GPT-6 Sol לעומת DeepSeek V4 Pro: פער של שתים עשרה נקודות במדד תמורת מחיר גבוה פי ארבעה

Here is the arithmetic nobody puts on a launch page. DeepSeek V4 Pro scores 36 on Artificial Analysis's Intelligence Index. GPT-6 Sol scores 48. GPT-6 Sol costs $2.00 per million input tokens and $10.00 per million output. DeepSeek V4 Pro costs $1.32 and $3.96 on the same board — and its own published rate card, converted, comes to roughly $0.42 and $0.87. So the twelve-point gap between GPT-6 Sol and DeepSeek V4 Pro is bought at somewhere between one and a half and four times the price depending on whose rate card you read, and the model on the cheaper side is the one you can download and run yourself.

זו כל ההחלטה, והיא באמת צמודה יותר ממה שלוח התוצאות מרמז. DeepSeek V4 Pro הושק ב-13 באוגוסט 2026 כמודל תערובת מומחים ברישיון MIT עם 1.6 טריליון פרמטרים בסך הכול ו-49 מיליארד פעילים לכל טוקן. GPT-6 Sol הושק ב-22 בספטמבר 2026 כמודל חזית במשקלים סגורים במחצית המחיר של קודמו. האחד הוא סחורה שאפשר לארח; האחר הוא יכולת ששוכרים. לשניהם חלון הקשר של מיליון טוקנים. שניהם מודלי הסקה. אף אחד מהם אינו בבירור רכישה שגויה.

המספר שמכריע את זה

נתחיל מהדבר ששני הספקים מסכימים עליו: הקשר. DeepSeek V4 Pro מציע חלון הקשר של 1M עם פלט מרבי של 384K. GPT-6 Sol מופיע אצל Artificial Analysis עם 872,000 טוקנים, מול תקרה של 1.05M, בעוד שבמקומות אחרים בחומרי OpenAI מצוינת מגבלת פלט של 128K. DeepSeek מעניק לך פי שלושה נפח פלט וחלון קלט דומה.

ואז הדבר שרק לאחד מהם יש: צוק תמחור מחדש בהקשר ארוך. התעריף $2/$10 של GPT-6 Sol תקף מתחת ל-272,000 אסימוני קלט. מעל לכך, כל הבקשה מתומחרת מחדש — הקלט בערך מוכפל ל-$4 והפלט עולה בחצי, לכ-$15 בערך. ל-DeepSeek V4 Pro אין מדרגה מקבילה; התעריפים המפורסמים שלו חלים לאורך כל החלון, עם לוח זמנים של שיא ושפל שהוצג ב-17 באוגוסט, שמשנה את המחיר לפי שעות היום ולא לפי אורך ההקשר.

אם מחברים את אלה יחד, ההשוואה מתהפכת בקצה העליון. בקשה של DeepSeek V4 Pro הנושאת 400K טוקנים של הקשר עולה לפי התעריף הרגיל שלה. אותה בקשה ב-GPT-6 Sol עולה בערך כפול מהמחיר המוצהר. אם עומס העבודה שלך הוא ארוך-הקשר מטבעו — ניתוח מסמכים, סוכנים על מאגרי קוד גדולים, הסקה מתמלולים ארוכים — פער המחירים האפקטיבי בין שני המודלים האלה רחב הרבה יותר ממה שמרמזים $2 מול $1.32.

היכן DeepSeek V4 Pro תחרותי באמת

התוצאות של DeepSeek בתחום הסוכנים ובקידוד אינן פשרה תקציבית. לפי הנתונים שפרסם הספק:

• Terminal-Bench 2.1 — DeepSeek V4 Pro 87.9

• Toolathlon-מאומת — DeepSeek V4 Pro 74.1

• DeepSWE — DeepSeek V4 Pro 62.7

• SWE-bench Verified — DeepSeek V4 Pro 80.6

• AA Intelligence Index — DeepSeek V4 Pro 36, מדורג במקום ה-8 מתוך 114 מודלים שנמדדו

• מהירות פלט — DeepSeek V4 Pro 67.8 טוקנים לשנייה

• רישיון — MIT, משקלים פתוחים, ניתן לאירוח עצמי

דירוג ה-Index ראוי למבט שני. 36 נקודות מציבות את DeepSeek V4 Pro במקום השמיני מתוך 114 מודלים בלוח, וזה מיקום חזק עבור מודל עם משקולות שניתנות להורדה ורישיון MIT. הפער מול GPT-6 Sol הוא אמיתי, אבל זה פער בין "טוב מאוד" ל"חוד החנית", לא בין "שמיש" ל"לא שמיש".

