Tencent Hy4 לעומת Tencent Hy4 Preview: הדגם החדש יותר הוא הפחות פתוח

ל-Tencent Hy4 Preview יש רישיון Apache 2.0, 770 מיליארד פרמטרים שאפשר להוריד מ-Hugging Face היום, ונספח בנצ'מרקים עם שמונה שורות של מספרים שפורסמו. Tencent Hy4, ששוחרר ב-4 בנובמבר 2026, כולל ראייה, שימוש במחשב ושרשרת מחשבה קצרה יותר — ובלי שום תיעוד כזה. המשקלים שלו מוכרזים כתוכנית, הרישיון שלו לא מצוין, וכרטיס המודל שלו אינו קיים. בקו Hunyuan מספר הגרסה עלה והפתיחות ירדה, מה שהופך את זה לפחות להשוואת שדרוג שגרתית ויותר לשאלה איזה ארטיפקט אתם באמת בוחרים.

הם אותה משפחה, אותו גודל, והחל מהיום גם אותו מחיר. השילוב הזה יוצא דופן מספיק כדי שיהיה שווה לומר אותו בפשטות: Tencent מוכרת מודל טוב יותר תמורת אותו כסף, ובמקביל נותנת ממנו פחות. אם זה בעיה תלוי לחלוטין בשאלה אם התכוונתם להריץ את המשקלים בעצמכם.

אותו שלד רשת, עוד ריצת אימון אחת

Tencent לא פרסמה תיאור ארכיטקטורה חדש עבור גרסת ה-GA, ולא חזרה על מספר הפרמטרים בהודעת השחרור. הנתונים שנשארו בתפוצה הם של גרסת התצוגה המקדימה: 770B פרמטרים בסך הכול, 49B פרמטרים פעילים לכל טוקן, 78 שכבות עם שכבה ראשונה צפופה ו-77 שכבות Mixture-of-Experts של 256 מומחים מנותבים בתוספת מומחה משותף אחד, ניתוב top-8, חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים ושכבת חיזוי ריבוי טוקנים בגודל 10B עם 0.7B פעילים.

ההכרזה על GA מציגה את ההבדל כקנה מידה באימון המקדים ובאימון שלאחריו, ולא כתכנון חדש, ומתארת את התוצאה כשיפור הגדול ביותר מדור לדור שטנסנט מדדה. זה תואם את מה שהחברה עשתה בין HY3 ל-Hy4 ואת האופן שבו נבנתה התצוגה המקדימה. הרכיב היחיד שלא ניתן להעביר ללא שינוי הוא נתיב הראייה — הבנת תמונות דורשת מקודד שאין לצ'קפוינט טקסט בלבד — וטנסנט לא אמרה דבר על גודלו, על נתוני האימון שלו או על האם מדובר במודל נפרד שהוצמד אליו. עד שיופיע כרטיס מודל, התייחסו ל"אותו שלד בתוספת ראייה" כהסקה, ולא כגילוי.

שלושת הדברים שאפשר לבדוק היום

ראייה. גרסת ה-GA קוראת תמונות מפורטות, תרשימים ודיאגרמות מורכבים המשמשים לחשיבה מתמטית, ומשלבת תפיסה עם קריאות לכלים. ההדגמה של Tencent היא תצלום אווירי ברזולוציה של 2.8 ג'יגה-פיקסל שבו המודל מוצא רכיב גג בגודל שני מטרים — חלקית תוצאה חזותית, ובעיקר הדגמה לכך שחלון של מיליון טוקנים יכול להכיל תמונה מרועפת ושאילתה בו-זמנית. גרסת התצוגה המקדימה אינה מסוגלת לכך כלל; היא טקסט נכנס, טקסט יוצא.

שימוש במחשב. המודל יכול להפעיל שולחן עבודה באמצעות עכבר ומקלדת ולשלב שורת פקודה עם ממשק גרפי, עם אימון ייעודי ל-Blander, CAD ומשימות ארוכות טווח בין יישומים. Tencent מפעילה אותו בארגז חול הבנוי על Agent Runtime משלה עם כמה מאות יישומים מותקנים. זו הסטייה הגדולה יותר מגרסת התצוגה המקדימה, שנבנתה עבור סכימות כלים ולא עבור מסכים.

