ERNIE Light DT 1.0 עולה פי ארבעה ממה שעולה מודל Flash 280B של Baidu.
- GoogleחדשGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 226 tok/s
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 לכל 1M טוקנים · 99 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 83 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 179 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 לכל 1M טוקנים · 53 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 133 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 65 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 42 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 186 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 178 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 122 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 308 tok/s
המודל הקטן החדש ביותר של Baidu מתומחר כמו מודל גדול. ERNIE Light DT 1.0, שהוצג ב-10 בנובמבר 2026, נושא מחיר מחירון של $1.13 למיליון טוקני קלט ו-$3.94 למיליון טוקני פלט. מודל ERNIE 5.5 Flash Preview — 280 מיליארד פרמטרים מאותו מעבדה, תקרת פלט גדולה יותר, מחירון קטן בהרבה — מוצע ב-$0.28 וב-$1.13. קראו את שתי השורות האלה יחד והשם מפסיק להיות הגיוני: המודל שנקרא Light הוא היקר, פי ארבעה בקלט ופי שלושה וחצי בפלט.
ההיפוך הזה אינו שגיאת הקלדה במחירון, והוא הדבר הראשון ששווה להבין במהדורה הזו. Baidu לא השיקה Flash זול יותר. היא השיקה סוג אחר של אובייקט — כזה שנבנה לבעיית עלות שאינה מופיעה כלל ברשימת מחירים לפי טוקן, ומתומחר כאילו הדבר שהוא חוסך לך שווה יותר מהטוקנים שהוא גובה עליהם.
מה בעצם פורסם, ומתי
המודל הופיע כbaidu/ernie-light-dt-1.0-intl — כשהסיומת -intl מסמנת את נקודת הקצה הבינלאומית ולא את ה-SKU היבשתי של Qianfan — עם חותמת תמונת מצב מתאריך 10 בנובמבר 2026. הוא מוגש על ידי Baidu ישירות, לא דרך רשת מפיצים, והוא קלט טקסט ופלט טקסט. ללא תמונות, ללא שמע, ללא קבצים.
שני המספרים שמגדירים את צורתו הם חלון הקשר של 1,024,000 טוקנים ופלט מרבי של 131,072 טוקנים. אלה אינם יוצאי דופן בשלהי 2026; חלון של מיליון טוקנים הוא תנאי סף בשכבת המשקלים הפתוחים הסינית, וכך מאז הקיץ. מה שיוצא דופן הוא מיליון טוקנים במודל שהטקסט השיווקי של הספק עצמו מתאר אותו כקל.
התיאור של Baidu קצר, ושווה לצטט אותו ולא לנסח אותו מחדש, משום שזו ההצהרה הטכנית היחידה שהחברה מסרה: המודל "מבוסס על מודלי GLM בקוד פתוח" ו"כולל ממצאי מחקר מהמודל הגדול Lightning של Baidu Search", והוא "כולל את Baidu Sparse Attention (BSA), מנגנון קשב דליל ייחודי שפותח על ידי Baidu ERNIE."
קשב דליל, דחיסת היסטוריה, ולמה מודל Light מקבל מיליון טוקנים
שלוש טענות נמצאות בתוך אותה פסקה, והן עושות עבודה שונה.
הראשון הוא הייחוס. מודל של Baidu שנבנה על GLM אינו פרט קטן — GLM הוא משפחת הארכיטקטורות של Z.ai, והעובדה ש-Baidu אומרת זאת בקול רם מלמדת שזו אסטרטגיית התאמה ולא ריצת אימון מקדים מאפס. Baidu לא טוענת כאן למודל בסיס חדש. היא טוענת לדרך טובה יותר להריץ אחד.
השני הוא חיבור החיפוש. קו "Lightning" של Baidu Search הוא משפחת המודלים שמאחורי יצירת התשובות של מוצר החיפוש עצמו, כלומר הוא עבר אופטימיזציה תחת לחץ מאוד ספציפי: נפח שאילתות עצום, הקשרים מאוחזרים ארוכים ותקציב השהיה קשיח. ממצאי מחקר ששורדים את הסביבה הזו נוטים לעסוק בתעבורת זיכרון, לא בציוני בנצ'מרק.
השלישי — וזה שמסביר את המחיר — הוא BSA בתוספת מה שבאידו מכנה "דחיסת היסטוריה מונעת משוב", שלדברי באידו "משפרת את האחסון והאינדוקס של מידע היסטורי" ו"מפחיתה באופן משמעותי את אחסון מטמון ה-KV ואת עלויות החישוב תוך שמירה על ביצועי המודל".
