Tencent Hy4 יוצא לזמינות כללית עם ראייה ושימוש במחשב — וללא טבלת בנצ'מרקים

Tencent Hy4 הפך לזמין באופן כללי ב-4 בנובמבר 2026, והוא המודל הראשון בסדרת Hunyuan שיכול לקרוא תמונה ולהפעיל שולחן עבודה. מה שטנסנט לא שחררה לצדו הוא עדות מהסוג שמכר את Tencent Hy4 Preview באוגוסט: אין שורת Terminal-Bench, אין שורת SWE-bench, אין כרטיס מודל. השחרור מוביל במקום זאת עם חבילות משימות פנימיות, פאנל פיננסי של 213 מומחים והשוואת שיעורי הזיות. המודל Hy המסוגל ביותר עד כה הוא גם, ביום ההשקה, הפחות מתועד.

זה לא נימוק להתעלם מזה. הציונים שפורסמו של גרסת התצוגה המקדימה הם עדיין המדד המקורב הטוב ביותר הזמין למשפחה, Tencent אומרת שגרסת ה-GA מנצחת אותם בעומסי העבודה שאליהם היא אומנה, והמחיר לא השתנה. אבל זה כן משנה איך צריך לקרוא את ההכרזה: כטענת יכולת עם תאריך אספקה, ולא כגרסה שנמדדה. הכתבה הזו מפרידה בין שלושת הדברים ש-Tencent באמת השיקה — ראייה, שימוש במחשב ושרשרת מחשבה זולה יותר — לבין שלושת הדברים שהבטיחה ולא סיפקה.

מה בעצם חדש בגרסת ה-GA?

טנסנט מתארת שלוש תוספות, ורק שתי הראשונות גלויות למשתמש ביום הראשון.

ראייה. Hy4 מטפל כעת בעיבוד תמונות עדין, בניתוח תרשימים מורכבים ובחשיבה מתמטית על גבי דיאגרמות, תוך שילוב תפיסה, חשיבה וקריאות לכלים. ההדגמה של Tencent היא תצלום אווירי ברזולוציה של 2.8 ג'יגה-פיקסל שבו המודל מאתר רכיב גג בגודל שני מטרים — משימה שהיא לא פחות הדגמה של חלון הקשר מאשר של ראייה, שכן יש לחלק את התמונה לאריחים ולעקוב אחריה בלי לאבד את השאילתה. יש להתייחס להדגמה כאל המחשת ספק בלבד; לא צורף לה מדד חזותי פומבי.

שימוש במחשב. המודל יכול להפעיל מסך באמצעות עכבר ומקלדת ויכול לשלב שורת פקודה עם ממשק גרפי. Tencent אומרת שהיא אימנה במיוחד עבור Blender, CAD ומשימות ארוכות טווח חוצות יישומים, ושהוא פועל בארגז חול שנבנה על Agent Runtime של Tencent Cloud עם כמה מאות יישומים מותקנים. זו התוספת המשמעותית יותר, משום שזו הפעם הראשונה ששורת Hy טוענת ליכולת פעולה על שולחן עבודה ולא על סכימת כלי.

שרשרת מחשבה קצרה יותר. גרסת התצוגה המקדימה שוחררה עם שני פגמים מוכרים: היא הפעילה חשיבה ארוכה מהנדרש במשימות קשות ואימתה את עבודתה יתר על המידה. Tencent אומרת שגרסת ה-GA משפרת את יעילות שרשרת המחשבה ואת ההיענות להוראות, יחד עם הבנת מסמכים ארוכים ומחקר מעמיק. טענה זו ניתנת לבדיקה באופן שבו הדגמת הראייה אינה ניתנת לבדיקה — ניתן למדוד את מספר הטוקנים לכל משימה — אך Tencent לא פרסמה נתוני טוקנים לפני ואחרי.

הגוף שמתחת לא השתנה, לפחות על הנייר. הכרזת ה-GA אינה מפרטת מחדש פרמטרים או אורך הקשר; המספרים שמסתובבים הם של ה-preview — 770B פרמטרים בסך הכול, כאשר 49B מופעלים לכל טוקן, וחלון הקשר של 1,048,576 טוקנים. מכיוון ש-Tencent לא פרסמה תיאור ארכיטקטורה חדש, הקריאה הסבירה היא שמדובר באותו שלד, עם הרבה יותר אימון מקדים ואימון לאחר מכן מעליו, ובנוסף לכך מקודד ראייה כזה או אחר שנדרש במסלול הרב-מודלי — רכיב ש-Tencent לא תיארה.

