MiniMax-H3-Image מול Qwen-Image 2.1: שני צ'קפוינטים פתוחים, שני מנעולים שונים
- GoogleחדשGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 226 tok/s
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 לכל 1M טוקנים · 98 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 83 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 177 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 לכל 1M טוקנים · 52 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 131 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 64 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 43 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 186 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 184 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 123 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 312 tok/s
שני המודלים האלה ניתנים להורדה, ואף אחד מהם אינו חינמי לשימוש במובן שהמילה הזו בדרך כלל מרמזת עליו. MiniMax-H3-Image — הורדה בגודל 68.65 GB שהטרנספורמר שלה לבדו הוא 66.28 GB, בתוספת מקודד טקסט בגודל 66.7 GB, ומשקלים שפורסמו ב-10 בנובמבר 2026 — מופץ תחת רישיון קהילתי ששולל מההענקה שלו את האיחוד האירופי, הממלכה המאוחדת, הרפובליקה של קוריאה וארצות הברית, ומחייב אישור בכתב מ-MiniMax מעל הכנסה שנתית של מיליון דולר ארה"ב, או עבור כל שירות מתארח. Qwen-Image 2.1, ששוחרר על ידי צוות Qwen של Alibaba ב-20 בספטמבר 2026 ושהוא כ�רבע מגודל ההורדה, 33.13 GB, מופץ תחת Qwen Research License Agreement, שסעיף 2(a) בו מעניק זכויות "למטרות לא-מסחריות בלבד" וסעיף 2(b) בו אוסר שימוש מסחרי בלי רישיון נפרד. מנעול אחד הוא גיאוגרפי עם חוגת הכנסה; האחר הוא מוחלט. אם באתם לכאן כדי לבחור את המודל שתוכלו לשים במוצר, קבצי הרישיון כבר ענו, ושאר ההשוואה הזו עוסקת בקבוצה הרבה יותר צרה של שימושים שבהם התשובה הזו משאירה לכם בחירה.
הניגוד ההנדסי חד לא פחות, והוא פועל בכיוון ההפוך ממה שמספרי הפרמטרים מרמזים. Qwen-Image 2.1 הוא מחולל חזותי בעל 7 מיליארד פרמטרים שמסיר רעש בארבעים שלבים. MiniMax-H3-Image הוא טרנספורמר צפוף בעל 33.1 מיליארד פרמטרים שמזוקק לשש. אחד בנוי להתאים לעמדת עבודה; האחר בנוי לגרום לבקשה מתארחת להרגיש מיידית. לחשב מי זול יותר לאלף תמונות אינו עניין של הכפלת פרמטרים במשהו — זה עניין של היכן העלות של כל אחד מהם באמת נמצאת.
מה פירוש "פתוח" בכל רישיון, סעיף אחר סעיף
נתחיל מ-Qwen, מפני שהתנאים שלו הם הפשוטים יותר מבין השניים והמגבילים יותר במקרה הרגיל. כרטיס ה-Hugging Face מתייג את הרישיון כ-other עם license_name: qwen-research, וקובץ ה-LICENSE במאגר הוא הסכם רישיון Qwen Research License Agreement מיום 20 בספטמבר 2026. הנוסח המחייב אינו דו-משמעי: הזכויות ניתנות למטרות לא-מסחריות בלבד, "Non-Commercial" מוגדר כמחקר או הערכה, וכל מי שרוצה להפיץ משהו חייב לבקש רישיון מהכתובת שההסכם נוקב בה. אין סף הכנסות, אין החרגה טריטוריאלית ואין מסלול הכתוב בטקסט שבאמצעותו חברה קטנה יכולה לזכות בו אוטומטית. זהו מענק מחקר, וזה כל מה שזה.
