
Gemini 4 Hydrogen vs. Gemini 4 Pro: Eines dieser Modelle existiert, und Google wandelt das andere in ein Flash-Modell um
- GoogleNEUGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 pro 1 Mio. Tokens · 226 tok/s
- AnthropicNEUAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 pro 1 Mio. Tokens · 101 tok/s
- orcaNEUOrca: OrcaC2 1.02026-11-0719 tok/s
- OrcaNEUOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 pro 1 Mio. Tokens · 82 tok/s
- OrcaNEUOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 pro 1 Mio. Tokens · 182 tok/s
- OrcaNEUOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 pro 1 Mio. Tokens · 46 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 pro 1 Mio. Tokens · 139 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 pro 1 Mio. Tokens · 63 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 pro 1 Mio. Tokens · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 pro 1 Mio. Tokens · 43 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447Intelligenz
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 pro 1 Mio. Tokens · 181 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Intelligenz
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 pro 1 Mio. Tokens · 138 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Intelligenz
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligenz
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 pro 1 Mio. Tokens · 111 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Intelligenz
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855Intelligenz
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 pro 1 Mio. Tokens · 321 tok/s
The most informative fact about the Pro tier is a routing change buried in Google's deprecation page. Effective 1 December 2026, every API request to gemini-2.5-pro is served by gemini-3.8-flash and billed at Gemini 3.8 Flash rates. The last general-purpose model Google ever shipped under the Pro label will, in three weeks, be answered by a throughput model that scores 31 on the Artificial Analysis Intelligence Index. Meanwhile Gemini 4 Hydrogen — generally available since 12 November 2026 at $1.50 and $7.50 per million tokens — scores 54 at xhigh and, at its own default, 51. Gemini 4 Pro does not exist and never has: there is no such identifier on the rate card, in the model list, or in the documentation. So the comparison is not between two models. It is between a model you can call this afternoon and a label that Google is in the process of retiring.
Jedes allgemeine Modell mit Pro-Kennzeichnung ist ausgemustert, wird ausgemustert oder ist nicht bewertbar.
Google's deprecation table is short and it makes the pattern plain. Four identifiers have carried the Pro name for general text work in the past year, and none of them is a live, scored, recommended model today.
• gemini-3-pro-preview — veröffentlicht am 18. November 2025, abgeschaltet am 9. März 2026, ersetzt durch gemini-3.1-pro-preview. Wird trotzdem von sehr viel Code aufgerufen, der die Deprecation-Seite nie gelesen hat.
• gemini-3.1-pro-preview — veröffentlicht am 19. Februar 2026, kein Abschaltdatum angekündigt, weiterhin bepreist mit 2,00 $ / 12,00 $ pro Million Tokens bis 200K und 4,00 $ / 18,00 $ darüber. Es ist eine Preview ohne Ablaufdatum, was für neun Monate ein seltsamer Zustand ist, und Artificial Analysis veröffentlicht dafür überhaupt keinen Wert für den Intelligence Index — nur 113 Ausgabe-Tokens pro Sekunde und 15,28 Sekunden bis zum ersten Antwort-Token.
• gemini-2.5-pro — deprecated, no longer selectable in Google AI Studio, API access limited to accounts that have actively used it. On 1 December 2026 it stops being a Pro model in any practical sense, because the requests are answered by Gemini 3.8 Flash.
• Nano Banana Pro — gemini-3-pro-image. Real, current, and an image model. It is the only live Pro identifier Google has, and it is not what anyone typing "Gemini 4 Pro" is looking for.
Liest man diese vier Zeilen als Sequenz, hat der Pro-Tarif eine Richtung: Vorschau, Abkündigung, Umleitung auf ein Flash-Modell. Das ist keine Roadmap. Das ist ein Auslaufen.
What replaced it, in Google's own words
The Gemini 4 generation shipped three models and gave them element names instead of position names. Google's own selection guidance, from the Hydrogen migration documentation, is unusually direct about the split.
• Gemini 4 Carbon — „unser stärkstes Frontier-Modell“, das mehr Thinking-Tokens pro Turn aufwendet, um Hypothesen zu testen und Randfälle bei anspruchsvollen Architektur-, Debugging-, Wissenschafts- und Sicherheitsaudits zu verifizieren. 2,00 $ / 10,00 $ bis zum 30. November, 4,00 $ / 20,00 $ ab dem 1. Dezember. Kein Free-Tier, kein Contributor-Tier. Dies ist das Modell, das den Platz einnimmt, den früher ein Pro-Modell innehatte.
