Qwen3.8-27B: النموذج المدمج متعدد الوسائط ضمن سلسلة Qwen3.8 من Alibaba

Qwen3.8-27B هو العضو الكثيف أحادي العقدة من جيل Qwen3.8 لدى Alibaba: نموذج أصلي للرؤية واللغة يضم 27 مليار معامل، نُشر على Hugging Face بموجب Apache 2.0، ويقبل النصوص والصور والفيديو ويعيد نصًا بنافذة سياق تبلغ 262,144 توكن. هذه هي الصفحة المرجعية لذلك النموذج — الوصف المعياري لما هو عليه، وتكلفة استدعائه، وما يمكنه فعله — ويجدر القول منذ البداية لماذا توجد صفحة لنموذج ظهرت أوزانه أول مرة في أغسطس 2026 وليس خلال الأيام السبعة الماضية. نحن لا ننقل خبر إطلاق. نحن نجيب عن سؤال قائم: يقصدنا القراء بحثًا عن اسم "Qwen3.8-27B" آلاف المرات شهريًا، وحتى الآن لم تمتلك أي صفحة من صفحاتنا تلك الإجابة. إن إصدار النموذج نفسه، المؤرخ على بطاقة Qwen والمسجل بتاريخ 2026-08-14 من Artificial Analysis، حقيقة تستخدمها هذه الصفحة لتأريخ النموذج، لا حدثًا تنقله.

اقرأ ذلك على أنه الاستثناء الذي هو عليه: بقراءة صارمة على مدى سبعة أيام، فإن نموذجًا من منتصف أغسطس 2026 ليس حديثًا، وكان سيُتجاهل هذا البند بوصفه خبرًا. أما المبرر هنا فمختلف. فهي صفحة مرجعية جرى التحقق من أرقامها مقابل بطاقة النموذج الخاصة بـ Qwe​n، وملف الترخيص في المستودع، وبطاقة أسعار Qwe​n Cloud، وArtificial Analysis في 2026-09-28، وسبب وجودها هو طلب البحث الذي قِسناه بأنفسنا في اليوم نفسه. وهي ليست إعلانًا ثانيًا، ولا ينبغي لأحد أن يقرأها على هذا النحو.

أين يقع 27B في تشكيلة Qwen3.8

جيل Qwen3.8 ليس نموذجًا واحدًا، ولاحقة الحجم هي بيت القصيد في الاسم بأكمله. فملاحظات مستودع Qwen نفسه عبر العائلة تجعل هذا التقسيم صريحًا:

• Qwen3.8-27B — 27B معلمة كثيفة، إدخال صور وفيديو أصلي، Apache 2.0. العضو الملائم للنشر: نموذج بحجم يسمح بتشغيله على وحدة معالجة رسومات واحدة أو عقدة صغيرة، وهو موضوع هذه الصفحة.

• Qwen3.8-Max، المبني على Qwen3.8-2.4T-A95B — 2.4 تريليون معامل إجمالاً، مع 95B نشطة، الطراز من فئة Qwen-Max الذي أتاحته Aliba​ba للمرة الأولى في هذا الجيل. يحمل مستودعه رخصة مخصصة qwen3.8-max بدلاً من Apache 2.0.

• Qwen3.8-Flash-Next — معاينة معمارية تجريبية تقول Qwen إنها ستشكّل الأساس لـ Qwen4، وصدرت بموجب qwen-community-1.0 للترخيص. تعتمد Qwen3.8-Flash المستضافة عليها.

إذن، "27B" ليس مستوى تجهيز في نموذج Max؛ بل هو فئة الحجم التي يمكن لفريق واحد أن يخدمها فعليًا. وما تدّعي Alibaba أنه يرثه هو وصفة التدريب: تصف البطاقة Qwen3.8-27B بأنه يأخذ إنجازات هذا الجيل في البرمجة والعمل المهني والبحث والمهام الوكيلية طويلة الأمد ويضغطها في نقطة حفظ كثيفة.

