Qwen3.7 Plus

qwen/qwen3.7-plus
En vedette
VisionOutilsJSONRaisonnement
par Qwen · 2026-06-01

Qwen3.7-Plus est le modèle d'agent multimodal le plus performant d'Alibaba, unifiant la vision et le langage en une seule fondation d'agent polyvalente. Construit sur le socle textuel Qwen3.7, il offre une mise à niveau complète de la compréhension vision-langage tout en conservant toute la puissance agentive pour le codage, l'utilisation d'outils et les flux de productivité. Il accepte des entrées textuelles, images et vidéos avec une sortie textuelle, et propose une fenêtre de contexte de 1 million de tokens avec jusqu'à 65 000 tokens de sortie — suffisante pour garder cohérents les longs documents, les grandes bases de code, les enregistrements d'écran et les sessions d'agent multitours sans troncature. Ce qui le distingue, c'est sa capacité à fonctionner comme un agent hybride multimodal interactif : il perçoit des scènes du monde réel, lit les écrans et opère les interfaces graphiques, écrit du code à partir de références visuelles, navigue dans les applications mobiles de bout en bout, et répond à des questions visuelles ancrées dans la connaissance web — en mêlant interactions GUI et CLI au sein d'une seule boucle agent. Il se généralise à travers différents échafaudages d'agents, avec des performances constantes qu'il soit piloté par Claude Code, OpenClaw, Qwen Code ou d'autres frameworks, avec appel de fonction natif, sorties structurées et profondeur de raisonnement contrôlable. Cela en fait un choix par défaut fiable pour les assistants de codage IA, les agents de navigation et d'utilisation d'ordinateur, les pipelines de questions-réponses visuelles, et l'automatisation longue durée où perception, raisonnement et exécution doivent rester alignés.

Points de terminaison:/v1/chat/completions
ctx1M tokens
Sortie max65.5K
Entréetext + image + video
Sortietext
p50 TTFT3.97 s
ENTRÉE$0.35/ 1M tokens
SORTIE$1.42/ 1M tokens
p50 TTFT3.97 s7 j
TTFT p9510.00 s7 j
TRAFIC46.4Mtokens / 7 j

Exemples de code

Appelez depuis n'importe quel SDK

Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres pris en charge

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • response_format
  • seed
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_p

Tarifs

PalierEntrée / 1M tokensSortie / 1M tokensLecture cache / 1M
256K$0.350$1.42$0.071
$1.06$4.25$0.210
Palier sélectionné selon le nombre de tokens d'entrée de chaque requête

Calculateur de coût

Tokens / mois10MM
Part d'entrée70%%
Estimé / mois $6.71 · Avec cache de prompt $5.73

Estimation basée sur le tarif public

Tarification par paliers — cette estimation utilise les tarifs du palier de base.

Estimateur de tokens et de coût

Tokens d'entrée: 17Coût par requête: $0.000716

Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.

Performances

p50 TTFT
3.97 s
Vitesse de sortie
58.0 tok/s
TTFT p95
10.00 s
Taux d'erreur
0%

Benchmarks publics

55.7
AA Coding
Meilleur que 77 % des modèles comparés
n°24 sur 106
55.7
AA Intelligence
Meilleur que 75 % des modèles comparés
n°27 sur 110
58.7
AA Math
Meilleur que 40 % des modèles comparés
n°49 sur 81
AndroidWorld
81.0
BFCL-V4
72.9
Deep-Planning
62.3
GPQA Diamond
47.7 index
HLE
34.7
HMMT 2026 Feb
92.9
IFEval
94.6
IMOAnswerBench
86.0
LiveCodeBench
89.6
MathVision
90.3
MCP-Atlas
73.2
MLVU (M-Avg)
87.4
MMLU-Pro
65.7 index
MMMU-Pro
79.0
MRCR-v2 128k
91.7
OCR-Bench-V2(EN)
70.7
OSWorld-Verified
73.3
RealWorldQA
86.9
ScreenSpot Pro
79.0
SpreadSheetBench-v1
86.3
SWE-Pro
57.6
SWE-Verified
77.7
Terminal Bench 2.0-Terminus
70.3
VideoMME (w/ sub.)
88.0
τ²-Bench
42.7 index
Source: artificialanalysis.ai, qwen.ai

Comparatif

Qwen3.7 Plusqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-plus
Entrée $/M$0.35$0.86$0.17$0.12
Sortie $/M$1.42$3.44$1.03$0.69
Contexte1.0M262K33K1.0M
Qualité8/108/108/108/10
Comparer côte à côteComparer côte à côteComparer côte à côteComparer côte à côte

FAQ

Combien coûte Qwen: Qwen3.7 Plus sur OrcaRouter ?
Qwen: Qwen3.7 Plus est facturé à $0.35 par 1M tokens d'entrée et $1.42 par 1M tokens de sortie via OrcaRouter. La tarification est extraite en direct de la couche de routage.
Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen: Qwen3.7 Plus ?
Qwen: Qwen3.7 Plus prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Utilisez les fonctionnalités de contexte long (RAG, résumé) jusqu’à cette limite.
Comment appeler Qwen: Qwen3.7 Plus via le SDK OpenAI ?
Définissez base_url d'OpenAI sur https://api.orcarouter.ai/v1, fournissez votre clé API OrcaRouter et passez model="qwen/qwen3.7-plus" dans l'appel chat.completions.create.
OrcaRouter limite-t-il le débit de Qwen: Qwen3.7 Plus ?
Les limites de débit par modèle suivent votre forfait OrcaRouter. Les offres gratuites sont assorties de plafonds conservateurs ; les offres payantes les relèvent. Consultez /pricing pour connaître les quotas actuels.

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Qwen: Qwen3.7 Plus$0.35/M in3967ms p50via OrcaRouter
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Markdown [![Qwen: Qwen3.7 Plus](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.7-plus.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-plus)

Fiche du modèle en données

GET /api/public/models/qwen/qwen3.7-plusOuvrir
Lisible par machine:/llms.txt/llms-full.txt