Simba 3.5 לעומת Eleven v4: שני לוחות הדירוג חלוקים, ורק אחד מהם עוסק במוצר שלך
- GoogleחדשGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 226 tok/s
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 לכל 1M טוקנים · 98 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 83 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 177 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 לכל 1M טוקנים · 52 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 131 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 64 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 42 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 185 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 186 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 122 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 312 tok/s
הציבו SpeechifyAI Simba 3.5 וElevenLabs Eleven v4 על אותה טבלה, והתוצאה תלויה לחלוטין בלוח ה-Artificial Analysis שאתם קוראים. ב-Controlled Voice — אותם שמונה קולות ייחוס משוכפלים לכל מתמודד — Simba 3.5 ראשון עם 1,192 ו-Eleven v4 שביעי עם 1,155, פער של 37 נקודות שהמרווחים שלו אינם נוגעים זה בזה. ב-Provider Voice — קאסט הקולות של כל ספק — Eleven v4 ראשון עם 1,340 ו-Simba 3.5 חמישי עם 1,294, פער של 46 נקודות בכיוון ההפוך, גם עם הפרדה נקייה. אף אחד מהמספרים אינו שגוי. הם מודדים מוצרים שונים, והאחד שכדאי לסמוך עליו נקבע על ידי שאלה לגבי הסטאק שלכם ולא לגבי אף אחד מהספקים.
שני הלוחות, ולמה הם חלוקים כל כך לחלוטין
Controlled Voice מקבע את הדובר. Artificial Analysis משכפל ארבעה קולות אמריקאיים וארבעה בריטיים ומחייב כל מודל לומר את אותן שורות באותם קולות, כך שמאזין המשווה שתי דגימות שומע את איכות הסינתזה בלבד. Provider Voice מאפשר לכל ספק להציג את הקולות שלו עצמו, כלומר המאזין שופט יחד את המודל ואת צוות הקולות — את הגוון, את המבטא ואת בחירות המשחק שהספק אצר.
ElevenLabs השקיעה שנים בבניית קאסט הקולות הזה. זה החלק בחברה שאינו מודל בכלל, וזו הסיבה לכך שלוח הספקים מציב את Eleven v4 ואת Eleven v4 Turbo בשני המקומות הראשונים, עם 32 דגימות של אוויר נקי בינם לבין השאר. בלי הקאסט, Eleven v4 מגיעה למקום השביעי. המיקום של Speechify הוא תמונת מראה: מקום חמישי עם הקולות שלה, ומקום ראשון בלעדיהם.
• קול מבוקר — SpeechifyAI Simba 3.5 דירוג 1, Elo 1,192, טווח 1,175 עד 1,209, 1,783 דגימות
• קול מבוקר — ElevenLabs Eleven v4 דירוג 7, Elo 1,155, טווח 1,143 עד 1,167, 3,221 דגימות
• קול מבוקר — ElevenLabs Eleven v4 Turbo, דירוג 6, אלו 1,156, טווח 1,144 עד 1,168, 3,327 דגימות
• ספק קול — ElevenLabs Eleven v4 דירוג 1, Elo 1,340, טווח 1,325 עד 1,355, 2,742 דגימות
• קול ספק — ElevenLabs Eleven v4 Turbo, דירוג 2, Elo 1,339, טווח 1,323 עד 1,355
• קול ספק — SpeechifyAI Simba 3.5 דירוג 5, Elo 1,294, טווח 1,277 עד 1,311, 1,732 דגימות
• קול ספק — Alibaba Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus מדורג 3 עם 1,300, בין השניים באותו לוח
שני הפערים גדולים מהמרווחים סביבם, כך שאף אחד משני הסדרים אינו הטלת מטבע. הניצחון של 37 נקודות ב-Controlled Voice עבור Simba 3.5 והניצחון של 46 נקודות ב-Provider Voice עבור Eleven v4 הם שניהם מדידות אמיתיות של דברים שונים. זה יוצא דופן — רוב זוגות המודלים מגיעים לאותה תוצאה בשני הלוחות — וזה כל התוכן של השוואה הזו.
השאלה שמכריעה את זה
אם המוצר שלך משמיע את הקול שהספק בחר — קול עוזר ברירת מחדל, רצועת קריינות מוכנה, קול אחיד אחד לאורך האפליקציה — אתה קונה את מה ש-Provider Voice מדד, ו-Eleven v4 מנצח בזה ב-46 נקודות. אם המוצר שלך מאפשר למשתמשים לבחור קול, לשכפל קול משלהם, או להביא קול מותג קבוע לכל שפה, אתה קונה את מה ש-Controlled Voice מדד, ו-Simba 3.5 מנצח בזה ב-37.