البنية التي تنشرها Qwen

كل رقم أدناه مأخوذ من بطاقة الطراز على Qwe​n/Qwen3.8-27B، وهي الوثائق الرسمية الخاصة بالمورّد:

• المعاملات — ‏27B كما هو مُعلن تسويقيًا. تُجمِّع البيانات الوصفية الخاصة بـ safetensors في المستودع نفسه 27,781,427,952 معاملًا بصيغة BF16 موزعة على 18 شظية، أي نحو 27.8B عند احتساب برج الرؤية. لا وجود لمزيج الخبراء هنا: جميع المعاملات نشطة في كل رمز.

• الشكل — 64 طبقة، والبُعد المخفي 5,120، والبُعد الوسيط للتغذية الأمامية 17,408، وتضمين الرموز ومخرجات LM 248,320 (مع حشو).

• الانتباه الهجين — التخطيط الذي يطبعه Qwe​n هو 16 × (3 × (Gated DeltaNet → FFN) → 1 × (Gated Attention → FFN)): ثلاث كتل انتباه خطي مقابل كل كتلة انتباه كامل، بنسبة 3:1. يشغّل Gated DeltaNet 48 رأس انتباه خطي لـ V و16 لـ QK عند بُعد الرأس 128؛ ويشغّل Gated Attention 24 رأس استعلام مقابل 4 رؤوس KV عند بُعد الرأس 256، مع بُعد دوراني قدره 64. هذه النسبة هي ما يجعل نافذة بسعة 262K ميسورة التكلفة على نموذج بحجم 27B، وهي السلالة نفسها التي يوسّعها Qwen3.8-Flash-Next بالانتباه المتناثر.

• التنبؤ متعدد الرموز — تشير البطاقة إلى أن النموذج مُدرَّب باستخدام MTP على مدى خطوات متعددة، وهي حيلة الصياغة التي تُسرِّع التوليد في حزم الخدمة المدركة لـ MTP.

• التحكم في التفكير — وضع التفكير مُفعّل افتراضيًا ويمكن إيقافه لكل طلب. reasoning_effort يأخذ xhigh (الافتراضي)، medium أو low، وpreserve_thinking مُفعّل افتراضيًا بحيث تنتقل آثار الاستدلال عبر الأدوار بدلًا من إعادة توليدها.

نافذة السياق وسقف الإخراج

تشير البطاقة إلى 262,144 توكن أصليًا، وقابلة للتوسيع إلى 1,000,000 باستخدام تحجيم RoPE (YaRN). وتنص إرشادات الخدمة الخاصة بـ Qwen للتشغيلات الوكيلية الطويلة، ضمن نطاق المليون هذا، على السماح بما يصل إلى 262,144 توكن لمحتوى الاستدلال وبما يصل إلى 131,072 توكن للاستجابة النهائية — فالسقف إعداد خدمة، وليس خاصية ثابتة لنقطة التحقق.

هناك نافذتان يجدر الفصل بينهما، لأنه يسهل الخلط بينهما. الأوزان المفتوحة تعمل أصلاً بسعة 262,144؛ أما النسخة المستضافة على Qwen Cloud، التي تصفها بطاقة النموذج بأنها لا تزال قادمة ("الخدمة قادمة قريبًا")، فهي مدرجة في صفحة نموذج Qwen Cloud بسياق 1M، وحد أقصى للإدخال 991K، وحد أقصى للإخراج 131K، وميزانية استدلال قصوى 262K. ورقة مواصفات المنتج المستضاف ليست ورقة مواصفات نقطة التحقق.

الأنماط: ما يدخل وما يخرج

المدخلات نص وصورة وفيديو؛ والمخرجات نص فقط. تصف البطاقة Qwen3.8-27B بأنه «نموذج أصلي متعدد الوسائط للرؤية واللغة يفهم الصور والفيديو»، ويُمرِّر مثال الكود الخاص به الأنواع الثلاثة من المدخلات جميعها. لا يوجد إدخال صوتي، ولا توليد صور، ولا إخراج كلامي. ويتفق سجل النموذج لدى Artificial Analysis لنقطة التحقق نفسها على هذا النطاق — صورة وفيديو ونص كمدخلات، ونص كمخرجات — وهو قراءة ثانية مفيدة لأنه ليس صفحة Alibaba نفسها.

