Mistral Large 4 vs Claude Fable 5.1: dieci volte il prezzo dell'output, una licenza pubblica

Claude Fable 5.1 costa $10,00 per milione di token di input e $50,00 per milione di token di output, restituisce il primo token in 3,70 secondi e offre un contesto da 1M con un limite massimo di output di 128K. Mistral Large 4 ha un prezzo di listino di $1,36, $0,14 in cache e $4,18 — dodici volte più economico sull'output — e attualmente viene offerto a metà di tali tariffe senza una data di fine pubblicata. La versione più economica di questo confronto è quindi 24× sull'output, e la versione più costosa è 12×.

Nessun multiplo sopravvive al contatto con le licenze. I pesi di Mistral sono pubblici; quelli di Fable no, e questa è una differenza strutturale che nessuno sconto riesce a colmare.

Le carte

• Mistral Large 4 — $1,36 in input, $0,14 in cache, $4,18 in output; in promozione a $0,68 / $0,07 / $2,09. 1,05 trilioni di parametri con 52 miliardi attivi, un encoder visivo da 1,6 miliardi di parametri, contesto da 1M dichiarato e 524.288 misurato. Pesi pubblici, 1.060,6 GB bf16, ai sensi della licenza Mistral Ecosystem Open-Weight License.

• Claude Fable 5.1 — $10,00 in input, $50,00 in output; contesto 1M; output massimo 128K; 3,70 secondi al primo token; nessun peso pubblicato.

Due colonne meritano di essere lette insieme. Il tetto di output di Mistral è quattro volte quello di Fable, e il suo primo token arriva più lentamente — un MoE da mille miliardi di parametri non è progettato per la latenza. Il prezzo di Fable compra reattività e un modello validato e ampiamente misurato; quello di Mistral compra volume e un artefatto che puoi eseguire.

Per attività, tre modi

Un milione di token di input e 100.000 token di output. Fable: 10,00 $ più 5,00 $ — 15,00 $. Mistral a listino: 1,36 $ più 0,418 $ — 1,78 $. In promozione: 89 centesimi.

Quindici volte a listino, diciassette volte in promozione. Su una generazione più grande — diciamo un milione di token di output — il divario si amplia a 50 $ contro 4,18 $, e questo è il carico di lavoro in cui la differenza smette di essere una voce di costo e diventa un modello di business.

La licenza è l'asimmetria che il prezzo nasconde

La Ecosystem Open-Weight License di Mistral consente l'uso commerciale, la modifica, la distribuzione e l'ulteriore addestramento, e riserva un modello di business: un model-as-a-service in cui le terze parti ottengono un controllo effettivo su input, parametri o dati di addestramento richiede un accordo separato. Le funzionalità integrate, l'uso interno e la semplice ritrasmissione sono esclusi.

Fable 5.1 non ha tale testo perché non esiste alcun file. Non è una critica al prodotto di Anthropic — è un'affermazione su ciò che si sta acquistando. Un team che ha bisogno del checkpoint all'interno del proprio perimetro non sta confrontando i prezzi, sta confrontando la disponibilità, e solo una parte ha una risposta.

Chi dovrebbe scegliere cosa

Se la latenza è il prodotto, i 3,70 secondi di Fable rispetto al front-end non misurato di un modello da mille miliardi di parametri valgono il prezzo, e nessuno sconto su un modello più lento cambia l’esperienza dell’utente. Se il volume è il prodotto — generazione in batch, elaborazione di documenti, output di lungo formato — 4,18 $ contro 50 $ è una decisione che si prende da sola, purché tu possa aspettare.

E se hai bisogno della proprietà, il confronto è finito due sezioni fa.

Cosa fare con la promozione

Budget Mistral a $1,36 e $4,18. Le cifre promozionali sono reali e attualmente attive, ma una data di fine che nessuno ha pubblicato è la definizione di un numero su cui non puoi pianificare. Il vantaggio, se persiste, è un vantaggio di output di 24× anziché di 12× — una piacevole sorpresa anziché una previsione.

Mistral Large 4 non è nel catalogo di OrcaRouter, quindi non è una route che possiamo offrire; è richiamabile tramite l'API di Mistral stessa e host di terze parti. Claude Fable 5.1 è su OrcaRouter a $10,00 e $50,00 senza markup, insieme ad altri 223 modelli su un unico endpoint compatibile con OpenAI — il che rende un lato di questo confronto una regola di routing e l'altro un'integrazione separata.