תפשטו את השיווק וזו סיפור של KV-cache. בטרנספורמר סטנדרטי, העלות של החזקת שיחה ארוכה או מסמך ארוך בהקשר גדלה עם כל טוקן שנשמר, כי כל שכבה שומרת במטמון מפתחות וערכים עבור כל מיקום. המטמון הזה הוא מה שהופך חלון של מיליון טוקנים ליקר להגשה גם כשהמודל עצמו קטן. סכימות דחיסה תוקפות בדיוק את זה: לשמור ייצוג קומפקטי ומאונדקס של העבר הרחוק במקום המטמון הגולמי לכל טוקן, וחשבון ההקשר הארוך יורד.
זו אותה בעיה ש-Baidu פתרה בדרך אחרת ב-ERNIE 5.5 Flash, שבו 37 מתוך 43 שכבות משתמשות ב-Heavily Compressed Attention — שומרות במטמון רשומה אחת לכל 128 טוקנים — בעוד שש שכבות שומרות על גישה מלאה ברמת הטוקן דרך MLA עם קשב דליל. נראה ש-Light DT דוחף עוד באותו כיוון: יותר דחיסה, אינדוקס טוב יותר של מה שנדחס. Baidu לא פרסמה מספרי שכבות, מספרי פרמטרים או יחס דחיסה, ולכן לא ידוע עד כמה הוא דוחף.
מה שנובע מהארכיטקטורה הוא השערת תמחור, והיא רק השערה מפני ש-Baidu לא אמרה זאת: אם עומס העבודה שלך נשלט על ידי שהות במטמון ולא על ידי טוקנים חדשים, הספק יכול לגבות יותר לכל טוקן ועדיין להיות האפשרות הזולה יותר לכל בקשה. האם זה נכון תלוי לחלוטין במספר ש-Baidu לא פרסמה — טביעת הרגל האפקטיבית של המטמון למיליון טוקנים של הקשר.
המחיר, ביחידות שבהן הקונה באמת משתמש
תעריפים לפי טוקן, כפי שמפורטים:
• קלט — ERNIE Light DT 1.0 במחיר של $1.13 למיליון טוקנים לעומת ERNIE 5.5 Flash Preview במחיר של $0.28. המחיר של Light DT הוא פי 4.0.
• פלט — $3.94 לעומת $1.13 למיליון. המחיר של Light DT גבוה פי 3.5.
• קלט במטמון — $0.113 לעומת $0.028 למיליון. המחיר של Light DT הוא פי 4.0, ושתיהן מעניקות הנחה של פי עשרה על קריאות מהמטמון לעומת קלט חדש.
• הקשר — 1,024,000 טוקנים לשניהם.
• פלט מרבי — 131,072 טוקנים עבור Light DT לעומת 921,600 עבור ERNIE 5.5 Flash Preview. זו השורה היחידה שבה המודל הקטן באמת קטן יותר, פי שבעה.
• מודאליות — טקסט בלבד עבור Light DT; טקסט בלבד גם עבור נקודת הקצה Preview.
תקרת הפלט היא הסימן המסגיר. ERNIE 5.5 Flash Preview נבנה כדי להפיק תשובות ארוכות מאוד — תשע מאות אלף טוקנים של פלט אינם המספר של מודל צ'אט, זהו מספר שמתאים ליצירה באצוות, לסינתזה של טקסטים ארוכים, או לתמלולי סוכנים שלעולם אינם מקוצרים. ה-131,072 של Light DT הוא תקציב פלט רגיל, נדיב ושאינו בולט. באדו הגבילה במכוון דווקא את הדבר שיקר ביותר להגשה.
אז צורת המוצר היא כזו: לגבות מחיר פרימיום על כל טוקן שנכנס, ולמנוע מהמודל לפטפט. זהו תמחור קוהרנטי למודל שהמשאב היקר שלו הוא ההקשר שהוא מחזיק, ולא הטקסט שהוא כותב.
מה שנקודת הקצה תעשה ומה שלא
משטח היכולות רחב יותר ממה שהמחיר מרמז, וצר יותר ממה שהשם מרמז.
• הסקה היא אופציונלית וניתנת לכוונון. ארבע רמות מאמץ זמינות — max, high, low ו-none — כאשר max היא ברירת המחדל. היכולת להגדיר את המאמץ ל-none חשובה עבור מודל ברמה הזו: זהו ההבדל בין מסווג רגיש לזמן תגובה לבין מודל חושב, באותה נקודת קצה.
• נתמכת קריאה לכלים (tool calling), כולל בחירה כפויה של כלי. כמו כן זמינים function calling, פלטים מובנים ופורמטי תגובה של JSON, מה שהופך אותו לשמיש כמתכנן בתוך לולאת סוכן ולא רק כמחולל טקסט.
• הדגימה קונבנציונלית — temperature, top_p, max_tokens — בלי שנחשף דבר יוצא דופן ובלי שום סימן לכפתורי הכיוונון האקזוטיים של הפענוח שכמה מעבדות סיניות מספקות.
• הוא מקבל טקסט ומחזיר טקסט. אם הצינור שלך מזרים לו סריקת PDF, צילום מסך או הקלטת שיחה, נדרש שלב OCR או תמלול לפניו, ולשלב הזה יש עלות משלו ומצבי כשל משלו.
