GPT-6 Sol: Referensi Lengkap untuk GPT-6 Tingkat Menengah OpenAI

GPT-6 Sol adalah tingkat menengah dari keluarga ini — model di antara model unggulan GPT-6 Astra di atasnya dan yang murah serta cepat GPT-6 Luna di bawahnya, dirilis pada 22 September 2026 dengan harga $2.00 per juta token input dan $10.00 per juta token output. Itu setengah dari biaya GPT-5.6 Sol untuk model yang digambarkan vendor dalam dokumentasinya sendiri sebagai "dibangun untuk menggerakkan alur kerja pengodean dan agen yang kompleks": jendela konteks 1,050,000 token, batas output 128,000 token, input teks dan gambar, serta enam tingkat upaya penalaran yang berkisar dari none hingga max.

Halaman ini adalah referensi untuk model tersebut — halaman yang Anda tuju setelah mengetikkan namanya. Halaman ini sengaja bukan pengumuman kedua. Tanggal peluncuran digunakan di sini untuk menentukan tanggal model, bukan untuk melaporkan suatu peristiwa: model ini adalah produk API yang aktif dan tersedia secara umum saat ini, dan yang dibutuhkan pembaca yang tiba di halaman ini adalah kartu tarif, envelope, klaim vendor yang diberi label dengan jelas, dan apa yang diukur oleh evaluator independen. Jangkar datetime-nya adalah 22 September 2026, enam hari sebelum halaman ini ditulis, sehingga peluncuran tersebut juga berada di dalam jendela kesegaran tujuh hari; bagian yang sedang Anda baca adalah alasan halaman ini menjadi referensi dan bukan berita. Alasan halaman ini ada sama sekali adalah permintaan pencarian yang diukur secara first-party di situs ini: orang mengetikkan nama model itu sendiri, dan trafik longgar di sekitar nama tersebut sepenuhnya berbentuk versus dan sudah dilayani oleh halaman perbandingan yang kami terbitkan secara terpisah.

Di mana GPT-6 Sol berada dalam tumpukan GPT-6

Dokumentasi OpenAI sendiri menyebutkan tiga model GPT-6 dan memberi masing-masing satu tugas. GPT-6 Astra adalah model unggulan — panduan perusahaan sendiri menyebutnya sebagai modelnya yang paling cerdas, ditujukan untuk penggunaan komputer, penjelajahan, rekayasa perangkat lunak, sains, dan pembuatan dokumen, dengan harga $10.00 / $50.00 sebelum tingkatan apa pun. GPT-6 Luna adalah tingkatan efisiensi, ditujukan untuk pekerjaan bervolume tinggi yang terdefinisi dengan baik, dan berbiaya $0.10 / $0.50. GPT-6 Sol adalah yang menengah: halaman model OpenAI mendeskripsikannya dalam satu baris sebagai dibuat untuk pengodean kompleks dan alur kerja agentik, dan panduan keluarganya memberi tahu pengembang untuk memilih gpt-6-astra untuk tingkat kemampuan tertinggi, gpt-6-sol untuk "penalaran kuat pada tugas-tugas yang menuntut", dan gpt-6-luna untuk pekerjaan berulang yang efisien dalam skala besar.

Dua fakta membuat tier ini nyata, bukan sekadar label harga. Sol membawa jendela 1,050,000-token dan plafon output 128,000-token yang sama seperti Astra — tier menengah bukanlah jendela yang lebih kecil, melainkan biaya kapabilitas per token yang lebih sedikit. Dan Sol mendukung pengaturan penalaran yang tidak dimiliki Astra: reasoning.effort menerima none di Sol, sehingga model dapat dijalankan tanpa proses penalaran sama sekali, sedangkan tangga Astra dimulai dari low. Untuk semua hal lainnya, tangga effort identik — none, low, medium (bawaan), high, xhigh, max.

