Hy-SimulMT-30B-A3B vs. Tencent Hy-MT2-1.8B: Ein Besprechungsraum gegen ein Telefon

Tencent veröffentlicht jetzt zwei Übersetzungsmodelle, die eine Lizenz, ein Labor und so gut wie nichts sonst gemeinsam haben. Tencent Hy-MT2-1.8B ist das kleinste Mitglied der Hy-MT2-Textfamilie, am 21. Mai 2026 als Open Source veröffentlicht, ein dichtes Modell mit 1,8 Milliarden Parametern, das sich bei 1,25 Bit auf 440 MB komprimieren lässt und offline auf Handy-Silizium läuft. Hy-SimulMT-30B-A3B ist eine komplett neue Linie, am 22. Oktober 2026 als Gewichte veröffentlicht: 30,4 Milliarden Parameter, davon rund 3 Milliarden aktiv, gebaut, um chinesische oder englische Sprache zu hören und sie zu übersetzen, während der Satz noch gesprochen wird. Eines passt in eine Tasche und wurde mehr als 26.000 Mal heruntergeladen. Das andere braucht einen 80-GB-Beschleuniger und hatte vier Tage nach der Veröffentlichung null Downloads.

Die naheliegende Lesart dieser Lücke ist, dass das große Modell das bessere ist und es nur noch niemand bemerkt hat. Die hilfreichere Lesart ist, dass sie unterschiedliche Fragen beantworten. Hy-MT2-1.8B beantwortet „Wie übersetze ich Text auf einem Gerät ohne Netzwerk?“ Hy-SimulMT-30B-A3B beantwortet „Wie übersetze ich ein Gespräch, ohne zu warten, bis der Sprecher fertig ist?“ Tencent hat beide innerhalb von fünf Monaten veröffentlicht, was zeigt, dass das Unternehmen sie als getrennte Märkte betrachtet und nicht als Punkte auf einer Größenkurve.

Keine Größenvariante: ein anderes Organ

Es ist leicht anzunehmen, Hy-SimulMT-30B-A3B sei die 30B-Stufe von Hy-MT2, so wie das 7B und das 30B-A3B-MoE über dem 1.8B stehen. Das ist nicht der Fall. Hy-MT2 ist eine reine Textfamilie mit gemeinsamem Tokenizer, gemeinsamem Instruktionsformat und gemeinsamer Benchmark-Suite namens IFMTBench; ihre drei Größen sind darauf trainiert, dieselbe Aufgabe bei unterschiedlicher Qualität und zu unterschiedlichen Kostenpunkten zu erledigen. Hy-SimulMT ist eine separate Architektur mit einem an ein Mixture-of-Experts-Backbone angeflanschten Audio-Encoder: 24 Encoder-Schichten mit Breite 1.024, die in ein Modell mit Breite 2.048 projizieren, 128 Experten, von denen pro Token acht geroutet werden plus ein geteilter, und eine maximale Eingabe von dreißig Sekunden 16-kHz-Audio pro Fenster.

Diese Unterscheidung ist wichtig für alle, die eine Migration planen. Man kann einen Hy-MT2-1.8B-Aufruf nicht gegen einen Hy-SimulMT-Aufruf austauschen, indem man eine Modell-ID ändert, denn das eine nimmt Text entgegen und das andere Audio, und die Ausgabe des Sprachmodells ist eine Übersetzung dessen, was es gehört hat, statt dessen, was man eingegeben hat. Die Überschneidung ist konzeptionell – beide übersetzen Chinesisch und Englisch –, nicht operativ.

Worin das 1.8B wirklich gut ist

Der Fall des kleinen Modells stützt sich auf drei Zahlen. Die erste ist 440 MB – die Größe der 1,25-Bit-Quantisierung, die mit dem AngelSlim-Tooling von Tencent erzeugt wurde, und der Grund, warum das Modell auf Telefonchips von Apple, Qualcomm und MediaTek läuft; Tencent behauptet, es sei auf einem A15 etwa 1,5-mal schneller als die vorherige Hy-MT1.5-Generation mit 4 Bit. Die zweite ist 90,00 bei FLORES-200 Englisch-nach-X, was Tencent als rund 89,9 % der Punktzahl von Gemini 3.1 Pro darstellt – ein Herstellervergleich, nicht reproduziert, aber ein bemerkenswerter für ein Modell, das auf ein Mobiltelefon passt. Die dritte ist die Download-Zahl: mehr als 26.000 im Haupt-Repository und deutlich über tausend Likes, gegenüber 3.132 Downloads für das Flaggschiff 30B-A3B. Das kleine Modell ist das, das die Menschen tatsächlich nutzen.

