Tencent Hy4 vs. Tencent Hy4 Preview: Das neuere Modell ist das weniger offene

Tencent Hy4 Preview hat eine Apache-2.0-Lizenz, 770 Milliarden Parameter, die man heute von Hugging Face herunterladen kann, und einen Benchmark-Anhang mit acht Zeilen veröffentlichter Zahlen. Tencent Hy4, veröffentlicht am 4. November 2026, bietet Vision, Computer-Use und eine kürzere Gedankenkette – und nichts von diesem Papierkram. Seine Gewichte werden nur als Plan angekündigt, seine Lizenz wird nicht genannt, und seine Modellkarte existiert nicht. In der Hunyuan-Reihe ist die Versionsnummer gestiegen und die Offenheit gesunken, was dies weniger zu einem routinemäßigen Upgrade-Vergleich als vielmehr zu der Frage macht, welches Artefakt man tatsächlich wählt.

Sie gehören zur selben Familie, haben dieselbe Größe und, Stand heute, denselben Preis. Diese Kombination ist ungewöhnlich genug, um sie klar auszusprechen: Tencent verkauft für dasselbe Geld ein besseres Modell und gibt gleichzeitig weniger davon preis. Ob das ein Problem ist, hängt ganz davon ab, ob Sie vorhatten, die Gewichte selbst auszuführen.

Gleiches Backbone, ein weiterer Trainingslauf

Tencent hat keine neue Architekturbeschreibung für den GA-Build veröffentlicht und in der Release-Ankündigung die Parameteranzahl nicht erneut genannt. Die weiterhin kursierenden Zahlen stammen aus der Preview: 770B Gesamtparameter, 49B pro Token aktiviert, 78 Schichten mit einer dichten ersten Schicht und 77 Mixture-of-Experts-Schichten mit 256 gerouteten Experten plus einem gemeinsamen, Top-8-Routing, ein Kontext von 1,048,576 Token und eine 10B-Multi-Token-Prediction-Schicht mit 0.7B aktiv.

Die GA-Ankündigung rahmt den Unterschied als Skalierung im Pre-Training und Post-Training statt als neues Design und beschreibt das Ergebnis als den größten von Tencent gemessenen Zuwachs von Generation zu Generation. Das deckt sich damit, was das Unternehmen zwischen HY3 und HY4 getan hat, und damit, wie die Preview aufgebaut wurde. Die eine Komponente, die sich nicht unverändert übernehmen lässt, ist der Vision-Pfad – Bildverständnis erfordert einen Encoder, den ein reiner Text-Checkpoint nicht besitzt –, und Tencent hat nichts über dessen Größe, seine Trainingsdaten oder darüber gesagt, ob es sich um ein separates, nachträglich angebundenes Modell handelt. Bis eine Model Card erscheint, sollte „gleiches Backbone plus Vision“ als Schlussfolgerung behandelt werden, nicht als Offenlegung.

Die drei Dinge, die du heute testen kannst

Vision. Der GA-Build liest feinkörnige Bilder sowie komplexe Diagramme und Grafiken, die für mathematisches Schlussfolgern genutzt werden, und kombiniert dabei Wahrnehmung mit Tool-Aufrufen. Tencent demonstriert dies mit einem 2,8-Gigapixel-Luftbild, in dem das Modell ein zwei Meter großes Dachbauteil findet – teils ein Vision-Ergebnis, überwiegend aber ein Beleg dafür, dass ein Fenster mit einer Million Tokens gleichzeitig ein gekacheltes Bild und eine Anfrage fassen kann. Die Vorschau kann das überhaupt nicht; bei ihr gilt: Text rein, Text raus.

Computer-Nutzung. Das Modell kann einen Desktop per Maus und Tastatur steuern und eine Befehlszeile mit einer grafischen Oberfläche kombinieren, mit gezieltem Training für Blender, CAD und anwendungsübergreifende Langzeithorizon-Aufgaben. Tencent betreibt es in einer Sandbox, die auf seiner eigenen Agent Runtime aufbaut und in der mehrere hundert Anwendungen installiert sind. Dies ist die größere Abweichung von der Vorschau, die für Tool-Schemata statt für Bildschirme konzipiert war.

