Grok 4.7 ist SpaceXAIs Flaggschiffmodell für Programmierung, agentische Aufgaben und Wissensarbeit und Nachfolger von Grok 4.6. Besonders stark bei langlaufender Softwareentwicklung und der Verifizierung seiner eigenen Arbeit. Multimodale Eingabe (Text, Bild, Datei), 500K-Token-Kontext, bis zu 450K Ausgabe-Tokens, Reasoning mit konfigurierbarem Aufwand, Tools und strukturierte Ausgaben.
Grok 4.7 ist SpaceXAIs Flaggschiffmodell, Nachfolger von Grok 4.6, für Programmierung, agentische Aufgaben und Wissensarbeit. Es ist besonders stark in lang andauernder Softwareentwicklung und darin,…
Multimodale Eingabe (Text, Bilder und Dateien) mit Textausgabe, einem Kontextfenster von 500K Token und einem ungewöhnlich großen Ausgabebudget von bis zu 450K Token. Unterstützt Reasoning mit konfigurierbarem Aufwand, Funktionsaufrufe / Tools, strukturierte (JSON-)Ausgaben, Temperatur, Seed und Logprobs.
Die Preisgestaltung ist nach Prompt-Größe gestaffelt: Der Standardtarif gilt bis zu 200K Eingabe-Tokens und steigt darüber hinaus. Zwischengespeicherte Eingabe-Lesevorgänge werden zu einem reduzierten Tarif abgerechnet. Die aktuellen Zahlen finden Sie in der Preisgestaltung auf dieser Seite.
POST /v1/chat/completions (oder /v1/responses) mit dem Modell grok/grok-4.7 über Ihren OrcaRouter-API-Schlüssel – jedes OpenAI SDK funktioniert, indem die Basis-URL auf OrcaRouter gesetzt wird. Unterstützt Tools / Funktionsaufrufe, response_format für strukturierte Ausgaben und reasoning_effort zur Steuerung der Tiefe. Fehler verwenden die OpenAI-Fehlerhülle.
OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Stufe | Eingabe / 1M Tokens | Ausgabe / 1M Tokens | Cache-Lesen / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 200K | $2.00 | $6.00 | $0.500 |
| ≤ ∞ | $4.00 | $12.00 | $1.00 |
| Stufe wird durch die Eingabe-Token-Anzahl jeder Anfrage bestimmt | |||
Schätzung auf Basis des Listenpreises
Gestaffelte Preise — diese Schätzung verwendet die Basisstufe.
Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.
Worüber Entwickler diese Woche sprechen
GET /api/public/models/grok/grok-4.7Öffnen @misc{orcarouter_grok_4_7,
title = {Grok 4.7 API},
author = {grok},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7}
}grok. (2026). Grok 4.7 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7