MiniMax-H3-Image לעומת Nano Banana 2: משקלים חופשיים, גבולות סגורים
- GoogleחדשGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 226 tok/s
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 לכל 1M טוקנים · 98 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 83 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 177 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 לכל 1M טוקנים · 52 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 131 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 64 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 43 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 186 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 184 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 123 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 312 tok/s
הדבר המפתיע ב-MiniMax-H3-Image אינו הציון שלו. אלא המפה שברישיון שלו. ה-checkpoint עלה ל-Hugging Face ב-10 בנובמבר 2026 — מאגר בנפח 68.65 GB, מתוכם 66.28 GB הם ה-diffusion transformer, ובנוסף מקודד טקסט בנפח 66.7 GB שהוא שואל ממודל הווידאו H3 — והקובץ ששולט בו, הסכם רישיון הקהילה של MiniMax-H3-Image, מעניק זכויות "ברחבי העולם, למעט השטחים המוחרגים", שאותם הוא מגדיר מיד לאחר מכן כהאיחוד האירופי, הממלכה המאוחדת, הרפובליקה של קוריאה וארצות הברית של אמריקה. נאנו בננה 2, המודל gemini-3.1-flash-image של גוגל, זמין לשימוש כללי מאז 28 במאי 2026 ואינו דורש ממך דבר מלבד כרטיס אשראי. לפיכך, ההצגה הכנה של ההתמודדות הזאת אינה פתוח מול סגור. אלא מודל שאפשר להוריד אך אסור להפעיל כדין במקום שבו אתה גר, מול מודל שלעולם לא תוכל להוריד אך תוכל לקרוא לו מכל מקום. כל השאר — ששת עשר המגה-פיקסלים, סולם המחירים, המיקומים בטבלת הדירוג — משני לכך, ושאר המאמר הזה עוסק במה שמשתנה ברגע שמקבלים את זה.
מה הרישיון למעשה מתיר
נקרא ב-14 בנובמבר 2026, סעיף IV של רישיון MiniMax קצר וספציפי באופן יוצא דופן. שני דברים יוצרים דרישה לקבלת אישור מראש בכתב דרך קונסולת הרישיון של MiniMax: הכנסה שנתית העולה על מיליון דולר אמריקאי עבורך או עבור חברות קשורות שלך, או מתן שירות מתארח לצדדים שלישיים. אף אחד מהגורמים אינו גובה תמלוגים. שניהם מחייבים אותך לבקש. סעיף IV גם מטיל חובת ייחוס — כל מוצר מסחרי המשתמש במודל חייב "להציג באופן בולט 'MiniMax-H3-Image'" בממשק שלו, וזו חובה שונה מתג ה"נבנה עם" הרגיל, משום שהיא נוקבת בשם המודל, לא בשם החברה.
סעיף הטריטוריה הוא הקשה יותר, והוא אינו ניואנס. הזיכיון עצמו מוגבל לטריטוריה החלה, וההסכם אומר בפשטות ששימוש מחוצה לה "אינו מאושר לפי הסכם זה". זו אינה הגבלה על הפצה מחדש; זו הגבלה על הרצת המשקולות בכלל בארבעת תחומי השיפוט המפורטים. כרטיס המודל של MiniMax עצמו מפנה כל מי שנמצא באזורים אלה לשיחת רישוי נפרדת, ומזכיר "בקרות ומעקות בטיחות איתנים" כחלק ממה שהסדר כזה יכלול. עבור סטודיו בברלין, סטארט-אפ בסיאול, או — יותר לעניין עבור רוב קוראיו של בלוג מודלים באנגלית — בכל מקום בארצות הברית, התשובה המעשית היא שמשקולות פתוחות הן חפץ מחקרי שאפשר לבדוק, להשוות בביצועים ולכתוב עליו, ולא תלות בייצור.
ל-Nano Banana 2 אין חידה מקבילה. זהו מוצר של Google Cloud: אתה קורא לו, מקבל תמונה, משחרר אותה, והתנאים הם תנאי ה-API הסטנדרטיים. אין סף הכנסות, אין חריג טריטוריאלי, אין סעיף ייחוס, ואין משא ומתן על שירות מתארח. מה שאתה מוותר עליו למען הפשטות הזו הוא הקובץ. אם Google משנה את המחיר, מוציאה את המזהה משימוש או שיש תקלה, נשאר לך טיקט הגירה במקום חלופה.
הסימטריה הזו — מודל אחד נותן לך את הארטיפקט עם רישיון שאינו שמיש, והאחר נותן לך רישיון שמיש בלי ארטיפקט — היא ההחלטה האמיתית. רוב עמודי ההשוואה מדלגים עליה כי קובץ הרישיון משעמם וטבלת הבנצ'מרקים לא.