יעילות שרשרת החשיבה. גרסת התצוגה המקדימה שוחררה עם שתי בעיות מתועדות: היא הפעילה היגיון ארוך מהנדרש במשימות קשות וביצעה אימות יתר לתשובות של עצמה. שתיהן הוכרו בכרטיס המודל עצמו, שהוא כן באופן יוצא דופן, והפך את התצוגה המקדימה לקשה יותר לשימוש בייצור ממה שהצביעו ציוני הבנצ'מרק שלה. טנסנט אומרת שגרסת ה-GA מקצרת את ההיגיון ומשפרת את העמידה בהוראות. זו הטענה שהכי שווה לבדוק, משום שהיא זו שמשנה את מספר הטוקנים לכל משימה שהושלמה — וטנסנט לא פרסמה מספרי טוקנים לפני ואחרי.

הדלתא שטנסנט פרסמה

אין נספח בנצ'מרקים ל-GA. ההשוואה שטנסנט פרסמה היא מול הפריוויו, על הסוויטות שלה עצמה, והיא דלה יותר מחומר ההשקה של הפריוויו עצמו.

• פיתוח משחקים — GameDev +19.1% ו-GameLogic +9.8% בהשוואה לתצוגה המקדימה, על ערכות פנימיות ללא מספרי פריטים שפורסמו.

• פיננסים — פאנל של 213 מומחים, 153 מהם חיצוניים, שדירג 579 משימות פיננסיות אמיתיות, מציב את Hy4 ב-3.04 לעומת 2.68 גם ל-Kimi K3.1 Pro וגם ל-GLM-5.3, ו-2.97 ל-DeepSeek V4.1 Flash 1017.

• הזיה — נטען כי ירדה מ-15.76% ל-5.45%, כאשר שגיאות הקשורות לניחושים ירדו מ-23.1% ל-5.6%. המתודולוגיה לא פורסמה.

• מחקר — הערכת IRAB של 讯兔科技 מצוטטת כ-+12.03 נקודות אחוז לעומת התצוגה המקדימה; ציון BioExperimentBench של Tencent הוא 30.4 מתוך 100, וזה המספר המוחלט הכי פחות מחמיא בפרסום.

השוו זאת למה שפרסמה התצוגה המקדימה ב-28 באוגוסט: Terminal-Bench 2.1 ב-85.4, DeepSWE ב-64.3, SWE-bench Pro ב-65.7, SWE-bench Multilingual ב-82.9, Toolathlon-Verified ב-74.1, OneMillionBench עם כלים ב-65.4, SWE Atlas Refactoring ב-53.3 ו-APEX-Agents ב-37.1. השורות האלה הן מה שהפך את התצוגה המקדימה למובנת לכל מי שמחוץ ל-Tencent. מהדורת ה-GA אינה מעדכנת אף אחת מהן, ולכן אין דרך לומר אם בניית ה-GA טובה יותר מהתצוגה המקדימה בהנדסת תוכנה, אלא רק שהיא טובה יותר בפיתוח משחקים ובפאנלים פיננסיים.

מה שעדיין יש בתצוגה המקדימה ושאין ב-GA

ארבעה דברים, שכל אחד מהם הוא יכולת מעשית ולא עניין טכני.

המשקלים עצמם. גרסת התצוגה המקדימה וגרסת ה-FP8 שלה נמצאות ב-Hugging Face, ModelScope, GitCode ו-CNB תחת רישיון Apache 2.0. המאגר נוצר ב-27 באוגוסט 2026 וצבר כ-11,500 הורדות עד יום ההשקה של גרסת ה-GA. אין מאגר GA.

רישיון המתיר עבודה.‏Apache 2.0 מאפשר שימוש מסחרי, שינוי, כוונון עדין והפצה מחדש ללא סף הכנסות וללא סעיף שימוש מקובל מעבר להענקת הפטנט. טנסנט אומרת שכרטיס מערכת עם הערכות בטיחות מקיפות יותר יגיע עבור גרסת ה-GA, וששחרור אחראי יכסה סיכוני סייבר וביולוגיה. שפה כזו בדרך כלל מקדימה רישיון מגביל יותר, ואין עדיין דרך לדעת.

