OrcaVerify Text 1.0

orca/orcaverify-text1.0
Nouveau
par Orca · 2026-09-16

OrcaVerify Text 1.0 détermine si un passage a été écrit par un humain ou généré par une IA. Il utilise le format standard OpenAI Chat Completions, de sorte que tout SDK OpenAI fonctionne sans modification : le dernier message utilisateur correspond au texte à examiner, et la réponse de l’assistant contient un verdict sur une ligne suivi d’un bloc JSON délimité contenant le résultat structuré. Le verdict est l’un de AI_GENERATED, AI_ASSISTED, HUMAN ou ABSTAIN, accompagné d’une probabilité calibrée de génération par IA et des seuils de décision en vigueur. Pour les documents mixtes, une localisation au niveau des paragraphes indique quels paragraphes semblent rédigés par une IA. Lorsque l’entrée est trop courte ou hors du périmètre calibré du détecteur, il renvoie un ABSTAIN explicite avec une raison lisible par machine plutôt que de deviner.

Points de terminaison:/v1/chat/completions/v1/responses
Entréetext
Sortietext
p50 TTFT139 ms
ENTRÉE$2.00/ 1M tokens
SORTIE/ 1M tokens
p50 TTFT139 ms7 j
TTFT p95139 ms7 j
TRAFIC843tokens / 7 j

Idéal pour

  • Modération de contenu et filtrage des contenus générés par les utilisateurs pour les soumissions générées par IA
  • Flux de travail de révision pour l'intégrité académique et l'édition
  • Vérifications de l'authenticité des annonces et des avis sur les marketplaces
  • Localiser les paragraphes rédigés par IA dans un document mixte humain/IA

Exemples de code

Appelez depuis n'importe quel SDK

Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="orca/orcaverify-text1.0",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres pris en charge

  • stream
  • stream_options

Tarifs

Tarifs
Entrée / 1M tokens$2.00
Sortie / 1M tokens
DeviseUSD

Calculateur de coût

Tokens / mois10MM
Part d'entrée70%%
Estimé / mois $14.00

Estimation basée sur le tarif public

Estimateur de tokens et de coût

Tokens d'entrée: 17Coût par requête: $0.000034

Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.

Performances

p50 TTFT
139 ms
Vitesse de sortie
Collecte…
TTFT p95
139 ms
Taux d'erreur
0%

Benchmarks publics

Buzz communautaire

Ce dont parlent les développeurs cette semaine

Hacker News0 mentions · 7 j

Comparatif

OrcaVerify Text 1.0OrcaVerify Text 1.0 (Free)
Entrée $/M$2.00
Sortie $/M
Contexte
Qualité5/10
Comparer côte à côteComparer côte à côte

FAQ

Combien coûte Orca: OrcaVerify Text 1.0 sur OrcaRouter ?
Orca: OrcaVerify Text 1.0 est facturé à $2.00 par 1M tokens d'entrée et $0.00 par 1M tokens de sortie via OrcaRouter. La tarification est extraite en direct de la couche de routage.
Comment appeler Orca: OrcaVerify Text 1.0 via le SDK OpenAI ?
Définissez base_url d'OpenAI sur https://api.orcarouter.ai/v1, fournissez votre clé API OrcaRouter et passez model="orca/orcaverify-text1.0" dans l'appel chat.completions.create.
OrcaRouter limite-t-il le débit de Orca: OrcaVerify Text 1.0 ?
Les limites de débit par modèle suivent votre forfait OrcaRouter. Les offres gratuites sont assorties de plafonds conservateurs ; les offres payantes les relèvent. Consultez /pricing pour connaître les quotas actuels.

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Orca: OrcaVerify Text 1.0$2.00/M in139ms p50via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcaverify-text1.0" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcaverify-text1.0.svg" alt="Orca: OrcaVerify Text 1.0 sur OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Orca: OrcaVerify Text 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcaverify-text1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcaverify-text1.0)

Fiche du modèle en données

GET /api/public/models/orca/orcaverify-text1.0Ouvrir
Lisible par machine:/llms.txt/llms-full.txt