
La liste des modèles LLM, août 2026 : la gamme de pointe et comment la filtrer
- GoogleNOUVEAUGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 par million de tokens · 226 tok/s
- AnthropicNOUVEAUAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 par million de tokens · 101 tok/s
- orcaNOUVEAUOrca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- OrcaNOUVEAUOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 par million de tokens · 82 tok/s
- OrcaNOUVEAUOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 par million de tokens · 182 tok/s
- OrcaNOUVEAUOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 par million de tokens · 46 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 par million de tokens · 139 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 par million de tokens · 63 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 par million de tokens · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 par million de tokens · 42 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447Intelligence
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 par million de tokens · 182 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Intelligence
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 par million de tokens · 138 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Intelligence
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligence
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 par million de tokens · 111 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Intelligence
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855Intelligence
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 par million de tokens · 319 tok/s
La liste des modèles LLM d'août 2026, d'un seul souffle : Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna et DeepSeek V4 Flash sont les noms qui comptent ce mois-ci — et plus de 200 autres sont appelables via une seule clé API. Mais une liste de noms n'est pas une réponse. Ce n'est une réponse que lorsque chaque ligne comporte un prix, une fenêtre de contexte et une capacité, et lorsque la liste est suffisamment à jour pour que le prix que vous lisez soit le prix que vous payez. C'est ce qu'est cette page : la gamme actuelle avec des chiffres réels, comment lire les colonnes, et les trois filtres qui transforment plus de 200 modèles en un bon choix. Chaque chiffre ci-dessous a été relevé à sa source le 10 août 2026.
Une liste utilisable comporte quatre colonnes.
Une page de noms de modèles — sans prix, sans fenêtres de contexte, sans notes de capacités — voilà comment on finit par payer $50 le million de jetons pour une tâche qu’un modèle à $0.09 gère. Une liste réellement utilisable comporte quatre éléments par ligne, et aucun n’est facultatif.
• Nom et fournisseur. Le modèle précis, pas la famille. GPT-5.6 Luna et GPT-5.6 Sol sont des produits différents avec un écart de prix de cinquante fois, et une liste qui les confond est pire que pas de liste.
• Prix par 1M de jetons. Entrées et sorties, indiquées séparément — les deux diffèrent jusqu'à vingt fois sur certains modèles, et les factures réelles sont déterminées par la sortie, donc un seul chiffre combiné cache la vérité.
• Fenêtre de contexte. Quelle quantité de votre contenu source tient dans un seul appel. Une fenêtre de 200K, une fenêtre de 1M et une fenêtre de 1.3M ne sont pas interchangeables, et la différence décide si votre prompt survit intact.
• Capacité et modalité. Raisonnement général, codage, fiabilité agentique et si le modèle accepte les images. Un modèle purement textuel ne déboguera pas la capture d’écran que vous collez dans le fil de discussion.
La gamme Frontier, dès maintenant.
Le classement change chaque semaine, voici donc l'aperçu au 10 août 2026. Les prix correspondent au prix catalogue OrcaRouter — le prix du fournisseur transmis sans marge — et l'indice est l'Artificial Analysis Intelligence Index, lu aujourd'hui.
• Claude Opus 5 — $5 / $25, contexte 1M, AA Index 63. Le meilleur score généraliste de l'indice ce mois-ci et l'option par défaut pour le raisonnement complexe et les longues tâches d'agent.
• Claude Fable 5 — $10 / $50, 1M, AA Index 62.Le modèle de pointe le plus cher de cette liste, et un n°2 confirmé par l'indice — ne payez la prime que lorsque la partie la plus ardue du travail justifie le compteur.
• GPT-5.6 Sol — $5 / $30, 1M, AA Index 61. Le modèle généraliste le plus puissant d'OpenAI, multimodal, avec un profil de codage qui tient tête au duo Claude.
• Kimi K3 — $3 / $15, 1M, AA Index 60. Le meilleur rapport qualité-prix du top 5 : le produit phare de Moonshot, à environ un tiers du prix de Claude Opus 5.