• Gemini 4 Argon — das Modell an der Effizienzgrenze, für Arbeit, die Tiefe braucht, aber nicht das Maximum. Dieselbe Einführungskarte zu 2,00 $ / 10,00 $ und dieselbe Verdopplung am 1. Dezember. Damit besetzt es den Platz, den früher ein Pro-Modell an einem guten Tag besetzt hat – genau die Mehrdeutigkeit, die das Label verzichtbar machte.
• Gemini 4 Hydrogen — "recommended upgrade from Gemini 3.8 Flash and earlier", $1.50 / $7.50 flat with no dated step, four thinking levels, a rate-limited free tier, and now the default model behind the Antigravity agent in Gemini Managed Agents.
Die Preisgeometrie verrät es. Wenn eine Familie eine Obergrenze bei 4 $ / 20 $ und ein Arbeitstier bei 1,50 $ / 7,50 $ hat, ist die Mitte der Leiter bei 2 $ / 10 $ von zwei Modellen besetzt, die am selben Datum preisgleich werden. Ein Tarifname, der die mittlere Sprosse beschreibt, hat nichts mehr zu beschreiben.

Der Vergleich, den Sie tatsächlich durchführen können
Since there is no Gemini 4 Pro, the only Pro-labelled model a reader can put a request against is gemini-3.1-pro-preview, and the only honest comparison is on the handful of dimensions where both it and Gemini 4 Hydrogen publish a number.
• Preis pro Million Tokens — Hydrogen 1,50 $ / 7,50 $ pauschal über das gesamte Fenster, Cache-Lesevorgänge 0,075 $; Gemini 3.1 Pro Preview 2,00 $ / 12,00 $ bis 200K und 4,00 $ / 18,00 $ darüber, Cache-Lesevorgänge 0,20 $ mit 90 % Rabatt. Die Ausgabekosten liegen im unteren Bereich um 60 % höher und oberhalb von 200K um 140 % höher.
• Ausgabegeschwindigkeit — Hydrogen 190 Token pro Sekunde bei xhigh und 179 bei seiner Standardeinstellung high; Gemini 3.1 Pro Preview 113. Hydrogen ist bei der Generierung 58 % bis 68 % schneller.
• Zeit bis zum ersten Antwort-Token — {{1}}Gemini 3.1 Pro Preview{{/1}} 15,28 Sekunden; {{2}}Hydrogen{{/2}} 37,8 bei xhigh und 16,7 bei high. Dies ist die einzige Zeile, in der das alte Pro-Modell eindeutig gewinnt, und es gewinnt selbst gegen Hydrogens Standardeinstellung mit 1,4 Sekunden Vorsprung. Der Abstand beträgt 22 Sekunden, wenn man Hydrogen auf der Einstellung belässt, die in der Berichterstattung zum Marktstart genannt wurde.
• Kontext und Modalität — beide bieten ein 1M-Token-Fenster; Gemini 3.1 Pro Preview akzeptiert Text, Bild, Sprache und Video und gibt Text aus, Hydrogen hingegen nimmt Text, Bild, Video, Audio und PDF entgegen. 2026 kein Unterscheidungsmerkmal.
• Unabhängiger Score — Hydrogen 54 bei xhigh, 51 bei high, 41 bei medium; Gemini 3.1 Pro Preview: keine veröffentlicht. Diese Leerstelle ist das eigentliche Problem dabei, ein Pro-Deployment auf Treu und Glauben weiterzubetreiben: Das letzte noch aktive Modell der Stufe hat eine Latenzmessung, aber keine Qualitätsmessung, sodass niemand sagen kann, ob der 60-prozentige Output-Aufschlag irgendetwas bringt.
Was die vier Preiszeilen zusammengenommen sagen, ist, dass die mit Pro gekennzeichnete Option inzwischen auf jeder Achse die langsamere, teurere und ungemessene ist – außer bei den ersten anderthalb Sekunden Latenz. Das ist ein so schmaler Vorteil, dass man ihn präzise benennen kann: Es ist der Vorteil eines Modells, das sofort mit der Antwort beginnt, was für eine Autovervollständigung zählt und viel weniger für alles, was unbeaufsichtigt läuft.
Was „Pro“ kaufte und warum nichts es zurückkaufte
This part is our reading rather than Google's, and it is worth labelling as such. Tier names describe a position: Flash is throughput, Pro is general capability, Ultra is the ceiling. Position names work when the ladder is monotonic — more money, more capability — because a buyer can pick a rung and trust the ordering.
