MIDM K 3.0 Pro: Hybrid 120B KT Hadir dengan Harga dan Tanpa Benchmark

Mi:dm K 3.0 Pro — dieja MIDM K 3.0 Pro dalam sebagian besar katalog model, dan tercantum secara internasional sebagai KT: Mi:dm K 3.0 Pro — adalah model telekomunikasi Korea pertama yang masuk ke daftar harga internasional dengan lembar spesifikasi sekelas model frontier dan tanpa evaluasi publik di baliknya. KT menyediakannya dari platform Token Factory miliknya sendiri dengan tanggal rilis 29 Oktober 2026, dan daftar internasionalnya bertanggal 5 November 2026. Model ini adalah campuran pakar (mixture of experts) berparameter 120 miliar yang mengaktifkan 12 miliar dari parameter tersebut per token, menerima 261.795 token konteks, dan berbiaya US$0,20 per juta token input dan US$0,80 per juta token output. Yang tidak dimilikinya, per 11 November 2026, adalah satu pun skor benchmark yang dipublikasikan dari siapa pun — bukan dari KT, bukan dari evaluator independen, bukan dari tabel perbandingan lab pesaing. Kesenjangan itu bukan catatan kaki untuk halaman ini. Itulah hal utama yang perlu diperhitungkan oleh pembeli.

Tiga tanggal, dan mana yang merupakan tanggal rilis

Materi KT sendiri memberikan tiga tanggal berbeda untuk model yang sama, dan semuanya benar dalam kerangkanya masing-masing, itulah sebabnya pertanyaan "kapan itu keluar" begitu sulit dijawab.

• 15 Oktober 2026 — Mi:dm K 3.0 ditampilkan secara publik untuk pertama kalinya di AID-X Day milik KT di Seoul, bersama agen suara generasi berikutnya, platform agen internal bernama KT-Claw, serta pekerjaan kompresi prompt dan perutean model perusahaan. Pers dagang Korea yang meliput acara tersebut menyebutnya sebagai "model generasi berikutnya" milik grup itu, yang didemonstrasikan alih-alih dijual. Tidak ada yang diberi harga, dan belum ada pengenal model.

• 29 Oktober 2026 — tanggal yang dicantumkan halaman model Token Factory milik KT sendiri sebagai 출시일, yaitu tanggal rilis. Inilah saat model tersebut menjadi sesuatu yang dapat dikirimi permintaan oleh pelanggan dan ditagihkan, di platform KT sendiri.

• 5 November 2026 — tanggal pada daftar katalog internasional, titik ketika pengembang di luar hubungan penagihan KT sendiri dapat mengaksesnya. Setiap entri katalog tersebut mereproduksi deskripsi satu kalimat yang sama — mixture of experts, total 120B, aktif 12B, hibrida Mamba/MoE/attention — yang berasal dari KT dan belum diverifikasi secara independen.

Alasan perbedaan ini layak disajikan sebagai tiga poin, bukan satu kalimat, adalah bahwa “dirilis 29 Oktober” dan “tersedia secara internasional 5 November” memiliki makna yang berbeda bagi tim pengadaan. Yang pertama adalah hubungan dengan vendor. Yang kedua adalah pos yang dapat Anda evaluasi minggu ini. Keduanya cukup baru sehingga model tersebut belum mengumpulkan pengujian pihak ketiga yang dipublikasikan, jadi pembaca yang tiba pada November 2026 masih awal, bukan terlambat.

Apa sebenarnya arsitekturnya

Desain hibrida adalah bagian yang menarik dan bagian yang paling banyak diringkas oleh teks katalog menjadi satu klausa. Deskripsi KT adalah bahwa Mi:dm K 3.0 Pro mencampur lapisan Mamba, lapisan mixture-of-experts, dan lapisan attention biasa dalam satu stack. Masing-masing menjalankan tugas yang berbeda. Attention memberi model daya ingat persis terhadap posisi sebelumnya yang arbitrer, yang menjadi tumpuan tugas dokumen panjang dan kemampuan mengikuti instruksi secara presisi. Mamba memberinya jalur waktu linear melalui sekuens panjang, yang menjaga prompt 262K token agar tidak menjadi kuadratik dalam biaya dan latensi. Lapisan mixture-of-experts-lah yang membuat model 120B terjangkau untuk dilayani sama sekali: hanya 12B parameter — sepersepuluh dari jaringan — yang berjalan untuk token mana pun, sehingga tagihan komputasi mengikuti jumlah yang aktif, bukan totalnya.