ההסכם של MiniMax מתירני יותר באופן עקרוני ומוזר יותר בפועל. ההענקה היא עולמית אך מחריגה בשמם ארבעה תחומי שיפוט. שימוש מסחרי נתפס כאפשרי ולא כאסור, בכפוף לשני טריגרים המחייבים אישור מראש בכתב, ולסעיף ייחוס המחייב כל מוצר מסחרי „להציג באופן בולט 'MiniMax-H3-Image'” בממשק שלו. ההסכם גם דורש אמצעי הגנה עבור כל שירות שמייצר פלט — ליישם, לתחזק, לבדוק ולבחון מעת לעת — וזה מסוג הסעיפים שצוות ציות קורא כחובה ומפתח יחיד קורא כנוסח שגרתי.
כשמציבים זה לצד זה, שני המסמכים יוצרים מפה מוזרה. סטודיו בטוקיו יכול להשתמש ב-MiniMax-H3-Image באופן מסחרי, באישור מעל הסף, ואינו יכול להשתמש ב-Qwen-Image 2.1 באופן מסחרי כלל. סטודיו בקליפורניה לא יכול להשתמש באף אחד מהם: MiniMax שוללת את הטריטוריה לחלוטין, ו-Qwen אוסרת את המטרה. קבוצת מחקר בכל מקום יכולה להשתמש בשניהם, מפני שמחקר הוא מה ש-Qwen מעניקה ומה שהפרשנות הלא-מסחרית של MiniMax מכסה. המשפט האחרון הזה הוא הסיכום הכנה של תחום התמונות במשקלים פתוחים בנובמבר 2026, ואף טבלת בנצ'מרק אינה משנה אותו.
ארבעים צעדים מול שישה, ומה זה עושה להצעת חוק
ההבדל בדוגם הוא העובדה ההנדסית בעלת ההשלכות הגדולות ביותר בהתמודדות הזו, משום שהוא שולט בכל היבט אחר הקשור לעלות.
• שלבים — {{1}}Qwen-Image 2.1{{/1}} מריץ Flow Matching עם תזמון אוילר בדיד בארבעים שלבי הסרת רעש כברירת מחדל על {{2}}נקודת הבדיקה הבסיסית{{/2}}, ללא גרסה מזוקקת במאגר הבסיס. נקודת הבדיקה הנפרדת {{1}}Qwen-Image 2.1 Turbo{{/1}}, שיצאה ב-{{3}}9 באוקטובר 2026{{/3}}, מקצרת זאת לשמונה שלבים כאשר CFG הוא 1 והתזמון שלה מאוחסן בנקודת הבדיקה. {{4}}MiniMax-H3-Image{{/4}} פועל בשישה שלבים וללא הנחיה ללא מסווג כלל — לא ברירת מחדל, אלא אילוץ: ה-API המוגש מחזיר HTTP 400 עבור כל מספר שלבים או ערך הנחיה אחרים, ומסרב לפרומפטים שליליים.
• גודל — רכיב היצירה החזותית של Qwen הוא 7B פרמטרים הפרוסים על פני 32 שכבות DiT חד-זרמיות, עם קשב סיבתי-בלוקי; טקסט והוראות מקבלים מסכה סיבתית ברמת טוקן, ויצירת תמונות מקבלת מסכה דו-כיוונית ברמת מקטע. זה של MiniMax הוא 33.1B צפוף, 50 שכבות, ממד חבוי 5,376, 56 ראשים, FFN 14,336, עם RoPE תלת-ממדי מולטימודלי ו-patch חבוי בגודל 2×2 המכסה 32×32 פיקסלים לכל טוקן.
• הורדה — 33.13 GB בסך הכול עבור Qwen-Image 2.1 (כ-20.5 GB של טרנספורמר ו-VAE, והשאר מקודד טקסט Qwen3-VL 8B). כ-135 GB עבור MiniMax לפני שהפקתם משהו.