The Gemini 4 family broke the monotonicity. Gemini 4 Hydrogen, the cheapest member, gives up nine index points to Gemini 4 Carbon and none to Gemini 4 Argon, yet it costs less to finish an index task than either ($1.87 against $7.76 and $4.97 in Artificial Analysis's runs) and runs at two and a half times their throughput. Once a cheap model is the best economics in the family and a dear model is the best capability, the middle rung stops being a decision and starts being a compromise. Element names are what you use when the ladder is not a ladder.
There is a second reason, less flattering. A preview identifier with no shutdown date and no independent score is a way of not committing. Google has kept gemini-3.1-pro-preview priced and callable for nine months without either promoting it or retiring it, while shipping three Gemini 4 models around it. Whatever the internal reason, the effect on a customer is that the Pro string is the one part of the stack nobody has promised anything about.
Wenn Sie heute einen Pro string in der Hand halten
Vier Situationen, vier verschiedene Handlungen, und nur eine davon ist dringend.
• gemini-2.5-pro in der Produktion — das ist der dringende Punkt. Testen Sie vor dem 1. Dezember gegen Gemini 3.8 Flash, denn das ist es, was danach Ihre Anfragen beantworten wird, ob Sie etwas geändert haben oder nicht, zu $0.75 / $3.75 statt zum Pro-Tarif. Ein stiller Modellwechsel ist günstiger und schneller und außerdem ein anderes Modell; wenn Ihre Prompts auf die Gewohnheiten von 2.5 Pro abgestimmt wurden, ist die Abstimmung das, was bricht, nicht der Endpunkt.
• gemini-3.1-pro-preview in der Produktion – neu messen statt migrieren. Es hält den Latenzvorteil seit neun Monaten und ist das einzige Modell in diesem Vergleich, das in unter sechzehn Sekunden mit der Antwort beginnt, ohne dass man freundlich darum bitten muss. Aber es ist im aktuellen Index nicht bewertet, verlangt 12,00 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens gegenüber 7,50 US-Dollar bei Hydrogen und hat keine angekündigte Zukunft. Führen Sie Ihre eigene Evaluation gegen Hydrogen bei high und gegen Gemini 4 Argon bei medium durch, bevor Sie entscheiden, dass 15 Sekunden ein ungemessenes Modell wert sind.
• A Pro string in a document rather than a config — replace it with the decision it stood for. Planning and architecture turns go to gemini-4-carbon; execution, tool calls and parallel subagents go to gemini-4-hydrogen; anything already deployed on Argon stays on gemini-4-argon until the eval says otherwise. Google documents the Carbon-plans-Hydrogen-executes pattern itself, including switching models between turns of one session with previous_interaction_id.
• Nano Banana Pro – nichts zu tun. Es ist ein Bildmodell, es ist aktuell, und die Namenskollision ist der einzige Grund, warum es in diesem Artikel erscheint.
That third action is the one that benefits from a routing layer rather than a model choice, because "Carbon plans, Hydrogen executes" is a composition, not a purchase. OrcaRouter carries Gemini 4 Carbon and Gemini 4 Argon at $2.00 / $10.00 with provider list price passed through at 0% markup, so the 1 December doubling of both cards appears here the same day it appears on Google's, and it carries gemini-3.1-pro-preview at its two-band rate for as long as that preview stays callable — which means a migration off a Pro string needs no second contract. The routing DSL is what lets a planner-and-reviewer split stay in one call instead of in application code, and model fusion lets Carbon and Argon answer the same hard question as a panel rather than as a choice. Gemini 4 Hydrogen is not in our catalogue; it comes from Google's own API and AI Studio, and calling it direct alongside the routed models is the honest arrangement.

Der Test, der es klären würde
If a Gemini 4 Pro is ever real, three mechanical things will be true within a day of each other: a gemini-4-pro identifier appears under the Gemini 4 heading in Google's model list, the rate card gains a row with a published figure, and a model card appears carrying a context length and a knowledge cutoff. Any one alone means nothing — an identifier with no price is a gated programme, and a price with no card is a quota reservation. This is checkable in a browser in under a minute, which is more than can be said for any benchmark rumour.
Until then the useful date is 1 December 2026, and it is useful twice over. Carbon and Argon double on it. On the same day, the last consumer Pro model stops being served by a Pro model. If both happen as published, the family Google is selling in 2027 has a $4 / $20 ceiling, a $1.50 / $7.50 workhorse, and no middle — and the correct response to a question about Gemini 4 Pro is not "wait for it" but "you are asking about a tier Google has already replaced with a name."

In diesem Artikel verglichen1
Aus diesem Artikel erkannt · Benchmarks: Artificial Analysis · täglich aktualisiert