Menempatkan ketiganya dalam satu stack adalah posisi rekayasa yang nyata, bukan pemasaran. Ini adalah insting yang sama di balik beberapa rilis 2026 yang mencoba menghindari biaya attention murni pada konteks panjang, dan ini lebih sulit dilatih daripada memilih satu. Apakah KT mengeksekusinya dengan baik adalah persis pertanyaan yang belum dijawab siapa pun secara publik.

KT juga mengungkapkan format serving-nya, melebihi apa yang dipublikasikan sebagian besar lab: di halaman Token Factory-nya, model dijelaskan sebagai dilayani dari checkpoint yang expert MoE-nya dikuantisasi ke NVFP4, dengan proyeksi Mamba dan shared expert dipertahankan pada FP8. Itu keputusan serving, bukan keputusan pelatihan, dan memiliki konsekuensi praktis — bobot yang dipanggil pelanggan bukanlah bobot yang dilatih KT, dan benchmark apa pun yang dijalankan terhadap endpoint ini mengukur artefak terkuantisasi. Untuk model 120B dengan $0.20 per juta token masukan, kuantisasi agresiflah yang membuat harga itu tercapai. Ini juga menetapkan ekspektasi: jalur expert 4-bit bukanlah tempat Anda mencari reproduksi persis dari referensi presisi penuh.

Amplopnya, dalam angka-angka yang diterbitkan KT

• Parameter — total 120B, 12B aktif per token, menurut salinan kartu model KT sendiri.

• Konteks — 261,795 token. Secara pembulatan, itu 256K, dan sekitar seperempat dari yang ditawarkan model-model terdepan di sekitar rentang harga ini.

• Keluaran maksimum — 235,615 token dalam satu respons. Ini luar biasa besar dibandingkan dengan jendela konteks: model dapat menulis hampir sebanyak yang dapat dibacanya.

• Modalitas — teks masuk, teks keluar. Tidak ada masukan gambar, audio, atau berkas, dan tidak ada keluaran multimodal. Daftar katalog mengonfirmasi hanya teks di kedua sisi permintaan.

• Penalaran — model mengekspos kontrol penalaran dan mengembalikan konten penalaran secara terpisah dari jawaban, sehingga pemanggil dapat menyembunyikan atau menampilkan jejak pemikiran.

• Output terstruktur — output JSON dan yang dibatasi skema didukung, yang merupakan kemampuan paling penting bagi siapa pun yang menghubungkan model ini ke dalam pipeline.

• Pemanggilan alat — tidak tercantum di antara parameter permintaan yang didukung model pada entri katalognya, berbeda dengan sebagian besar model frontier 2026, yang mengekspos tools dan tool_choice secara eksplisit. Jika loop agen memerlukan pemanggilan fungsi, ini adalah hal pertama yang harus diuji, bukan diasumsikan.

• Harga — $0,20 per juta token input, $0,80 per juta token output, dan $0,04 per juta token input yang di-cache.

• Perilaku penyajian yang terukur — sekitar 196 token keluaran per detik dan 0,62 detik hingga token pertama pada median, dengan ketersediaan dilaporkan efektif 100% selama sehari terakhir pada satu-satunya penyedia layanan.

Harga, dan diskon yang tidak ada di listing internasional

Platform milik KT sendiri saat ini menjual model tersebut di bawah harga daftarnya. Halaman Token Factory menampilkan input sebesar ₩190 per juta token dibandingkan ₩271 yang dicoret, dan output sebesar ₩759 dibandingkan ₩1,085, yang merupakan diskon promosi 30% yang diterapkan pada tarif $0.20 dan $0.80 yang sama dengan yang tercantum dalam daftar internasional. Input yang di-cache mengikuti pola yang sama: $0.03 pada tarif promosi, $0.04 pada harga daftar.

Dua hal menyusul. Pertama, harga efektif saat ini adalah $0,14 untuk input dan $0,56 untuk output jika Anda membeli langsung dari {{1}}KT{{/1}}, dan $0,20 / $0,80 jika Anda mengakses model melalui {{2}}katalog pihak ketiga{{/2}} yang meneruskan tarif daftar. Kedua, harga promosi pada model yang begitu baru adalah instrumen peluncuran, bukan kartu tarif, dan akan berakhir tanpa banyak pemberitahuan. Model biaya yang dibangun berdasarkan $0,14 harus dijalankan ulang berdasarkan $0,20 sebelum digunakan untuk membenarkan apa pun.