Artificial Analysis menetapkan tanggal GPT-6 Astra pada 3 September 2026 dan GPT-6 Sol serta Luna pada 22 September 2026 — tiga minggu yang memisahkan rilis pertama generasi unggulan dari saudara-saudaranya yang lebih murah. Perlu dicatat bahwa baris katalog kami sendiri untuk GPT-6 Astra mencantumkan tanggal katalog 4 September; itu adalah artefak katalog, dan 3 September dari pelacak independen adalah tanggal rilis yang kami gunakan di sini.

Kartu tarif, secara lengkap.

Setiap angka di bagian ini berasal dari dokumentasi harga OpenAI sendiri dan halaman model GPT-6 Sol, keduanya dibaca pada 28 September 2026, dan keduanya dihitung per juta token dalam USD.

• Standar, hingga 272.000 token masukan — $2,00 masukan, $0,20 masukan cache, $2,50 penulisan cache, $10,00 keluaran.

• Rasio input yang di-cache — OpenAI menagih input yang di-cache sebesar 10% dari tarif non-cache, diskon 90%, dan menyatakan bahwa penulisan cache ditagih sebesar 1,25× tarif input non-cache. Peluncuran GPT-6 juga menghilangkan hambatan yang dulu diam-diam memakan biaya: mengubah upaya penalaran atau ketersediaan alat tidak lagi membatalkan cache.

• Konteks panjang, di atas 272.000 token masukan — $4,00 masukan, $0,40 masukan cache, $5,00 penulisan cache, $15,00 keluaran. Ambang batasnya adalah 272K, dan hal ini dinyatakan di halaman model GPT-6 Sol milik OpenAI sendiri, bukan dipinjam dari halaman Astra, yang memuat angka yang sama. Halaman yang sama menyatakan aturan penetapan harga ulang dalam satu kalimat: prompt dengan lebih dari 272K token masukan dikenakan harga 2× tarif masukan dan cache serta 1,5× keluaran untuk seluruh permintaan. Ini bukan overage atas kelebihannya. Permintaan 300.000 token menagih seluruh 300.000 token pada tarif konteks panjang, sehingga biaya melampaui batas adalah perubahan berjenjang, bukan kemiringan — dan lonjakan itu tiba pada batas yang secara tidak sengaja dilewati oleh sebagian besar pipeline dokumen panjang.

• Batch and Flex — keduanya dihargai 50% dari tarif standar yang berlaku, jadi Batch and Flex di Sol adalah $1.00 / $5.00 untuk konteks pendek dan $2.00 / $7.50 untuk konteks panjang, dengan input yang di-cache sebesar $0.10 dan $0.20 masing-masing.

• Fast mode — 2× tarif yang berlaku, yaitu $4,00 / $20,00 untuk konteks pendek dan $8,00 / $30,00 untuk konteks panjang. OpenAI mengganti nama pemrosesan prioritas menjadi Fast mode pada 30 Juli 2026 dan menerima baik service_tier: "priority" atau "fast".

• Dua kenaikan yang perlu diketahui — endpoint pemrosesan regional dikenakan kenaikan 10% untuk model yang dirilis pada atau setelah 5 Maret 2026, dan endpoint FedRAMP dikenakan kenaikan 10% pada tarif standar. Untuk GPT-6 Sol dan Luna, residensi data UE hanya tersedia dengan pemrosesan Standard.

• Konteks untuk harga — Lembar harga OpenAI masih mencantumkan GPT-5.6 Sol pada $4.00 / $20.00 dengan harga promosi yang dinyatakan berlaku setidaknya hingga 21 November 2026. Harga $2.00 / $10.00 milik Sol merupakan pemotongan 50% pada kedua sisi dibandingkan pendahulu langsungnya, dan OpenAI memberi tahu para wartawan bahwa tarif baru tersebut bersifat permanen, bukan promosi. Itu adalah pernyataan juru bicara, bukan komitmen tertulis pada lembar harga, jadi sebaiknya diperlakukan sebagai pernyataan vendor, bukan sebagai fakta kontraktual.

