Une carte de titre indiquant Kimi K3.1 Pro vs Qwen 4 Max, avec le sous-titre « L'un est livré. L'autre n'est encore qu'une diapositive. », montrant une carte Kimi marquée comme appelable dès maintenant à 2,00 $ en entrée et 10,00 $ en sortie avec un contexte de 1 M de tokens, face à une carte Qwen 4 Max marquée sans endpoint, sans prix et sans fiche de modèle, avec une note indiquant que la vérification a été effectuée 34 jours après l'annonce de Qwen 4, le 26 octobre 2026.
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Kimi K3.1 Pro vs Qwen 4 Max : un seul dispose d'une grille tarifaire

Auteur

Magnus Corvin

Date de publication

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Vous pouvez appeler Kimi K3.1 Pro dès maintenant, à 2,00 $ par million de jetons d’entrée et 10,00 $ par million de jetons de sortie, sur un ID de modèle qui se résout. Vous ne pouvez pas appeler Qwen 4 Max du tout. Trente-quatre jours après qu’Alibaba l’a présenté sur la scène d’une conférence, il n’y a ni endpoint, ni fiche de modèle, ni prix, ni taille de contexte, ni benchmark publié — seulement un nom, une position dans une gamme et le mot « training ».

Cette asymétrie n’est pas une raison de sauter la comparaison. C’est la comparaison. Quiconque décide sur quoi bâtir fin octobre 2026 choisit entre un modèle avec une grille tarifaire et une promesse, et le travail utile consiste à dire précisément ce que contient la promesse, ce qu’elle aurait à battre, et laquelle de ces deux choses on peut réellement mettre en production ce trimestre.

Ce qui a été annoncé, et ce qui ne l’a pas été

Alibaba a présenté en avant-première la famille Qwen 4 le 22 septembre 2026 lors de sa conférence Apsara à Hangzhou. Quatre niveaux ont été nommés : Qwen 4 Max comme modèle phare, Qwen 4 Plus comme niveau intermédiaire équilibré, Qwen 4 Flash pour le débit, et un Qwen 4 27B pour le déploiement local. Le responsable des LLM Qwen a décrit cette gamme comme étant en cours d’entraînement et a seulement déclaré qu’elle arriverait « très bientôt ».

Tout le reste a été laissé en blanc, et ces blancs constituent la spécification. Aucun nombre de paramètres. Aucune fenêtre de contexte. Aucun prix. Aucun identifiant d’API. Aucun score de benchmark. Aucune date de sortie. Le seul nombre de l’annonce est le 27 dans le nom de la gamme à poids ouverts, qui dit quelque chose sur la taille de ce modèle et rien sur le modèle phare.

Un chiffre doit être retiré, car il est déjà repris comme un fait. La feuille de route des 5 à 10 billions de paramètres qui circule avec Qwen 4 appartient aux générations Qwen 4.5 et Qwen 5. Ce n’est pas une spécification de Qwen 4 Max, et aucune source interne à Alibaba ne l’a rattachée à ce modèle. Toute fiche technique que vous trouvez avec un nombre de paramètres, un contexte de 1M et un score SWE-bench pour Qwen 4 Max est une projection, pas un relevé.

Il y a toutefois un aperçu de conception qui vaut la peine d’être lu. Qwen3.8-Flash-Next, rendu open source fin août 2026, est explicitement présenté comme un regard architectural sur la génération Qwen 4 : environ 125 B de paramètres principaux plus 51 B de paramètres d’embedding N-gram, environ 6 B actifs par étape, un contexte natif de 262 K extensible jusqu’à 1 M, et un coût d’entraînement annoncé inférieur d’environ 90 % à celui de Qwen3.7-Plus. Cela indique la direction — creux, augmenté par récupération, peu coûteux à entraîner — sans révéler la taille ni le prix du modèle phare.

