MiMo-V2.6-Flash

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VisionAudioOutilsJSONRaisonnement
par Xiaomi · 2026-09-21

MiMo-V2.6-Flash est le palier rapide et économique de la famille de modèles de base open source MiMo V2.6 de Xiaomi. Reposant sur une architecture Mixture-of-Experts comptant 309B de paramètres au total et 15B activés par token, ainsi que sur une conception d'attention hybride, il offre de solides performances agentiques, de codage et sur long horizon pour une fraction du coût et de la latence du palier Pro phare. Il est nativement omni-modal : il accepte en entrée du texte, des images, de la vidéo et de l'audio, et renvoie du texte, ce qui permet de raisonner directement sur des captures d'écran d'interface et des états d'erreur, des schémas d'architecture et de réseau, des tableaux de bord et des graphiques, des sessions d'écran enregistrées et de l'audio, conjointement avec du code source et un long contexte textuel. Une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens permet à des dépôts entiers, de grands ensembles de documents et de journaux, de longues transcriptions ou des traces d'outils multi-sessions de tenir en un seul appel sans pipeline de récupération, tandis qu'un plafond de sortie allant jusqu'à 131 072 tokens prend en charge de longs artefacts en une seule passe — rapports complets, refactorisations et génération de code étendues, ou plans détaillés en plusieurs étapes. Il prend en charge les modes réflexion et non-réflexion avec un effort de raisonnement sélectionnable, l'appel de fonctions natif et la sortie structurée (JSON), ce qui le rend particulièrement adapté aux outils agentiques qui planifient, invoquent des outils et renvoient des résultats analysables par machine — assistants de codage, agents d'utilisation d'ordinateur et de navigateur, et workflows automatisés qui transportent beaucoup d'état sur de nombreux tours. Il rapporte 87,6 sur Terminal-Bench 2.1, 80,8 sur OSWorld-Verified, 73,6 sur Toolathlon-Verified et 67,9 sur DeepSWE v1.1. En tant que palier Flash, il est calibré pour l'étendue et le volume — tri massif, exécutions d'agents à large éventail et assistants interactifs servis à grande échelle — là où le débit et le coût par token comptent autant que l'intelligence de pointe brute, pour laquelle les paliers MiMo Pro plus lourds restent le meilleur choix. Il est disponible via les API Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages, de sorte que les clients existants de style OpenAI et Anthropic peuvent le cibler sans modification de code.

ctx1M tokens
Sortie max131K
Entréetext + image + video + audio
Sortietext
Idéal pourcode, agentic, long-context
p50 TTFT4.50 s
ENTRÉE$0.14/ 1M tokens
SORTIE$0.28/ 1M tokens
p50 TTFT4.50 s7 j
TTFT p958.58 s7 j
TRAFIC1.5Ktokens / 7 j

Exemples de code

Appelez depuis n'importe quel SDK

Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="xiaomi/mimo-v2.6-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres pris en charge

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Tarifs

Tarifs
Entrée / 1M tokens$0.140
Sortie / 1M tokens$0.280
Lecture cache / 1M$0.0028
DeviseUSD

Calculateur de coût

Tokens / mois10MM
Part d'entrée70%%
Estimé / mois $1.82 · Avec cache de prompt $1.34

Estimation basée sur le tarif public

Estimateur de tokens et de coût

Tokens d'entrée: 17Coût par requête: $0.000142

Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.

Comparer les coûts mensuels des modèles dans le calculateur de coûts LLM

Performances

p50 TTFT
4.50 s
Vitesse de sortie
31.1 tok/s
TTFT p95
8.58 s
Taux d'erreur
0%

Benchmarks publics

AutomationBench v1.0.6
52.3
DeepSWE v1.1
67.9
OSWorld-Verified
80.8
Terminal-Bench 2.1
87.6
Toolathlon-Verified
73.6
Source: xiaomi

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Comparatif

MiMo-V2.6-FlashMiMo-V2.6-Pro
Entrée $/M$0.14$0.43
Sortie $/M$0.28$0.87
Contexte1.0M1.0M
Qualité8/109/10
Comparer côte à côteComparer côte à côte

FAQ

Combien coûte Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash sur OrcaRouter ?
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash est facturé à $0.14 par 1M tokens d'entrée et $0.28 par 1M tokens de sortie via OrcaRouter. La tarification est extraite en direct de la couche de routage.
Quelle est la fenêtre de contexte de Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash ?
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens. Utilisez les fonctionnalités de contexte long (RAG, résumé) jusqu’à cette limite.
Comment appeler Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash via le SDK OpenAI ?
Définissez base_url d'OpenAI sur https://api.orcarouter.ai/v1, fournissez votre clé API OrcaRouter et passez model="xiaomi/mimo-v2.6-flash" dans l'appel chat.completions.create.
OrcaRouter limite-t-il le débit de Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash ?
Les limites de débit par modèle suivent votre forfait OrcaRouter. Les offres gratuites sont assorties de plafonds conservateurs ; les offres payantes les relèvent. Consultez /pricing pour connaître les quotas actuels.

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Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash•$0.14/M in•4500ms p50•via OrcaRouter
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Markdown [![Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash](https://www.orcarouter.ai/embed/xiaomi/mimo-v2.6-flash.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-flash)

Fiche du modèle en données

GET /api/public/models/xiaomi/mimo-v2.6-flashOuvrir
Lisible par machine:/llms.txt/llms-full.txt