Hero-Karte für MAI-Image-2.7-Preview mit AA Elo 1.193, Rang #2, Zugang „nur MAI Playground“, einem Badge „VORSCHAU – NUR BEARBEITUNG“ und einer Fußzeile mit Verweis auf AA-Image-Editing v2.1, evaluiert am 22. Oktober 2026.
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MAI-Image-2.7-Preview liegt nur sechs Elo-Punkte hinter der Spitze — und ist weiterhin ohne API.

Autor

Alistair Wren

Veröffentlicht am

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Nur sechs Elo-Punkte trennen Microsofts neuesten Bildeditor von dem besten, den OpenAI verkauft. Am 27. Oktober 2026 veröffentlichte Microsoft MAI-Image-2.7-Preview, das mit 1.193 Punkten auf Platz 2 der Bestenliste AA-Image-Editing v2.1 debütiert – gegenüber 1.199 für GPT Image 2.5 Sunburst (max) – vor GPT Image 2.5 Flare (max) mit 1.182 Punkten und 42 Punkte vor Microsofts eigenem MAI-Image-2.6. Die Punktzahl ist nicht das Seltsame. Das Seltsame ist alles, was Microsoft nicht zusammen damit veröffentlicht hat: keine Bereitstellung in Microsoft Foundry, kein veröffentlichter Preis und kein Text-zu-Bild-Modus.

Diese Kombination macht „Preview“ zum wichtigsten Wort im Modellnamen. Microsoft hat ein Modell, das unabhängige menschliche Abstimmungen innerhalb der statistischen Unschärfe zum Kategorieführer einordnen, und die einzigen Möglichkeiten, es auszuprobieren, sind MAI Playground, das Arena Edit board und Artificial Analysis. Für ein Unternehmen, das MAI-Image-2.6 sechs Wochen zuvor mit einer Preisliste in Foundry gebracht hat, ist es eine bewusste Entscheidung zur Reihenfolge, den Nachfolger als Playground-Demo auszuliefern — und das verändert, was das Ranking für alle, die etwas bauen, tatsächlich bedeutet.

Was das Board genau sagt

Die folgenden Zahlen stammen aus Microsofts Launch-Post, der die Rangliste Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 wiedergibt; der Evaluations-Snapshot ist auf den 22. Oktober 2026 datiert. Artificial Analysis ist ein unabhängiger Evaluator, doch die hiesigen Zahlen erreichen uns über Microsofts Diagramm, und wir haben die Rangliste nicht selbst erneut durchlaufen. Betrachten Sie die Reihenfolge als Signal und die genauen Abstände als vorläufig.

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — 1.199 Elo, Nr. 1

• MAI-Image-2.7-Preview — 1.193 Elo, Nr. 2

• GPT Image 2.5 Flare (max) — 1.182 Elo, Nr. 3

• MAI-Image-2.6 — 1.151 Elo, gleichauf mit Krea 3 (Ultra) und Nano Banana 2.1

• MAI-Image-2.6-Flash — 1.144 Elo

• GPT Image 2 (hoch) — 1.136 Elo

Eight-row AA-Image-Editing v2.1 scoreboard: GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1,199, MAI-Image-2.7-Preview 1,193, GPT Image 2.5 Flare (max) 1,182, then MAI-Image-2.6, Krea 3 (Ultra) and Nano Banana 2.1 tied at 1,151, MAI-Image-2.6-Flash 1,144 and GPT Image 2 (high) 1,136; the footer says the scores are per Artificial Analysis v2.1, evaluated October 22 2026 and reproduced in Microsoft's launch post.

Zwei Dinge an dieser Liste sind leicht falsch zu lesen. Erstens ist 2.7 nicht nur Microsofts bestes Editing-Modell; es ist das einzige Nicht-OpenAI-Modell innerhalb von elf Punkten der Spitze und liegt zwischen OpenAIs beiden 2.5-Varianten. Zweitens sieht es so aus, als hätte sich MAI-Image-2.6 verschlechtert. Das ist nicht der Fall. Artificial Analysis hat das Editing-Board als v2.1 neu aufgebaut, und Punktzahlen aus dem älteren Board – in dem Microsofts September-Post 2.6 auf Platz 1 setzte – lassen sich nicht von diesen abziehen. Innerhalb von v2.1 ist 2.6 ein Modell mit 1.151 Punkten und 2.7 ein Modell mit 1.193 Punkten. Das ist der einzige Vergleich, den die Zahlen zulassen.