La moitié de cette comparaison qui existe

Kimi K3.1 Pro est sorti le 23 octobre 2026. Il s’agit d’un successeur post-entraîné de Kimi K3, et non d’une nouvelle architecture : le même socle mixture-of-experts de 2 800 milliards de paramètres, avec environ 104 Md de paramètres actifs, la même fenêtre de 1 048 576 tokens, la même entrée native d’images et de vidéos. L’argument de Moonshot AI n’est pas un modèle plus grand, mais un modèle au comportement plus maîtrisé, entraîné par apprentissage par renforcement à grande échelle dans des domaines agentiques et professionnels.

• Prix — 2,00 $ en entrée / 10,00 $ en sortie par million de jetons, avec l’entrée mise en cache à 0,20 $ et les écritures de cache à 2,00 $ et 4,00 $ pour des TTL de cinq minutes et d’une heure.

• Variante haute vitesse — 4,00 $ / 20,00 $ pour une vitesse de sortie deux à trois fois supérieure, le taux de réussite du cache restant inchangé.

Contexte — 1 048 576 jetons en entrée, jusqu’à 943 718 jetons en sortie, texte, image et vidéo en entrée, texte en sortie.

• Poids — promis d’ici le 4 novembre 2026, ce qui en ferait le modèle à poids ouverts au meilleur score publié à ce jour.

Les propres benchmarks du fournisseur le situent à 65,7 % sur Terminal-Bench 4.0, à 92,7 sur BenchCAD avec outils, à 64,4 sur OfficeQA Pro v2 et à 51,7 sur SWE Marathon, les affirmations hallucinées chutant de 23,4 % à 8,3 % lorsque des outils sont disponibles. Ce sont là les chiffres de Moonshot obtenus sur les harnais de Moonshot, et il faut les lire comme des affirmations, non comme des mesures. Ce qui se rapproche davantage de l'indépendance, c'est l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, qui le place à 55 — quatrième au classement général, derrière Claude Opus 5.5 à 58, et la valeur la plus élevée jamais relevée pour un modèle bientôt ouvert face à la frontière.

Moonshot's Kimi API pricing page for the K3 series, listing kimi-k3.1-pro at $2.00 input and $10.00 output per million tokens with $0.20 cached input, kimi-k3.1-pro-highspeed at $4.00 and $20.00, and kimi-k3 at $3.00 and $15.00, with the K2 series retirement notice beneath.

L’affrontement que vous pouvez lancer cet après-midi

Si la vraie question est « Kimi ou Qwen », la comparaison directe et honnête ne se fait pas face à une présentation. C'est Kimi K3.1 Pro face à Qwen3.8-Max, le modèle phare d'Alibaba disponible en général depuis le 3 août 2026 et qui est le modèle qu'un client de Qwen utilise aujourd'hui.

• Prix — Kimi K3.1 Pro à 2,00 $ / 10,00 $ contre Qwen3.8-Max à 2,00 $ / 6,00 $, avec l’entrée mise en cache à 0,20 $ et 0,25 $ respectivement. Même entrée, 67 % de plus en sortie pour Kimi.

• Contexte — 1 048 576 tokens contre 1 000 000. À égalité de fait sur les endpoints commerciaux, et pas à égalité sur les poids ouverts, où le checkpoint publié Qwen3.8-2.4T-A95B n'offre qu'environ 262K et uniquement du texte.

• Poids ouverts — ceux de Kimi sont prévus pour le 4 novembre ; ceux de Qwen3.8-Max sont téléchargeables depuis le 12 août 2026, sous une licence personnalisée assortie de seuils de revenus et de nombre d'utilisateurs.

• Architecture — 2,8 T au total, dont ~104 Md actifs sur Kimi ; 2,4 T au total, dont ~95 Md actifs sur Qwen3.8-Max. Suffisamment proches pour qu’aucun des deux chiffres ne prédise un vainqueur.

• Raisonnement — Kimi raisonne par défaut avec un effort sélectionnable ; Qwen3.8-Max expose ses propres contrôles de réflexion via l'API d'Alibaba.