Seine dokumentierten Grenzen sind ebenso klar. Der Arbeitskontext umfasst 8.192 Token bei einer Ausgabegrenze von 4.096 Token, obwohl die Konfiguration 262.144 Positionen bewirbt; Tencents eigene Inferenz-Empfehlung ist die maßgebliche Zahl. Es unterstützt 33 Sprachen plus fünf chinesische Minderheitensprachen und -dialekte. Und sein schwächstes veröffentlichtes Ergebnis betrifft die Befolgung von Anweisungen: 69,36 % insgesamt auf IFMTBench gegenüber 85,7 % für das 30B-A3B-Geschwistermodell der Familie. Wenn Ihre Aufgabe darin besteht, einen sauberen Satz zu übersetzen, ist das 1.8B konkurrenzfähig. Wenn Ihre Aufgabe darin besteht, ein Glossar einzuhalten, die JSON-Struktur zu bewahren und einen Register zu treffen, ist es das unzuverlässigste Modell in seiner eigenen Familie, und die Lücke ist nicht klein.

Was die 30B bringen – und was nicht

Das Kaufargument für Hy-SimulMT-30B-A3B ist die Latenz in einer Gesprächsumgebung. Tencent meldet etwa drei Sekunden StreamLAAL bei langformatigem RealSI-Audio – beschrieben als der niedrigste Wert unter den verglichenen Systemen – sowie 84,7 auf RealSI-Sentence, der höchste Wert in der Tabelle des Unternehmens. Dabei handelt es sich um Sprachübersetzungsmetriken aus der eigenen Evaluierung des Anbieters, ohne unabhängige Reproduktion. Das Modell unterstützt außerdem Echtzeit-Stimmklonen, sodass die übersetzte Sprache die stimmlichen Merkmale des Sprechers beibehalten kann – aber nur, wenn Sie einen TTS-Dienst anbinden, dessen Konfiguration das Deployment-Toolkit von Ihnen erwartet. Die Gewichte synthetisieren nicht von sich aus Audio.

Was man damit nicht bekommt, ist Sprachabdeckung. Die Modellkarte dokumentiert eine bidirektionale Sprachübersetzung zwischen Chinesisch und Englisch. Das Repository kennzeichnet 36 Sprachen, was am plausibelsten eher das Text-Backbone als den Sprachpfad widerspiegelt, aber Tencent erklärt die Diskrepanz nicht. Ein Team, das Sprachübersetzung von Japanisch nach Englisch benötigt, hat mit diesem Modell keinen dokumentierten Weg, während das 1.8B Japanisch heute als Text verarbeitet. Das große Modell ist kein Superset des kleinen; es ist ein Spezialist mit einer engeren Spur und einem deutlich tieferen Schnitt.

Wo die 440 MB tatsächlich liegen

Das Interessante am 1,8B-Modell ist nicht sein Benchmark-Ergebnis, sondern sein Einsatzspektrum. Ein Modell, das offline auf einem Smartphone läuft, verändert, was ein Übersetzungsprodukt versprechen kann: keine Server-Rundreise, keine Abrechnung pro Token, keine Daten, die das Gerät verlassen, keine Abhängigkeit von Konnektivität in einem Konferenzraum im Keller oder im Flugzeug. Tencent liefert es in der Hy Translate-App aus, die am 24. September 2026 in chinesischen App-Stores erschienen ist und neben Text-, Foto-, Sprach- und rundenbasierten Konversationsmodi auch herunterladbare Offline-Modelle bietet. Die App deckt 12 Länder und Regionen ab und unterstützt 33 Sprachen sowie fünf Minderheitensprachen und Dialekte.

Diese App ist auch der klarste Beleg dafür, wohin Hy-SimulMT passt. Im September war der Konversationsmodus rundenbasiert – zwei Personen sprechen abwechselnd und lesen die Übersetzung. Ein SimultANmodell ist das, was daraus einen Dolmetscher macht, den man tragen kann. Auf der Produktkarte von Tencent heißt es, Hy-SimulMT lasse sich in der Hy Translate App ausprobieren, und der Zeitpunkt der Gewichte – einen Tag bevor Tencent seine Partnerschaft mit APEC 2026 ankündigte – legt nahe, dass die beabsichtigte Präsentation ein Live-Event und keine Entwickler-API ist. Das ist eine Schlussfolgerung aus öffentlichen Daten, kein erklärter Plan.