Amplop

• Konteks dan output — jendela konteks 1.050.000 token, maksimum 922.000 token input, maksimum 128.000 token output. Angka 1.050.000 itu milik OpenAI sendiri; Artificial Analysis mencantumkan 872.000 pada tabel spesifikasi untuk model yang sama, dan FAQ di halaman tersebut menyebut 870k. Perlakukan angka vendor sebagai kontrak dan angka pelacak sebagai pengukuran konfigurasi layanan tertentu.

• Modalitas — teks dan gambar masuk, teks keluar, sesuai halaman model OpenAI. Baris katalog kami untuk model ini juga mencantumkan input file bersama teks dan gambar, sedangkan halaman OpenAI tidak. Halaman vendor yang berlaku, jadi pembacaan jujur untuk model ini saat ini adalah input teks dan gambar.

• Batas pengetahuan — 20 April 2026. Batas pengetahuan GPT-6 Luna adalah 18 Mei 2026, dan batas pengetahuan Astra adalah 30 April 2026, jadi ketiga model dalam keluarga ini tidak memiliki batas pengetahuan yang sama.

• Endpoint — Chat Completions dan Responses keduanya didukung, dan Batch didukung. Realtime, terjemahan dan transkripsi Realtime, Assistants, fine-tuning, embeddings, pembuatan dan penyuntingan gambar, speech, transkripsi dan terjemahan audio, moderasi, dan rute Completions lama semuanya tidak didukung.

• Alat dan output terstruktur — streaming, output terstruktur, pemanggilan fungsi, pencarian file, input gambar, pencarian web dan prompt caching semuanya tercantum. Ada satu catatan penting: pada Chat Completions, pemanggilan fungsi hanya berfungsi ketika reasoning_effort adalah none. Penalaran dengan alat memerlukan Responses API.

• Parameter tidak didukung saat penalaran aktif — dengan upaya penalaran ditetapkan ke apa pun selain none, hapus temperature, top_p dan top_logprobs; pada Chat Completions juga hapus logprobs.

Apa yang diklaim OpenAI, dan jenis klaim apa itu

Materi peluncuran OpenAI untuk GPT-6 Sol, sebagaimana dilaporkan oleh The Decoder pada hari peluncuran, paling tepat dibaca sebagai argumen biaya pada tingkat setara, bukan sebagai klaim kemampuan. Angka-angka di bawah ini dilaporkan vendor, belum direproduksi secara independen, dan merupakan bentuk yang dipilih OpenAI untuk dipublikasikan; kumpulan benchmark-nya lebih sempit daripada susunan yang biasa, yang ditunjukkan oleh liputan yang sama — GDPval dan Terminal-Bench 4.0 tidak ada di dalamnya.

• FrontierCode 1.1, dilaporkan vendor — GPT-6 Sol mencetak 49,3% pada upaya maksimum dengan biaya $2,14 per tugas. OpenAI menempatkannya kurang lebih setara dengan Claude Fable 5.1 pada upaya maksimum 50,3%, yang menghabiskan $12,83 per tugas menurut perbandingan OpenAI sendiri.

• DeepSWE v1.1, dilaporkan vendor — 68,8% untuk GPT-6 Sol pada upaya maksimum, dalam jarak 1,1 poin dari 69,9% terbaik yang dipublikasikan Claude Fable 5, dan di depan GPT-6 Luna milik OpenAI sendiri, yang menurut OpenAI menyamai Sol pada xhigh dengan biaya jauh lebih murah.

• AutomationBench dan OSWorld 2.0, dilaporkan vendor — OpenAI melaporkan bahwa GPT-6 Sol pada upaya maksimum mengalahkan Claude Opus 5 pada upaya maksimum dalam tolok ukur alur kerja bisnis dengan biaya per tugas hanya 9%, dan menyatakan GPT-6 memberikan hasil penggunaan komputer yang serupa dengan Claude Opus 5 pada biaya sekitar 80% lebih rendah, dengan GPT-6 Astra masih memimpin kategori tersebut di dalam keluarga OpenAI sendiri.