Auf Arena, der anderen unabhängigen Rangliste, meldet Microsoft für Arena Edit 2,7 auf Platz 3, was Microsoft zufolge Microsoft AI zum Nr.-2-Labor auf dieser Rangliste macht. Arena und Artificial Analysis verwenden unterschiedliche Abstimmungspools und unterschiedliche Skalen, daher sind Platz 2 und Platz 3 kein Widerspruch – und keiner von beiden sollte in den anderen umgerechnet werden.

Woher die 42 Punkte kamen

Microsofts Aussage ist konkret: MAI-Image-2.7 verbessert sich gegenüber MAI-Image-2.6 in allen 10 Anwendungsfällen und allen 7 Bearbeitungsaktionen, die Artificial Analysis bewertet. Laut Microsoft erreicht das Modell in den Kategorien Verbesserung und Wiederherstellung, argumentationsbasierte Bearbeitungen, Szene und Stil sowie Text- oder Symbolbearbeitung die Spitze der Kategorie, wobei sein größter Vorsprung in Szene und Stil liegt – 24 Elo vor dem nächstbesten Modell dort.

Die Rangverschiebung in den Kategorien ist die konkretere Version derselben Aussage. Reasoning-basierte Bearbeitungen gingen von Nr. 7 auf Nr. 1, Szenen und Stil von Nr. 7 auf Nr. 1 und Text- oder Symbolbearbeitungen von Nr. 6 auf Nr. 1. Das sind große Sprünge für einen einzigen Versionsschritt, und sie decken sich mit den Anwendungsfällen, die Microsoft in seinen eigenen Beispielen nennt: die Neugestaltung oder Neuausleuchtung einer ganzen Szene, das Ändern von Text und Symbolen bei gleichzeitiger Integration und die Wiederherstellung vorhandener Assets.

Der Vorbehalt ist struktureller Natur. Kategoriewertungen sind Ausschnitte aus denselben Präferenzdaten, aus denen auch das Gesamt-Elo hervorgeht, und nicht sieben zusätzliche unabhängige Experimente. Wenn 2.7 insgesamt gewinnt, wird es in der Regel auch die meisten dieser Ausschnitte gewinnen. Aufschlussreich ist die Form – ein Modell, das bei Reasoning und Textbearbeitung im Mittelfeld lag und nun dort führt –, nicht die einzelnen Rangverschiebungen. Und jede Aussage zur Leistungsfähigkeit in diesem Abschnitt ist Microsofts Charakterisierung einer Bewertung von Artificial Analysis, was eine stärkere Form von Evidenz darstellt als ein Hersteller-Benchmark, aber noch immer keine kontrollierte Reproduktion der Workflow-Behauptungen von Microsoft durch Dritte.

Eine Markteinführung, bei der die kommerzielle Hälfte fehlt

MAI-Image-2.7-Preview ist ab heute in MAI Playground, auf Arena und auf Artificial Analysis verfügbar. In Microsofts Beitrag heißt es, das Unternehmen „beginne mit Bearbeitung, wobei die Text-zu-Bild-Generierung in Kürze folge“. Das ist die gesamte Verfügbarkeitsgeschichte. Es gibt keinen MAI-Image-2.7-Eintrag im Modellkatalog von Microsoft Foundry, keine Deployment-Versionszeichenfolge und keinen pro Token veröffentlichten Preis an irgendeiner von Microsoft kontrollierten Stelle.

Der Kontrast zum Vorgänger ist deutlich. MAI-Image-2.6 kam am 4. September 2026 zu Foundry, mit MAI-Image-2.6-Flash an seiner Seite, und einer veröffentlichten Preisliste: $5 pro Million Text-Eingabe-Tokens, $8 pro Million Bild-Eingabe-Tokens und $38 pro Million Bild-Ausgabe-Tokens für das Hauptmodell; $1,75, $2,50 und $19 für Flash. Die Schätzung von Artificial Analysis pro Bild für 2.6 belief sich auf rund vier Cent, und auf etwa zwei Cent für Flash. Das sind nicht die Preise von 2.7 – sie sind der einzige öffentliche Anhaltspunkt dafür, was eine Microsoft-Bildbearbeitung bis jetzt gekostet hat.

Die ehrliche Beschreibung dieses Launches lautet also: beste Microsoft-Bearbeitungsqualität aller Zeiten, kostenlos in einem Playground verfügbar, ohne Produktionsvertrag. Das ist nützlich zum Evaluieren und nutzlos für eine Pipeline. Wer diese Woche einen Edit-Endpunkt braucht, wählt weiterhin zwischen MAI-Image-2.6 in der Foundry-Preview und einem Wettbewerber.

Screenshot of Microsoft's October 27 2026 post titled 'MAI Image 2.7 debuts above GPT Image 2.5 Flare on Artificial Analysis and #3 on Arena', showing the date, the model category, and opening paragraphs that state the model launches in preview at No. 3 on Arena Edit and No. 2 on Artificial Analysis's image editing leaderboard.