• Qwen3.8 Max — $2 / $6, 1M, AA Index 58. Le produit phare d'Alibaba, la meilleure option open-weights de la frontière, et un prix hors norme pour son score d'indice.
• Claude Sonnet 5 — 2 $ / 10 $, 1M, AA Index 55. La gamme économique de la famille Claude — le même style maison conservateur que ses grands frères, pour un cinquième du prix de Claude Opus 5.
• Grok 4.5 — 2 $ / 6 $, 500K, indice AA 56. Le produit phare de xAI, rapide et bon marché pour sa catégorie, avec une fenêtre de contexte plus petite que le reste de ce groupe.
• GLM 5.2 — 0,76 $ / 2,42 $, 1M, AA Index 53. Le modèle open-weight de Z.ai avec une fenêtre de 1M à une fraction du prix des modèles phares propriétaires.
• Gemini 3.6 Flash — $1.50 / $7.50, 1M, AA Index 52. Le choix vitesse : n° 2 pour la vitesse de sortie sur l'indice, à environ 238 tokens par seconde, conçu pour les boucles à fort volume et limitées par la latence.
• GPT-5.6 Luna — $0.10 / $0.60, 1M, AA Index 52. La même famille, cinquante fois moins chère : un prix de petit modèle avec un score d'indice intermédiaire.
• DeepSeek V4 Flash — $0.09 / $0.18, 1M, AA Index 52. Le modèle le moins cher de cette liste avec une fenêtre de contexte à l'échelle des modèles de pointe : un mélange d'experts à poids ouverts de 284 milliards de paramètres, dont 13 milliards actifs.

What landed after this list was written
The lineup above was read on August 10, 2026. Two models have been added to the catalogue since, and both carry Intelligence Index v5.0.1 scores — a different evaluation set from the v4.3 numbers in that snapshot, so read them as a separate cohort rather than as a re-ranking of it.
• Gemini 4 Carbon — $2.00 / $10.00, 1M context, index 60, #4 of 78. Multimodal input including audio and video, a 65K output ceiling, and cache reads at $0.100 per 1M: the cheapest way on this page to put a million tokens of mixed media in front of a model that scores 60.
• Claude Fable 5.2 — $8.00 / $40.00, 1M context, index 65, #1 of 78. The strongest score on the current evaluation set and the most expensive entry on this page, with a 128K output ceiling, always-on thinking and cache reads at $0.200 per 1M.
Comment filtrer la liste
Personne ne veut 300 modèles ; ils veulent celui qui convient. Trois filtres font l'essentiel du travail, et le catalogue en direct est construit précisément autour de ceux-ci.
• Filtrez d'abord par capacité. Commencez par ce que le modèle doit faire. Raisonnement difficile et longues boucles d'agent → Claude Opus 5 ou Claude Fable 5. Codage à l'échelle d'un dépôt → les leaders de l'indice de codage, Claude Opus 5 et GPT-5.6 Sol. Saisie automatique limitée par la latence → Gemini 3.6 Flash. Et si une invite inclut un jour une image, éliminez tout modèle texte seul avant de faire quoi que ce soit d'autre — ce seul filtre élimine immédiatement DeepSeek V4 Flash.
• Deuxièmement, filtrer par prix.L'écart ce mois-ci va du gratuit (les paliers Nemotron de NVIDIA, le palier gratuit de Google Gemma 4 31B) à 10 $ / 50 $ pour Claude Fable 5 — soit plus de cent fois le prix le plus bas. Le milieu utile est là où se trouve la majeure partie de la production : DeepSeek V4 Flash et GPT-5.6 Luna sous 0,20 $ / 0,60 $, Claude Sonnet 5 et Qwen3.8 Max autour de 2 $, les modèles phares à 3–10 $ en entrée. Un filtre de prix qui ne peut pas vous montrer cet écart n'est pas un filtre de prix.