Effizienz der Gedankenkette. Die Vorschauversion wurde mit zwei dokumentierten Problemen ausgeliefert: Sie dachte bei schwierigen Aufgaben länger nach als nötig und überprüfte ihre eigenen Antworten zu stark. Beides wurde in der Modellkarte selbst eingeräumt, was ungewöhnlich offen ist und die Vorschauversion in der Produktion schwieriger einsetzbar machte, als es ihre Benchmark-Werte vermuten ließen. Tencent sagt, der GA-Build verkürze die Denkprozesse und verbessere die Befolgung von Anweisungen. Diese Behauptung sollte am ehesten geprüft werden, denn sie ist diejenige, die die Token pro abgeschlossener Aufgabe verändert — und Tencent hat keine Token-Zahlen vor und nach der Änderung veröffentlicht.

Das Delta, das Tencent veröffentlicht hat

Es gibt keinen GA-Benchmark-Anhang. Der von Tencent veröffentlichte Vergleich stellt einen Vergleich mit der Preview dar, basiert auf den eigenen Test-Suiten von Tencent und ist dünner als das eigene Launch-Material der Preview.

• Spieleentwicklung — GameDev +19,1 % und GameLogic +9,8 % gegenüber der Vorschau, in internen Suites ohne veröffentlichte Item-Anzahlen.

• Finanzwesen — ein Gremium aus 213 Expertinnen und Experten, davon 153 externe, bewertet 579 echte Finanzaufgaben und kommt für Hy4 auf 3,04 gegenüber 2,68 sowohl für Kimi K3.1 Pro als auch für GLM-5.3 und 2,97 für DeepSeek V4.1 Flash 1017.

• Halluzination – angegeben als Rückgang von 15,76 % auf 5,45 %, bei ratenbezogenen Fehlern von 23,1 % auf 5,6 %. Methodik nicht veröffentlicht.

• Forschung — die IRAB-Bewertung von 讯兔科技 wird mit +12,03 Prozentpunkten über der Vorschau beziffert; der BioExperimentBench-Wert von Tencent liegt bei 30,4 von 100, was die am wenigsten schmeichelhafte absolute Zahl in der Mitteilung ist.

Vergleichen Sie das mit dem, was die Vorschau am 28. August veröffentlichte: Terminal-Bench 2.1 bei 85,4, DeepSWE bei 64,3, SWE-bench Pro bei 65,7, SWE-bench Multilingual bei 82,9, Toolathlon-Verified bei 74,1, OneMillionBench with tools bei 65,4, SWE Atlas Refactoring bei 53,3 und APEX-Agents bei 37,1. Diese Zeilen waren es, die die Vorschau für alle außerhalb von Tencent lesbar machten. Das GA-Release aktualisiert keine einzige davon, daher lässt sich nicht sagen, ob der GA-Build in der Softwareentwicklung besser ist als die Vorschau, sondern nur, dass er bei Spieleentwicklung und Finanz-Panels besser ist.

Was die Preview noch bietet, was die GA nicht bietet

Vier Dinge, und jedes davon ist eine praktische Fähigkeit statt einer technischen Spitzfindigkeit.

Die Gewichte selbst. Die Preview und ihre FP8-Variante sind unter Apache 2.0 auf Hugging Face, ModelScope, GitCode und CNB verfügbar. Das Repository wurde am 27. August 2026 erstellt und hatte bis zum Starttag des GA-Builds rund 11.500 Downloads angesammelt. Es gibt kein GA-Repository.

Eine Lizenz, die Arbeit ermöglicht.Apache 2.0 erlaubt kommerzielle Nutzung, Modifikation, Fine-Tuning und Weitergabe ohne Umsatzschwelle und ohne eine Zusatzklausel zur zulässigen Nutzung, die über die Patentgewährung hinausgeht. Tencent sagt, dass für die GA-Version eine Systemkarte mit umfassenderen Sicherheitsbewertungen kommen wird und dass die verantwortungsvolle Veröffentlichung Cyber- und biologische Risiken abdecken wird. Diese Formulierung geht normalerweise einer restriktiveren Lizenz voraus, und ob es so kommt, lässt sich noch nicht wissen.

