OrcaVerify Text 1.0 beurteilt, ob ein Textabschnitt von einem Menschen geschrieben oder von KI generiert wurde. Es spricht das Standard-OpenAI-Chat-Completions-Format, sodass jedes OpenAI SDK unverändert funktioniert: Die letzte Benutzernachricht ist der zu prüfende Text, und die Antwort des Assistenten enthält ein einzeiliges Urteil, gefolgt von einem eingezäunten JSON-Block mit dem strukturierten Ergebnis. Das Urteil ist eines von AI_GENERATED, AI_ASSISTED, HUMAN oder ABSTAIN, begleitet von einer kalibrierten KI-Wahrscheinlichkeit und den geltenden Entscheidungsschwellenwerten. Bei gemischten Dokumenten kennzeichnet eine Lokalisierung auf Absatzebene, welche Absätze KI-geschrieben aussehen. Wenn die Eingabe zu kurz ist oder außerhalb des kalibrierten Bereichs des Detektors liegt, gibt es ein explizites ABSTAIN mit einem maschinenlesbaren Grund zurück, anstatt zu raten.
OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="orca/orcaverify-text1.0",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)streamstream_options| Eingabe / 1M Tokens | $2.00 |
|---|---|
| Ausgabe / 1M Tokens | — |
| Währung | USD |
Schätzung auf Basis des Listenpreises
Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.
Worüber Entwickler diese Woche sprechen
GET /api/public/models/orca/orcaverify-text1.0Öffnen @misc{orcarouter_orcaverify_text1_0,
title = {OrcaVerify Text 1.0 API},
author = {Orca},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcaverify-text1.0}
}Orca. (2026). OrcaVerify Text 1.0 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcaverify-text1.0