Bacalah bentuk kalimat-kalimat itu, bukan angka-angkanya. Masing-masing memasangkan skor yang mendekati skor pesaing dengan biaya yang hanya sebagian kecil darinya. Itu adalah klaim paritas dengan biaya lebih rendah, bukan klaim dominasi, dan itu pernyataan yang secara material lebih lemah daripada "model terbaik" — yang merupakan hal yang OpenAI khususkan untuk Astra. Klaim vendor di sini mengatakan tier menengah telah menutup selisih harga; mereka tidak mengatakan telah menutup selisih kemampuan.

Pembacaan independen

Artificial Analysis mengevaluasi GPT-6 Sol pada upaya penalaran maksimum dan menerbitkan hasilnya pada hari peluncuran. Angka-angkanya independen dan menjadi penyeimbang bagi paragraf di atas.

• Intelligence Index — 48 pada Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, yang menggabungkan sepuluh evaluasi termasuk AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, dan AA-LCR v1.1. Halaman ini menempatkannya di peringkat ke-18 dari 211 model di kelas pembandingnya — penyebut yang berubah seiring pelacak menambahkan model.

• Biaya per tugas — $1,06 per tugas Intelligence Index, dibandingkan tarif campuran $1,54 per juta token pada komposisi cache-hit/input/output 7:2:1 milik Artificial Analysis. Model ini menghasilkan 77 juta token output selama proses indeks, dibandingkan median 88 juta untuk model penalaran di tingkat harganya, jadi model ini tidak unggul dalam hal keringkasan.

• Kecepatan dan latensi — 88,7 token keluaran per detik yang diukur melalui API OpenAI, di atas median pelacak sebesar 82,6 untuk model penalaran yang sebanding, dengan waktu ke token pertama 138,06 detik dibandingkan median 3,79 detik. Kedua angka itu menggambarkan trade-off yang sama: model cepat setelah mulai tetapi lambat untuk memulai, yang merupakan tanda khas yang diharapkan dari proses penalaran yang panjang.

• Di mana ia mengalami kemunduran — Pembacaan The Decoder atas hasil Artificial Analysis melaporkan kemunduran pada dua evaluasi pekerjaan berbasis pengetahuan dibandingkan generasi sebelumnya: sekitar 100 poin Elo hilang pada GDPval-AA v2.1 dan sekitar 75 pada Luna, dengan pemeriksaan manual menelusuri penurunan tersebut terutama pada kualitas penyajian dan hasil yang tidak lengkap. Ringkasan Artificial Analysis sendiri, sebagaimana dilaporkan, adalah bahwa biaya per tugas berkurang sekitar setengah sementara skor kecerdasan tetap berada di level GPT-5.6, dengan peningkatan pada beberapa evaluasi dan kemunduran pada evaluasi lainnya.

Satu catatan perlu disertakan pada semua itu. GPT-6 Sol dan GPT-6 Astra belum diuji secara head-to-head pada upaya penalaran yang setara di harness yang setara oleh pihak mana pun yang dapat kami kutip, dan dua angka yang dikutip berdampingan — Sol pada 48 dan Astra pada 53 — berasal dari indeks yang sama tetapi belum tentu dari konfigurasi yang sama. Versi jujur dari perbandingan itu singkat: pada indeks tersebut, skor Astra di atas Sol, dan tidak ada uji terbit yang mengisolasi berapa banyak dari selisih itu yang berasal dari model dan berapa banyak dari pengaturan upaya.

