MiMo-V2.6-Pro ist das Flaggschiff-Grundlagenmodell der Open-Source-Familie MiMo V2.6 von Xiaomi und wurde mit einer Größe von über 1 Billion Parametern entwickelt, um die Grenzen bei den anspruchsvollsten agentischen, Coding- und Long-Horizon-Reasoning-Aufgaben zu verschieben. Es ist das schwergewichtige Gegenstück zu MiMo-V2.6-Flash und tauscht Durchsatz und Kosten gegen Spitzenintelligenz ein. Es ist nativ omnimodal, akzeptiert Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben und gibt Text zurück, sodass UI-Screenshots und Fehlerzustände, Architektur- und Netzwerkdiagramme, Dashboards und Diagramme, aufgezeichnete Bildschirmsitzungen und Audio direkt zusammen mit Quellcode und langem Textkontext analysiert werden können. Ein Kontextfenster von 1.048.576 Token ermöglicht, dass ganze Repositories, große Dokument- und Log-Sammlungen, lange Transkripte oder Tool-Traces aus mehreren Sitzungen in einem einzigen Aufruf ohne Retrieval-Pipeline Platz finden, während eine Ausgabeobergrenze von bis zu 131.072 Token lange Artefakte in einem einzigen Durchlauf unterstützt – vollständige Berichte, umfangreiche Refactorings und Codegenerierung oder detaillierte mehrstufige Pläne. Es unterstützt sowohl Thinking- als auch Non-Thinking-Modi mit wählbarem Reasoning-Aufwand, natives Function Calling und strukturierte (JSON-)Ausgabe, wodurch es sich gut für agentische Tooling-Systeme eignet, die planen, Tools aufrufen und maschinenlesbare Ergebnisse zurückgeben – Coding-Assistenten, Computer-Use- und Browser-Agenten sowie automatisierte Workflows, die über viele Turns hinweg viel Zustand mitführen. Es erzielt 89,9 auf Terminal-Bench 2.1, 82,0 auf OSWorld-Verified, 76,9 auf Toolathlon-Verified und 71,9 auf DeepSWE v1.1. Als Flaggschiff der Pro-Klasse ist es auf die schwierigsten Single-Shot-Reasoning-Aufgaben und die anspruchsvollsten Long-Horizon-Agentenläufe abgestimmt, bei denen die Antwortqualität mehr zählt als die Kosten pro Token; für Bulk-Workloads mit hohem Durchsatz ist das leichtere MiMo-V2.6-Flash die bessere Wahl. Es ist über die Chat-Completions-, OpenAI-Responses- und Anthropic-Messages-APIs verfügbar, sodass bestehende Clients im OpenAI- und Anthropic-Stil es ohne Codeänderungen ansprechen können.
OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="xiaomi/mimo-v2.6-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| Eingabe / 1M Tokens | $0.435 |
|---|---|
| Ausgabe / 1M Tokens | $0.870 |
| Cache-Lesen / 1M | $0.0036 |
| Währung | USD |
Schätzung auf Basis des Listenpreises
Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.
Monatliche Kosten aller Modelle im LLM-Kostenrechner vergleichen
Worüber Entwickler diese Woche sprechen
GET /api/public/models/xiaomi/mimo-v2.6-proÖffnen @misc{orcarouter_mimo_v2_6_pro,
title = {MiMo-V2.6-Pro API},
author = {Xiaomi},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-pro}
}Xiaomi. (2026). MiMo-V2.6-Pro API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-pro