כשמחשבים את זה, האינטואיציה מתהפכת. מודל 33B בשישה צעדים מבצע כ־199B צעדי־פרמטר של עבודה לכל תמונה; מודל 7B בארבעים צעדים מבצע כ־280B. המודל הגדול יותר אינו בהכרח היקר יותר — וזו כל הנקודה של זיקוק, והסיבה ש־"33B" בגיליון מפרט כמעט לא אומר לך דבר על כמה עולה לך תמונה. אולם על כרטיס קבוע, נקודת השמירה של 33B היא זו שעשויה שלא להיכנס ב־16 מגה־פיקסל, ו-MiniMax אינה מפרסמת שום נתון השהיה, שום מתכון חומרה ושום הנחיות זיכרון בשום מקום בחומרי ההשקה כדי לומר לך אם היא כן נכנסת. Qwen מפרסמת במקום זאת פריסטים קבועים: 2048×2048 ביחס 1:1, 2400×1792 ביחס 4:3, 2752×1536 ביחס 16:9, ואת הטרנספוזות שלהן — בערך 4.2 מגה־פיקסל בשיא, רבע מההצהרה של MiniMax.
פער הרזולוציה הזה אינו מקרי בהשוואת העלויות. סולם המחירים של MiniMax עד 4K שטוח באופן יוצא דופן משום שהמדידה שלו היא בטוקנים, ומספר הטוקנים אינו גדל עם השטח כפי שהאינטואיציה מרמזת — $0.02179 ב-1K לעומת $0.06879 ב-4K לפני שהנחת ההשקה מחציתה את הדרגה העליונה. ל-Qwen אין סולם להשוואה, משום שאין מודל בסיס מתארח לקנייה: Artificial Analysis מציגה את Qwen-Image-2.1 ללא מחיר כלל, שעבור אותו לוח משמעותו שאין API. דרגות ה-Pro וה-Turbo ש-Alibaba אכן מארחת הן שורות נפרדות לחלוטין, במחיר של $35.33 ו-$16 לאלף תמונות.
היכולת היחידה שיש ל-Qwen ושאין ל-MiniMax
שקיפות מקורית. ה-VAE של Qwen-Image 2.1 הוא מקודד-אוטומטי RGBA בעל 64 ערוצים עם דחיסה מרחבית של פי 16, כך שערוץ אלפא יוצא מהמודל ולא ממעבר להסרת רקע בדיעבד. זהו הבדל אמיתי בזרימת העבודה לכל מי שמייצר נכסים שמשולבים בקומפוזיציה — חיתוכי מוצרים, ספרייטים, קובצי עיצוב בשכבות — וזה לא משהו שאפשר לכתוב פרומפט שיגרום ל-MiniMax-H3-Image לייצר. שום דבר במאגר, בכרטיס המודל או ברישיון שלו לא מזכיר ערוץ אלפא, וה-VAE שלו מתואר כמקודד CNN עם מפענח ViT בעל 24 שכבות ו-24 ערוצי לטנט.
שאר רשימת היכולות נוטה לטובת MiniMax על הנייר וכדאי לקרוא אותה בקפידה, משום שרובה כפי שנמסר על ידי הספק:
• רזולוציה — כאן ה-33B מתחיל להיראות תכליתי. MiniMax-H3-Image מייצר באופן מקורי עד לבערך שישה-עשר מגה-פיקסלים בכל יחס רוחב-גובה — 4096×4096 עד 6272×2688 — עם תקרת API של 20 מגה-פיקסל וללא משדרג בנתיב. הפריסטים המתועדים של Qwen מגיעים בשיאם לסמוך ל-4.2 מגה-פיקסלים.
• הפניות — MiniMax-H3-Image מקבל עד שישה עשר פריטים, ואתם מפנים אליהם לפי משבצת: הפרומפט אומר <Picture 3> וזה אומר הקובץ השלישי שהעליתם. Qwen-Image 2.1 מקבל עד עשרה, והתצוגה שלו כוללת תמונת קבוצה שהורכבה משישה דיוקנאות.
• מעקב אחר הוראות — כרטיס המודל של MiniMax טוען ל"מעקב ההוראות החזק ביותר מבין מודלים בקוד פתוח" בלי טבלת הערכה מאחורי המשפט. Qwen מפרסמת נתון VDEBench של 0.81 מקומי ו-0.83 גלובלי על פני 3,506 דגימות, שזה מספר אמיתי עם ספירת דגימות אמיתית ועדיין מספר של ספק, שחושב באמצעות מערך הבדיקות של הספק עצמו.