ما الذي يسمح به فعلياً إصدار Apache 2.0

الترخيص ليس ملخصًا في منشور مدونة؛ بل يحمل المستودع نص Apache License, Version 2.0 نفسه، وتعلن البيانات الوصفية للبطاقة license: apache-2.0ما الذي يمنحه ذلك، وفق ما يُقرأ من نص الترخيص: ترخيص حقوق النشر دائم وعالمي وخالٍ من الإتاوات لإعادة إنتاج العمل وإعداد أعمال مشتقة منه وعرضه علنًا وترخيصه من الباطن وتوزيع العمل ومشتقاته، وترخيص براءات اختراع من المساهمين — مع إدراج الاستخدام التجاري ضمن الأغراض المسموح بها، وعدم وجود قيود على مجال الاستخدام، ولا عتبة لعدد المستخدمين، ولا اتفاق تجاري منفصل. كما أن Apache 2.0 متسامح بالمعنى الذي يهم عند شحن المنتجات: يجوز إعادة توزيع الأوزان المشتقة بموجب شروط مختلفة، شرط أن تحتفظ بإشعارات الترخيص والإسناد وأن تبيّن ما غيّرته (الأقسام 4a–4c). لا يمنح القسم 6 أي حقوق على اسم Qwe​n أو علاماته التجارية، لذلك لا يمكن لنسخة متفرعة بموجب Apache-2.0 أن تسوّق نفسها باسم Qwe​n.

المقارنة داخل العائلة مفيدة، وهي ظاهرة من المستودعات لا من التغطية: نقطة التحقق 2.4T-A95B تصف نفسها بأنها other برخصة qwen3.8-max، ويستخدم Qwen3.8-Flash-Next qwen-community-1.0. أما 27B فهو الوحيد من الثلاثة الذي يأتي تحت Apache 2.0 الصريحة.

موقف المعيار المستقل

قامت Artificial Analysis بتشغيل النموذج، ويستحق سجلها الفصل عن جدول Alibaba الخاص لأن الاثنين يجيبان عن سؤالين مختلفين. المؤشر المستقل، المقيس على xhigh الإعداد:

• Intelligence Index 33.7 — القيمة المخزنة لدى Artificial Analysis، التي تعرضها صفحة النموذج التابعة لها مقربة إلى 34. يُنشر ترتيبان وهما يقيسان مجموعتين مختلفتين: بطاقة الملخص الخاصة بتلك الصفحة تضع النموذج في المرتبة الأولى من بين 142 نموذجًا في فئة الحجم الخاصة به، وفق المقارنة ضمن الفئة نفسها التي يصفها تلميح الصفحة، بينما يسجّل الصف المستمد من Artificial Analysis في كتالوجنا المرتبة 45 من 145، أي نحو المئين السابع والستين. لا يُعد أي منهما ترتيبًا مقابل المجال نفسه الذي يُقارَن به الآخر، لذا لا تقرأهما كرقم واحد بصيغتين.

• مؤشر البرمجة 68.1 — مدرج في كتالوجنا مع artificialanalysis.ai كمصدره المسمى، في المرتبة 35 من 138 ضمن مجموعة ذلك المؤشر. يحتل النموذج مرتبة أعلى في البرمجة من الذكاء العام، وهو ما يتسق مع شكل جدول البائع نفسه.

• سلّم الجهد، نفس منصة الاختبار — إن خفض جهد الاستدلال يحرّك المؤشر مسافة بعيدة: 33.7 عند عالي جدًا، و27.6 عند متوسط، و26.2 عند منخفض، و20.2 مع إيقاف الاستدلال تمامًا. هذا تفاوت مقيس مقداره 13.5 نقطة، وهو الحجة الأكثر ملموسة لضبط الجهد لكل عبء عمل بدلًا من لكل نموذج.