Il n’existe aucune comparaison directe contrôlée entre ces deux modèles sur un harnais commun, ce qui constitue la plus grande lacune des preuves publiques et le point à surveiller. À la place, on dispose d’un ensemble de relevés indirects qui ne concordent pas entre eux. Artificial Analysis a attribué à Qwen3.8-Max une note allant de 40 à 56 selon la révision de l’indice alors en vigueur, rappel utile qu’un chiffre isolé de ce classement est un instantané, pas un verdict. Le 55 de Kimi K3.1 Pro a été relevé sous la révision actuelle. Comparer les deux comme si les relevés étaient contemporains serait exactement le type de manipulation que cette comparaison cherche à éviter.

A two-column scoreboard comparing Kimi K3.1 Pro and Qwen 4 Max, showing Kimi shipping October 23 at $2.00 input and $10.00 output with a 1M-token context, an Artificial Analysis Intelligence score of 55 and weights by November 4, against Qwen 4 Max marked announced only, with input price, output price and context not published, no index score and unconfirmed weights, footnoted that Qwen 4 Max figures were unpublished as of October 26, 2026.

Ce que Qwen 4 Max devrait franchir

Trois tests permettent de savoir si l’attente en vaut la peine, et aucun d’eux n’est un graphique de benchmark.

La première est la livraison. Le propre bilan récent de Qwen fixe la barre : Qwen3.8 est passé d’un aperçu le 19 juillet 2026 à une disponibilité générale le 3 août, puis à des poids ouverts le 12 août — une génération complète, de l’aperçu au téléchargeable, en moins de quatre semaines. Si Qwen 4 Max suit ce schéma, l’écart entre « annoncé » et « utilisable » est court. S’il ne le suit pas, le silence depuis le 22 septembre est le signal.

Le deuxième point est le prix. Qwen3.8-Max affiche 2,00 $ / 6,00 $ et Kimi K3.1 Pro 2,00 $ / 10,00 $, donc Alibaba l’emporte déjà sur le tarif de sortie face au modèle auquel il est réellement confronté. Un Qwen 4 Max qui coûterait plus cher que son prédécesseur sans bond manifeste de capacités serait plus difficile à vendre que ne le suppose la couverture du lancement, et une mise à niveau à prix constant serait l’issue la plus dangereuse pour tous les autres acteurs du marché.

Le troisième point est l’ouverture. La version 27B est promise avec des poids ouverts ; la licence de la version Max n’est pas confirmée. L’engagement de Kimi du 4 novembre est ce à quoi Qwen 4 Max sera comparé, car un modèle phare de classe frontière qui peut être téléchargé change les décisions d’achat d’une manière qu’un modèle uniquement API ne peut pas.

Ce que Qwen 4 Max n’a pas à dissiper, c’est le soupçon qu’il ne soit que du vent. La gamme Qwen 3.8 a été livrée dans les délais avec ses poids, l’aperçu de l’architecture est public, et Alibaba dispose de la capacité d’entraînement. Le postulat raisonnable est que Qwen 4 Max arrive et soit compétitif. La position déraisonnable — et celle que prend beaucoup de contenu SEO — est de publier sa fiche technique avant qu’Alibaba ne le fasse.

Le coût de l’attente, par reader

Si vous lancez un nouveau build ce mois-ci et que votre charge de travail concerne l’analyse de documents longs, le codage agentique ou tout ce qui nécessite aujourd’hui une fenêtre d’un million de tokens, Kimi K3.1 Pro est le choix défendable. Il peut être appelé, son tarif est connu, et ses poids sont à onze jours au moment de la rédaction. Attendre un modèle sans date n’est pas une stratégie ; c’est un risque de calendrier sans avantage quantifiable.