המספרים שטנסנט כן פרסמה, ומה הם שווים

אף אחד מאלה אינו עצמאי, ואף אחד מהם אינו מדד ציבורי מתוקנן. אלה מערכי המשימות ופאנלי המומחים של טנסנט עצמה, מה שהופך אותם לשימושיים להכוונה וחלשים לדירוג.

• פיתוח משחקים — Tencent מדווחת על עלייה של 19.1%+ בחבילת GameDev ועל 9.8%+ ב-GameLogic לעומת התחזית. שתיהן חבילות פנימיות ללא מספרי פריטים שפורסמו.

• פיננסים, פאנל מומחים — 213 מומחים, 153 מהם מחוץ ל-Tencent, כ-70% עם חמש שנות ניסיון או יותר, שדירגו 579 משימות פיננסיות אמיתיות. Hy4 קיבל בממוצע 3.04 לעומת Kimi K3.1 Pro עם 2.68, GLM-5.3 עם 2.68 ו-DeepSeek V4.1 Flash 1017 עם 2.97. Tencent מסיקה שהוא הראשון מבין המודלים הפתוחים בפאנל הזה.

• הזיה — ירידה מוצהרת מ-15.76% ל-5.45%, כאשר שגיאות הקשורות לניחושים ירדו מ-23.1% ל-5.6%. המתודולוגיה אינה מפורסמת; יש להתייחס לגודל השיפור כטענה ולא כמדידה.

• עומסי מחקר — הערכת IRAB של 讯兔科技 מצוטטת כ־+12.03 נקודות אחוז לעומת גרסת התצוגה המקדימה, וציון BioExperimentBench של Tencent עצמו הוא 30.4 מתוך 100. כדאי להתעכב על המספר האחרון: זהו הציון המוחלט היחיד בפרסום שאינו מחמיא, והוא מרמז שעבודת הביולוגיה נמצאת בשלב מוקדם.

• יעילות אימון — Tencent אומרת שהמודל השתתף באופטימיזציה של צינור האימון של עצמו, והעלה את התפוקה מקצה לקצה ב-20.1%. זהו אמירה על האשכול של Tencent, לא על המודל שתקראו לו.

היעדרה של טבלת אוגוסט הוא החלק הבולט. כשהתצוגה המקדימה שוחררה, Tencent פרסמה את Terminal-Bench 2.1 ב-85.4, את DeepSWE ב-64.3, את SWE-bench Pro ב-65.7, את Toolathlon-Verified ב-74.1 ואת APEX-Agents ב-37.1 — השורות שהפכו אותה לאמינה בעיני אנשים שאינם סומכים על ציוני פאנל עיוור. פוסט ה-GA אינו מעדכן אף אחת מהן. האם זה משום שהמספרים השתפרו בפחות ממה ששיווק צריך, או משום שהחברה שומרת אותם לכרטיס המערכת שהבטיחה, אינו ידוע. עד שאחד מאלה יופיע, העמדה הכנה היא שלבניית ה-GA אין ראיות ציבוריות ברות השוואה.

המחיר לא השתנה, וההנחה גדולה מהמחיר

טנסנט שמרה על מחירון גרסת התצוגה המקדימה. בנקודת הקצה בסינגפור מדובר ב-$0.834 למיליון טוקני קלט, $2.501 למיליון טוקני פלט ו-$0.042 למיליון פגיעות מטמון; במחירון היבשתי מדובר ב-¥6, ¥18 ו-¥0.3. מודל בעל יכולות גבוהות יותר במחיר ללא שינוי הוא הדרך הנכונה להשיק יורש, והוא מוציא את המחיר מהחלטת השדרוג לחלוטין.

ההכרזה ביבשת מוסיפה על כך שכבה של מבצעים, והתנאים חשובים משום שהם פגים בזמנים שונים:

• קריאות API סטנדרטיות בהנחה של 50% עד 31 בדצמבר 2026, מה שמעמיד את מחיר המחירון האפקטיבי על כ-0.417$ לקלט ו-1.25$ לפלט כל עוד זה נמשך.

• מנויי Token Plan בהנחה של 75% עד 18 בנובמבר 2026.

• מכסה חינם בתוך WorkBuddy ו-CodeBuddy עד 12 בנובמבר 2026.

{{1}}אלו מחירי מבצע עם תאריכי סיום, ולא מחיר המחירון, והם מוכרזים עבור השוק היבשתי.{{/1}} בנו תקציב מול $0.834 ו-$2.501 והתייחסו להנחה כאל רווח פוטנציאלי. תעריף המטמון הוא זה שמצטבר: ב-$0.042 למיליון, קריאה חוזרת של מסמך גדול בכל סבב של לולאת סוכן זולה יותר ב-Hy4 מאשר ב-Hy3 של Tencent עצמה, שגובה $0.059. מודל שעולה פי ארבעה וחצי יותר לכל טוקן קלט חדש עולה פחות לכל טוקן במטמון.

