כרטיס כותרת שנוצר שכותרתו 'Retell Tell 1'. שני כרטיסים מונחים זה לצד זה: השמאלי, המסומן 'Tell 1', נושא אייקון צורת גל ואת השורות 'המודל של Retell עצמה' ו'השהיה חציונית של 72 ms'; הימני, המסומן '$100M ARR', נושא אייקון קו עולה ואת השורות '4,000+ לקוחות' ו'100M+ שיחות בחודש'. פס כיתוב מתחתיו מציין 'נתונים כפי שדווחו על ידי הספק, לא פורסם כרטיס מודל'. הלוגו של OrcaRouter משולב בפינה הימנית התחתונה.
Guides & Insights

קצב ההכנסות השנתי של 100 מיליון דולר של Retell הגיע עם מודל: מהו בעצם Tell 1

מחבר

jinhao.song

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

ב-12 בנובמבר 2026 Retell פרסמה שני דברים שייקראו יחד, בין אם החברה התכוונה לכך ובין אם לא: פוסט בבלוג שהכריז כי חצתה 100 מיליון דולר בקצב שנתי, ובאותו שבוע, העדות הפומבית הראשונה לTell 1 — מודל ש-Retell בנתה בעצמה ומתארת כשל עצמה, המופיע בעמוד הבית של החברה תחת "Developed by Retell Labs" כשכבת החשיבה של מערך הקול שלה. מספר ההכנסות הוא זה שעובר הלאה. המודל הוא זה שמשנה את מהותה של Retell, משום שפלטפורמת סוכני קול שרק מנתבת את הפרומפט שלך אל GPT או Claude היא עסק שונה מזה שמספק גם את המוח.

נכון לכתיבת שורות אלה, מה ש-Tell 1 אינו מתועד. אין פוסט השקה, אין רשומת יומן שינויים, אין כרטיס דגם, אין API, אין שורת תמחור ואין שחרור משקלים בשום מקום באתר של Retell שמזכיר אותו מעבר לתווית. הפוסט על $100M עצמו אינו מזכיר אותו. הדף היחיד שפרסמה Retell שאומר משהו מהותי הוא יומן שינויים של מדד השוואה מ-29 בספטמבר 2026, הכולל עדכון מנובמבר: Tell 1 "מדורג #1 בסך הכול ב-Retell vCX Benchmark", מוביל בדיבור יומיומי ובהשהיה, ומפסיד למודלים אחרים בעיגון, בביצוע הוראות ובקריאה לכלים. זו חברה שמדרגת את המודל שלה במקום הראשון במדד שהיא כתבה, והיא אומרת זאת במשפט אחד — מה שמעיד על גילוי לב רב יותר ממה שרוב הספקים מצליחים להפגין, ועדיין אינו ראיה שאפשר לבסס עליה החלטת רכש.

שני המספרים, ומה שווה כל אחד מהם

נתון ההכנסות הוא של Retell עצמה ויש לו צורה של אבן דרך של חברה פרטית ולא של תוצאה מבוקרת: 100 מיליון דולר במונחים שנתיים, שהושגו על בסיס גיוס של 4.6 מיליון דולר, בפחות משלוש שנים, בקרב יותר מ-4,000 לקוחות שמבצעים יותר מ-100 מיליון שיחות בחודש. המנכ"ל בינג וו תיאר את המסלול כעלייה מ-10 מיליון ל-100 מיליון דולר ב-17 חודשים, והוסיף שהחברה רווחית. דבר מזה לא אומת באופן בלתי תלוי, ו"קצב ריצה שנתי" הוא מבנה צופה פני עתיד — הוא מכפיל חודש אחרון, הוא לא מדווח שנה. יש להתייחס לזה כאות חזק לגבי אימוץ, שאותו אסמכתאות מלקוחות אכן תומכות בו, ולא כדוח כספי.

הטענה לגבי המודל מורכבת יותר. הפרט החוזר ונשנה בהרחבה — ש-Tell 1 אומן על יותר ממיליון שעות של שיחות לקוחות — מיוחס ל-Retell בדיווחים משניים, ולא הצלחתי למצוא אותו באף עמוד שבבעלות Retell: לא בבלוג, לא ביומן השינויים, לא באינדקס התיעוד ואף לא באתר הבנצ'מרקים של המודל. זה לא הופך אותו לשקרי. זה כן אומר שאם נתון מערך האימון חשוב להערכה שלך — ולקונה במוקד שירות לקוחות שמודאג ממהיכן הגיעה התנהגות המודל זה אמור להיות חשוב — אתה נסמך כרגע על ציטוט מיד שנייה של הצהרת חברה. מיליון שעות הן בערך 114 שנות אודיו. זה מספר סביר לפלטפורמה שמנהלת 100 מיליון שיחות בחודש, אך סבירות אינה תיעוד.