רישיון MIT הוא החלק שאין לו מקבילה ב-GPT-6 Sol. אם האילוץ שלך הוא שהות נתונים, פריסה מבודדת מרשת, עלות לפי טוקן שמתאפסת בניצולת גבוהה, או שפשוט לא תרצה שהכרזת התיישנות של ספק תהפוך לאירוע הגירה, DeepSeek V4 Pro הוא היחיד מבין השניים שעונה על השאלה. GPT-6 Sol הוא API בלבד ויישאר כך.

היכן ש-GPT-6 Sol מוביל בפער

שתים עשרה נקודות אינדקס מהוות פער גדול בקצה הזה של הטבלה. GPT-6 Sol מדורג במקום ה-18 מתוך 212 מודלים שנמדדו, לעומת המקום ה-8 של DeepSeek מתוך 114, והוא מגיע למעמד הזה עם קבוצה של תוצאות סוכניות שפרסם הספק, ש-DeepSeek אינו חולק עליהן:

• AutomationBench — GPT-6 Sol 33.2% ב-$0.27 לכל משימה

• הבחינה האחרונה של הסוכנים — GPT-6 Sol 56.4%

• DeepSWE v1.1 — GPT-6 Sol 68.8%

• OSWorld 2.0 — GPT-6 Sol 60.5%

• מהירות פלט — GPT-6 Sol ‏104.4 אסימונים/שנייה, לעומת 67.8 של DeepSeek V4 Pro

אלה נתונים מדווחי ספקים, ו-OpenAI הריצה את ההרנס שלה בעצמה, אז יש להתייחס אליהם כטענות ולא כמדידות. שתי הסתייגויות כדאי לזכור בהמשך: OpenAI השתמשה בציוני מתחרים שפורסמו במספר שורות במקום להריץ מחדש את המודל של המתחרה, ונקודת הנתונים שלה בתרשים Agents' Last Exam עבור Claude Fable 5.1 אינה כוללת את מנגנוני הגיבוי של Opus 5 שהופעלו בכ-40% מהמשימות. אף אחת מההסתייגויות לא נוגעת ישירות להשוואה עם DeepSeek, אך הן הסיבה להחזיק את כל הטבלה בעירבון מוגבל.

הקריאה העצמאית מאופקת יותר מזו של כל אחד מהספקים. Artificial Analysis מצאה ש-GPT-6 Sol מפחית בערך בחצי את העלות לכל משימה לעומת GPT-5.6 Sol, תוך שהוא מייצר תערובת של שיפורים ונסיגות — כולל נסיגות ב-GDPval-AA v2.1. מודל שמוותר על יכולת במקומות מסוימים בתמורה להפחתת עלות גדולה הוא מודל שמשנה את מה שאפשר להרשות לעצמנו להריץ, ולא כזה שמרים את התקרה בכל מקום.

ופרופיל ההשהיה של GPT-6 Sol הוא חיסרון אמיתי. הזמן עד לאסימון הראשון הוא 107.18 שניות לעומת חציון של 3.87 בלוח. זהו זמן האסימון הראשון האיטי ביותר בלוח, בפער עצום. גם DeepSeek V4 Pro אינו מודל מהיר, אבל הוא לא נמצא בטווח הזה, ולכל ממשק אינטראקטיבי ההבדל פוסל בכיוון אחד בלבד.

משקולות פתוחות מול חזית שכורה

זה הממד שבו שני המודלים לא ממש מתחרים. DeepSeek V4 Pro הוא MoE בעל 1.6T פרמטרים עם 49B פרמטרים פעילים, ברישיון MIT, וניתן להורדה. זה אומר עלות קבועה שמתאפסת בנפח, פריסה שאתה שולט בה, ומודל שאי אפשר להוציא מכלל שימוש מתחת לרגליים שלך. זה גם אומר שאתה הבעלים של מחסנית ההגשה, של חשבון ה-GPU, ושל כל רגרסיה.