המשקלים הם עדיין הבטחה

זה החלק שקובע אם השחרור הזה משנה למישהו שלא רוצה לשכור שירותי הסקה.

Tencent Hy4 Preview הופץ תחת Apache 2.0 עם משקלים מלאים, וריאנט FP8 ומתכונים מוכנים מראש ל-vLLM ול-SGLang. כל אחד יכול להוריד אותו היום. לגבי גרסת ה-GA, Tencent אומרת רק שהיא מתכננת לפתוח את משקלי המודל ולפרסם כרטיס מערכת עם הערכות בטיחות מלאות יותר, עם תמיכה מהאקוסיסטם של קהילות vLLM ו-SGLang ומ-Inferact. אין תאריך, אין רישיון, אין מאגר. בדיקה של ארגון ה-Hugging Face של Tencent ביום ההשקה מוצאת את ה-Preview ואת צ'קפוינט ה-FP8 שלו, ולא מאגר GA.

זו מגבלה ממשית ולא עניין פורמלי. מודל mixture-of-experts עם 770B פרמטרים הוא בכל מקרה לא משהו שרוב הצוותים מארחים בעצמם — ה-checkpoint ב-FP8 עולה על 700GB, והרצתו דורשת אשכול רב-צמתים. אבל הרישיון הוא שקובע אם חברה יכולה לכוונן עדין, לזקק או להריץ את המודל בסביבה מפוקחת, ועד שהוא קיים מהדורת ה-GA היא API בלבד. Tencent סימנה גם את Hy4 Flash כמודל שיגיע בקרוב, מכוון לעלות ומהירות — המודל שרוב הצוותים ירצו למעשה לעבודה בהיקף גבוה.

מה ניתן להריץ כיום

הקטלוג של OrcaRouter כולל tencent/hy3 ו-tencent/hy4-preview, כולל מסלול חינמי מוגבל בקצב של התצוגה המקדימה, וגרסת ה-GA אינה רשומה במועד הכתיבה. ראוי לומר זאת בבירור ולא לרמוז אחרת: המודל שהמאמר עוסק בו עדיין אינו ניתן לניתוב כאן.

מה שתצוגה מקדימה כן נותנת לך הוא דרך לקבל את ההחלטה לפני שה-GA מגיע. לשניהם שלדה ומחיר משותפים, כך שעומס עבודה שנכשל בתצוגה המקדימה מסיבות של ראייה או שליטה בשולחן העבודה יהיה זה שזקוק ל-GA; עומס עבודה שנכשל באיכות החשיבה הוא זה ששווה לבחון בו את טענות היעילות של ה-GA. הרץ את התצוגה המקדימה על משימה שעשית בשבוע שעבר, מדוד אסימונים לכל משימה שהושלמה ולא אסימונים לכל קריאה, ותקבל אומדן טוב יותר לערכו של ה-GA מזה שפאנל הפיננסים מספק.

כשה-GA ייכנס לקטלוג, זה יהיה שינוי במחרוזת המודל על אותו מפתח ולא חוזה נוסף, ופרוסה משוקללת עם מעבר אוטומטי בחזרה ל-Preview היא הדרך הזולה לנסות אותו בלי להמר על מסלול ייצור על בילד שיצא הבוקר. מודל התמחור pass-through משמעו שמחיר המחירון של Tencent הוא מה שאתה משלם, כך שהתעריף המבצעי, כשהוא חל, חל גם כאן.

מה לראות

שלושה דברים יסדרו את השאלות שההשקה הזו הותירה פתוחות. הראשון הוא תאריך משקולות ורישיון — זה מה שמבדיל בין מודל פתוח למודל פתוח-לכאורה. השני הוא הערכה בלתי תלויה: כל מספר במאמר הזה מגיע מ-Tencent, והטבלה בת שמונת החודשים מהתצוגה המקדימה משמשת כפרוקסי כי אין שום דבר אחר. השלישי הוא Hy4 Flash, כי אח קטן, זול ומהיר יותר באותה רמת יכולת ישנה את חישובי הניתוב יותר מאשר דגם הדגל.

עד אז, התיאור הנכון של Tencent Hy4 הוא צר ומדויק: מודל API הזמין באופן כללי עם יכולות ראייה ושימוש במחשב, בתמחור זהה לזה של גרסת התצוגה המקדימה שלו, נמכר על סמך ראיות מהספק, וממתין לניירת שתהפוך אותו לפתוח.