Kimi K3

kimi/kimi-k3
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VisionOutilsJSONRaisonnement
par MoonshotAI · 2026-07-15

Kimi K3 est le modèle phare de Moonshot AI et sa version la plus performante à ce jour : un modèle Mixture-of-Experts de 2,8 billions de paramètres conçu pour le codage de longue durée et le travail de connaissance de bout en bout. Il associe une fenêtre de contexte de 1 million de jetons à une compréhension visuelle native, accepte des entrées textuelles et image avec une sortie textuelle, et est conçu pour rester cohérent lors de sessions agentiques très longues. Moonshot positionne K3 pour des scénarios de programmation agentique tels que Codex, Claude Code, Cline et RooCode, ainsi que pour le raisonnement profond et le travail de connaissance. Il expose un contrôle reasoning_effort de haut niveau et un appel d'outils natif, et utilise le format de l'API OpenAI pour une intégration directe. Notez que K3 n'accepte pas de paramètres d'échantillonnage (pas de température / top_p / seed) — la profondeur de raisonnement est contrôlée via reasoning_effort.

Points de terminaison:/v1/chat/completions
ctx1.05M tokens
Entréetext + image
Sortietext
p50 TTFT7.82 s
ENTRÉE$3.00/ 1M tokens
SORTIE$15.00/ 1M tokens
p50 TTFT7.82 s7 j
TTFT p9510.00 s7 j
TRAFIC76.9Mtokens / 7 j

Exemples de code

Appelez depuis n'importe quel SDK

Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi/kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres pris en charge

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • stop
  • structured_outputs
  • tool_choice
  • tools

Tarifs

Entrée / 1M tokens$3.00
Sortie / 1M tokens$15.00
Lecture cache / 1M$0.300
DeviseUSD

Calculateur de coût

Tokens / mois10MM
Part d'entrée70%%
Estimé / mois $66.00 · Avec cache de prompt $56.55

Estimation basée sur le tarif public

Estimateur de tokens et de coût

Tokens d'entrée: 17Coût par requête: $0.007551

Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.

Performances

p50 TTFT
7.82 s
Vitesse de sortie
42.6 tok/s
TTFT p95
10.00 s
Taux d'erreur
0.53%

Benchmarks publics

Comparatif

Kimi K3kimi/kimi-k2.6Kimi K2.7 Codekimi/kimi-k2.5
Entrée $/M$3.00$0.95$0.95$0.60
Sortie $/M$15.00$4.00$4.00$3.00
Contexte1.0M262K262K262K
Qualité9/108/108/107/10
Comparer côte à côteComparer côte à côteComparer côte à côteComparer côte à côte

FAQ

Combien coûte MoonshotAI: Kimi K3 sur OrcaRouter ?
MoonshotAI: Kimi K3 est facturé à $3.00 par 1M tokens d'entrée et $15.00 par 1M tokens de sortie via OrcaRouter. La tarification est extraite en direct de la couche de routage.
Quelle est la fenêtre de contexte de MoonshotAI: Kimi K3 ?
MoonshotAI: Kimi K3 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Utilisez les fonctionnalités de contexte long (RAG, résumé) jusqu’à cette limite.
Comment appeler MoonshotAI: Kimi K3 via le SDK OpenAI ?
Définissez base_url d'OpenAI sur https://api.orcarouter.ai/v1, fournissez votre clé API OrcaRouter et passez model="kimi/kimi-k3" dans l'appel chat.completions.create.
OrcaRouter limite-t-il le débit de MoonshotAI: Kimi K3 ?
Les limites de débit par modèle suivent votre forfait OrcaRouter. Les offres gratuites sont assorties de plafonds conservateurs ; les offres payantes les relèvent. Consultez /pricing pour connaître les quotas actuels.

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MoonshotAI: Kimi K3$3.00/M in7823ms p50via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k3" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k3.svg" alt="MoonshotAI: Kimi K3 sur OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![MoonshotAI: Kimi K3](https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k3.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k3)

Fiche du modèle en données

GET /api/public/models/kimi/kimi-k3Ouvrir
Lisible par machine:/llms.txt/llms-full.txt