Si vous êtes déjà sur la stack Alibaba — Qwen3.8-Max en production, des outils construits autour de son API, une relation d’approvisionnement — la réponse est différente. Qwen3.8-Max coûte moins cher en sortie, ses poids sont déjà publics, et la migration vers Qwen 4 Max sera un changement de chaîne de modèle plutôt qu’une réarchitecture de plateforme. Le choix rationnel est de continuer à construire sur l’existant et de considérer le lancement comme une mise à niveau, pas comme un point de décision.

Si vous choisissez un fournisseur plutôt qu’un modèle, l’asymétrie compte moins qu’il n’y paraît. Les deux laboratoires livrent à un rythme à peu près trimestriel, publient tous deux leurs poids et baissent tous deux leurs prix sous la pression. Le risque d’enfermement réside dans l’intégration, pas dans le nom du modèle — c’est l’argument en faveur de l’insertion d’une couche de routage entre votre application et l’un ou l’autre des laboratoires.

Nuancer plutôt que deviner

OrcaRouter propose kimi/kimi-k3.1-pro et qwen/qwen3.8-max avec une seule clé, au prix catalogue du fournisseur et sans majoration ; les prix indiqués ci-dessus sont donc ceux facturés, et non la version d'un revendeur. Qwen 4 Max ne figure pas au catalogue et n'y figurera pas avant qu'Alibaba ne le publie — il n'y a rien à router.

Ce que la couche de routage vous apporte entre-temps, c’est un moyen de consigner la décision plutôt que d’en débattre. Une politique peut diriger les travaux documentaires à contexte long vers Kimi K3.1 Pro, la génération à grand volume vers Qwen3.8-Max, et basculer automatiquement entre eux lorsqu’un fournisseur limite son débit ou se dégrade. Lorsque Qwen 4 Max sera effectivement disponible, le changement consistera en une entrée de modèle dans cette politique plutôt qu’en une nouvelle intégration, et comme les tarifs sont répercutés au prix catalogue, une baisse de prix le jour du lancement sera effective aux mêmes conditions plutôt qu’après un cycle de réajustement tarifaire.

C’est une affirmation modeste, et c’est la seule qui vaille la peine d’être faite ici : la couverture honnête face à un modèle non annoncé n’est pas une prédiction, c’est une architecture qui ne se soucie pas de savoir lequel des deux l’emporte.

OrcaRouter's Qwen3.8 Max model page showing the qwen/qwen3.8-max identifier, a 1M-token context with text, image and video input, $2.00 input and $6.00 output per million tokens, a p50 time to first token of 5.70 seconds, a p95 of 10.00 seconds, 59.5M tokens of seven-day traffic and a 2026-08-03 release date.

Trois dates à surveiller

4 novembre 2026 — les poids de Kimi K3.1 Pro. C'est la première date à laquelle le modèle peut être évalué sans budget d'API, et la première à laquelle l'affirmation de poids ouverts devient vérifiable plutôt que promotionnelle.

Le lancement de Qwen 4 Max — aucune date n’a été donnée. Surveillez davantage une fiche de modèle qu’une keynote : des paramètres, la fenêtre de contexte, le prix et un identifiant API dans un même document sont le signal que le modèle est réel. Tant que cela n’existe pas, considérez chaque fiche technique comme une spéculation, y compris celles qui semblent faire autorité.

La première comparaison sur un harnais partagé — le moment où quelqu'un exécute Kimi K3.1 Pro, Qwen3.8-Max et Qwen 4 Max avec le même échafaudage sur les mêmes tâches. Tout ce qui a été publié jusqu'ici est soit un chiffre communiqué par un fournisseur, soit une mesure indirecte, et la différence entre les deux est exactement la raison pour laquelle cet article comporte une section de mises en garde.

En attendant que ces trois dates arrivent, la réponse exacte en une ligne est celle que les données étayent : Kimi K3.1 Pro est le modèle que vous pouvez exécuter, Qwen 4 Max est le modèle que vous pouvez attendre, et Qwen3.8-Max est le modèle auquel la plupart des clients de Qwen compareront réellement leurs choix ce trimestre.

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