מה שמתועד, בצורה קריאה למכונה, הוא הבנצ'מרק. אתר ה-vCX של Retell מציג את התוצאות שלו כנתונים מובנים, והשורה של Tell 1 קוראת: 88.6% עמידה בהוראות, 97.2% בשורה ש-Retell מתייגת כהזיה, 95.4% קריאה לכלים, 96.6% בציון המימד הדבורי, בממוצע של 94.45% על פני 62 קונפיגורציות שנבחנו מ-45 מודלים שונים. זמן השהיה חציוני הוא 72.5 ms והעלות היא 3.5 סנט לדקה, מה שממקם אותו ראשון מבין 62 בזמן השהיה ומקום 19 בעלות.

ההסתייגות שבתוך לוח המובילים

קראו את השורה שלפני הדירוג. הרשומה של Tell 1 נוקדה לפי גרסה 17 של הבנצ'מרק. חמישים מתוך 62 השורות באותה טבלה נוקדו לפי גרסה 1. רק אחת-עשרה שורות מבוססות על גרסה כלשהי שמעל 1 — הרשומות החדשות ביותר של GPT-6.1 ו-G​emini-4, כמה גרסאות בנייה של Claude, ו-Tell 1. בנצ'מרק שמפתח את מערך הבדיקות שלו עושה את הדבר הנכון; הבעיה היא ש"#1 בכללי" שמחושב על פני שורות מגרסאות בדיקה שונות אינו דירוג שווה-מול-שווה, והעמוד אינו מתאים את עצמו לכך.

שניים מארבעת הממדים גם קרובים יותר מכפי שהכותרת מרמזת. ציון קריאת הכלים של Tell 1, 95.4%, מדורג במקום החמישי, וציון ביצוע ההוראות שלו, 88.6%, מדורג במקום השני אחרי 89.7% של GPT-6-Astra. היכן שהוא באמת נמצא בחזית הוא בממד ש-Retell בנתה סביבו את הבנצ'מרק: דיבור בשפה מדוברת, עם 96.6%, במקום הראשון, וזמן השהיה, שבו 72 ms אינם הבדל של עיגול לעומת טווח 550-1,400 ms שרוב השורות נמצאות בו. אם מאמינים להארנס, הטענה ששורדת בחינה מדוקדקת היא צרה וספציפית — המודל הזה מהיר והוא נשמע כמו אדם — וזה בדיוק צמד התכונות שלפיהן מתקשר שאינו יודע שקיים מודל שופט סוכן טלפוני.

A generated single-column scoreboard headed 'Tell 1 on Retell vCX'. Six rows read: 'Instruction following: 88.6% rank 2', 'Hallucination: 97.2% rank 2', 'Tool calling: 95.4% rank 5', 'Colloquial: 96.6% rank 1', 'Latency: 72 ms rank 1', 'Cost: 3.5 cents per min rank 19'. A footer reads 'Retell-published benchmark, version 17 row, unaudited by third parties.' The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

למה פלטפורמה בונה בכלל מודל משלה

הארכיטקטורה של Retell עצמה מסבירה את התמריץ. עמוד הבית מחלק את המחסנית לשלושה שלבים ומציב את Tell 1 בשלב האמצעי, "חשיבה ותזמור", לצד רתמת סוכנים שמאגדת מודלים, ידע וכלים. בעמדה הזו מודל אינו מוצר שקונים; הוא רכיב שהעלות, ההשהיה וסגנון השיחה שלו נמצאים בשליטתכם. פלטפורמה שמשלמת למעבדת חזית לפי טוקן על כל אחת מ-100 מיליון קריאות בחודש סובלת מבעיית שוליים קבועה ומרצפת השהיה קבועה, מפני שההלוך ושוב אל מחסנית הסקה חיצונית נמצא בתוך ההפוגה של המתקשר. הבעלות על שכבת הביניים מסירה את שתיהן, במחיר של הצורך להיות מספיק טובים בחלקים שהשתלטתם עליהם.