מתכוני הגשה. גרסת התצוגה המקדימה מגיעה עם הוראות פריסה של vLLM ו-SGLang ועם סט מפורסם של ברירות מחדל לדגימה — temperature 0.9, top_p 1.0, reasoning effort שממוגדר כברירת מחדל ל-high עם מצב no-think זמין. גרסת ה-GA ציינה את vLLM ו-SGLang כשותפות אקוסיסטם בלי לפרסם מתכונים, ו-vision ו-computer use יזדקקו לנתיבי הגשה שהתצוגה המקדימה הטקסטואלית בלבד מעולם לא נזקקה להם.

רשומת בנצ'מרק ניתנת לביקורת. לא משנה מהי ההטיה של הספק בנספח של התצוגה המקדימה, מדובר בקבוצה קבועה של שורות שכל אחד יכול להריץ מול הצ'קפוינט ולערער עליה. לבניית ה-GA אין עדיין רשומה כזו.

איזה חפץ לבחור

המחיר זהה, כך שהעלות לא מכריעה. ברשימה של סינגפור שניהם $0.834 למיליון אסימוני קלט, $2.501 למיליון פלט ו-$0.042 למיליון קלט במטמון; בכרטיס של סין היבשתית שניהם ¥6, ¥18 ו-¥0.3. Tencent שמרה במפורש על התעריף ללא שינוי עבור מהדורת GA, וזה הטיעון החזק ביותר בעדה: יותר יכולת, אותו חשבון.

בחרו בגרסת התצוגה המקדימה כשהמשקלים הם העיקר. פריסה מקומית, נתונים בפיקוח רגולטורי, כיוונון עדין, זיקוק, או מודל עלויות שמניח שאתם מארחים אותו בעצמכם — שום דבר מזה אינו זמין בגרסת ה-GA, וגרסת התצוגה המקדימה היא מודל 770B בעל יכולות ממשיות ולא טיזר מוגבל. צ'קפוינט Apache 2.0 שרץ באשכול שלכם הוא סוג נכס אחר מנקודת קצה של API, ואף ציון בנצ'מרק לא סוגר את הפער הזה.

בחר בגרסת GA כאשר המודאליות היא העיקר. הבנת תמונות, שליטה בשולחן העבודה ועבודה חוצת-יישומים לטווח ארוך אינן קיימות כלל בתצוגה המקדימה. אם המשימה כוללת צילום מסך, תרשים, קובץ CAD או לחיצה, המודל הישן יותר אינו תחליף זול יותר — הוא כלל אינו מסוגל לבצע את המשימה.

לכל השאר — עומסי עבודה טקסטואליים בתוך הקשר של מיליון טוקנים, הנקראים דרך API — התשובה הכנה היא שגרסת ה-GA כנראה טובה יותר, ואיש עדיין לא יכול להוכיח זאת. טענות היעילות הן הסיבה לנוע מוקדם, כי מודל שמפסיק לבצע אימות יתר של הפלט שלו יקצץ את טוקני הפלט לכל משימה, וזה שיפור עלות שכרטיס התעריפים אינו מציג. בדוק אותו על המשימות שלך עם תיעוד ספירת טוקנים, לא על לוח הפיננסים.

שאלות נפוצות

האם משקלי ה-GA יהיו אותו צ'קפוינט כמו בתצוגה המקדימה?

לא. Tencent מתארת את גרסת ה-GA כריצת אימון מקדים ואימון לאחר גדולה באופן מהותי, ולא כמהדורה מחודשת של התצוגה המקדימה, ומודל בעל יכולות ראייה זקוק לרכיבים שאינם קיימים בצ׳קפוינט הטקסטואלי בלבד. מה שאינו ידוע הוא כמה מהתצוגה המקדימה שורד בתוכו. Tencent לא מסרה אם נקודת ההתחלה של ה-GA הייתה צ׳קפוינט התצוגה המקדימה או אחד מוקדם יותר, דבר שחשוב אם מנסים לחזות התנהגות כיוונון עדין מתוצאות תצוגה מקדימה שפורסמו.