היכן ששני הדגמים מצטלבים על הלוחות
Artificial Analysis כעת מדרגת את שניהם בשתי זירות התמונות שלה, מה שלא היה נכון כאשר MiniMax-H3-Image הושק. בקריאה ב-14 בנובמבר 2026, המספרים מתארים חציה אמיתית ולא פער:
• טקסט לתמונה — Nano Banana 2 נמצא במקום ה-11 מתוך 114 שורות עם Elo 1,143 (מרווח 95%: 1,133–1,153). MiniMax-H3-Image נמצא במקום ה-25 עם 1,066 (1,051–1,080). זה פער של 77 נקודות Elo, והמרווחים כלל אינם קרובים לחפוף.
• עריכת תמונות — MiniMax-H3-Image ממוקם במקום ה-13 מתוך 84 עם 1,138 נקודות Elo (1,122–1,154). Nano Banana 2 ממוקם במקום ה-17 עם 1,126 נקודות (1,114–1,138). MiniMax מקדים ב-12 נקודות Elo; המרווחים חופפים בכמה נקודות, ולכן יש להתייחס לכך כיתרון צר ולא כתבוסה מוחצת, אך זה הכיוון שהטבלה מציגה.
• גרסת Highspeed — MiniMax-H3-Image Highspeed, שקיימת רק ב-API של MiniMax עצמו, מדורגת בנפרד: מקום 24 בטקסט לתמונה עם 1,072 ומקום 14 בעריכה עם 1,134. היא עולה בערך פי 1.7 מהדרג הסטנדרטי לכל יצירה ב-4K ואינה מקנה ציון טוב יותר באף אחד מהלוחות. היא מקנה השהיה, שהלוחות לא מודדים.
הסיכום של Artificial Analysis עצמה את התוצאות, שפורסם ב-13 בנובמבר 2026, מוסיף את המסגור ש-MiniMax הייתה רוצה: בלוחות שלה, MiniMax-H3-Image היא השורה המדורגת הגבוהה ביותר הנושאת את סימון המשקולות הפתוחות בשתי הקטגוריות. הטענה הזו היא שלהם, והיא תלויה בסיווג שלהם של אילו שורות נחשבות למשקולות פתוחות — כמה מהמודלים שמעל H3-Image בטקסט לתמונה, כולל השורה FLUX 3 Image עם 1,119, לא ברור שניתנים להורדה, כך שהסימון ממלא תפקיד ממשי. יש לצטט אותה כהצהרה של מי שמפעיל את טבלת הדירוג ולא כעובדה שאפשר לאמת מן המשקולות בלבד.
הצורה שכדאי להחזיק בה: המודל של MiniMax טוב יותר במשימת העריכה ומובהק פחות טוב במשימת הדף הריק. זה תואם את העיצוב שלו. שישה־עשר חריצי ייחוס וסמפלר שמכוונן לעבודה עתירת ייחוסים דוחפים את לוח העריכה; סמפלר מזוקק בן שש שלבים ללא הנחיה הוא סיפור בקרה ולא סיפור נאמנות, וזה מה שהפער בין טקסט לתמונה עולה.
סולם המחירים, והנחה שנותרו לה שלושה ימים
MiniMax מחייבת לפי טוקנים ולא לפי תמונות, מה שהופך את המספר הראשי למטעה עד שקוראים את הדוגמאות המפורטות. מסלול Standard: $2.30 למיליון טוקני טקסט בקלט, $1.50 למיליון טוקני תמונה בקלט, $3.80 למיליון טוקני תמונה בפלט. מסלול Highspeed: אותו תעריף טקסט, $3.00 על קלט תמונה, $7.60 על פלט.
• טקסט לתמונה, סטנדרטי — $0.02179 ברזולוציית 1K, $0.02333 ברזולוציית 2K, ו-$0.03439 ברזולוציית 4K כל עוד הנחת ההשקה בתוקף, לעומת מחיר מחירון של $0.06879.
• עריכה עם תמונת ייחוס אחת — $0.02654 ב־1K, $0.02658 ב־2K, $0.03656 ב־4K (מחיר מחירון $0.07312).
• עריכה עם שלוש הפניות — $0.03563 ב-1K, $0.04177 ב-2K, $0.03957 ב-4K (מחיר מחירון $0.07914).
• Highspeed, טקסט לתמונה — $0.03529 ב-1K, $0.03622 ב-2K, $0.06501 ב-4K (מחיר מחירון $0.13001).