Ketersediaan, dan satu hal yang berubah setelah peluncuran

OpenAI merilis kedua model tersebut pada 22 September 2026 melalui API miliknya sendiri sebagai gpt-6-sol dan gpt-6-luna, dan materi peluncurannya menempatkan keduanya di ChatGPT Work dan Codex untuk pelanggan Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu, sementara pengguna Free dan Go dapat mengakses GPT-6 Luna melalui aplikasi desktop. Tidak ada satu pun dari model tersebut yang tersedia di antarmuka ChatGPT Chat reguler saat peluncuran — itu adalah cara OpenAI sendiri membingkainya sebagaimana dilaporkan pada hari itu, dan itulah detail yang paling mungkin membingungkan pembaca yang mencari Sol di pemilih model dan tidak menemukannya.

Perubahan pasca-peluncuran yang penting bagi siapa pun yang memasukkan gambar ke model ini ada di changelog API OpenAI sendiri, tertanggal 25 September 2026: OpenAI memperbaiki bug dalam encoding gambar yang menurutnya menurunkan pemahaman gambar pada GPT-6 Sol dan GPT-6 Luna, memengaruhi tugas visual di API dan di Codex, termasuk computer use. Rekomendasi changelog itu sendiri adalah menjalankan ulang evaluasi dan mencoba kembali alur kerja yang terdampak jika input gambar merupakan bagian dari kasus penggunaan Anda. Itu adalah perbaikan berusia tiga hari pada model berusia enam hari, dan itulah alasan pengujian benchmark dari minggu peluncuran dan pengujian dari minggu ini dapat berbeda hasilnya pada hal apa pun yang bersifat visual.

Menjalankan GPT-6 Sol di OrcaRouter

GPT-6 Sol dirutekan di OrcaRouter sebagai openai/gpt-6-sol di OrcaRouter, dengan harga daftar OpenAI sendiri sementara harga daftar penyedia diteruskan pada markup 0%, bersama openai/gpt-6-astra dan openai/gpt-6-luna. Ketiganya berada di balik satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dan satu kunci API, yang membuat pertanyaan tingkat ini dapat diuji alih-alih teoretis: body permintaan yang sama dapat diarahkan ke Sol untuk jalur produksi dan ke Luna untuk pekerjaan massal di sampingnya, tanpa kontrak kedua dan tanpa perubahan kode, dan perubahan harga vendor langsung berlaku di sini pada hari yang sama alih-alih setelah siklus penetapan harga ulang. Jika Anda memindahkan beban kerja ke model yang begitu baru, failover otomatis antar penyedia adalah separuh argumen lainnya — itulah cara Anda mencoba model berusia enam hari pada lalu lintas nyata tanpa mempertaruhkan jalur produksi pada bulan pertamanya.

Dua hal yang dilakukan kartu tarif pada tagihan nyata, dihitung secara rinci:

• Proses analisis dokumen 900.000 token ditagih dengan tarif konteks panjang untuk seluruh permintaan: 900.000 token masukan dengan $4,00 per juta adalah $3,60, ditambah keluaran. Proses yang sama yang dijaga di bawah 272.000 token ditagih dengan $2,00 per juta. Memecah satu permintaan yang terlalu besar menjadi empat panggilan di bawah ambang batas bukanlah trik di sini; ini adalah penghematan 2× yang lugas pada masukan.

• Loop agen yang di-cache adalah tempat diskon input ter-cache 90% bekerja: prefiks stabil yang dibaca ulang ratusan kali hanya memakan biaya $0.20 per juta di Sol, bukan $2.00, dan karena mengubah tingkat upaya penalaran tidak lagi membatalkan cache, tangga upaya dapat ditelusuri dalam satu percakapan tanpa perlu membayar untuk membangun ulang prefiks.

Jika yang sebenarnya Anda inginkan adalah keputusan dua model — ini atau model unggulan — kami telah melakukan perbandingan lengkap GPT-6 Sol terhadap GPT-6 Astra secara terpisah, dan catatan pra-peluncuran tentang model yang saat itu belum dirilis diarsipkan dalam artikelnya sendiri alih-alih dibahas ulang di sini.