Serving-Rezepte. Die Preview wird mit Deployment-Anleitungen für vLLM und SGLang und einem veröffentlichten Satz von Sampling-Standardwerten ausgeliefert — Temperatur 0.9, top_p 1.0, Reasoning-Aufwand standardmäßig hoch, mit verfügbarem No-Think-Modus. Der GA-Build nennt vLLM und SGLang als Ökosystempartner, ohne Rezepte zu veröffentlichen, und Vision plus Computer Use benötigen Serving-Pfade, die die reine Text-Preview nie brauchte.

Ein auditierbares Benchmark-Protokoll. Unabhängig davon, wie stark die Anbieterverzerrung im Anhang der Vorschau ausfällt, handelt es sich um eine feste Menge von Zeilen, die jeder gegen den Checkpoint laufen lassen und bestreiten kann. Der GA-Build hat noch kein solches Protokoll.

Welches Artefakt auswählen

Der Preis ist identisch, daher entscheidet er nicht. Auf der Singapur-Liste kosten beide 0,834 $ pro Million Eingabe-Token, 2,501 $ pro Million Ausgabe und 0,042 $ pro Million gecachte Eingabe; auf der Festland-Karte kosten beide 6 ¥, 18 ¥ und 0,3 ¥. Tencent hat den Tarif für das GA-Release ausdrücklich unverändert gelassen, was das stärkste Argument dafür ist: mehr Leistung, gleiche Rechnung.

Wählen Sie die Preview, wenn es auf die Gewichte ankommt. On-Premises-Deployment, regulierte Daten, Fine-Tuning, Destillation oder ein Kostenmodell, das davon ausgeht, dass Sie selbst bereitstellen – nichts davon ist für den GA-Build verfügbar, und die Preview ist ein wirklich leistungsfähiges 770B-Modell und kein kastrierter Teaser. Ein Apache-2.0-Checkpoint, der auf Ihrem eigenen Cluster läuft, ist eine andere Asset-Klasse als ein API-Endpunkt, und kein Benchmark-Ergebnis schließt diese Lücke.

Wählen Sie den GA-Build, wenn es auf die Modalität ankommt. Bildverständnis, Desktop-Steuerung und über viele Schritte laufende, anwendungsübergreifende Arbeit gibt es in der Preview überhaupt nicht. Wenn die Aufgabe einen Screenshot, ein Diagramm, eine CAD-Datei oder einen Klick umfasst, ist das ältere Modell kein günstigerer Ersatz – es kann die Aufgabe schlicht nicht erledigen.

Für alle anderen – Text-Workloads innerhalb eines Kontexts von einer Million Tokens, über eine API aufgerufen – lautet die ehrliche Antwort, dass der GA-Build wahrscheinlich besser ist und niemand das bisher beweisen kann. Die Effizienzversprechen sind der Grund, früh umzusteigen, denn ein Modell, das aufhört, seine eigene Ausgabe übermäßig zu verifizieren, wird die Ausgabetokens pro Aufgabe senken, und das ist eine Kosteneinsparung, die die Preisliste nicht zeigt. Testen Sie es an Ihren eigenen Aufgaben mit aufgezeichneten Tokenzahlen, nicht im Finanzpanel.

FAQ

Werden die GA-Gewichte derselbe Checkpoint sein wie in der Vorschau?

Nein. Tencent beschreibt den GA-Build als einen deutlich umfangreicheren Pre-Training- und Post-Training-Lauf, nicht als Neuveröffentlichung der Vorschau, und ein visionstaugliches Modell benötigt Komponenten, die der rein textbasierte Checkpoint nicht enthält. Unbekannt ist, wie viel von der Vorschau darin erhalten bleibt. Tencent hat nicht gesagt, ob der GA-Ausgangspunkt der Vorschau-Checkpoint war oder ein früherer, was wichtig ist, wenn man das Fine-Tuning-Verhalten anhand veröffentlichter Vorschau-Ergebnisse vorhersagen will.

Wird Tencent Hy4 Preview eingestellt?

