Hy4 preview

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di Tencent · 2026-08-28

Hy4 preview è l'ultima ammiraglia Mixture-of-Experts di Tencent: 770B parametri totali con 49B attivati per token, 78 layer, 256 esperti instradati più 1 esperto condiviso, e una finestra di contesto da 1M token. È un modello solo testo progettato per agenti di coding, flussi di lavoro complessi con utilizzo di strumenti e lavoro di produttività, con un layer MTP nativo per il decoding speculativo. Il reasoning è configurabile su tre livelli (alto, basso, nessuno) e il valore predefinito è alto, quindi può funzionare come un modello di deep chain-of-thought per matematica, coding e analisi, oppure rispondere direttamente quando la latenza conta. Supporta il tool calling nativo, output strutturati e l'intero set di parametri di campionamento; Tencent consiglia temperatura 0.9 con top_p 1.0. Tencent lo posiziona per l'ingegneria del software, l'analisi di office e dati, la prototipazione di giochi e la ricerca scientifica, e riporta una valutazione cieca interna (163 esperti, 203 attività di ingegneria) in cui Hy4 preview ha ottenuto una media di 2.99 contro GLM 5.3 a 2.92 e Kimi K3 a 2.94. Come versione preview, Tencent segnala noti difetti, tra cui l'impiegare più tempo del necessario nel reasoning e il verificare eccessivamente il proprio lavoro.

ctx1M token
Output max64K
Inputtext
Outputtext
Ideale perreasoning, coding, agentic
p50 TTFT3.17 s
INGRESSO$0.83/ 1M token
USCITA$2.50/ 1M token
p50 TTFT3.17 s7 g
p95 TTFT3.17 s7 g
TRAFFICO38token / 7 g

Esempi di codice

Chiama da qualsiasi SDK

Compatibile con OpenAI: mantieni il tuo SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="tencent/hy4-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametri supportati

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • max_completion_tokens
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_p

Prezzi

Prezzi
Input / 1M token$0.834
Output / 1M token$2.501
Lettura cache / 1M$0.042
ValutaUSD

Calcolatore dei costi

Token / mese10MM
Quota di input70%%
Stimato / mese $13.34 · Con cache dei prompt $10.57

Stima basata sul prezzo di listino

Stima di token e costo

Token di input: 17Costo per richiesta: $0.001265

Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.

Prestazioni

p50 TTFT
3.17 s
Velocità di output
Raccolta…
p95 TTFT
3.17 s
Tasso di errore
0%

Benchmark pubblici

Fonte: Design Arena

Discussioni della community

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Hacker News0 menzioni · 7 gg

A confronto

Hy4 previewHy3
Input $/M$0.83$0.18
Output $/M$2.50$0.59
Contesto1.0M262K
Qualità8/108/10
Confronta affiancatiConfronta affiancati

FAQ

Quanto costa Tencent: Hy4 preview su OrcaRouter?
Tencent: Hy4 preview ha un prezzo di $0.83 per 1 milione di token in input e $2.50 per 1 milione di token in output tramite OrcaRouter. I prezzi vengono recuperati in tempo reale dal livello di routing.
Qual è la finestra di contesto di Tencent: Hy4 preview?
Tencent: Hy4 preview supporta una finestra di contesto di 1M token. Usa le funzionalità per contesti lunghi (RAG, summarisation) fino a tale limite.
Come posso chiamare Tencent: Hy4 preview tramite l'SDK OpenAI?
Imposta base_url di OpenAI su https://api.orcarouter.ai/v1, fornisci la tua chiave API OrcaRouter e passa model=\"tencent/hy4-preview\" nella chiamata chat.completions.create.
OrcaRouter limita la velocità di Tencent: Hy4 preview?
I limiti di velocità per modello seguono il tuo piano OrcaRouter. I piani gratuiti vengono forniti con limiti conservativi; i piani a pagamento li aumentano. Controlla /pricing per le quote attuali.

Incorpora questo badge

Tencent: Hy4 preview•$0.83/M in•3175ms p50•tramite OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/tencent/hy4-preview" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/tencent/hy4-preview.svg" alt="Tencent: Hy4 preview su OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Tencent: Hy4 preview](https://www.orcarouter.ai/embed/tencent/hy4-preview.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/tencent/hy4-preview)

Scheda del modello come dati

GET /api/public/models/tencent/hy4-previewApri
Leggibile dalle macchine:/llms.txt/llms-full.txt