יש מבחן מעשי שפותר את זה בתוך אחר צהריים: קחו שלוש דקות מאודיו הייחוס שלכם, שבטו אותו בשתי הפלטפורמות והקשיבו. מודל שמוביל את הלוח המבוקר הוא מודל שמתמודד היטב עם קול לא מוכר. מודל שמוביל את לוח הספק הוא מודל עם טעם טוב בקולות. אלה כישורים שונים, ולעומס העבודה שלכם דרוש רק אחד מהם.
המחיר אינו קרוב, והוא גם לא כל הסיפור.
Eleven v4 רשום במחיר של $0.08 לכל אלף תווים, כלומר $80 למיליון. זהו התעריף המופיע בעמוד התמחור של ה-API של ElevenLabs עצמה, והנתון ש-Artificial Analysis מציין עבור המודל; חלון המבצע שנמשך עד אמצע אוקטובר הסתיים, ולכן $80 הוא המחיר הקבוע ולא תוצר של השקה. Eleven v4 Turbo עומד על מחצית מזה, $40 למיליון.
Simba 3.5 מתומחר ב-$15, $12 ו-$10 למיליון תווים ב-Starter, Pro ו-Scale — קיצוץ מ-$20, $16 ו-$12 שבהם הושק ב-21 באוקטובר. עד 21 בנובמבר 2026 הוא מחויב לפי התעריפים של הדגמים הישנים יותר: $10, $8 ו-$6. לאחר 22 בנובמבר יחול המחירון החדש, והמבצע לא יחול.
• Eleven v4 — $80.00 למיליון תווים, מחיר מחירון, ללא מבצע פעיל
• Eleven v4 Turbo — $40.00 למיליון תווים
• Simba 3.5 — מסלול Starter ב-$15.00, מסלול Pro ב-$12.00, מסלול Scale ב-$10.00 למיליון תווים, החל מ-22 בנובמבר
• Simba 3.5 — $10.00, $8.00 ו-$6.00 למיליון תווים עד 21 בנובמבר
• Simba 3.2 ו-Simba 3.0 — ללא שינוי בתעריפים של $10, $8, $6 באותן תוכניות
בחמישה מיליון תווים בחודש — כמאה שעות של דיבור מוגמר — Eleven v4 עולה $400 ו-Simba 3.5 עולה בין $50 ל-$75 בהתאם למסלול ולתאריך. זהו גורם של חמישה עד שמונה. כל מי שמצטט את ה-$6.58 של לוח המובילים עבור Simba 3.5 מצטט תעריף המוטמע במסלול שאינו תואם את הרשימה המפורסמת של Speechify; יש לתקצב לפי טבלת המסלולים שלמעלה.
שפות: 48 תחת מזהה אחד לעומת יותר מ-90
כאן ההשוואה מפסיקה להיות תיקו והופכת להחלטת ניתוב. Simba 3.5 דובר 48 שפות תחת model id יחיד, לעומת שש שכותרו ב-Simba 3.0, וכל קול בקטלוג — כולל קול משובט — מדבר את כל 48 עם אותו voice id. אסטונית וקנטונזית במפורש לא נמצאות ברשימה. Eleven v4 מכסה יותר מ-90 שפות עם מגבלה של 10,000 תווים לבקשה, שזה בערך עשר דקות של דיבור לפני שצריך לחלק למקטעים.
ארבעים ושמונה שפות מספיקות לרוב קווי המוצרים האירופיים, הלטינו-אמריקאיים ומזרח-אסייתיים, אך לא מספיקות לקטלוג גלובלי באמת. תשעים פלוס מספיקות כמעט לכל דבר, ואם הדרישה שלכם היא "כל לוקייל שבו אנחנו מוכרים", טיעון האיכות מפסיק לשנות — אחד משני אלה יכול לעשות את העבודה, והשני אולי לא.
יש הסתייגות לגבי ה-48 שהספק אומר בקול רם ורוב הסיקור מדלג עליה: קול שומר על המבטא של הקלטת המקור שלו. קול אמריקאי משובט שמדבר יפנית יישמע כמו אמריקאי שמדבר יפנית. ההנחיה של Speechify עצמה היא להתחיל מהקול שנבחר על ידי הצוות והוא ילידי לכל שפה, וזו הסיבה ש-staff_pick_rank מופיע כעת בנקודת הקצה voices. העברת קול חוצת-שפות זמינה; היא אינה נטולת מבטא.