Bahkan pada harga daftar, posisinya sangat kontras. Dua puluh sen per juta token input kira-kira seperdua ratus dari yang dibebankan model frontier — Claude Opus 5.5 adalah $4 dan $20, Gemini 4 Argon adalah $2 dan $10 — dan ini lebih murah daripada tier unggulan DeepSeek sendiri, yaitu $0,66 dan $1,98 di luar jam sibuk. Apakah itu tawaran murah atau peringatan sepenuhnya bergantung pada kemampuan, dan kemampuan adalah satu angka yang tidak dimiliki siapa pun.

Kesenjangan pengukuran, dinyatakan secara tepat

Tiga hal sering keliru dianggap sebagai tolok ukur, dan tidak satu pun dari ketiganya benar-benar tolok ukur.

Yang pertama adalah pengumuman KT sendiri. Materi AID-X Day dan kartu model menjelaskan arsitektur, kuantisasi, dan konteks, serta tidak menerbitkan tabel skor terhadap evaluasi yang disebutkan namanya. Tidak ada angka Terminal-Bench yang dilaporkan vendor, tidak ada angka SWE-bench, tidak ada hasil tolok ukur bahasa Korea untuk diperdebatkan. Itu tidak biasa untuk peluncuran 2026 — sebagian besar lab merilis tabel bahkan ketika tabel itu mementingkan diri sendiri — dan itu berarti tidak ada yang perlu didiskon.

Yang kedua adalah Artificial Analysis, evaluator independen yang menjadi sandaran sebagian besar perbandingan di blog ini. Per 11 November 2026, tidak ada halaman untuk model tersebut: jalur model mengembalikan 404 dan model itu tidak muncul di indeksnya. Itu adalah sinyal paling bersih yang tersedia bahwa model tersebut belum dijalankan secara independen melalui rangkaian standar.

Yang ketiga adalah komposit agregator. Setidaknya satu situs perbandingan model menerbitkan skor "keseluruhan" 40 dari 100 dan peringkat coding #185 dari 445 untuk Mi:dm K 3.0 Pro. Angka-angka itu bukan hasil benchmark. Angka-angka itu adalah campuran berbobot dari harga, kebaruan, panjang konteks, kapasitas output, dan sinyal kemampuan, dan di situs itu harga saja menyumbang 25% bobot dan konteks 15%. Model semurah dan sebaru ini mendapat skor baik pada dua dari lima input secara konstruksi. Jika dibaca sebagai ringkasan lembar spesifikasi, itu tidak masalah; jika dibaca sebagai pengukuran kemampuan, itu sirkular.

Jadi kondisi sebenarnya adalah: satu deskripsi arsitektur dari vendor, satu harga, jendela konteks, dan tidak ada apa pun yang menyatakan apakah model itu bagus. Siapa pun yang minggu ini menerbitkan tabel perbandingan berisi skor benchmark Mi:dm K 3.0 Pro entah mengarangnya atau menyalin dari orang yang mengarangnya.

Di mana posisinya sebenarnya di pasar

Hal yang paling mendekati pernyataan posisi berasal dari sejarah KT sendiri, bukan dari kartu model ini. KT telah menjalankan lini Mi:dm sebagai keluarga yang berpusat di Korea: Mi:dm 2.0 dirilis sebagai model base-instruct 12B dan mini 2B, keduanya dilepas sebagai bobot terbuka di Hugging Face pada Juli 2025, dan materi perusahaan menggambarkan keluarga ini sebagai disetel untuk masyarakat, budaya, dan pengetahuan domain Korea, bukan untuk tolok ukur coding berbahasa Inggris. Hybrid 120B pada harga ini adalah program tersebut yang diperbesar, bukan peralihan ke garis depan global.

Kerangka itu memberi tahu pembeli apa yang harus diuji lebih dulu. Jika beban kerjanya adalah layanan pelanggan berbahasa Korea, teks regulasi domestik, atau korpus domain yang kosakatanya berbahasa Korea, model yang dilatih untuk itu merupakan proposisi yang berbeda dari model frontier yang kemampuan Korea-nya sekadar ditempelkan. Jika beban kerjanya adalah pengodean agentik berbahasa Inggris pada repositori besar, ini adalah model murah tanpa bukti yang mendukungnya dan jendela konteksnya seperempat ukuran para pemimpin.