Warum den Editor zuerst ausliefern?

Microsoft hat die Abfolge nicht erklärt, deshalb ist das eine Schlussfolgerung, kein Bericht. Doch das Muster ist in den Produktoberflächen sichtbar. Die Bearbeitung ist der Punkt, an dem Microsofts Bildarbeit tatsächlich ankommt: PowerPoint, OneDrive, Bing Image Creator und Copilot brauchen alle ein Verhalten wie „dies ändern, den Rest beibehalten“ viel dringender als ein weiteres Text-zu-Bild-Feld. Die Bearbeitung ist außerdem die schwierigere Fähigkeit zur Differenzierung und die leichtere, um sie an einem konkreten Briefing zu demonstrieren – die Szene neu beleuchten, das Etikett austauschen, den Scan wiederherstellen.

Text-to-Image ist dagegen ein umkämpfter Markt und teuer im Betrieb. Das Zurückhalten ermöglicht es Microsoft, die Funktion mit dem klarsten kommerziellen Anreiz auszuliefern, während das Unternehmen die Generierungsseite und vermutlich auch die Foundry-Paketierung fertigstellt. Das Risiko besteht darin, dass sich eine Vorschau ohne Preis und ohne API nicht in Mindshare bei Entwicklern verwandelt, so gut der Elo auch sein mag. Die 2.6-Version vom September zeigte, dass Microsoft die kommerzielle Hälfte beherrscht; die Frage ist, wie lange 2.7 nur halb ausgeliefert bleibt.

Was tun, wenn Sie jetzt ein Bildmodell benötigen

Teste 2.7 im MAI Playground an deinen fünf schwierigsten Bearbeitungen. Die Kategorien, die Microsoft verspricht – Relighting, Textersetzung, Restaurierung –, sind genau die, die in der Produktion versagen, und ein kostenloser Playground ist der günstigste Weg, um zu sehen, ob der Elo-Gewinn bei deinen eigenen Assets erhalten bleibt. Baue keine Roadmap darum herum, bevor es eine Foundry-Version und einen Preis hat.

Für die Produktionsbearbeitung sind die praktischen Optionen die beiden Modelle, die tatsächlich eine Anfrage annehmen. MAI-Image-2.6 bleibt in der Microsoft Foundry-Vorschau zu den oben genannten Preisen. Auf der OpenAI-Seite sind GPT-Image-2.5 Sunburst und Flare beide Live-APIs, und beide lassen sich über OrcaRouter mit einem Schlüssel bei 0 % Aufschlag routen – der Listenpreis des Anbieters wird durchgereicht, sodass jede OpenAI-Preisänderung hier noch am selben Tag live ist, statt auf ein Reseller-Update zu warten. Sunburst ist die Qualitätsstufe, die die Spitze dieses Boards hält; Flare ist die günstigere, schnellere Variante zu denselben Token-Sätzen.

Das ist die unangenehme Gestalt des aktuellen Markts: Das Modell mit dem zweitbesten Editing-Score ist nicht käuflich, und die beiden Modelle, die käuflich sind, sind genau diejenigen, hinter denen es her ist. OrcaRouter hostet MAI-Image-2.7-Preview nicht, und wir werden nicht so tun, als wäre es anders.

Screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 leaderboard: GPT Image 2.5 Sunburst (max) first at 1,199 Elo with 18,250 samples and $210.7 per 1,000 images, MAI-Image-2.7-Preview second at 1,193 with 4,891 samples and 'No API available', GPT Image 2.5 Flare (max) third at 1,182, and MAI-Image-2.6 fourth at 1,151 with $38.9 per 1,000 images.

Was würde 2.7 von der Überschrift zur Option verschieben

Drei Dinge, nach Wichtigkeit geordnet. Ein Foundry-Eintrag mit Versionsstring und Preisliste würde es aufrufbar machen; ein Preis auf oder unter dem von MAI-Image-2.6 würde es für Volumen interessant machen; und Text-zu-Bild-Parität würde es zu einem Ersatz statt zu einem Spezialisten machen. Nichts davon ist ein Forschungsproblem – es sind Packaging-Entscheidungen, und Microsoft hat alle drei für 2.6 in einem einzigen September-Release getroffen.

Bis dahin ist der Abstand von sechs Elo-Punkten eine Aussage darüber, wie schnell Microsofts Bildteam zu OpenAI aufholt, und keine Kaufentscheidung. Die Krone in der Bildbearbeitung ist nun umkämpft. Den API-Schlüssel kann OpenAI noch verlieren.