Kartu judul yang dihasilkan berjudul 'Mi:dm K 3.0 Pro vs Claude Opus 5.5' dengan subjudul 'Selisih harga dua puluh kali lipat, dan salah satu dari dua model tersebut memiliki skor', tiga kartu perbandingan bertuliskan 'Input per 1 juta USD 0,20 vs 4,00', 'Output per 1 juta USD 0,80 vs 20,00' dan 'Konteks 262K vs 1M', serta baris footer bertuliskan 'Angka Mi:dm per KT, belum diaudit; Opus 5.5 menurut Anthropic dan Artificial Analysis.' Logo OrcaRouter dikomposisikan di pita putih di bawah gambar.
Engineering & Research

MIDM K 3.0 Pro vs Claude Opus 5.5: Selisih Harga 20× dan Satu Model yang Dinilai

Penulis

Rowan Sterling

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Ambil input 40.000 token dan minta 2.000 token kembali. Pada Mi:dm K 3.0 Pro — MIDM K 3.0 Pro dalam ejaan katalog, model yang dirilis KT pada 29 Oktober 2026 — permintaan itu ditagih delapan per seribu sen untuk input dan enam belas per sepuluh ribu sen untuk output, total $0,0096. Pada Claude Opus 5.5, yang dirilis A​nthropic pada 22 September 2026, permintaan yang sama ditagih $0,16 untuk input dan $0,04 untuk output, total $0,20. Jalankan sejuta kali: $9.600 versus $200.000. Itulah keseluruhan perbandingan dalam satu perkalian, dan itulah sebabnya perbandingan ini diketik ke kotak pencarian. Pertanyaan yang lebih sulit adalah apa yang dibeli oleh tambahan $190.400, dan jawabannya lebih konkret daripada rasio harga — karena salah satu dari dua model ini memiliki skor independen dan lembar tolok ukur yang diterbitkan, sedangkan yang lain tidak memiliki keduanya.

Apa yang sebenarnya diketahui tentang masing-masing, secara berdampingan

• Status — Claude Opus 5.5 telah tersedia secara umum sejak 22 September 2026 di API milik Anthropic sendiri, dengan komitmen penghentian tidak lebih cepat dari 22 September 2027. Mi:dm K 3.0 Pro mulai dikenakan biaya di platform Token Factory milik KT pada 29 Oktober 2026 dan muncul di katalog internasional pada 5 November, enam hari sebelum halaman ini.

• Harga per juta token — Claude Opus 5.5 adalah $4,00 untuk masukan dan $20,00 untuk keluaran. Mi:dm K 3.0 Pro adalah $0,20 dan $0,80. Rasionya 20× untuk masukan dan 25× untuk keluaran.

• Harga cache — Opus 5.5 membaca input yang di-cache seharga $0,20 per juta dan menulis seharga $5,00, sehingga prompt hangat berbiaya seperdua puluh dari prompt dingin. Mi:dm K 3.0 Pro membaca cache seharga $0,04 dan mencantumkan tarif yang sama untuk penulisan cache; platform milik KT sendiri saat ini memberi diskon 30% untuk keempat lini.

• Jendela konteks — 1.000.000 token untuk Claude Opus 5.5 dibandingkan 261.795 untuk Mi:dm K 3.0 Pro. Selisihnya hampir empat banding satu, dan inilah satu-satunya perbedaan spesifikasi yang mengubah jenis beban kerja yang mungkin dijalankan, bukan sekadar berapa biayanya.

• Output maksimum — 128.000 token untuk Opus 5.5 di API sinkron, meningkat menjadi 300.000 dengan header beta pada Batches API. Mi:dm K 3.0 Pro mengembalikan hingga 235.615 token, yang merupakan angka lebih besar di antara keduanya.

• Modalitas input — Opus 5.5 menerima teks, gambar, dan file. Mi:dm K 3.0 Pro hanya menerima teks.

• Arsitektur — A​nthropic tidak mempublikasikan jumlah parameter. KT mempublikasikan miliknya sendiri: 120 miliar parameter total, 12 miliar aktif per token, dalam stack yang mencampur lapisan Mamba, mixture-of-experts, dan attention, yang disajikan dari checkpoint dengan expert NVFP4 dan proyeksi FP8.

• Kontrol penalaran — keduanya menyediakan satu, dan cara kerjanya berbeda. Opus 5.5 memiliki pemikiran adaptif yang tidak dapat dinonaktifkan, dengan effort sebagai satu-satunya tuas dan default sedang. Mi:dm K 3.0 Pro menyediakan flag penalaran dan mengembalikan jejaknya secara terpisah, tanpa tangga upaya yang dipublikasikan vendor.