• Troisièmement, filtrez par fenêtre de contexte.Claude Haiku 4.5 est plafonné à 200K ; la plupart des modèles de pointe se situent à 1M ; Llama 4 Scout s'étend jusqu'à 1,3M et Grok 4.20 jusqu'à 2M. Mais le contexte annoncé est un plafond, pas une garantie — la qualité se dégrade à mesure que l'on s'en approche, il faut donc prévoir de la marge. Si votre charge utile est de 150K tokens, un modèle à 200K est un piège, pas un choix adapté.

Où vit la liste en direct
Chaque tableau dans un article de blog — y compris celui-ci — est un instantané, et dans ce secteur, un instantané est périmé en une semaine. La version actualisée de la liste se trouve sur la page /models d'OrcaRouter : plus de 200 modèles derrière une seule clé API, avec des filtres par fournisseur, contexte et prix dans la barre latérale, et des onglets de modalité en haut. Ce que cette page a et que tous les listicles n'ont pas, c'est qu'elle constitue le véritable catalogue, et non un simple copier-coller. Les sorties de pointe y sont publiées environ un jour après l'annonce du fournisseur, les poids ouverts en quelques jours, et le prix affiché est le tarif amont en temps réel, transmis sans marge — ce que la page indique est exactement ce qui est facturé à votre compte. C'est aussi tout l'intérêt de router plus de 200 modèles sur une seule clé : quand la liste change — et elle change chaque semaine — votre code, lui, ne change pas. Un seul contrat, une seule forme d'API, et le model-id est la seule chose qui bouge.

Quand la liste vous induit en erreur
Les colonnes rendent une liste utilisable, mais elles fabriquent aussi une fausse confiance. Quatre pièges méritent d'être nommés avant que vous ne vous fiiez à une ligne quelconque.
• Le plus récent n'est pas le meilleur. Un modèle publié la semaine dernière n'est pas automatiquement le bon choix. L'indice est recalculé à mesure que les variantes et les niveaux d'effort changent, et un modèle éprouvé avec bascule intégrée bat un tout nouveau modèle le jour de sa sortie.
• Le prix n'est pas la capacité.GPT-5.6 Luna à 0,10 $ / 0,60 $ affiche un indice de 52 — à moins d'un point de Gemini 3.6 Flash à quinze fois le prix — pour les tâches que les deux prennent en charge. Les paliers premium achètent la queue dure, pas le cas moyen.
• La longueur de contexte est annoncée, pas méritée. Une fenêtre de 1M ne signifie pas qu'un modèle utilise bien 1M de tokens. Considérez ce nombre comme une limite supérieure et prévoyez de la marge, pas comme une promesse de qualité.
• Un indice masque la variance.Deux modèles ayant le même indice obtiennent des scores différents dans les suites de raisonnement, de codage et d'agents. La liste vous donne la composition de départ ; le classement par tâche décide du match — c'est tout l'argument du guide des meilleurs LLM pour le codage, et la raison pour laquelle le même modèle ne gagne pas à chaque fois.
• Ouvert vs fermé change la question. Pour l'auto-hébergement, les données isolées ou les plafonds de coûts stricts, le classement s'inverse : GLM 5.2, Qwen3.8 Max et DeepSeek V4 Flash deviennent plus attractifs que ne le suggère leur position dans l'indice, car vous ne payez pas du tout par token.
La version courte
Une liste de modèles LLM ne vaut que par ce que ses colonnes contiennent. La pointe actuelle — Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna et DeepSeek V4 Flash — couvre une fourchette de prix d'environ cent pour un et des fenêtres de contexte de 200K à 2M. Filtrez d'abord par capacité, puis par prix, puis par contexte. Et quand la réponse à « quel modèle » ne cesse de changer, cessez de mémoriser un instantané : utilisez le catalogue /models en direct, où plus de 200 modèles se trouvent derrière une seule clé au prix catalogue répercuté. Cette page sera obsolète dans une semaine. La liste de la page /models ne le sera pas.
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