• أين يتفق المصدران ويختلفان — على GPQA Diamond، تُبلغ بطاقة Alibaba عن 89.2 ويقيس Artificial Analysis 90.5. وفي Humanity's Last Exam تُبلغ البطاقة 30.8 ويبلغ Artificial Analysis 33.9. قريبان، لكن ليس الرقم نفسه، وهذا طبيعي: أدوات اختبار مختلفة، وتشغيلات مختلفة. وينبغي أن يرد تحذير واحد في المقال لا في حاشية — فلم ينشر أي طرف ثالث مقارنة مباشرة بين Qwen3.8-27B وأي من النماذج في جدول مقارنة Alibaba شُغّلت بجهد مطابق على أداة اختبار مطابقة، لذا فإن كل مقارنة بين النماذج في هذه الصفحة هي مقارنة قياسات منفصلة، وليست نتيجة.

ما الذي يقدّمه Qwen من تقارير، وكيفية قراءتها

تحتوي بطاقة النموذج على نحو أربع وعشرين نتيجة، مع أعمدة مقارنة لـ Qwen3.6-27B وQwen3.7-Plus وMuse Glimmer-30B وOpus4.6 Max. كلها مُبلَّغ عنها من المورّد ولم يُعَد إنتاجها — تقييم Aliba​ba نفسه، طُبع بواسطة Aliba​ba — وتستخدم عدة صفوف إطار اختبار Claude Code يقيّمه إصدار GPT-5.4، وهو ما تذكره حواشي البطاقة. وعلى هذا الأساس، تأتي أرقام المورّد الرئيسية:

• البرمجة الطرفية الوكيلية — Terminal Bench 2.1 (Terminus) 73.0، مقابل 63.4 للنموذج Qwen3.6-27B الذي يحل محله، مع تصدّر Opus4.6 Max للصف عند 78.2.

• البرمجة الوكيلية SWE-bench Pro 61.0، QwenSWEBench 79.0، DeepSWE 1.1 42.2، NL2Repo-Bench 42.3، LiveCodeBench v6 90.3.

• الوكلاء والعمل المكتبي — CoWorkBench 70.7، وJobBench 33.4، وAgents' Last Exam 42.9 حسب الدرجة (Pass@1 20.4).

• الاستدلال العام — GPQA Diamond 89.2، HLE 30.8، IFBench 79.5. يتصدر Opus4.6 Max كلا صفّي الاستدلال في جدول المورّد نفسه، بـ 91.3 و 40.0.

• الرؤية واستخدام الحاسوب — OSWorld-Verified ‏84.3، AndroidWorld ‏81.9، WebArena-Verified ‏64.8، OmniDocBench 1.5 ‏91.1، RealWorldQA ‏85.9.

الملخص الصادق لذلك الجدول أضيق مما يبدو عليه الجدول. مقابل سابقه المباشر، المكاسب كبيرة ومتسقة — QwenSWEBench 79.0 مقابل 49.3، وDeepSWE 42.2 مقابل 13.3 — وهذا ادعاء يتعلق بجيل واحد من تغيير الوصفة. أما في مواجهة النماذج الرائدة في الأعمدة المجاورة، فإنه يفوز في بعض الصفوف ويخسر في أخرى، وفقًا لأرقام Aliba​ba نفسها، وباختيار Aliba​ba نفسها لإطار الاختبار.

تشغيله

الأوزان عبارة عن 18 شظية BF16 بتنسيق Transformers، وتُدرج البطاقة Hugging Face Transformers وvLLM وSGLang وTokenSpeed كحزم مدعومة. لقد كتبنا مسارات النشر المحلي والتكميم بشكل منفصل، وهما المكانان المناسبان لتلك التفاصيل: Qwen3.8-27B على Ollama لـ daemon محلي، وشرح تفصيلي للمقاييس من أجل بطاقة الأداء الكاملة بما في ذلك ما تغير من Qwen3.6-27B. تبقى هذه الصفحة على النموذج نفسه.