Perlu juga diperjelas tentang apa yang tidak terbuka. Bobot Mi:dm 2.0 bersifat publik; bobot Mi:dm K 3.0 Pro tidak. Tidak ada repositori di organisasi Hugging Face KT yang mencantumkan nama 3.0, dan model ini hanya disajikan melalui platform KT. Hal itu menutup kemungkinan self-hosting, fine-tuning pada perangkat keras Anda sendiri, dan seluruh jenis evaluasi yang memerlukan pengunduhan checkpoint.

Cara memanggilnya, dan apa arti penyedia tunggal

Mi:dm K 3.0 Pro dilayani oleh tepat satu penyedia — KT — dan OrcaRouter saat ini tidak merutekannya. Hal ini penting karena alasan spesifik, bukan sebagai pernyataan penyangkalan. Model dengan satu penyedia tidak dapat melakukan failover. Jika endpoint KT menurun, tidak ada host kedua untuk dialihkan, dan angka ketersediaan yang dikutip untuk model tersebut adalah pengukuran infrastruktur satu perusahaan, bukan pengukuran pasar. Tim yang membutuhkan jaminan ketersediaan yang ketat biasanya menginginkan penyedia kedua atau fallback tingkat aplikasi, dan untuk model ini hanya opsi kedua yang tersedia.

Set pembandingnya adalah cerita yang berbeda. OrcaRouter menyediakan lebih dari 200 model di balik satu kunci dengan harga daftar penyedia plus 0% markup di atasnya, sehingga model-model murah yang sebenarnya menjadi pesaing model ini — tingkatan D​eepSeek, lini G​LM, Q​wen — dan model-model frontier yang menjadi acuan pengukurannya berada pada endpoint dan invoice yang sama. Itu menjadikan uji head-to-head sebagai perubahan routing, bukan proyek pengadaan, yang merupakan cara masuk akal untuk menjawab pertanyaan yang tidak bisa dijawab halaman ini: kirimkan 50 prompt yang sama ke Mi:dm K 3.0 Pro dan ke dua model yang sudah Anda percaya, lalu nilai outputnya sendiri. Dengan $0.20 untuk input dan $0.80 untuk output, eksperimen itu hanya memakan biaya beberapa sen.

Apa yang akan mengubah halaman ini

Empat perkembangan akan mengubah Mi:dm K 3.0 Pro dari "harga menarik, model tidak dikenal" menjadi sesuatu yang bisa dijadikan dasar perencanaan oleh tim, dan masing-masing dapat diperiksa.

Evaluasi independen. Satu entri Artificial Analysis dengan skor Intelligence Index dan biaya per tugas akan lebih meningkatkan posisi model ini daripada rilis pers mana pun, karena hal itu akan menempatkan angka tersebut di samping model-model yang menjadi pembanding harganya — indeks yang sama menempatkan Claude Opus 5.5 pada 58 dan DeepSeek V4 Pro pada 36, dan angka dalam kisaran itu akan menyelesaikan perdebatan tentang apakah diskon itu kompensasi atau arbitrase.

Lembar tolok ukur vendor yang diterbitkan. Ketiadaannya cukup mencolok sehingga kemunculannya sendiri akan menjadi berita, dan setidaknya akan memberi klaim para perancang model itu sendiri sesuatu untuk diperiksa.

Penyedia penayangan kedua. Dua host independen akan memungkinkan failover dan membuat pembeli dapat menganggap harga tersebut sebagai harga pasar, bukan harga promosi.

Bobot. KT telah merilis sumber terbuka Mi:dm 2.0 dan belum merilis sumber terbuka untuk ini. Jika itu berubah, model menjadi dapat dievaluasi oleh siapa saja yang memiliki GPU, dan kesenjangan pengukuran tertutup tanpa menunggu evaluator.

Sampai setidaknya salah satu dari hal tersebut terjadi, pernyataan yang dapat dipertahankan tentang Mi:dm K 3.0 Pro bersifat sempit dan spesifik: model campuran pakar hibrida 120B, 12B aktif, konteks 262K, hanya teks, dilayani dari checkpoint terkuantisasi oleh satu penyedia, dengan harga yang jauh lebih murah daripada setiap model terdepan dengan selisih satu orde besaran — dan tidak ada bukti terpublikasi tentang seberapa baik model itu bekerja. Itu cukup untuk membenarkan uji murah. Itu tidak cukup untuk membenarkan migrasi.