MiMo-V2.6-Flash ist die schnelle, kosteneffiziente Stufe aus Xiaomis quelloffener MiMo-V2.6-Foundation-Familie. Aufgebaut auf einer Mixture-of-Experts-Architektur mit 309B Gesamtparametern und 15B aktivierten Parametern pro Token sowie einem hybriden Attention-Design liefert sie starke agentische, Coding- und Long-Horizon-Leistung zu einem Bruchteil der Kosten und Latenz der Flaggschiff-Pro-Stufe. Sie ist nativ omnimodal, akzeptiert Text-, Bild-, Video- und Audio-Eingaben und gibt Text zurück, sodass Interface-Screenshots und Fehlerzustände, Architektur- und Netzwerkdiagramme, Dashboards und Charts, aufgezeichnete Bildschirmsitzungen und Audio direkt zusammen mit Quellcode und langem textlichem Kontext analysiert werden können. Ein Kontextfenster von 1.048.576 Token erlaubt es, ganze Repositories, große Dokument- und Log-Sammlungen, lange Transkripte oder Tool-Traces über mehrere Sitzungen hinweg in einem einzigen Aufruf unterzubringen, ohne Retrieval-Pipeline, während eine Ausgabegrenze von bis zu 131.072 Token lange Artefakte in einem Durchgang unterstützt – vollständige Berichte, umfangreiche Refactorings und Code-Generierung oder detaillierte mehrstufige Pläne. Sie unterstützt sowohl Thinking- als auch Non-Thinking-Modus mit wählbarem Reasoning-Aufwand, natives Function Calling und strukturierte (JSON-)Ausgabe, was sie gut geeignet macht für agentische Tooling-Szenarien, die planen, Tools aufrufen und maschinenlesbare Ergebnisse zurückgeben – Coding-Assistenten, Computer-Use- und Browser-Agenten sowie automatisierte Workflows, die viel Zustand über viele Turns hinweg tragen. Sie meldet 87,6 auf Terminal-Bench 2.1, 80,8 auf OSWorld-Verified, 73,6 auf Toolathlon-Verified und 67,9 auf DeepSWE v1.1. Als Flash-Stufe ist sie auf Breite und Volumen ausgelegt – Massen-Triage, Agenten-Läufe mit großem Fan-out und interaktive Assistenten im großen Maßstab –, wo Durchsatz und Kosten pro Token ebenso zählen wie rohe Spitzenintelligenz, für die die schwereren MiMo-Pro-Stufen die bessere Wahl bleiben. Sie ist über die Chat-Completions-, OpenAI-Responses- und Anthropic-Messages-APIs verfügbar, sodass bestehende Clients im OpenAI- und Anthropic-Stil sie ohne Codeänderungen ansprechen können.
OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="xiaomi/mimo-v2.6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Eingabe / 1M Tokens | $0.140 |
|---|---|
| Ausgabe / 1M Tokens | $0.280 |
| Cache-Lesen / 1M | $0.0028 |
| Währung | USD |
Schätzung auf Basis des Listenpreises
Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.
Monatliche Kosten aller Modelle im LLM-Kostenrechner vergleichen
Worüber Entwickler diese Woche sprechen
GET /api/public/models/xiaomi/mimo-v2.6-flashÖffnen @misc{orcarouter_mimo_v2_6_flash,
title = {MiMo-V2.6-Flash API},
author = {Xiaomi},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-flash}
}Xiaomi. (2026). MiMo-V2.6-Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-flash