Qwen3.8-27B في كتالوجنا

بطاقتان متاحتان على OrcaRouter اليوم، جنبًا إلى جنب، وقد أُعيدت قراءتهما في 2026-09-28 قبل كتابة هذه الفقرة.qwen/qwen3.8-27bيُدرج بسعر 0.33 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.40 دولار لكل مليون رمز إخراج مع النافذة الكاملة البالغة 262,144 رمزًا، وإدخال النصوص والصور والفيديو، وواجهات الاستدلال والأدوات والمخرجات المنظمة وJSON المعروضة كمعاملات. ونظيره obsidian/Qwen3.8-27B — الأوزان نفسها المُقدَّمة بتنسيق block-FP8 مع إبقاء برج الرؤية بدقة كاملة، وكما تقول البطاقة نفسها، «مصمم لتقديم ردود مباشرة وكاملة عبر مجموعة واسعة من المطالبات» — يُدرج بسعر 0.40 دولار للإدخال و4.21 دولار للإخراج. يستجيب كلاهما لإكمالات الدردشة وواجهة Responses API، لذا يمكن توجيه مهمة تحليل مستندات أو لقطة شاشة إلى أي من النموذجين باستخدام مفتاح واحد ونقطة نهاية واحدة، دون عقد ثانٍ ودون تغيير في الشيفرة.

لإعطاء فكرة عن الحجم، مرّرت ساحة التجارب الخاصة بنا 105.1 مليون رمز عبر qwen/qwen3.8-27b خلال الأيام السبعة الماضية، بزمن وسيط حتى أول بايت قدره 3.8 ثانية ومعدل خطأ 3.3% خلال الفترة نفسها. هذه أرقام الخدمة لدينا، وليست حكمًا على النموذج.

عمليات البحث التي تؤدي إلى هنا

الطلب الكامن خلف هذه الصفحة مُشتّت ومتوزّع على نطاق ضيق، ويقع خارج النقرة بقليل. خلال الـ28 يومًا المنتهية في 2026-09-25، حقّق موقعنا 8,931 ظهورًا و273 نقرة عبر 69 تهجئة دقيقة مختلفة لاسم الطراز — "qwen3.8 27b" و"qwen3.8-27b" و"qwen 3.8 27b" وعشرات الطرق الأخرى لكتابة الرموز الثلاثة نفسها. أما أفضل مركز لنا في أكبر التهجئات فقد تراوح بين 9.0 و10.6. هذه مراكز حصلنا عليها بمحض المصادفة بفضل صفحات أخرى، وهذه بالضبط هي المشكلة التي تعالجها الصفحة الأساسية (canonical): في المركز التاسع تكون على الصفحة، ولا ينقر أحد. والمكان الوحيد الذي تتحوّل فيه الزيارات هو خارج اللغة الإنجليزية — فتهجئة روسية للاسم تحتل لدينا المركز 1.8 وتحقّق تحويلًا بنسبة 14.4%.

لا شيء من ذلك يُعد دليلًا على النموذج. إنه دليل على ما يكتبه الناس، وهو سبب وجود الصفحة.

المحصلة: نقطة تحقق كثيفة بحجم 27B بتخطيط انتباه غير معتاد حقًا، ورخصة متسامحة، وفهم فيديو أصلي، وشروط Apache-2.0 تتيح لك إطلاق نسخة مشتقة، وتصنيف برمجي مستقل يقع في الربع الأعلى مما تقيسه Artificial Analysis، وجدول مورّد قوي في مواجهة سابقه ومتفاوت في مواجهة الطليعة. السؤال المفتوح هو ذاك الذي لا يستطيع أحد خارج Alibaba الإجابة عنه بعد — كيف يتصرف المسار المستضاف لـ 1M-token في الإنتاج، وما إذا كانت بنية Flash-Next تصل إلى نموذج بهذا الحجم.

النواة 2.4T-A95B التي تقف خلف Qwen3.8-Max متاحة الآن في الكتالوج نفسه: qwen/qwen3.8-max بسعر 2.00 / 6.00 دولار لكل مليون توكن، إذا لم يكن حجم 27B هو الحجم الذي تحتاجه.