Mistral Large 4 vs Muse Spark 1.2: Selisih Harga 25 Sen dan Selisih Latensi 3 Detik

Ini adalah pasangan harga yang paling berdekatan di situs, dan itu membuat keputusan menjadi luar biasa jernih. Mistral Large 4 tercantum pada $1.36 per juta token input dan $4.18 output; Muse Spark 1.2berbiaya $1.25 dan $4.25. Pada input, Mistral 9% lebih mahal; pada output, 2% lebih murah. Itu adalah kesalahan pembulatan di kedua arah, yang berarti harga tidak dapat menentukan ini dan kolom-kolom lain harus.

Mereka langsung berbeda pendapat. Muse mengembalikan token pertamanya dalam 3,03 detik; Mistral Large 4 adalah MoE satu triliun parameter tanpa pengukuran layanan yang sebanding, dan berdasarkan bukti dari setiap model di kelas itu, lebih lambat. Muse menerima teks, gambar, video, berkas, dan audio; Mistral menerima teks dan gambar. Mistral memublikasikan bobotnya; Muse tidak.

Kartu-kartu itu

• Mistral Large 4 — $1,36 masuk, $0,14 cache, $4,18 keluar; dipromosikan dengan setengah harga, tanpa tanggal berakhir yang diumumkan. 1,05 triliun parameter, 52 miliar aktif, encoder visi 1,6 miliar parameter. Konteks 1M diklaim, 524.288 terukur. Bobot publik, 1.060,6 GB bf16, di bawah Mistral Ecosystem Open-Weight License.

• Muse Spark 1.2 — $1,25 masuk, $4,25 keluar; konteks 1M; input teks, gambar, video, file, dan audio; output teks; 3,03 detik ke token pertama. Tidak ada batas output yang dipublikasikan di halaman yang kami baca, dan tidak ada bobot.

Ada dua asimetri yang perlu disebut secara tepat. {{1}}Muse menerima video, audio, dan file, sedangkan Mistral menerima gambar dan teks{{/1}} — cakupan input yang lebih luas, bukan yang resolusinya lebih tinggi. Dan {{2}}Mistral memiliki jendela output terukur sebesar 524.288 token, sedangkan output maksimum Muse tidak dinyatakan{{/2}}, yang merupakan celah dalam perbandingan, bukan bukti adanya asimetri.

Satu-satunya angka yang tidak dekat

Latensi. Token pertama dalam 3,03 detik dibandingkan dengan model yang kelasnya biasanya berjalan beberapa detik lebih lambat adalah perbedaan antara produk yang terasa seketika dan produk yang terasa penuh perhitungan. Pada loop agen dua puluh putaran, itu berarti puluhan detik per tugas; pada antarmuka obrolan, itu adalah keseluruhan kualitas yang dirasakan dari hal tersebut.

Argumen tandingannya adalah volume: lini input ter-cache Mistral dengan harga $0,14 memberikan diskon untuk prefiks berulang yang tidak dicantumkan di kartu harga Muse. Bagi agen yang mengirim ulang system prompt stabil setiap giliran, lini itu bisa bernilai lebih besar daripada biaya celah latensi 4 detik — dan hal itu dapat diukur dalam waktu satu sore, bukan diperdebatkan dalam sebuah thread.

Lisensi itu, lagi.

Bobot Mistral dapat diunduh berdasarkan lisensi yang mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, distribusi, dan pelatihan lebih lanjut, dengan hanya menyisakan model-as-a-service untuk perjanjian terpisah. Muse Spark 1.2 tidak memiliki checkpoint untuk diunduh. Jika menjalankan model di dalam perimeter Anda sendiri merupakan persyaratan, selisih harga 25 sen itu tidak relevan dan Mistral menang karena memang sudah ada.

Jika bukan merupakan persyaratan, lisensi adalah kolom yang dapat Anda abaikan, dan keputusannya menyusut menjadi latensi dan permukaan masukan.

Per tugas

Satu juta token masukan dan 100.000 token keluaran. Muse: $1,25 ditambah $0,425 — $1,68. Mistral pada harga daftar: $1,78. Saat promosi: 89 sen.

Jadi pada daftar harga keduanya terpaut 6%, dan promosi itu membuat Mistral setengah harga Muse. Itulah satu-satunya versi perbandingan ini di mana harga label menentukan apa pun — dan itu bergantung pada diskon tanpa tanggal berakhir.

Apa yang harus dijalankan

Muse Spark 1.2 tersedia di OrcaRouter dengan tarif yang dipublikasikan vendor-nya, pada satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dengan failover otomatis, bersama 223 model lainnya. Mistral Large 4 tidak termasuk dalam katalog tersebut; model ini berjalan melalui API milik Mistral sendiri dan host pihak ketiga.

Aturan perutean: input audio dan video ke Muse, pekerjaan gambar dan teks ke salah satu dari keduanya yang menurut pengukuran Anda sendiri menyelesaikan tugas dengan lebih sedikit token. Dengan selisih harga 2%, pengukuran itu adalah satu-satunya hal yang tersisa yang dapat memutuskannya.