האם Tencent Hy4 Preview יוצא משימוש?

לא הוכרזה פרישה. גרסת התצוגה המקדימה נותרת ב-Hugging Face תחת Apache 2.0, ושני ערכי קטלוג של OrcaRouter עדיין משרתים אותה, כולל שכבה חינמית מוגבלת בקצב בעלות אפסית לארנק. Tencent מיצבה את גרסת ה-GA כיורשת הייצור באותו מחיר, מה שבפועל נוטה להשאיר פריסות תצוגה מקדימה תקועות במקום להסיר אותן — המשקלים נשארים זמינים להורדה, המתכונים נשארים מפורסמים, והמודל מפסיק בשקט להיות זה שמישהו עורך עליו בנצ'מרקים.

האם בניית GA עולה יותר עבור תמונות?

Tencent לא פרסמה מחיר נפרד עבור תמונות, ולכן התעריף שפורסם הוא לפי טוקן על פני מודאליות שונות. זה פחות מרגיע ממה שזה נשמע: קלטי תמונות עוברים טוקניזציה, ומספר הטוקנים שתמונה של תרשים או צילום מסך צורכת אינו נמסר. תמונת עמוד צפופה יכולה לעלות הרבה יותר ממה שמספר התווים שלה מרמז. מדדו זאת על הקלטים שלכם לפני שתניחו שתעריף הטקסט חל באופן נקי.

האם אני יכול להריץ את בילד ה-GA באופן מקומי?

לא היום. אין משקולות, אין רישיון, אין מאגר. גם כשהם ייצאו, מודל Mixture-of-Experts בגודל 770B ב־FP8 עובר את 700GB ודורש אשכול רב־צמתים, כך ש"משקולות פתוחות" כאן פירושו שאפשר לארח אותו באופן עצמאי בארגון עם תשתית רצינית, לא בתחנת עבודה. אם הרצה מקומית היא הדרישה, ה־preview הוא האפשרות היחידה במשפחה, וכך יישאר עד ש־Tencent תפרסם.

הפער שמשנה הוא לא הציון

המסגור של Tencent הוא שזהו מודל Hy הראשון שמגיע לרמה העליונה של מודלים בקוד פתוח. הטענה מוצדקת מבחינת היכולות ומוקדמת מדי מבחינת הפתיחות, משום שהגרסה שזיכתה אותו במסגור של קוד פתוח היא זו מאוגוסט, ואילו הגרסה שנמכרת היום היא מוצר API עם הבטחה מצורפת.

זו לא כל כך צביעות אלא סדר פעולות. Tencent אמרה שמשקלים וכרטיס מערכת יגיעו, ציינה את vLLM, SGLang ו-Inferact כשותפים, ושחררה תצוגה מקדימה תחת Apache 2.0 בלי שהייתה חייבת. הדפוס מ-HY3 מרמז שהשחרור יקרה. הדפוס גם מרמז שזה יימשך שבועות, ושהרישיון אולי לא יהיה Apache הפעם — הניסוח בנושא בטיחות בהכרזת ה-GA זהיר יותר מזה שהיה בתצוגה המקדימה.

בינתיים שני המודלים פעילים ושניהם שמישים, והבחירה ביניהם היא בחירה בין ארטיפקט פתוח לבין מודל סגור טוב יותר באותו מחיר. ב-OrcaRouter, tencent/hy4-preview ניתן לקרוא לו לצד tencent/hy3 במפתח אחד, כאשר מחיר המחירון של הספק מועבר כמו שהוא וללא תוספת, ושכבה חינמית שאינה עולה דבר אך מוגבלת בקצב. זה הופך את התצוגה המקדימה לדרך הזולה ביותר האפשרית להעריך את המשפחה לפני שגרסת ה-GA מגיעה לקטלוג — אותם משקלים, אותו מחיר, במרחק שינוי של מחרוזת מודל אחת, וללא התחייבות בזמן שאתם מחליטים אם היכולות החזותיות ועבודת הדסקטופ של ה-GA שוות את הרישיון החסר.