Mistral Large 4 vs Claude Fable 5.1: Sepuluh Kali Harga Output, Satu Lisensi Publik

Claude Fable 5.1 berharga $10,00 per juta token masukan dan $50,00 per juta token keluaran, mengembalikan token pertamanya dalam 3,70 detik, dan menawarkan konteks 1M dengan batas keluaran 128K. Mistral Large 4 tercantum pada $1,36, $0,14 untuk cache, dan $4,18 — dua belas kali lebih murah pada keluaran — dan saat ini berjalan pada setengah dari tarif tersebut tanpa tanggal berakhir yang dipublikasikan. Versi termurah dari perbandingan ini karenanya 24× pada keluaran, dan versi termahal adalah 12×.

Tidak ada kelipatan yang bertahan saat berhadapan dengan lisensi. Bobot Mistral bersifat publik; bobot Fable tidak, dan itu adalah perbedaan struktural yang tidak dapat ditutup oleh diskon apa pun.

Kartu-kartu itu

• Mistral Large 4 — $1,36 masuk, $0,14 di-cache, $4,18 keluar; dipromosikan dengan $0,68 / $0,07 / $2,09. 1,05 triliun parameter dengan 52 miliar aktif, encoder visi 1,6 miliar parameter, konteks 1 juta yang diklaim dan 524.288 yang diukur. Bobot bersifat publik, 1.060,6 GB bf16, di bawah Mistral Ecosystem Open-Weight License.

• Claude Fable 5.1 — $10,00 masuk, $50,00 keluar; konteks 1M; keluaran maksimum 128K; 3,70 detik untuk token pertama; bobot tidak dipublikasikan.

Dua kolom ini layak dibaca bersama. Plafon keluaran Mistral empat kali lipat Fable, dan token pertamanya tiba lebih lambat — MoE dengan satu triliun parameter tidak dirancang untuk latensi. Harga Fable membeli responsivitas dan model yang tervalidasi serta banyak diukur; harga Mistral membeli volume dan artefak yang dapat Anda jalankan.

Per tugas, tiga cara

Satu juta token masukan dan 100.000 token keluaran. Fable: $10,00 ditambah $5,00 — $15,00. Mistral pada harga daftar: $1,36 ditambah $0,418 — $1,78. Saat promosi: 89 sen.

Lima belas kali pada harga daftar, tujuh belas kali pada harga promosi. Pada generasi yang lebih besar — katakanlah satu juta token keluaran — selisihnya melebar menjadi $50 berbanding $4.18, dan itulah beban kerja ketika perbedaan berhenti menjadi pos biaya dan menjadi model bisnis.

Lisensi adalah asimetri yang disembunyikan oleh harga.

Lisensi Open-Weight Ekosistem Mistral mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, distribusi, dan pelatihan lanjutan, serta mempertahankan satu model bisnis: model-as-a-service yang membuat pihak ketiga memperoleh kendali berarti atas input, parameter, atau data pelatihan memerlukan perjanjian terpisah. Fitur tersemat, penggunaan internal, dan sekadar meneruskan dikecualikan.

Fable 5.1 tidak memiliki teks seperti itu karena tidak ada file. Itu bukan kritik terhadap produk Anthropic — itu pernyataan tentang apa yang Anda beli. Tim yang membutuhkan checkpoint di dalam perimeter miliknya sendiri tidak membandingkan harga, melainkan membandingkan ketersediaan, dan hanya satu pihak yang memiliki jawaban.

Siapa yang harus memilih yang mana

Jika latensi adalah produknya, 3,70 detik milik Fable dibandingkan front-end yang tidak terukur dari model triliun parameter layak untuk dibayar, dan tidak ada diskon pada model yang lebih lambat yang mengubah pengalaman pengguna. Jika volume adalah produknya — generasi batch, pemrosesan dokumen, keluaran berformat panjang — $4,18 versus $50 adalah keputusan yang membuat dirinya sendiri, asalkan Anda bisa menunggu.

Dan jika Anda memerlukan kepemilikan, perbandingan itu berakhir dua bagian yang lalu.

Apa yang harus dilakukan dengan promosi

Budget Mistral dengan $1.36 dan $4.18. Angka promonya nyata dan saat ini aktif, tetapi tanggal berakhir yang belum dipublikasikan siapa pun adalah definisi dari angka yang tidak bisa Anda jadikan dasar perencanaan. Sisi baiknya, jika ini bertahan, adalah keunggulan output 24× alih-alih 12× — kejutan yang menyenangkan, bukan sebuah ramalan.

Mistral Large 4 tidak ada dalam katalog OrcaRouter, jadi ini bukan rute yang dapat kami tawarkan; model ini dapat dipanggil melalui API Mistral sendiri dan host pihak ketiga. Claude Fable 5.1 tersedia di OrcaRouter dengan harga $10.00 dan $50.00 tanpa markup, bersama 223 model lain di satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI — yang menjadikan satu sisi perbandingan ini sebagai aturan perutean dan sisi lainnya sebagai integrasi terpisah.