• אורך הפרומפט — MiniMax מקבל 32,000 תווים ב-API המוגש, כאשר בפועל בערך 4,096 הטוקנים הראשונים משפיעים. הכרטיס והדוגמאות של Qwen כתובים סביב הוראות מובנות קצרות ולא סביב פרומפטים ארוכים, ומנגנון הקשב בעל הגרנולריות המעורבת שלו תוכנן במפורש כדי לשמור במטמון את ההוראה ואת תמונות התנאי פעם אחת ולעשות בהן שימוש חוזר לאורך השלבים, וזו טענת יעילות ולא טענת קיבולת.
מה שהלוחות העצמאיים מראים כעת
שני המודלים מדורגים בשתי זירות התמונות של Artificial Analysis נכון ל-14 בנובמבר 2026, מה שהופך את זה לאחת מההתמודדויות המעטות בין מודלים עם משקלים פתוחים שבהן לשני הצדדים יש ראיות דומות מצד שלישי. לוח הטקסט-לתמונה כמעט תיקו: MiniMax-H3-Image מחזיק במקום ה-25 מתוך 114 שורות עם Elo של 1,066 וטווח של 1,051 עד 1,080, ו-Qwen-Image-2.1 מחזיק במקום ה-28 עם 1,047 וטווח של 1,035 עד 1,059. עשרים נקודות Elo, כשהטווחים בקושי נוגעים זה בזה, הן יתרון ולא פער, ואף אחד לא צריך להחליף מסלול עיבוד בגלל זה.
לוח העריכה הוא זה שמפריד. MiniMax-H3-Image נמצא במקום ה-13 מתוך 84 בדירוג Elo 1,138 (1,122–1,154); Qwen-Image-2.1 נמצא במקום ה-30 בדירוג 1,084 (1,071–1,097). מדובר בפער של חמישים וארבע נקודות Elo ללא חפיפה כלל, וזה המקום היחיד בהשוואה הזו שבו ראיות צד שלישי אומרות משהו מכריע לגבי איכות ולא לגבי עלות או רישוי.
הווריאנטים עוקבים אחרי ההורים שלהם בלי לשנות את הצורה. MiniMax-H3-Image Highspeed מגיע למקום ה-24 בטקסט לתמונה (1,072) ולמקום ה-14 בעריכה (1,134), כך שדרג השירות המהיר יותר קרוב לזה הסטנדרטי בשני לוחות הדירוג. בצד של Qwen, גרסת ה-Pro המתארחת עומדת על 1,059 ו-1,068, ו-Turbo על 1,025 ו-1,062 — שניהם מתחת לציון העריכה של נקודת הביקורת הבסיסית, שזה המחיר הצפוי של תזמון של שמונה צעדים ולא הפתעה.
שתי אזהרות לפני שמישהו בונה על המספרים האלה תיק רכש. ראשית, Elo מגיע מהצבעות עיוורות בזוגות, ולא ממדידות של רזולוציה, טיפול באלפא או עמידה במספר הצעדים; לוח שאינו יכול לראות את צינור הקומפוזיציה שלכם אינו יכול לתת ציון למה שחשוב לו. שנית, השורות של Qwen-Image-2.1 הופקו בידי אנשים שהריצו את המשקלים בעצמם, מאחר שאין נקודת קצה בסיסית מתארחת שאליה אפשר לכוון פרומפט, ואילו אלה של MiniMax כוללות תעבורה מול ה-API שלה. אוכלוסיות שונות, אותו לוח דירוג — ו-Artificial Analysis מסמנת את ההבדל הזה בעצמה במקום להסתיר אותו.