Kosten und Bereitstellung, Punkt für Punkt

• Parameter — Hy-SimulMT-30B-A3B: insgesamt 30,4 Mrd., rund 3 Mrd. aktiv, Sparse-MoE plus Audio-Encoder; Hy-MT2-1.8B: 1,8 Mrd. dicht, nur Text.

• Speicherbedarf — Hy-SimulMT: ~61 GB in BF16 vor dem KV-Cache, FP8-Builds veröffentlicht; Hy-MT2-1.8B: 440 MB bei 1,25 Bit, wobei auch FP8- und GGUF-Builds verfügbar sind.

• Hardware — Hy-SimulMT: realistisch betrachtet ein 80-GB-Beschleuniger; Hy-MT2-1.8B: ein Smartphone, eine Laptop-CPU oder eine einzelne kleine GPU.

• Kontext — Hy-SimulMT: dreißigsekündige Audiofenster; Hy-MT2-1.8B: 8.192 Token Eingabe, 4.096 Token Ausgabe.

• Sprachen — Hy-SimulMT: Chinesisch und Englisch für Sprachausgabe dokumentiert; Hy-MT2-1.8B: 33 Sprachen plus fünf Minderheitensprachen und Dialekte.

• Preis — Hy-SimulMT: keine gehostete API und kein veröffentlichter Tarif; Hy-MT2-1.8B: etwa 0,044 $ pro Million Eingabe-Tokens und 0,177 $ pro Million Ausgabe-Tokens auf der gehosteten API von Tencent seit August 2026.

• Lizenz — beide Apache-2.0, beide ohne Zugangsbeschränkung, beide feintunbar und weiterverbreitbar.

Keines der beiden Modelle steht in OrcaRouters Katalog, und wir hosten keines von beiden. Die Routing-Frage, die sie aufwerfen, unterscheidet sich von der üblichen: Wenn das 1,8B-Modell auf dem Gerät läuft und das 30B-Modell auf Ihrer eigenen GPU, dann sind die Aufrufe, die einen Router benötigen, diejenigen drumherum – die Dokumentenerfassung, die Transkriptbereinigung, die Zusammenfassungskomponente, die aus einem übersetzten Meeting ein Protokoll macht. Das sind gewöhnliche Cloud-Modellaufrufe, und sie hintereine API für über 200 Modelle zu 0 % Aufschlaggegenüber den Listenpreisen der Anbieter zu stellen, hält die Anzahl der Anbieter gering, während die Übersetzungsstufe selbst gehostet bleibt. Failover ist genau dann am wichtigsten, wenn das Modell, das die kritische Arbeit leistet, eines ist, das man nicht schnell austauschen kann.

Zwei Produkte, nicht zwei Stufen

Wenn Sie Übersetzung auf einem Gerät, offline und zu null Grenzkosten benötigen und Ihre Inhalte Text sind, ist Tencent Hy-MT2-1.8B das Modell – es ist klein, permissiv lizenziert, weit verbreitet und ehrlich in Bezug auf seine Schwäche beim Befolgen von Anweisungen. Wenn Sie ein Live-Gespräch zwischen Chinesisch und Englisch übersetzen müssen und eine Verzögerung von drei Sekunden akzeptabel ist, ist Hy-SimulMT-30B-A3B das einzige Tencent-Modell, das das kann, und die Tatsache, dass es dreißigmal größer ist, ist der Preis für den Audio-Encoder und das Latenzbudget, kein Qualitäts-Upgrade, auf das Sie anderswo zählen können.

Die Falle besteht darin, anzunehmen, dass die neuere, größere Veröffentlichung die ältere, kleinere ablöst. Das ist nicht der Fall. Eines dieser Modelle hat 26.000 Downloads, weil es ein Problem löst, das Millionen Menschen haben; das andere hat null, weil es ein Problem löst, das bislang vor allem bei Tencents eigener App und bei den APEC-Freiwilligen liegt, die sie im November in Shenzhen nutzen werden.