Es wurde keine Einstellung angekündigt. Die Preview bleibt auf Hugging Face unter Apache 2.0 verfügbar, und zwei OrcaRouter-Katalogeinträge bedienen sie weiterhin, darunter ein ratenbegrenzter kostenloser Tarif ohne Kosten für die Wallet. Tencent hat den GA-Build als Produktionsnachfolger zum selben Preis positioniert, was in der Praxis eher dazu führt, dass Preview-Deployments gestrandet zurückbleiben, statt entfernt zu werden – die Gewichte bleiben herunterladbar, die Rezepte bleiben veröffentlicht, und das Modell ist stillschweigend nicht mehr das, worauf irgendjemand Benchmarks ausführt.

Kostet der GA-Build für Bilder mehr?

Tencent hat keinen separaten Bildpreis veröffentlicht, daher gilt der veröffentlichte Tarif pro Token über alle Modalitäten hinweg. Das ist weniger beruhigend, als es klingt: Bildeingaben werden tokenisiert, und die Anzahl der Tokens, die ein Diagramm oder Screenshot verbraucht, wird nicht offengelegt. Ein dichtes Seitenbild kann weit mehr kosten, als seine Zeichenzahl vermuten lässt. Messen Sie es mit Ihren eigenen Eingaben, bevor Sie davon ausgehen, dass der Texttarif einfach so gilt.

Kann ich den GA-Build lokal ausführen?

Nicht heute. Keine Gewichte, keine Lizenz, kein Repository. Selbst wenn sie erscheinen, ist ein 770B-Mixture-of-Experts-Modell in FP8 über 700 GB groß und benötigt einen Multi-Node-Cluster, sodass „offene Gewichte“ hier bedeutet, dass es von einer Organisation mit ernsthafter Infrastruktur selbst gehostet werden kann, nicht von einer Workstation. Wenn lokale Ausführung die Anforderung ist, ist die Vorschau die einzige Option in der Familie und wird es bleiben, bis Tencent veröffentlicht.

Die Lücke, auf die es ankommt, ist nicht der Punktestand.

Tencents Darstellung ist, dass dies das erste Hy-Modell sei, das die Spitzenklasse der Open-Source-Modelle erreicht. Die Behauptung ist hinsichtlich der Fähigkeiten vertretbar und hinsichtlich der Offenheit verfrüht, denn die Version, die die Open-Source-Rahmung verdient hat, ist die von August, und die Version, die heute verkauft wird, ist ein API-Produkt mit einem angehängten Versprechen.

{{1}}Das ist weniger Heuchelei als vielmehr eine Frage der Reihenfolge. Tencent hat angekündigt, dass Gewichte und eine Systemkarte kommen, vLLM, SGLang und Inferact als Partner genannt und eine Vorschau unter Apache 2.0 veröffentlicht, wozu es nicht verpflichtet gewesen wäre. Das Muster von HY3 legt nahe, dass die Veröffentlichung stattfinden wird. Das Muster legt auch nahe, dass es Wochen dauern wird und dass die Lizenz diesmal möglicherweise nicht Apache ist – die Sicherheitsformulierungen in der GA-Ankündigung sind sorgfältiger als die der Vorschau.{{/1}}

In der Zwischenzeit sind beide Modelle live und beide nutzbar, und die Wahl zwischen ihnen ist eine Wahl zwischen einem offenen Artefakt und einem besseren geschlossenen zum selben Preis. Auf OrcaRouter, tencent/hy4-preview ist neben tencent/hy3 mit einem einzigen Schlüssel aufrufbar, wobei der Listenpreis des Anbieters ohne Aufschlag weitergegeben wird und es einen kostenlosen Tarif gibt, der nichts kostet, aber ein Ratenlimit hat. Damit ist die Preview der günstigste mögliche Weg, die Familie zu bewerten, bevor der GA-Build den Katalog erreicht – gleiche Gewichte, gleicher Preis, nur einen Modell-String-Wechsel entfernt, und keine Verpflichtung, während Sie entscheiden, ob die Vision- und Desktop-Arbeit der GA die fehlende Lizenz wert ist.