Titelkarte für Gemini 4 Carbon, auf der steht, dass es kein Veröffentlichungsdatum, keinen Endpunkt und keinen Preis gibt.
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Gemini 4 Carbon: Angekündigt, zugangsbeschränkt und neun Punkte vor dem Modell, das Sie tatsächlich aufrufen können

Autor

Rowan Sterling

Veröffentlicht am

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Gemini 4 Carbon hörte am 28. Oktober 2026 auf, ein Gerücht zu sein, als Google DeepMind einen Beitrag mit dem Titel „Gemini 4 Carbon: Unser nächstes Frontier-Modell“ veröffentlichte. Was es allerdings nicht aufhörte zu sein, ist: nicht verfügbar. In der Modellliste der Gemini API gibt es keinen String gemini-4-carbon, keinen Eintrag auf ihrer Preisseite, keine Modellkarte und keinen Endpoint — die am 29. Oktober geprüfte Modellliste enthält genau einen Gemini-4-Eintrag, und dabei handelt es sich um Gemini 4 Argon. Die ehrliche Beschreibung von Carbon heute ist also eine veröffentlichte Ankündigung, die um einen gestaffelten Rollout herumgebaut ist: Leistungsfähigkeit dokumentiert, Zugang rationiert, Preis unveröffentlicht.

A six-row scoreboard for Gemini 4 Carbon: announced 28 October 2026, access through cyber defenders then the Fairwind Program, no endpoint, Intelligence Index v5 of 59 and first of 52, Gemini 4 Argon at 50 on the same instrument, and cost per task of $7.76 against $7.68.

Die unabhängigen Messungen, die zusammen mit der Ankündigung erschienen, machen daraus mehr als eine Pressemitteilung. Artificial Analysis hat seinen Intelligence Index am 27. Oktober als v5 neu aufgebaut – einen Tag vor der Ankündigung von Carbon – und auf dieser Skala nach dem Neuaufbau wurden beide Modelle mit demselben Instrument bewertet. Carbon 59, Erster von 52 gelisteten Modellen. Argon 50, Dreizehnter. Neun Punkte Unterschied, bei nahezu identischen Kosten pro Aufgabe. Das ist eine echte Zahl über ein Modell, das die meisten Entwickler nicht aufrufen können, und die Kluft zwischen diesen beiden Tatsachen ist das Thema dieser Seite.

Google's Gemini API models page showing Gemini 4 Argon as a stable model with the gemini-4-argon endpoint and a unified 1M context window.

Was Google tatsächlich zu Protokoll gegeben hat

Die Ankündigung ist knapp bei dem, was ein Käufer braucht, und konkret bei dem, woran ein Labor gemessen werden möchte. Auf ihre Behauptungen reduziert:

• Positionierung —Carbon wird als das stärkere der beiden Gemini-4-Modelle beschrieben und tritt innerhalb derselben Generationsnummer die Nachfolge von Argon an. Googles erklärter Schwerpunkt liegt auf Cybersicherheit und langfristiger Agentenarbeit – Aufgaben, bei denen ein Agent tagelang durch Sackgassen weiterläuft, statt bei einem Prompt, der eine einzige Antwort liefert.

• Der Zugang ist gestaffelt und undatiert – Carbon ging zuerst an eine Teilgruppe von Cyber-Verteidigern, dann wurde er über das Fairwind-Programm ausgeweitet, anschließend an Entwickler, Unternehmen und Verbraucher „so bald wie möglich“. Für die letzten drei Gruppen wurde kein Datum genannt.

• Regulierungsweg — Die Veröffentlichung ist Teil des freiwilligen Vorabtestungsprozesses der US-Regierung. Google gibt an, daran teilzunehmen, und verfeinert die Schutzmaßnahmen weiter, bevor der Zugang ausgeweitet wird.

• Keine Unterlagen — keine öffentliche Model Card, kein Endpoint, keine Kennung. Das Kontextfenster, das Google für Argon veröffentlicht hat – ein einheitliches 1M Tokens mit Decodes bis zu 1M – wurde für Carbon nicht erneut angegeben; die kursierende 1M-Angabe stammt aus dem Eintrag von Artificial Analysis, einer Aufzeichnung eines Drittanbieters und nicht einer Herstellerspezifikation.

Das ist die Ankündigung. Der Abstand zwischen „Wir haben das bessere Modell gebaut“ und „Hier ist der Preis“ ist in diesem Fall der Abstand zwischen einem Blogbeitrag und einem Produkt.

Die Neun-Punkte-Lücke und das Instrument, das sie gemessen hat

Der Zeitpunkt der Index-Neuberechnung ist der Punkt, an dem man festhalten muss, denn er entwertet die meisten Vorher-Nachher-Diagramme, die diese Woche kursieren: Werte, die vor dem 27. Oktober erhoben wurden, liegen nicht auf derselben Skala wie Werte, die danach erhoben wurden. In der aktuellen Auflistung werden beide Modelle mit demselben Instrument gemessen:

• Intelligence Index v5 —Carbon 59, erstes von 52 gelisteten Modellen; Gemini 4 Argon 50, dreizehntes.