• היא מסופקת על ידי ספק אחד. לנקודת קצה של ספק יחיד אין מנגנון גיבוי אוטומטי מאחוריה, ולכן תקלה אצל Baidu היא תקלה במוצר שלך. זו עובדת רכש, לא ביקורת.
מה חסר
שלושה פערים, וכולם באותו מקום: הראיות.
אין בנצ'מרק. לא טבלת ספק, לא תרשים, לא מספר בודד — נוסח ההשקה של Baidu מצהיר טענה בדבר מנגנון ומסתפק בכך. גם לאף מעריך עצמאי אין שורה עבור המודל. Artificial Analysis, שיש לה שורות עבור משפחת ERNIE 5.5 ועבור רוב השכבה הסינית המהירה, אינה מדרגת את המודל הזה. לכן ההצהרה הכנה על איכותו היום היא: לא ידוע, בכל ציר, כולל הציר ש-Baidu מוכרת באופן משתמע — האם דחיסה באה על חשבון הדיוק בהקשר ארוך.
אין משקלים. ERNIE 5.5 Flash Base שוחרר עם משקלים פתוחים ב-5 בנובמבר 2026, עם 280B פרמטרים ורישיון שמחריג את האיחוד האירופי, בריטניה ודרום קוריאה. Light DT מופץ רק כ-API, ללא מאגר ציבורי וללא כרטיס מודל. אם תרצה לבדוק את שיטת הדחיסה, לא תוכל.
ואין הגדרה ל־"DT". Baidu לא פרסמה ערך במילון מונחים, ושתי האותיות אינן מתמפות לשום דבר בשמות הקיימים של החברה — כאשר Flash מציין שכבה זולה, Base מציין נקודת ביקורת של אימון מקדים, ו-Preview מציין מודל instruct מתארח. עד ש-Baidu תאמר מה DT מייצג, התייחסו אליו כקוד מוצר, לא כתיאור.
איך לקרוא לזה, ומה לעשות בינתיים
לעת עתה, ERNIE Light DT 1.0 נגיש דרך ה-API של Baidu עצמה ודרך פלטפורמות צד שלישי שמספקות את נקודת הקצה הבינלאומית. הוא לא נמצא בקטלוג של OrcaRouter — בדקו אותו מול רשימת המודלים החיה לפני שאתם בונים עליו תוכניות — כך שזה לא משהו שאנחנו יכולים פשוט לתת לכם מפתח ומחיר ולסגור עניין.
מה ששווה לעשות היום הוא למדוד את הדבר שהמחיר תלוי בו. קחו את ההקשר הארוך ביותר שהמוצר שלכם באמת שולח — המסמכים שנשלפו, השיחה המתגלגלת, פרוסת קוד המקור — ושלחו אותו למודל שאתם כבר יכולים לפנות אליו. תעדו את אסימוני הקלט, את האסימונים במטמון אם הספק מדווח עליהם, ואת זמן ההשהיה הנמדד בשעון קיר בקצה העמוק של החלון. המספר הזה, לא התעריף לאסימון, הוא שקובע אם מודל עם מטמון דחוס הוא חיסכון או תוספת מחיר. אם התעבורה שלכם לא עולה על 32,000 אסימונים, הארכיטקטורה ש-Baidu מוכרת לא קונה לכם דבר, ו-$1.13 למיליון הוא פשוט פי ארבעה יותר מדי.
הדבר השני ששווה לעשות הוא לשמור על ההחלפה זולה. הסיבה שמודל בלי בנצ'מרקים ותוספת מחיר פי ארבעה אפילו ראוי לדיון היא שהחלופה לניסיון שלו אינה שכתוב מחדש — אלא כתובת URL בסיסית. נתבו את תעבורת ההקשר הארוך שלכם דרך נקודת קצה אחת שבה מחיר לכל מודל גלוי, ומודל כזה יכול להיות מאחורי עשרה אחוזים מהתעבורה ביום שלישי ולהוסר ביום רביעי. זו הדרך האחראית היחידה להעריך גרסה שלא נמדדה: חשיפה קטנה, תעבורה אמיתית, ומחיר שאפשר לקרוא לכל בקשה ולא לכל חשבונית.
מה לעקוב אחריו, לפי הסדר: כרטיס מודל עם מספרי פרמטרים ויחס דחיסה; הערכה עצמאית ראשונה, באופן אידיאלי כזו שמדווחת על 128K ו-1M בנפרד ולא כציון ממוצע יחיד; ושינוי מחיר. זה האחרון הוא האינפורמטיבי ביותר. פרמייה פי ארבעה על מודל קל היא או הצהרה על כלכלת מטמון או מציין מקום, והדרך להבחין בין השניים היא אם היא שורדת את הרבעון הראשון שלה.
