DeepSeek V4.1 Pro vs Qwen3-Max: più economico per token, un quarto della finestra

Questo si risolve su un'unica colonna, e non è il prezzo. Qwen3-Max costa $0,36 per milione di token di input e $1,43 di output, offre un contesto di 262K token con un tetto di output di 65K. DeepSeek V4 Pro costa $0,66 e $1,98 fuori picco, offre un contesto di 1M con 384K di output. DeepSeek V4.1 Pro, il nome nel titolo, non ha alcuna scheda.

Quindi Qwen costa il 45% in meno sull'input e il 28% in meno sull'output alla tariffa fuori punta di DeepSeek — e nella finestra di punta di DeepSeek il divario diventa del 73% e del 130%, a favore di Qwen. Di contro, DeepSeek offre un contesto quattro volte più ampio e un limite massimo di output quasi sei volte più elevato.

Le carte

• Qwen3-Max — $0,36 in ingresso, $1,43 in uscita; contesto 262K; output massimo 65K.

• DeepSeek V4 Pro — 0,66 $ in ingresso, 1,98 $ in uscita nelle ore non di punta; 0,022 $ con cache; 1,32 $ e 3,96 $ durante due fasce orarie nei giorni feriali; contesto 1M; output 384K; solo testo; 6,22 secondi al primo token; 500 concorrenze.

• DeepSeek V4.1 Pro — nominato una volta, a settembre, e mai prezzato.

Quando il modello più economico è il modello sbagliato

Duecentosessantaduemila token equivalgono più o meno a 200.000 parole: un codebase di medie dimensioni, una raccolta di contratti di lunga durata, una trascrizione di molte ore. Sessantacinquemila token di output corrispondono a circa 50.000 parole. Entrambi i numeri sono generosi per la chat e risicati per la generazione.

Se il tuo carico di lavoro rientra in quei limiti, Qwen vince su ogni attività che lo riguarda, e in misura maggiore di quanto il prezzo di listino lasci intendere una volta conteggiate le finestre di picco. Se non rientra, Qwen non applica uno sconto al lavoro — lo rifiuta, e al suo posto paghi la pipeline di chunking.

Il test onesto è il 95° percentile della lunghezza del tuo input, non la media. La media non vincola mai; è nella coda che vive la sorpresa costosa.

Che cosa copre la differenza di prezzo dal lato DeepSeek

Tre cose, e solo una di esse è un numero.

• La finestra — 1M contro 262K, e 384K di output contro 65K.

• La riga di cache — 0,022 $ per milione in caso di hit, contro 0,66 $ in caso di miss. La scheda di Qwen3-Max, per come la leggiamo, non pubblica alcun equivalente, il che significa che un agente che reinvia un prefisso stabile non può prezzare quel comportamento in anticipo.

• Una licenza pubblicata — MIT per DeepSeek V4 Pro con pesi disponibili. I pesi di Qwen3-Max non sono pubblicati nella stessa forma.

Al contrario, Qwen vince sulla latenza per impostazione predefinita: sulla sua scheda non c’è un dato comparabile sul primo token, ma nulla nel suo prezzo suggerisce un backbone da mille miliardi di parametri. I 6,22 secondi di DeepSeek sono il numero più lento di questo confronto e non cambiano.

Per attività

Un milione di token in input e 100.000 token in output. Qwen3-Max: 0,36 $ più 0,143 $ — circa 50 centesimi. DeepSeek fuori picco: 86 centesimi. In una fascia di picco: 1,72 $.

Quindi la stessa attività costa 50 centesimi, 86 centesimi o 1,72 dollari a seconda del modello e dell’ora — una variazione di 3,4× guidata interamente dal calendario di DeepSeek. Per un carico di lavoro che può essere spostato, è una leva. Per uno che non può, la tariffa fissa di Qwen vince per impostazione predefinita.

Cosa eseguire

Qwen3-Max e DeepSeek V4 Pro sono entrambi su OrcaRouter alle tariffe pubblicate dai rispettivi fornitori, su un unico endpoint compatibile con OpenAI e con failover automatico — il che rende il test una regola di routing anziché due integrazioni.

La regola: volume con input breve e output breve verso Qwen a 36 centesimi; qualsiasi cosa nella coda lunga, o qualsiasi cosa con un prefisso memorizzabile in cache, verso DeepSeek nella sua finestra fuori picco. E V4.1 Pro resta fuori dalla tabella finché DeepSeek non pubblica un identificatore, una colonna di prezzo o un repository — nessuno dei quali si è mosso al 30 ottobre.