• Pemanggilan alat — Opus 5.5 mencantumkan tools dan tool_choice di antara parameter permintaan yang didukungnya. Entri katalog Mi:dm K 3.0 Pro tidak mencantumkannya, sehingga pemanggilan fungsi belum terverifikasi, bukan didukung ataupun ditolak.

• Evaluasi independen — Artificial Analysis memberi Claude Opus 5.5 skor 58 pada Intelligence Index miliknya, peringkat pertama di antara model yang mereka nilai. Mereka sama sekali tidak memiliki entri untuk Mi:dm K 3.0 Pro.

A generated two-column scoreboard card titled 'Mi:dm K 3.0 Pro vs Claude Opus 5.5 - the scoreboard' with six matching rows: Context 262K versus 1M; Max output 236K versus 128K; Input text only versus text, image and file; Parameters 120B total and 12B active versus not disclosed; Price USD 0.20 and 0.80 versus USD 4.00 and 20.00; Index score none published versus 58, ranked first. A footer reads 'Mi:dm figures unaudited; Opus 5.5 per Anthropic and Artificial Analysis.' The OrcaRouter logo is composited in the white strip below the artwork.

Satu angka yang menentukan pertandingan ini

Artificial Analysis menempatkan Claude Opus 5.5 pada angka 58 di Intelligence Index miliknya dan pada $5,98 untuk menjalankan seluruh rangkaian indeks satu kali. Kedua angka tersebut merupakan pengukuran independen terhadap model yang telah dirilis, dijalankan melalui harness yang tetap, sehingga keduanya dapat dibandingkan dengan entri lain pada indeks yang sama, bukan dengan grafik milik vendor sendiri.

Untuk Mi:dm K 3.0 Pro tidak ada entri, tidak ada skor, dan tidak ada biaya per tugas, karena model tersebut belum dijalankan melalui harness itu. Ketiadaan itu bukan fakta netral. Artinya, setiap klaim tentang kemampuan model dalam perbandingan ini adalah inferensi dari arsitektur dan harga, dan model mixture of experts 120B dengan 12B aktif yang biayanya seperlima dari model unggulan D​eepSeek bukanlah, hanya berdasarkan arsitektur, model yang pantas diharapkan berada di sekitar 58.

Untuk bersikap adil terhadap KT, sebagian alasannya adalah soal waktu. Sebuah model yang telah dapat ditagih selama tiga belas hari dan terdaftar secara internasional selama enam hari belum memiliki jendela waktu bagi seorang evaluator untuk mempublikasikan hasil. Tidak adanya skor pada minggu kedua tidak menunjukkan apa pun tentang berapa skor akhirnya nanti. Yang jelas ditunjukkannya adalah bahwa diskon 20× saat ini merupakan risiko yang belum diperhitungkan harganya, bukan efisiensi yang terukur, dan pembeli yang menganggapnya sebagai yang terakhir sedang menebak-nebak.

Ketika selisih harga berhenti menjadi angka yang menarik

Dua puluh kali adalah pengganda yang besar, dan mudah untuk berhenti di situ. Ada tiga hal yang membuat perbandingan ini lebih menarik daripada rasionya.

Yang pertama adalah konteks. Opus 5.5 membaca satu juta token; Mi:dm K 3.0 Pro membaca 262K. Bagi pipeline retrieval yang menjejalkan 300K token dokumen ke dalam prompt, model murah bukanlah pilihan yang lebih hemat — model itu sama sekali bukan pilihan. Kesenjangan ini bersifat arsitektural, dan sebanyak apa pun prompt engineering tidak akan menutup defisit 738.000 token.

Yang kedua adalah modalitas. Opus 5.5 menerima gambar dan berkas. Beban kerja yang melibatkan pembacaan faktur hasil pindai, tangkapan layar pengujian yang gagal, atau dek PDF tidak dapat dipindahkan ke model khusus teks tanpa tahap ekstraksi terpisah, dan tahap itu memakan biaya serta menambah mode kegagalan. Pada pekerjaan yang padat dokumen, perbandingan sebenarnya bukanlah $0.20 versus $4.00; melainkan $0.20 ditambah pipeline OCR dan tingkat kesalahannya versus $4.00.

Yang ketiga adalah setelan effort, dan inilah yang paling sering terlewat dalam perbandingan. Skor terpublikasi Opus 5.5 dihasilkan pada effort maksimum secara default dengan pengecualian yang disebutkan — Terminal-Bench 4.0 pada xhigh, FrontierCode dan CursorBench pada default medium — sehingga angka 58 lebih mendekati batas atas daripada eksekusi rutin. Konfigurasi yang lebih murah tersedia pada model yang sama, dan biayanya mengikuti konfigurasi tersebut. Jika beban kerja Anda berada pada effort rendah, selisih efektif terhadap model $4 lebih kecil daripada yang tersirat dalam daftar tarif, karena Anda tidak membeli konfigurasi yang digambarkan oleh skor utama.