היכן OrcaRouter מתאים, והיכן לא
אף אחד מהמודלים האלה אינו בקטלוג של OrcaRouter, וכדאי לומר זאת בגלוי ולא לקבור את זה: נכון ל-14 בנובמבר 2026 אין כאן מסלול עבור MiniMax-H3-Image או עבור Qwen-Image 2.1, וניתוח הרישוי שלמעלה הוא חלק גדול מהסיבה לכך שקטלוג מתארח הוא עסק שונה ממאגר משקולות. מה שהפלטפורמה כן מנתבת בקו התמונות הוא המשפחות של Google ו-OpenAI — כולל מודלי התמונות של Gemini וקו GPT Image — מאחורי אותו מפתח כמו מודלי הטקסט שלה, במחיר מחירון הספק עם 0% תוספת המועברת הלאה.
החלק מזה שבאמת שימושי בהשוואה הזו הוא ה-DSL לניתוב. צינור עיבוד שזקוק לפלטה של 16 מגה-פיקסל עבור עבודת דפוס ותמונה ממוזערת של 1 מגה-פיקסל עבור מודעה לא רוצה שמודל אחד יעשה את שניהם במחיר אחד, והוא לא רוצה שני חוזים עם ספקים כדי להגיע לכך. הרכבת הקריאות — נתיב אחד ליצירה הכבדה, נתיב אחר לנגזרת הזולה, ושניהם מאחורי נקודת קצה אחת — היא מה שנתב נועד לעשות, וזה אותו טיעון בעד הצבת צ'קפוינט ברישיון מחקר מאחורי שירות פנימי במקום לחבר אותו ישירות לאפליקציה.
ההחלטה, בניסוח מצומצם ככל שמגיע לה
עבור קבוצת מחקר, צוות הערכה, או כל מי שהפלט שלו לעולם לא מופץ מסחרית, Qwen-Image 2.1 הוא ההורדה הטובה יותר: שליש מהגודל, פריסטים מתועדים, מספר הערכה שפורסם עם גודל מדגם, Turbo בשמונה שלבים כשאתם רוצים לבצע איטרציות, ואלפא מקורי אם העבודה שלכם כוללת קומפוזיציה. זה גם המודל שאת ההתנהגות שלו תוכלו לאפיין על החומרה שלכם כבר אחר הצהריים.
עבור צוות מסחרי מחוץ לארבעת התחומים המוחרגים, MiniMax-H3-Image הוא היחיד מבין השניים שאפשר להפיץ באופן חוקי, והוא מודל העריכה החזק יותר בפער שהדירקטוריון יכול להכריע בו. תקצבו את ההורדה, צפו לשאת ולתת עם MiniMax מעל מיליון בהכנסות, ותכננו את דרישת הייחוס בממשק שלכם לפני ההשקה ולא אחריה.
עבור צוות מסחרי בתוך אותן תחומי שיפוט, התשובה היא לא זה ולא זה. זה לא מספק, וזה מדויק. תחום התמונות במשקל פתוח הגיע לנקודה שבה השאלה המעניינת אינה עוד איזה צ'קפוינט מקבל ציון גבוה יותר, אלא איזה מהם עורך הדין שלך ירשה לך להריץ — ובשאלה הזו, הצמד הזה הוא המחשה שימושית לכמה דברים שונים המונח "פתוח" הפך לייצג.
מה יזיז את זה
תיקון רישיון מצד זה או זה ישנה את ההשוואה יותר מכל מהדורת עדכון משנית. רשימת הטריטוריות של MiniMax נראית כמו ברירת מחדל של ציות, והחברה כבר העניקה רישיון מחדש למודלים בעבר; רישיון המחקר של Qwen הוא הסטנדרט של המשפחה מאז סדרת 2.1, ומסלול מסחרי למשקולות הבסיס — להבדיל מנקודות הקצה המתארחות Pro ו-Turbo — יהפוך אותו לבחירה המובנת מאליה לכל מי שרוצה את הארטיפקט. עד שאחד מאלה יקרה, ההבדלים הטכניים בין שני המודלים האלה אמיתיים, מתועדים היטב, ובעיקר אקדמיים לכל מי שיש לו מוצר לשחרר.
השוואות במאמר הזה1
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