ההנחה שמחציתה את מחיר עמודת ה-4K בתוקף עד 17 בנובמבר 2026, 16:00 UTC, וחלה רק על תמונות מסופקות של לפחות 16,600,000 פיקסלים. לאחר מכן תעריף ה-4K כמעט מוכפל בעוד שכל דרגה נמוכה יותר נשארת ללא שינוי — מה שמשנה את צורת ההמלצה, כי הסולם השטוח הוא הסיבה להשתמש במודל הזה בכלל. במחיר מחירון, תמונת 4K של MiniMax עולה בערך כמו תמונת 4K של Nano Banana 2 ואינה זולה יותר ממנה.
הצד של Google הוא טבלה נקייה לכל תמונה: 1,120 טוקנים עבור תמונה ב-1K ו-2,520 עבור 4K, במחיר של $60 למיליון טוקני פלט של תמונות. זה מסתכם ב-$0.045 ב-512px, $0.067 ב-1024×1024, $0.101 ב-2048×2048 ו-$0.151 ב-4096×4096, כאשר טקסט וחשיבה מחויבים בנפרד ב-$3 למיליון טוקני פלט וקלטים ב-$0.50 למיליון. אין שכבת batch רשומה עבור המודל הזה, בניגוד לאחיו Lite. שימו לב לאסימטריה במשמעות של "ברזולוציה": תמונה של Nano Banana 2 ב-4K היא 4096×4096, ותמונה של MiniMax ב-4K היא גם 4096×4096, כך ששתי הסולמות ניתנים להשוואה ישירה בחלק העליון ומתפצלים בתחתון, שבו Google מוכרת שכבת 512px ש-MiniMax לא מוכרת.
עשרת אלפים תמונות בחודש, תמונת ייחוס אחת לכל תמונה, פלט ברזולוציית 2K: כ־266 דולר ב-MiniMax standard לפי התעריף הנוכחי וכ־1,010 דולר ב-Nano Banana 2. זה המקום היחיד שבו המספרים לא קרובים, וזה גם המקום שבו הסיכוי שהרישיון יעצור אתכם הוא הגבוה ביותר.
מה שאחד יכול לעשות והשני אינו יכול
רשימות היכולות פחות סימטריות מהציונים. שני המודלים מייצרים ועורכים דרך זוג נקודות קצה אחד, שניהם מקבלים תמונות ייחוס ושניהם מפיקים קבצים של כמה מגה־פיקסלים. מעבר לכך, הם נבדלים כמעט בכל ציר:
• הפניות — MiniMax-H3-Image מקבל 1 עד 16 תמונות, הממוענות לפי מיקום בפרומפט כ-<Picture 1> עד <Picture 16> לפי סדר ההעלאה. Nano Banana 2 מקבל 14, אך מפצל אותן: עד 10 הפניות לאובייקטים לצורך נאמנות ועד 4 הפניות לדמויות לצורך עקביות.
• פלט — MiniMax טוענת לכ-16 מגה-פיקסל בכל יחס גובה-רוחב, מ-4096×4096 בריבוע ועד 6272×2688 אולטרה-רחב, עם תקרת API של 20 מגה-פיקסל וללא משפר רזולוציה בנתיב. Nano Banana 2 מגיעה לכל היותר ל-4096×4096 אך מוסיפה את הצורות הקיצוניות 1:4, 4:1, 1:8 ו-8:1 ורמה של 512px לתמונות ממוזערות.
• עיגון — Nano Banana 2 יכול לעגן יצירה בתוצאות Google Search או Image Search. ל-MiniMax-H3-Image אין שום יכולת אחזור מכל סוג; הכול מגיע מהפרומפט ומההפניות.
• מקור — כל פלט של Nano Banana 2 נושא סימן מים SynthID ומטא-נתוני C2PA. מאגר ה-MiniMax והרישיון שלו אינם מציינים כל סכימת סימון מים, וזהו או מאפיין או בעיית ציות בהתאם לתחום השיפוט שלך, ובאיחוד האירופי זהו האחרון.
• בקרות חשיבה — Nano Banana 2 חושף חשיבה ברמה minimal או high, ברירת המחדל היא minimal, ולא ניתן להשבית את החשיבה דרך ה-API; הטוקנים הללו מחויבים בין אם קוראים אותם ובין אם לא. MiniMax אינו חושף שום ממשק חשיבה כלל, אלא רק סמפלר קבוע.
• דוגם — MiniMax מזוקק לשישה שלבים ללא classifier-free guidance. ה-API מחזיר HTTP 400 אם תעביר מספר שלבים אחר או ערך guidance אחר, והוא דוחה פרומפטים שליליים. אתה מכוון את הפרומפט ואת ההפניות, ושום דבר אחר. המודל של Google מקבל את מערך הפרמטרים הרגיל.