Baris cache adalah titik ketika model murah berhenti menjadi murah.

Beban kerja agen berdurasi panjang jarang mengirim prompt yang sama sekali. Mereka mengirim prefiks tetap yang besar — prompt sistem, definisi alat, konteks repositori — ratusan kali, dan baris cache adalah yang menentukan tagihan.

Opus 5.5 mengenakan biaya $0,20 per juta token untuk membaca input yang di-cache, seperdua puluh dari tarif dasarnya, dengan minimum 512 token agar dapat di-cache. Mi:dm K 3.0 Pro mengenakan biaya $0,04 pada harga daftar, yang juga seperlima dari tarif dasarnya. Rasio antara kedua model tetap 5× pada input yang di-cache, bukan 20× pada input baru, karena diskon cache Opus lebih besar secara absolut.

Itu adalah koreksi yang berguna untuk judul berita. Pada beban kerja dengan tingkat cache hit 90% — misalnya agen coding yang berjalan lama — biaya input gabungan tidak menjadi dua puluh kali lebih murah pada model Korea. Angkanya lebih mendekati lima kali. Dan jika diskon promosi 30% KT berakhir sementara tingkat cache Anthropic bertahan, selisihnya makin menyempit. Siapa pun yang memodelkan migrasi dari dua angka pertama dalam rate card harus menghitung ulang dengan campuran berbobot cache sebelum percaya pada 20×.

A screenshot of the OrcaRouter model page for anthropic/claude-opus-5.5 showing the flagship badge, 1M-token context and 128K max output, capability chips for vision, tools, JSON, reasoning and text output, a public-benchmark date of 2026-09-22, a p50 time-to-first-token of 7.13 s, list pricing of $4.00 input and $20.00 output per million tokens, and code samples for the OpenAI-compatible endpoint.

Apa yang sebenarnya ditawarkan Opus 5.5 pada harga sebesar itu

Tiga kapabilitas yang telah dipublikasikan menjelaskan premi lebih baik daripada jumlah parameter.

Pekerjaan agen dengan cakrawala panjang adalah yang pertama. Pemilih model Anthropic sendiri mengarahkan sebagian besar beban kerja ke Opus 5.5 dan hanya mengirim kasus cakrawala panjang tersulit ke Claude Fable 5.1, yang merupakan pernyataan perusahaan bahwa model ini adalah default untuk pekerjaan multi-langkah, bukan spesialis. Model yang diposisikan sebagai default telah diuji terhadap kegagalan yang membuat agen tidak andal, dan kegagalan tersebut — kehilangan alur pada langkah keempat puluh, menghilangkan hasil alat, mengulangi suntingan yang sudah selesai — tidak terlihat dalam lembar spesifikasi.

Effort sebagai kontrol perilaku adalah yang kedua. Opus 5.5 mengarahkan seluruh respons, termasuk proses berpikirnya, dengan satu parameter, dan Anthropic mendokumentasikannya sebagai sinyal perilaku alih-alih anggaran token. Itu memberi tim cara untuk menghemat kembali biaya pada trafik yang mudah tanpa mengganti model, yang justru merupakan tuas yang seharusnya disediakan oleh alternatif murah — hanya saja di sini tuas itu juga tersedia pada model yang mahal.

Jaminan operasional adalah yang ketiga, dan semuanya membosankan dengan cara yang penting. Batas minimal penghentian yang diumumkan dua tahun sebelumnya, tier batch dengan diskon 50% untuk kedua arah, hierarki cache terdokumentasi dengan harga penulisan 5 menit dan 1 jam, serta opsi inferensi khusus AS dengan pengali 1,1×. Tidak satu pun dari itu adalah kapabilitas. Semua itu adalah perbedaan antara model yang bisa Anda masukkan ke dalam kontrak dan model yang tidak bisa.

Di mana Mi:dm K 3.0 Pro membuktikan tempatnya

Argumen untuk model Korea bukanlah bahwa model itu hampir sama bagusnya dengan harga seperlima. Tidak ada yang membuktikan hal itu. Argumennya lebih sempit dan, bagi sebagian tim, cukup.

Klasifikasi, ekstraksi, dan peringkasan teks dalam volume tinggi adalah pilihan yang jelas. Ini adalah tugas-tugas yang keluarannya dapat diperiksa dengan murah, kesalahannya dapat dipulihkan, dan prompt yang sama dijalankan jutaan kali. Dengan biaya $0.20 untuk input dan $0.80 untuk output, pekerjaan ekstraksi sejuta dokumen yang akan menagih enam digit pada Opus 5.5 hanya menagih empat digit pada Mi:dm K 3.0 Pro, dan jika akurasi ekstraksi tetap di 97% alih-alih 99%, perhitungannya tetap bisa menguntungkan model murah — karena selisih 2% ditangkap oleh lapisan validasi yang biayanya lebih kecil daripada selisih biaya inferensi.