GPT-6 Sol הוא העסקה ההפוכה. אתה משלם לפי טוקן לנצח, אתה מקבל יכולת בחזית הטכנולוגיה בלי להחזיק חומרה, ו-OpenAI יכולה לשנות את המחיר, את מחירון השירות או את הזמינות בפוסט בבלוג — כפי שעשתה ב-22 בספטמבר, כשהפחיתה בחצי את המחיר של דגם הדגל של עצמה. אין גרסה של GPT-6 Sol שאתה יכול לקבע.

הדרך הנכונה לחשוב על זה היא לא "מה טוב יותר" אלא "איזה סיכון אתה מעדיף". סיכון ספק מול סיכון תפעולי. עבור סטארטאפ ללא צוות תשתיות ותעבורה הפכפכה, ה-API הוא כמובן נכון. עבור ארגון עם קיבולת GPU קיימת, גבול תאימות, או עומס עבודה שנפחו הופך את התמחור לפי טוקן לאבסורדי, המשקלים הפתוחים מנצחים בכלכלה בלבד, ושתים עשרה נקודות Index הן מחיר ששווה לשלם.

אם ברצונך להפסיק לבחור

יש גרסה של ההחלטה הזו שלא דורשת התחייבות. DeepSeek V4 Pro נמצא ב-OrcaRouter במחיר המחירון של DeepSeek, עם מודל ה-pass-through, שפירושו ששינוי בתעריפי DeepSeek — כולל לוח שעות השיא והשפל — משתקף אצלנו באותו יום ולא רק לאחר שמשווק מנהל משא ומתן מחדש. GPT-6 Sol אינו בקטלוג שלנו נכון לכתיבת שורות אלה; ניתן להגיע אליו דרך ה-API של OpenAI עצמה, כך שמסלול שמכסה את שניהם פירושו מפתח אחד ל-DeepSeek V4 Pro ואינטגרציה ישירה ל-OpenAI.

הפיצול הזה שווה את זה מסיבה מסוימת: שני המודלים האלה נכשלים באופן שונה. פריסה עם משקלים פתוחים נכשלת כשהחומרה שלך נכשלת; API נכשל כשהספק נכשל. מעבר אוטומטי בין ספקים הוא מה שהופך את אלה לאחר צהריים של ביצועים ירודים ולא להשבתה, והיכולת להעביר נתיב בין מודל זול בעל תפוקה גבוהה לבין מודל יקר וקפדני על ידי עריכת קונפיגורציה במקום נתיב קוד היא מה שמאפשר לך לעקוב אחר עקומת המחירים במקום להמר עליה.

מי צריך לבחור מה

בחרו ב-DeepSeek V4 Pro אם יש לכם תשתית, גבול ציות, או בעיית נפח. הוא ברישיון MIT, הוא שמיני מתוך 114 במדד העצמאי, הוא כולל 384K של מרחב פלט, ובמחירון שלו אין צוק הקשר. זו התשובה הנכונה לכל מי שאילוץ המחייב שלו הוא עלות בקנה מידה או שליטה בפריסה, והפער של שתים עשרה נקודות ל-GPT-6 Sol הוא המחיר של זה.

בחר ב-GPT-6 Sol אם אתה צריך את החזית וההקשר שלך נשאר מתחת ל-272K טוקנים. הוא משיג 48 מול 36, הוא מייצר טוקנים בכ-50% מהר יותר, ובמחיר של $2/$10 זהו המודל המוביל הזול ביותר ש-OpenAI אי פעם יצרה. רק דע מה אתה קונה: המתנה של מאה שניות לטוקן הראשון, שכבת הקשר ארוך שמכפילה את התעריף, ומודל שההערכה הבלתי תלויה שלו היא תערובת של שיפורים ונסיגות ולא שדרוג נקי.

ואם התשובה היא "גם וגם, תלוי בבקשה", זו אינה חוסר החלטיות. זהו הארכיטקטורה הנכונה לשוק שבו שני ספקים קיצצו בחצי את מחירי דגמי הדגל שלהם בתוך שישה שבועות זה מזה, ואף אחד מהם לא הפסיק לזוז.