זו גם הסיבה לכך שהפערים ש-Retell מודה בהם הם אלו שהיא יכולה להרשות לעצמה. עיגון, עקיבה אחר הוראות וקריאה לכלים הם התחומים שבהם מודל Frontier כללי עדיין מנצח, והם הממדים שבהם הפרומפט, בסיס הידע והגדרות הפונקציות של הלקוח עצמו עושים את רוב העבודה. הממדים ש-Retell שמרה לעצמה הם אלו ששום פרומפט לא יכול לתקן: כמה מהר מגיעה ההברה הראשונה, והאם המשפט נשמע כמו תסריט של מוקד טלפוני או כמו עמית.

התמחור שמגיע לקונה הוא עדיין לפי דקה, לא לפי טוקן: Retell מציגה סוכני קול במחיר של 0.07 עד 0.31 דולר לדקה נכון לנובמבר 2026, טווח שכולל בחבילה טלפוניה, סינתזת דיבור והמודל. Tell 1 לא מופיע כפריט שאפשר לבחור בו או לוותר עליו, וזהו ההבדל המעשי בין מודל לתכונה של פלטפורמה. אין אפשרות להביא Tell 1 משלך, ואין אפשרות לקחת אותו לשום מקום אחר.

מה זה אומר אם אתה קונה, ולא בונה

עבור מרכז קשר ארגוני, הסיכום הכנה הוא ש-Tell 1 הוא סיבה לבחון מחדש את Retell, ועדיין לא סיבה להפוך אותו לסטנדרט. שלושה דברים היו משנים זאת, ואף אחד מהם לא התרחש. כרטיס מודל עם מקור נתוני האימון, חלון ההקשר וחוזה הקריאה לכלים כתובים במפורש. מחיר מפורסם למודל בנפרד מהחבילה לפי דקה, כך שניתן להשוות את העלות מול תצורת bring-your-own-LLM. והערכה מצד שני — Artificial Analysis, מבחן בנצ'מרק קולי ציבורי, או הקלטות השיחות שלך שמועברות דרך שתי התצורות — כי ספק שמדרג את עצמו ראשון בהרנס שלו הוא השערת פתיחה, לא תוצאה.

אם אתם בוחנים, הבדיקה זולה וספציפית: קחו את השיחות שהסוכנים שלכם באמת מטפלים בהן, והשוו את Tell 1 בתוך Retell מול אותו סוכן Retell שמכוון למודל פרונטיר שאתם כבר סומכים עליו. המבחן חוזה תוצאה אחת — Tell 1 ירגיש מהיר וטבעי יותר, ויעשה יותר טעויות עיגון. האם העסקה הזו טובה תלוי לחלוטין בשאלה אם השיחות שלכם הן חיפושים עם תשובה נכונה או שיחות עם אדם לחוץ, ואף לוח דירוג לא יכול לומר לכם איזה מהשניים יש לכם.

מה לראות

ההתפתחות הבאה שנותנת את המידע הרב ביותר אינה ציון טוב יותר. היא כל אחד מהדברים ש-Retell עדיין לא פרסמה: כרטיס המודל, הטענה בדבר שעות האימון בניסוח שלה, מחיר לכל מודל, או הרצה בלתי תלויה. לחברה בקצב הכנסות של 100 מיליון דולר עם 4,000 לקוחות יש כל סיבה לפרסם את כל ארבעתם, והעובדה שהערת עדכון של בנצ'מרק היא כרגע כל התיעוד הציבורי מרמזת שהמודל הושק לפרודקשן לפני שהושק לתיעוד. זה רגיל בתשתיות ויוצא דופן במודל, וזה הדבר שצריך לבדוק מחדש לפני שמצטטים מספר כלשהו של Tell 1, כולל אלה שלמעלה, כעובדה מוגמרת.

A screenshot of the Retell vCX Benchmark results table captured on 13 November 2026. The top-ranked Tell-1 row shows 94.4% overall, 88.6% instruction following, 97.2% hallucination, 95.4% tool calling, 96.6% colloquial, 73 ms latency and $0.0350 per minute of model cost; a lower row for an open Astra build shows 89.7% instruction following.A screenshot of Retell's benchmark changelog page captured on 13 November 2026, showing the entry dated September 29, 2026 with the November update reading 'Tell-1, Retell's own model, ranks #1 overall on the Retell vCX Benchmark (as of November 2026)'.