נקודת הדגימה פועלת לשני הכיוונים. היא הופכת את הפלט של MiniMax לניתן לשחזור מדויק על החומרה שלך — תכונה ממשית לבדיקות רגרסיה — והיא מסירה את חוגת האיכות הסטנדרטית שצוות שמורגל בכיול CFG היה פונה אליה ראשון כשעריכה יוצאת שגויה.
אם התכוונת לארח בעצמך, קרא את זה קודם
הסיבה שרוב האנשים רוצים משקלים פתוחים אינה אידיאולוגיה; היא האפשרות להפסיק לשלם לפי תמונה. במודל הזה האפשרות הזו יקרה באופן שגודל ההורדה מרמז עליו וההכרזה לא. הטרנספורמר הוא 66.28 GB ב-BF16, ה-VAE הוא 2.34 GB, ומקודד הטקסט הוא הורדה נפרדת של 66.7 GB — ה-Qwen3-VL המלא מ-MiniMax-H3, ללא שינוי, שה-DiT קורא את מצבי החביון של השכבה ה-50 שלו. אלה בערך 135 GB של משקלים לפני שיש בידיך תמונה אחת, והמודל הוא טרנספורמר צפוף עם 33.1 מיליארד פרמטרים, לא תערובת מומחים עם מסלול פעיל זול.
לעומת זאת, Qwen-Image 2.1 — האפשרות הפתוחה האחרת ששואלים עליה — יורד בגודל של בערך רבע. אם התוכנית שלך היא תחנת עבודה אחת או כרטיס GPU שכור אחד, החישוב על ה-checkpoint הזה הוא הדבר הראשון שכדאי להריץ, לא האחרון. הכרטיס של MiniMax עצמו אינו מציע נתון השהיה ואין מתכון חומרה, כך שאין דבר בחומרי השחרור שיגיד לך אם שש צעדים בשש-עשרה מגה-פיקסלים מתאימים לכרטיס שלך.
איזה מהם, בהתחשב בכל זה
אם אתם מחוץ לאיחוד האירופי, בריטניה, דרום קוריאה וארצות הברית ואתם צריכים נפח ב-4K עם הרבה רפרנסים, MiniMax-H3-Image הוא מודל העריכה הטוב והזול יותר כרגע, והיתרון של 12-Elo בעריכה קטן מספיק כדי שכדאי לכם לבדוק אותו על הפרומפטים שלכם במקום לסמוך על טבלת הדירוג. אם אתם בתוך השטחים האלה, הרישיון כבר קיבל את ההחלטה עבורכם, והשאלה המעניינת הופכת להיות האם MiniMax תרשיין אותו — וזו שיחה מסחרית, לא טכנית.
אם אתה זקוק לרינדור טקסט, לעיגון בחיפוש, לסימון מקור או לחוזה בלתי מוגבל בצד הקורא, Nano Banana 2 מנצח ביכולות ומפסיד במחיר, והיתרון שלו של 77-Elo בטקסט לתמונה הוא המספר הבודד הגדול ביותר בהשוואה הזו.
אף אחד מהמודלים אינו בקטלוג של OrcaRouter נכון ל-14 בנובמבר 2026, והדף הזה לא יעמיד פנים אחרת. מה שכן יש לפלטפורמה בקו התמונות הוא מודלי התמונות של OpenAI ו-Google שניתן לקרוא להם בפועל היום, במחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת מחיר המועברת הלאה — מה שאומר שכאשר ההנחה של MiniMax ל-4K תפוג ב-17 בנובמבר, או כאשר Google תעדכן תעריף, המספר בקטלוג שלנו משתנה באותו יום ולא בחידוש החוזה הבא. הסיבה הנוספת ששכבת הניתוב חשובה כאן היא מעבר לגיבוי: מודל בלי נתון השהיה עצמאי ועם רשומת לוח דירוג בת שישה ימים הוא בדיוק סוג התלות שאתם רוצים מאחורי מעבר אוטומטי לגיבוי ולא מחווטת ישירות לנתיב ייצור.
מה שישנה את ההכרעה הזו הוא תיקון ברישיון. MiniMax כבר שחררה מודלים, שיבחה אותם ואז העניקה להם רישיון מחדש בעבר, וסעיף הטריטוריה נראה כמו ברירת מחדל של עמידה בדרישות ולא כהגבלה שקולה. אם רשימת הטריטוריות המוחרגות תתקצר, צד העריכה של ההשוואה הזו יהפוך להמלצה פשוטה לפי מחיר וציון. עד אז, המודל הפתוח פתוח במובן שאפשר לקרוא אותו, וסגור במובן שמכריע אם אפשר להשתמש בו.
