Mistral Large 4 vs. Kimi K3.1 Pro: Zwei multimodale Flaggschiffe, eine Lizenz Unterschied

Beide Modelle nehmen ein Bild entgegen, und beide werden von Laboren außerhalb der amerikanischen Big Four als Flaggschiffe verkauft. Fast alles andere weicht voneinander ab. Mistral Large 4 ist mit 1,36 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 4,18 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens gelistet — derzeit die Hälfte davon, ohne veröffentlichtes Enddatum — unter einer Lizenz, die Model-as-a-Service einem separaten Vertrag vorbehält. Kimi K3.1 Pro kostet pauschal 2,00 und 10,00 US-Dollar; die Gewichte sind bis zum 4. November versprochen, und Stand heute ist ein Label von Artificial Analysis weiterhin als „proprietär“ ausgewiesen. Das eine ist ein westliches Modell mit offenen Gewichten und einer kommerziellen Klausel; das andere ist ein Flaggschiff, das es nur als API gibt und das nächste Woche offene Gewichte bekommen soll.

Die Karten

• Mistral Large 4 — 1,05 Billionen Parameter, davon 52 Milliarden aktiv laut Mistrals Model Card (49 Milliarden laut Artificial Analysis), ein Vision-Encoder mit 1,6 Milliarden Parametern, 1 Mio. Kontext laut Angabe, mit 524.288 gemessen auf der getesteten Konfiguration. 1,36 $ / 0,14 $ für Cache / 4,18 $ pro Million; Aktionspreis 0,68 $ / 0,07 $ / 2,09 $.

• Kimi K3.1 Pro — 1M Kontext, 943K maximale Ausgabe, Text, Bild und Video als Eingabe. $2.00 Eingabe und $10.00 Ausgabe pro Million auf OrcaRouter, zu Moonshots Listenpreis. Gemessene p50 bis zum ersten Token: 7.27 Sekunden.

• Die Lizenzuhr — Mistrals Gewichte sind jetzt live, 1.060,6 GB in bf16, ohne Zugangsbeschränkung, unter der Mistral Ecosystem Open-Weight License. Kimis Gewichte sollen bis zum 4. November folgen; ob die Lizenz MIT-artig oder restriktiv ausfällt, ist noch nicht öffentlich bekannt.

Der Preis pro Token ist hier die falsche Einheit.

Vergleicht man die Ausgabezeilen, wirkt Mistral zum Listenpreis 58 % günstiger und im Aktionsangebot 79 % günstiger. Vergleicht man sie pro abgeschlossener Aufgabe, kann sich die Rangfolge umkehren, weil die beiden Modelle nicht gleich viele Token verbrauchen, um zu einer Antwort zu gelangen.

Mistrals eigene Angaben beziffern Large 4 auf 47 % weniger Tokens pro Aufgabe als einen vergleichbaren Wettbewerber im Coding-Agent-Index von Artificial Analysis. Wenn Kimi pro Aufgabe doppelt so viele Ausgabe-Tokens verbraucht, kostet eine Ausgabe-Tarifzeile von $2.09 im Aktionsangebot pro erledigter Aufgabe mehr als eine $10.00-Zeile, die mit der Hälfte der Tokens auskommt. Das ist keine Vorhersage darüber, welches Modell besser ist – es ist die Feststellung, dass ein Vergleich pro Token ohne eine Messung pro Aufgabe ein Vergleich von Preisschildern ist.

{{1}}Was die Datenblätter Ihnen ehrlich sagen, ist die Obergrenze.{{/1}} Kimis maximale Ausgabe von 943K ist mehr als doppelt so hoch wie Mistrals gemessener 524K-Kontext, und eine Dokumentgenerierung mit einem einzigen Aufruf, die 200.000 Ausgabe-Tokens benötigt, ist bei beiden möglich, während eine mit 600.000 Tokens nur bei einem möglich ist. Wenn es bei Ihrer Arbeitslast um Langform in einer einzigen Anfrage geht, entscheidet diese Spalte, und die Preisspalte nicht.

Was die Lizenz für einen Käufer tatsächlich ändert

Mistrals Klausel 2 ist der Grund, warum dieser Vergleich nicht bloß Arithmetik ist. Wer ein Geschäft mit „Model as a Service“ betreibt – Dritten Zugang zum Modell für Inferenz oder Post-Training gewährt, und zwar so, dass sie wesentliche Kontrolle über Eingaben, Parameter oder Trainingsdaten erhalten – muss zuerst eine separate kommerzielle Lizenz unterzeichnen. Drei Ausnahmeregelungen sind wichtig: Ein Produkt, dessen Fähigkeit in bestimmte Funktionen eingebettet ist, ist in Ordnung; die bloße Weiterleitung an an anderer Stelle gehostete Modelle ist in Ordnung; und die interne Nutzung ist in Ordnung.

Die Lizenz von Kimi K3.1 Pro lässt sich schlicht noch nicht kennen. Moonshot hat gesagt, dass die Gewichte bis zum 4. November eintreffen; unter welchen Bedingungen, hat das Unternehmen nicht gesagt, und das frühere K3-Release taugt nicht als Richtschnur, denn eine Lizenz wird an dem Release abgelesen, das vor einem liegt. Wer vorhat, das Modell zu fine-tunen und weiterzuverkaufen, sollte dies als offenen Punkt mit einem Datum daran behandeln.

Welches davon diese Woche hinter Traffic schalten?

Wenn Sie Bildinput benötigen und ein europäisch trainiertes Modell, das Sie inspizieren können, ist Mistral Large 4 heute über Mistrals API und Drittanbieter-Hosts aufrufbar – nicht über uns; es ist nicht im Katalog von OrcaRouter enthalten. Wenn Sie ein Modell auf einem einzigen Schlüssel neben allem anderen, was Sie betreiben, möchten, ist Kimi K3.1 Pro bei OrcaRouter zum Listenpreis verfügbar, mit automatischem Failover und einem Katalog von 224 Modellen hinter demselben Endpoint.

Wenn Sie unentschieden sind, ist das nützliche Experiment für beide dasselbe: Messen Sie Ausgabe-Tokens pro abgeschlossener Aufgabe an Ihrer eigenen Workload, bevor Sie einer der beiden Preisangaben glauben. Mistrals 47%-Behauptung und Kimis tokenlastige Obergrenze bei langen Ausgaben deuten in entgegengesetzte Richtungen, und nur eine davon wird für Ihre Prompts zutreffen.

Was als Nächstes zu beobachten ist: ob Kimis Gewichte vom 4. November unter einer permissiven Lizenz erscheinen, was den einzigen strukturellen Vorteil beseitigen würde, den Mistral auf dieser Seite hat, und ob Mistrals Halbpreis-Aktion endet, was die Lücke über Nacht in die andere Richtung verdoppeln würde.