• Kosten pro Index-Task — Carbon 7,76 $ gegenüber Argon 7,68 $. Neun Punkte Leistungsfähigkeit für acht Cent mehr pro Task.

• Genauigkeit —Carbon 58 %, ein Zehn-Punkte-Zuwachs gegenüber Argon; AA-Omniscience 54 gegenüber 46.

• Halluzination — Carbon 11 %, nach 4 % bei Argon. Carbon liegt auf diesem Tracker weiterhin an zweitniedrigster Stelle, aber die Richtung ist die falsche.

• Ausgabevolumen — 123.000 Tokens pro Indexaufgabe, 29 % weniger als bei Claude Opus 5.5 mit 173.000 — was maßgeblich dazu beiträgt, dass die Kosten pro Aufgabe trotz des identisch wirkenden Listenpreises niedrig bleiben.

• Geschwindigkeit — 99,8 Ausgabe-Tokens pro Sekunde, mit einer Zeit bis zum ersten Token von 97,48 Sekunden bei hohem Reasoning-Aufwand.

Welche Zahl am wichtigsten ist, hängt davon ab, was Sie bauen. Ein erstes Token nach 97 Sekunden ist für einen lang laufenden Agent-Job irrelevant und für eine interaktive Oberfläche ein Ausschlusskriterium. Und „Erster insgesamt“ ist nicht „am besten im Code“: Im Coding Agent Index von Artificial Analysis erzielt Carbon 59 mit Antigravity CLI, drei Punkte hinter Claude Code, das Claude Opus 5.5 auf 62 bringt – während Googles eigenes WebDev-Arena-Ergebnis in die andere Richtung weist: 1.768 und vierter Platz, ein Zugewinn von 89 Elo.

A six-row scoreboard for Gemini 4 Carbon: a leaderboard row at Index 59 and first place, no vendor page, no model identifier, the staff comparison to Claude Opus 5.5, the Barium-B public build, and no published price.

Googles eigene Zahlen und wie man sie liest

Der Beitrag enthält ein Sicherheits-Benchmark-Set, und jede darin enthaltene Zahl ist vom Anbieter gemeldet und nicht unabhängig reproduziert. Kennzeichnen Sie sie beim Zitieren entsprechend: Bei SEC-bench Pro, Vulnerability Discovery, erzielt Carbon 88,2 % gegenüber 83,4 % für Argon, und die Ergebnisse im Exploitation-Validation-Track und bei den Long-Horizon-Agenten folgen demselben Muster von einigen Punkten Vorsprung gegenüber dem bisherigen Spitzenreiter. Nichts davon wurde bislang extern repliziert, und ein Benchmark, den das Labor ausgewählt hat, das das Modell gebaut hat, ist ebenso ein Beleg für Absicht wie für Fähigkeit.

Die aufschlussreichere Lesart dieses Abschnitts ist, was er darüber verrät, für wen Carbon gedacht ist. Ein Modell, dessen Vorzeigeergebnisse in der Entdeckung von Schwachstellen und der Ausdauer von Agenten über lange Zeiträume liegen und das zuerst über ein namentlich genanntes Programm für Cyberverteidiger freigegeben wird, wird nicht als allgemeines Chat-Upgrade eingeführt. Es wird als Spezialist eingeführt – und, wenn es bepreist wird, entsprechend bepreist.

Was an dem Leak im Oktober richtig war – und was nicht

Hintergrundwissen, das es wert ist, im Gedächtnis zu behalten, weil sich die frühere Berichterstattung inzwischen teilweise bestätigt hat. Am 9. Oktober berichtete Business Insider – weitergegeben vom Leak-Tracking-Portal TestingCatalog –, dass Google-Mitarbeiter intern einen Gemini-4-Checkpoint namens Carbon testeten, dass frühes Feedback ihn im Vergleich zu Claude Opus 5.5 beim Coding als ebenbürtig beschrieb, dass Barium-B der Checkpoint war, der für die öffentliche Argon-Veröffentlichung ausgewählt wurde, und dass unbestätigt blieb, ob Carbon ein Argon-Update oder eine eigene Veröffentlichung werden würde.

Zwei davon haben sich auf eine bestimmte Weise bewahrheitet: Carbon ist eine eigenständige Sache und kein Argon-Update, und es ist das stärkere der beiden. Der Teil, der sich nicht bestätigt hat, ist der schmeichelhafte – „fühlt sich beim Programmieren vergleichbar mit Claude Opus 5.5 an“ war ein Eindruck aus dem Team, und die unabhängige Programmier-Messung setzt Carbon drei Punkte hinter Claude Opus 5.5 in einem Claude-Code-Harness. Ein Gefühl ist keine Punktzahl, und in dieser Woche ist die Punktzahl eingetroffen.

Die Sichtung vom 21. Oktober liest sich jetzt ebenfalls anders. Ein Beitrag behauptete, die Gewichte hinter dem Alias gemini-4-argon seien still und heimlich zu Carbon geworden, gestützt auf eine Benachrichtigung über eine Fähigkeitsänderung von einem Arena-Bot eines Drittanbieters. Da beide Modelle nun von demselben Tracker getrennt bewertet werden — 59 und 50 —, erscheint diese Behauptung dadurch weniger statt mehr wahrscheinlich: Hätte der Alias von Argon seit dem 21. Oktober Carbon ausgeliefert, lägen die beiden Zeilen auf einem Instrument, das monatlich neu aufgebaut wird, nicht neun Punkte auseinander.

Was noch fehlt – und wann es wichtig wird

Drei Abwesenheiten bestimmen die nächste Phase, und jede hat eine andere Konsequenz.

• Ein Identifier — Bis gemini-4-carbon in der Modellliste auftaucht, kann nichts, was du baust, ihn benennen. Das ist die Grenze zwischen einem angekündigten Modell und einem aufrufbaren.

• Ein Preis —Nichts ist auf irgendeiner Stufe veröffentlicht. Argons Preisliste ist der einzige Anker in der Familie: $2.00 pro Million Input und $10.00 pro Million Output zum Einführungstarif, gecachter Input mit 95 % Rabatt, danach $4.00 und $20.00. Ob Carbon das übernimmt oder damit bricht, ist die folgenreichste Unbekannte, denn ein Neun-Punkte-Gewinn bei Workhorse-Tarifen würde einen großen Teil des Marktes neu bepreisen, bei Frontier-Tarifen jedoch nicht.

• Eine Modellkarte — welcher Checkpoint, bei welcher Effort-Einstellung, mit welcher Kontextlänge tatsächlich angeboten wurde. Die heute kursierende 1M-Angabe ist eine Drittanbieter-Listung.

Ebenfalls ungeklärt: ob Carbon doch zu einem Argon-Update wird. Die Ankündigung beschreibt es als Nachfolger von Argon innerhalb derselben Generation, was die Möglichkeit offen lässt, dass die beiden Namen später zu einem einzigen Identifier verschmelzen — genau das Szenario, das die Berichterstattung vom Oktober nicht ausschließen konnte.

Was ausführen, während der Zugriff rationiert ist

Weder {{1}}Gemini 4 Carbon{{/1}} noch {{2}}Gemini 4 Argon{{/2}} ist auf {{3}}OrcaRouter{{/3}} verfügbar. Eine Abfrage unseres Katalogs nach einem der beiden ergibt nichts, und das wird auch weiterhin nichts ergeben, bis {{4}}Google{{/4}} sie für uns aufrufbar macht. Jedes Konto, das heute „{{5}}Zugang zu Gemini 4 Carbon{{/5}}“ verkauft, verkauft nur ein Etikett; der einzig dokumentierte Weg ist das {{6}}Fairwind Program{{/6}}.

Was abrufbar ist, ist das Modell, an dem sowohl der Eindruck der Mitarbeitenden als auch der Coding-Index weiterhin gemessen werden. Claude Opus 5.5 ist live auf OrcaRouter zum Listenpreis von Anthropic — 4,00 US-Dollar pro Million Eingabe- und 20,00 US-Dollar pro Million Ausgabetokens, Cache-Lesevorgänge zu 0,20 US-Dollar — ohne Aufschlag durchgereicht, über denselben Schlüssel wie alles andere.Gemini 3.8 Flash ist dort für 0,75 US-Dollar pro Million Eingabe- und 3,75 US-Dollar pro Million Ausgabetokens mit Cache-Lesevorgängen zu 0,075 US-Dollar verfügbar, was der Anteil Ihres Traffics außerhalb der Frontier kosten sollte, solange Sie warten.

Die Entscheidung diese Woche lautet nicht „Sollen wir zu Carbon wechseln?“ Sie lautet, mit wie viel einer Neun-Punkte-Fähigkeitslücke, zu unbekanntem Preis, hinter einem Sicherheitsprogramm eingezäunt, es sich lohnt, in die Planung einzubeziehen. Warten kostet nichts: Welche Kennung auch immer aufrufbar wird, wird am Tag ihrer Listung zum eigenen Preis von Google demselben Endpunkt hinzugefügt, denn es gibt keine Neuverhandlung zwischen einem Anbieter, der einen Preis veröffentlicht, und uns, die wir ihn durchreichen. Sie in die Planung einzubeziehen kostet eine Migration.

Was wir beobachten, und zwar in dieser Reihenfolge: die Kennung, die in der Modellliste auftaucht; ein Preisblatt; eine Modellkarte; und die zweite Phase des Fairwind-Rollouts, in der „so bald wie möglich“ ein Datum bekommt oder stillschweigend keins.

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