השהיה, שיבוט וצורת ה-API
Speechify מדווחת על 72 מילישניות זמן עד לאודיו הראשון באחוזון ה-95 של בקשות סטרימינג תחת עומס ייצור, ועל פי 1.8 מתפוקת Simba 3.2 לכל מופע הגשה. אלו נתוני ספק, שלא שוחזרו. ElevenLabs אינה מפרסמת מספר בר-השוואה עבור Eleven v4 עצמו. נתון ההשהיה הנמדד היחיד בתיעוד של Simba הוא ישן וצר יותר: Simba 3.2 עם 56 מילישניות חציון ו-102 מילישניות באחוזון ה-90 עבור בייט ראשון בצד השרת, שנמדד במזרח ארה"ב ב-15 בספטמבר 2026 — מדד שונה מזמן עד לאודיו הראשון ואינו ניתן להעברה.
שיבוט קול הוא zero-shot ועצמאי בשניהם, עם הבדל בחיכוך שמשמעותי בקנה מידה של צוות. שיבוט ב-Simba 3.5 זמין בתוכניות בתשלום ללא אישור. ElevenLabs מציעה שיבוטים מיידיים מעשר שניות של אודיו לצד שכבת השיבוט המקצועית שלה, ואימות ההסכמה שלה הוא המפותח מבין השניים — נקודה לזכותה עבור כל מי שמפיץ קולות שסופקו על ידי משתמשים.
מבני הבקשה אינם ניתנים להחלפה, וכדאי לדעת זאת לפני שכותבים שכבת הפשטה. Speechify מאמת באמצעות bearer token, שולח את הטקסט כ-input, את המודל כ-model, ואין לו אובייקט voice_settings כלל. ElevenLabs משתמש בכותרת משלו ובשמות שדות משלו. שניהם תומכים בסטרימינג; התמיכה של Speechify ב-SSML היא תת-קבוצה, כאשר break, prosody rate, prosody pitch, prosody volume ו-sub alias מיושמים ותגי emphasis ו-emotion מתקבלים אך מתעלמים מהם.
איפה נתב באמת עוזר כאן
אף אחד מהמודלים אינו נמצא ב-OrcaRouter, והקטע הזה אינו טוען אחרת: קו Simba מגיע דרך ה-API של Speechify עצמה וקו ElevenLabs דרך זה של ElevenLabs. מה שכן אנחנו מנתבים הוא קטלוג הסינתזה הקטן יותר שמספק קבוצת ביקורת הוגנת — openai/tts-1 במחיר $15.00 למיליון תווים ו-openai/tts-1-hd במחיר $30.00, שניהם במחיר המחירון של הספק ללא תוספת.
הטיעון בנוגע לניתוב בהתמודדות הספציפית הזו אינו עוסק באיכות, משום שהתשובה בנושא האיכות כבר מפוצלת. הטיעון הוא ששני לוחות הדירוג חלוקים, שהמחירים נבדלים בפי חמישה עד שמונה, ושתי העובדות הללו יציבות רק עד שהמודל הבא ייצא לשוק. מערך שמסוגל לשלוח את אותו תסריט לשני ספקים ולהשוות על גבי האודיו שלו עצמו מחזיק בתשובה שתשרוד את ריצת הדירוג הבאה; מערך שמקובע מראש לאחד מהם נאלץ לדון מחדש בהחלטה בכל רבעון. מעבר אוטומטי לגיבוי (failover) מכסה גם את המקרה שאיש לא מודד — תקלה בצד הספק במהלך שבוע השקה.
פסק דין כן, כשהתיקו נשאר בעינו
Eleven v4 הוא המודל הטוב יותר אם אתם זקוקים לכיסוי שפות רחב, לסגל קולות אצור שאינכם צריכים לבנות, לכלי ההסכמה והשיבוט הבשלים ביותר, או להובלה בטבלת הספקים שנשמרה בראש שדה של מאה מודלים. הוא עולה פי חמישה עד שמונה, והמחיר אינו מבצעי.
Simba 3.5 הוא המודל העדיף אם הקולות שלך הם שלך — משוכפלים, בבעלות המותג או נבחרים לפי אזור — ואם 48 שפות מכסות את השווקים שאתה בעצם מוכר בהם. הוא מוביל את הטבלה שבה הדובר נשאר קבוע, זו הטבלה שמנבאת ביצועים על קול שהספק מעולם לא שמע. הוא גם שלושה שבועות לתוך לוח תמחור שכבר השתנה פעם אחת, עם מעבר model-id שנוחת ב-21 בנובמבר, כך שהמספר שאליו אתה נרשם אינו בהכרח המספר שתשלם בדצמבר.
מה שאף אחד משני הלוחות לא אומר לך הוא איזה מהם המאזינים שלך יעדיפו על התוכן שלך. שלושים ושבע נקודות אלו הן פער משמעותי, והוא אינו תחליף למבחן האזנה של שלוש דקות מהתסריט שלך בקול שלך. ערוך את המבחן הזה לפני שאתה מקצה נפח לאף אחד מהם.