Pekerjaan berbahasa Korea adalah kecocokan kedua, dan itulah yang menjadi tujuan model ini dibangun. Lini Mi:dm milik KT telah diposisikan sejak Mi:dm 2.0 sebagai keluarga yang berpusat pada Korea dan disetel untuk kosakata, budaya, dan teks domain domestik, dan model 120B dari program tersebut merupakan proposisi yang berbeda pada transkrip layanan pelanggan Korea dibandingkan model frontier dengan kompetensi bahasa Korea sebagai kemampuan sekunder. Klaim itu dapat diuji dalam satu sore dan layak diuji sebelum dipercaya.

Generasi massal dengan risiko rendah adalah yang ketiga: draf, varian, data sintetis untuk filter yang sudah Anda percayai. Biaya jika salah hanyalah satu sampel yang dibuang.

Untuk apa ini tidak ditujukan, berdasarkan bukti yang tersedia: pengodean agentik terhadap repositori besar, apa pun yang memerlukan pemanggilan alat dalam perulangan, apa pun yang melibatkan gambar atau file, apa pun yang membutuhkan lebih dari 262K token konteks, dan apa pun yang jawaban salahnya mahal serta tidak dapat diverifikasi. Itulah tepatnya beban kerja yang menjadi dasar penetapan harga Opus 5.5, dan premi tersebut benar-benar berperan di dalamnya.

A screenshot of the OrcaRouter pricing page headed 'We never mark up the tokens you buy', with a zero markup guarantee, a $0.00 routing fee, and a provider list-rate table per million tokens whose OrcaRouter fee column reads $0.00 on every visible row, including Claude Opus 4.8 and Claude Fable 5.1.

Menjalankan keduanya, dan perbedaan failover

Claude Opus 5.5 sudah tersedia di OrcaRouter sebagai a​nthropic/claude-opus-5.5 dengan tarif daftar Anthropic tanpa markup tambahan — $4.00 input, $20.00 output, $0.20 baca cache, $5.00 tulis cache. Mi:dm K 3.0 Pro tidak ada di rute kami; model ini hanya dilayani oleh KT, dan model dengan satu penyedia adalah titik kegagalan tunggal secara desain.

Asimetri itu adalah argumen praktis untuk mempertahankan keduanya pada satu kunci alih-alih memilih. OrcaRouter, lapisan perutean dapat mempertahankan Opus 5.5 sebagai jalur untuk permintaan sulit dan beralih ke model yang lebih murah ketika permintaan gagal atau ambang anggaran terlampaui, dan ia melakukannya di lebih dari 200 model tanpa kontrak kedua atau perubahan kode. Yang tidak dapat dilakukannya saat ini adalah failover ke Mi:dm K 3.0 Pro, karena hanya ada satu tempat untuk mendapatkannya. Bentuk yang bisa diterapkan karena itu adalah: model Korea sebagai panggilan langsung untuk tier massal yang sesuai dengan harga yang ditetapkan untuknya, Opus 5.5 sebagai default yang dirutekan untuk semua hal penting, dan aturan perutean yang menjauhkan yang kedua dari jalur kegagalan yang pertama.

Biaya hanyalah separuh dari dasar keputusan perutean. Model murah dengan pembacaan ketersediaan 100% sedang mengukur satu endpoint, bukan pasar; pembacaan itu jujur dan juga bukan jaminan, karena tidak ada host kedua untuk dituju ketika kondisinya berubah.

Versi singkatnya

Claude Opus 5.5 adalah model yang terukur dengan harga yang terukur: 58 pada indeks independen, pertama di peringkatnya, konteks satu juta token, input multimodal, pemanggilan alat, batas pensiun yang dipublikasikan, dan daftar harga yang stabil sejak September. Mi:dm K 3.0 Pro adalah model yang lebih murah dengan batas output lebih besar, seperempat konteks, tanpa gambar, penggunaan alat yang belum terverifikasi, satu penyedia, dan tanpa skor publik apa pun.

Beli Opus untuk beban kerja yang kesalahannya mahal dan jawabannya harus tetap valid pada langkah keempat puluh dari proses agen. Uji model Korea pada beban kerja yang volumenya mendominasi, outputnya dapat diperiksa, dan bahasanya Korea — eksperimennya berbiaya sen per seribu dokumen dan menjawab satu-satunya pertanyaan yang tidak bisa dijawab halaman ini. Jangan migrasikan jalur produksi ke model yang sudah dapat ditagih selama tiga belas hari dan dievaluasi secara independen nol kali, sekalipun rasionya terlihat menarik di kartu tarif.

Dibandingkan dalam artikel ini1

Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari