بطاقة بارزة مُولّدة بعنوان 'Reflection Beam' وعنوان فرعي 'إجمالي المعاملات 501B / 23B نشطة لكل توكن'. توجد أربعة أسطر تسميات مكدسة أسفلها، كل منها مزوّد بأيقونة خطية مسطحة: 'الناشر: Reflection'، 'تاريخ الإعلان: 5 أكتوبر 2026'، 'الأوزان: وُعد بها بموجب Apache 2.0، ولم تُنشر'، و'الدرجات المستقلة: لا توجد'. يظهر في تذييل رفيع: 'جميع الأرقام مُبلَّغ عنها من المورّد؛ لم تُعَد إنتاجها بشكل مستقل.' شعار OrcaRouter مدمج في الزاوية السفلية اليمنى.
Guides & Insights

شعاع التأمل: ما هو نموذج 501B مفتوح الأوزان فعليًا، وما الذي لا يزال مفقودًا

الكاتب

Alistair Wren

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

Reflection Beam هو أول نموذج لغوي من Reflection، المختبر الواقع في نيويورك الذي أسسه في عام 2024 اثنان من باحثي DeepMind السابقين، ميشا لاسكين ويوانيس أنتونوغلو، والذي تتمثل مهمته المعلنة في "جعل الذكاء مفتوحًا ومتاحًا للجميع". Beam هو نموذج خليط خبراء متناثر بإجمالي 501 مليار معلمة، يُنشِّط منها 23 مليارًا لكل رمز، أُعلن عنه في 5 أكتوبر 2026 ووُجِّه نحو البرمجة والاستدلال والعمل الوكيلي. وهو أيضًا، اعتبارًا من 13 أكتوبر 2026، صدر نصفه فقط: يصفه الإعلان بأنه نموذج مفتوح الأوزان، ويعد الإعلان بأوزان Apache 2.0، ولم تصدر الأوزان بعد.

تلك الفجوة هي ما ينبغي التمسك به إذا وصلت إلى هنا من بحث عن اسم النموذج وتريد أن تعرف ما إذا كان بإمكانك فعل أي شيء به. الإجابة القصيرة هي: ليس عبر الأوزان، وليس بعد، وليس على أي قائمة أسعار. الإجابة الطويلة هي بقية هذه الصفحة — ما هو Beam، وما التزمت به Reflection، وما الذي يشير إليه فعلاً رقم 501B المتداول، وما يدعمه السجل العام وما لا يدعمه. كل رقم أدناه منسوب إلى مصدر، ولم يُعَد إنتاج أي منه بشكل مستقل.

النسخة المختصرة

• ما هو — نموذج نصي متناثر بمزيج من الخبراء، بإجمالي 501 مليار معامل، و23 مليار معامل نشط لكل رمز، مُصمَّم لأعباء العمل الخاصة بالبرمجة والاستدلال والوكلاء.

• مَن ينشره — Reflection، التي أسّسها ميشا لاسكين ويوانيس أنتونوغلو في 2024 ويقع مقرها الرئيسي في نيويورك. Beam هو نموذجها الأول.

• أُعلن — 5 أكتوبر 2026. تمت مراجعة جداول المعايير المرجعية الواردة في الإعلان في 8 أكتوبر 2026.

• الأوزان — لم تُنشر. وتقول Reflection إنها "ستنشر الأوزان بموجب رخصة Apache 2.0"، وإن الأوزان والتقرير التقني وبطاقة النموذج والمصنوعات التطويرية ستأتي "في وقت لاحق من هذا الشهر". ولم يكن أيٌّ منهما قد صدر حتى 13 أكتوبر 2026.

• الوصول اليوم — معاينة لـ"مجموعة محدودة من المستخدمين"، عبر قائمة انتظار على platform.reflection.ai. لا يوجد مسار خدمة ذاتية، ولا سعر معلن، ولا تنزيل.

• تقييم مستقل — لا يوجد. لم تقم أي منصة اختبار تابعة لطرف ثالث بتقييم Beam، ولا يوجد لها أي إدخال في لوحة صدارة Artificial Analysis.

A single-column infographic titled 'Reflection Beam - the scoreboard' with six rows reading 'Total parameters: 501B', 'Active parameters: 23B', 'Architecture: sparse mixture-of-experts, text only', 'Context: 1M tokens effective in training; serving limit not published', 'Weights: Apache 2.0 promised, not released' and 'Independent scores: none'. A footer reads 'All figures vendor-reported by Reflection, 5-8 October 2026; no independent reproduction.' The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

ما تقوله Reflection إن Beam هو

شكل Beam هو العنوان الرئيسي. يصفه Reflection بأنه "نموذج مزيج خبراء متناثر بإجمالي 501 مليار معامل، منها 23 مليار نشط" — نسبة تنشيط تبلغ حوالي 4.6 في المائة، وهي نسبة عدوانية حتى بمعايير مجال الأوزان المفتوحة الحالي. تذكر ملاحظات البنية في منشور الإطلاق الانتباه المحلي والعالمي المتشابك، والخبراء الموجهين دقيقين التجزئة، وتدفق متبقٍ مُتحكم به، وSandwichNorm، وبوابات انتباه عنصرية، وتراكم متبقٍ FP32، مع موازنة أحمال خالية من الخسارة المساعدة بالإضافة إلى اضمحلال جيبي لتحديثات انحياز الخبراء.

لا شيء من ذلك غريب في حد ذاته. ما تؤول إليه هذه الأمور هو ملف تعريف خدمة: 23 مليار معامل نشط هو نموذج يمكن بشكل معقول تشغيله بزمن استجابة تفاعلي على عدد صغير نسبيًا من وحدات معالجة الرسومات، وهو منتج مختلف عن نموذج كثيف بـ501 مليار معامل حتى لو كان الرقم الموجود على البطاقة هو نفسه. لهذا السبب يمكن لـReflection الحديث عن استدلال قريب من الحدود دون الحديث عن نشر على نطاق مركز بيانات — ولهذا السبب يهم إصدار الأوزان النهائي أكثر من مفتاح بيتا.

هل "501B" هو الرقم الصحيح؟ نعم — ولم يتحرك

يستحق هذا أن يُقال بوضوح لأن الرقم يتداول في عدة أماكن، ومن المعقول أن يتساءل القراء عمّا إذا كان محدّثًا. إن تقسيم 501B إجمالي / 23B نشط هو ما يقوله منشور الإطلاق الخاص بـ Reflection نفسه، وهو ما يقوله العنوان الرئيسي في الصفحة الرئيسية لـ reflection.ai، وهو لم يتغيّر اعتبارًا من 13 أكتوبر 2026. التحديث الوحيد الذي نشرته Reflection منذ الإطلاق هو ملاحظة نصها: "تحديث 10/8/26: قمنا بتحديث نتائج Beam، وتعكس الجداول أعلاه أحدث الأرقام" — مراجعة لجداول المعايير، لا للبنية أو عدد المعاملات.

ما يمتلكه عدد المعلمات ليسهو وجود بطاقة نموذج خلفه. قالت Reflection إن بطاقة نموذج قادمة؛ لكنها لم تقل متى، عدا "لاحقًا هذا الشهر"، ولا يوجد مستودع عام تحت مؤسسة Reflection على Hugging Face حتى تاريخ اليوم ("لا شيء عام بعد" هي العبارة الحرفية على صفحة المؤسسة). لذا فإن 501B رقم معلن من المورّد، وهو صحيح بقدر ما يمكن لأي شخص التحقق منه، لكنه ليس قابلًا بعد للتحقق منه مقابل الأوزان.

السياق والوسائط والحد الأقصى للمخرجات

هنا تكون مادة المورّد أرقّ من جداول المعايير المرجعية، ويستحق الأمر الدقة في تحديد أيّ رقم هو أيّ، لأن الرقمين السياقيين المتداولين يعنيان أمرين مختلفين.

• السياق الفعّال — التدريب الأوسط «يوسّع طول السياق الفعّال لدى Beam إلى مليون رمز». وهذا تصريح عمّا دُرّب النموذج على التعامل معه.

• سياق تنفيذ التعلم المعزز — استخدمت مرحلة التعلم المعزز «حدًا أقصى لطول السياق يبلغ 256 ألف رمز». هذا بيان عن تهيئة التدريب.

• حد الاستخدام — غير منشور. لا يذكر منشور الإطلاق نافذة سياق لواجهة API، كما أن نقطة النهاية تقع خلف قائمة انتظار، لذا لا توجد وثيقة ثانية للتحقق منها. القارئ الذي يريد رقمًا لنافذة سياق لواجهة API اليوم لا يملك أي رقم.

• الحد الأقصى للناتج — غير منشور. ولا يذكر Reflection أيًّا منها.

• الوسائط — نصٌّ يدخل، نصٌّ يخرج. منشور الإطلاق صريح: "على الرغم من أن Beam نصّي فقط"، فإن النموذج يتعامل مع وسائط أخرى عندما تُمثَّل كنص. لا يوجد إدخال للصور أو الصوت أو الفيديو، ولا يمنح الاسم أي سبب لتوقّع خلاف ذلك.

الفرق بين رقم التدريب البالغ 1M وحدّ الخدمة غير المنشور هو من النوع الذي يُسطَّح في التغطية المنقولة من مصادر ثانوية، وهو أمر مهم: فالقدرة في وقت التدريب ليست وعدًا بما ستقبله نقطة النهاية.

الأوزان، والترخيص، وادعاء «أول نموذج مفتوح»

إن تموضع Reflection هو أن Beam نموذج مفتوح حقًا، وليس واجهة برمجة تطبيقات أُلصقت بها صفة تسويقية. والالتزام محدد: "سننشر الأوزان بموجب ترخيص Apache 2.0"، إلى جانب "الوثائق والمنظومة الكاملة لتشغيل النموذج وتقييمه وضبطه الدقيق". ويقول سطر منفصل في المنشور نفسه إن الأوزان والتقرير الفني وبطاقة النموذج ومخرجات المطورين ستأتي "في وقت لاحق من هذا الشهر".

هناك أمران صحيحان في آنٍ واحد هنا. Apache 2.0 هو ترخيص حقيقي متسامح وقابل للاستخدام التجاري — وإذا شُحن كما هو موصوف، فإن ذلك يمثل موقفًا أقوى بشكل ملموس من ترخيص مخصص للأبحاث فقط أو ترخيص مجتمعي مخصص. ووعد الترخيص ليس ترخيصًا. حتى 13 أكتوبر 2026، لم تُشحن الأوزان بعد، لذا ما هو موجود ليس سوى نية معلنة، وليس واقعًا قائمًا. كما تصف مشاركة الإطلاق الإصدار الحالي بأنه نسخة معاينة لمجموعة محدودة من المستخدمين، وتقول إن النموذج في "الاختبار الأحمر والتقييمات النهائية".

A screenshot of Reflection's own launch post at reflection.ai/blog/introducing-beam, showing the post headline introducing Beam as Reflection's 501B open-weight model, the publication date of 5 October 2026, and the opening body text of the announcement.

إشارة الطلب الكامنة وراء هذه الصفحة تستحق جملة واحدة، لأنها تشرح سبب استمرار طرح السؤال: يبحث الناس عن اسم النموذج إلى جانب أسماء نماذج مختبرات أخرى — Beam مع مختبر صيني مفتوح الأوزان، وBeam مع نموذج صيني كبير مفتوح الأوزان — وهو تخمين حول ما يُشتق منه Beam. لا توثّق Reflection أي نموذج أساس. يصف منشور الإطلاق تدريبًا مسبقًا جرى من الصفر: 23.8 تريليون رمز عبر 6,144 وحدة GPU من طراز GB300 NVL72 في أقل من أربعة أسابيع، تلته مرحلة تعلم معزز (RL) باستخدام 10,500 من وحدات GB300 لمدة أربعة أسابيع، وأكثر من 100 مليون عملية rollout وحوالي 1.3 مليار بيئة معزولة. لا توجد أي نقطة تحقق أساسية مُسمّاة في أي مكان فيه. إذا كنت قد قرأت أن Beam هو ضبط دقيق لشيء آخر، فإن مواد المورّد نفسه لا تدعم ذلك.

ما تدّعيه Reflection، وما قاسه أي شخص آخر

كل ما في هذا القسم منقول عن المورّد. وقد نُقّحت جداول اختبارات الأداء في منشور الإطلاق في 8 أكتوبر 2026، ولم يُعِد أي طرف ثالث إنتاج رقم واحد منها.

• البرمجة الوكيلية — SWE-Bench Verified 80.9، SWE-Bench Pro v2-Hard 77.2، SWE-Bench Pro v1 65.5، Terminal-Bench v2.1 80.1، DeepSWE v1.1 44.4، SWE-Bench Multilingual 78.0، SWE Atlas Codebase QnA 34.6.

• الاستدلال — AIME 2026 97.8، GPQA Diamond 90.5، HLE بدون أدوات 36.2، SciCode 49.7، CriPT AA 16.3.

• استخدام الأدوات والبحث — MCP Atlas 78.7، BrowseComp 77.4، DeepSearchQA 80.1، AutomationBench 37.0، tau3 banking 38.0.

• السياق العام والطويل — AA-LCR 79.3، وLongBench v2 65.5، وIFBench 79.7، وAA Omniscience 13.0.

صياغة Reflection نفسها لتلك الأرقام حذرة، وتستحق التكرار لا الترقية: فهي تضع Beam في موقع "منافس لنماذج مفتوحة أكبر مثل GLM 5.2 ومقترب من Qwen 3.8-Max"، وتقول إن Beam يضاهي GLM-5.2 في الاستدلال بينما يستخدم "حوسبة استدلال أقل بمقدار 3–4×"، وتقر بأن Kimi K3 لا يزال متصدرًا في القدرة الخام. ويُدعم ادعاء الكفاءة هذا في المنشور برسم بياني يخطّط درجة الاستدلال مقابل FLOPs الاستدلال المقدّرة، حيث تُقدّر FLOPs بأنها تقريبًا ضعف عدد المعاملات النشطة مضروبًا في الرموز المولّدة. وتقول التسمية التوضيحية ذلك، ويستبعد هذا التقريب عمدًا التعبئة المسبقة والانتباه والتكاليف الإضافية للخدمة. وتصف Reflection النتيجة بأنها "مقارنة حوسبة تقريبية وليست تكلفة استدلال مقيسة".

بشكل مستقل: لا شيء. لا يوجد صفّ لـ Beam في Artificial Analysis، ولا ترتيب في أي ساحة، ولا نتيجة من إطار اختبار تابع لجهة خارجية تمكّنّا من العثور عليها. وبما أنه لم تتم مقارنة Beam ومجموعة المقارنة الخاصة به وجهًا لوجه عند جهد استدلالي متطابق وإطار اختبار متطابق — وهذا هو الحال في كل زوج — فإن هذه الصفحة لا تشير ضمنيًا إلى أي ترتيب. الجداول أعلاه هي أرقام مختبر واحد عن نموذجه الخاص.

هل يمكنك استخدامه، وكم سيكلف؟

ليس وفق الشروط المعلنة. الوصول عبر قائمة انتظار: يقول منشور Reflection إن الوصول المبكر مخصص لمجموعة محدودة من المستخدمين، ولوحة تحكم المنصة تقع خلف جدار تسجيل. لا يوجد سعر معلن في أي من خصائص Reflection الخاصة — لا في منشور الإطلاق، ولا في الصفحة الرئيسية، ولا في أي شيء يمكن للقارئ الوصول إليه دون حساب. أي رقم بالدولار تراه مرتبطًا بـ Reflection Beam الآن هو تقدير شخص ما، وليس سعر قائمة.

يصف Reflection واجهة نقطة النهاية على مستوى عالٍ: واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI مع معامل جهد الاستدلال، حيث "تفضّل الإعدادات المنخفضة ردودًا أقصر، بينما تتيح الإعدادات الأعلى استدلالًا أطول". القيم التي يقبلها هذا المعامل غير منشورة في مواد الإطلاق، وبما أن بطاقة النموذج لم تصدر بعد، فلا يوجد مصدر ثانٍ للتحقق منها.

للقُرّاء الموجودين هنا لأنهم يريدون نموذج استدلال فعّالاً يستدعون به هذا الأسبوع، فإن الخطوة العملية هي تلك التي لا تعتمد على أن تُطلق Beam أي شيء. النماذج التي تُقاس بها Beam — GLM 5.2، Kimi K3 وQwen 3.8-Max — جميعها متاحة الآن على OrcaRouter، بمفتاح واحد متوافق مع OpenAI، مع تمرير أسعار قوائم المزوّدين بهامش 0%: GLM 5.2 بسعر 1.40 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.40 دولار لكل مليون رمز إخراج (1.40/4.40 دولار، كما هو مأخوذ من صفحة نموذجنا في 13 أكتوبر 2026)، Qwen 3.8-Max بسعر 2.00/6.00 دولار، وKimi K3 بسعر 3.00/15.00 دولار. ولأنه لا يوجد هامش ربح، يصل تخفيض سعر المزوّد إلى فاتورتك في اليوم نفسه الذي يُعلَن فيه بدلاً من تجديد العقد التالي. إذا كان سبب متابعتك لـ Beam هو ادّعاء الكفاءة وليس الأوزان، فالموقف الصادق هو أنك تستطيع قياس البديل اليوم ولا تستطيع قياس Beam على الإطلاق.

A screenshot of the OrcaRouter model page for z-ai/glm-5.2, showing the model name in the Models / Z.ai / GLM-5.2 breadcrumb, a 1,000,000-token context window with a maximum output of 128,000 tokens, and the pass-through price of $1.40 per million input tokens and $4.40 per million output tokens with no markup by OrcaRouter.

ما الذي يجب مراقبته، ومتى تصبح الأرقام قابلة للتحقق

ثلاثة أمور ستغيّر هذه الصفحة، ويمكن تأريخ الثلاثة جميعًا عند حدوثها. نزول الأوزان على Hugging Face بموجب الترخيص المذكور هو الأول — فهو الحدث الذي يحوّل ادعاء 501B إلى شيء يمكنك تنزيله وتكميمه وضبطه الدقيق وقياس أدائه بنفسك. التقرير الفني وبطاقة النموذج هما الثاني، لأنهما حيث تُوثَّق عادةً نافذة السياق التشغيلية والحد الأقصى للمخرجات وقيم جهد الاستدلال؛ وغيابهما هو السبب وراء أن ثلاثة من سطور المواصفات أعلاه تقول «غير منشور» بدلًا من أن تحمل رقمًا. التقييم المستقل هو الثالث، وهو الوحيد الذي سيسمح لأي شخص خارج Reflection بأن يقول ما إذا كانت 23B من المعلمات النشطة تحقق فعلًا درجات الاستدلال التي يدّعيها منشور الإطلاق.

حتى ذلك الحين، يبقى الملخص الدقيق قصيرًا. Reflection Beam هو نموذج MoE متناثر بعدد معاملات 501B مع 23B نشطة، أُعلن في 5 أكتوبر 2026، نصي فقط، مع معاينة بقائمة انتظار، ولا سعر منشور، ولا حدود خدمة منشورة، ولا تقييمات مستقلة، وإصدار أوزان بموجب Apache 2.0 وُعد به "في وقت لاحق من هذا الشهر" ولم يحدث بعد. هذا ليس انتقادًا للنموذج — بل وصف لمدى ما وصل إليه الإصدار فعليًا.