GPT-5.4 هو أحدث نموذج حدودي من OpenAI، الذي يجمع خطي Codex وGPT في نظام واحد. يتميز بنافذة سياقية تزيد عن 1M+ رمز (922K إدخال، 128K إخراج) مع دعم لـ...
GPT-5.4 هو نموذج لغة كبير من OpenAI مع نافذة سياقية تتسع لـ1,050,000 رمز (token) وأقصى إخراج يبلغ 128,000 رمز. يعالج النصوص والصور وملفات الإدخال. تم تقييم النموذج على GPQA Diamond، وهو معيار لأسئلة…
تتفوق GPT-5.4 في فهم اللغة وتوليدها والاستدلال والتفسير متعدد الوسائط. تدعم نافذة السياق الكبيرة الخاصة بها مهامًا مثل اتباع التعليمات متعددة الخطوات، وإنشاء المحتوى الطويل، والحوار المعقد. يتميز النموذج بقوة خاصة في الاستدلال العلمي على مستوى الدراسات العليا، حيث حصل على 92.0 في اختبار GPQA Diamond. كما يمكنه التعامل مع استخراج البيانات من الملفات ووصف الصور. عند اختيار نموذج، ضع في اعتبارك ما إذا كانت حالة الاستخدام الخاصة بك تتطلب حقًا السياق الكامل أم أن نموذجًا أرخص يكفي.
بفضل سياق يحتوي على 1,050,000 رمز، يمكن لـ GPT-5.4 استيعاب كتب كاملة أو تقارير طويلة أو آلاف الأسطر من التعليمات البرمجية في موجه واحد. هذا يلغي الحاجة إلى تقسيم المستندات ويسمح للنموذج بالنظر في جميع المعلومات في وقت واحد. يبلغ الإخراج الأقصى 128,000 رمز، لذلك يمكن أن تكون الملخصات أو الاستخراجات طويلة بالمثل. بالنسبة للمهام التي لا تحتاج إلى سياق طويل كامل، قد تكون النماذج الأصغر أكثر فعالية من حيث التكلفة.
نعم، يدعم GPT-5.4 إدخال الصور والملفات إلى جانب النص. يمكن تقديم الصور بالتنسيقات القياسية (JPEG، PNG، إلخ) ويمكن للنموذج الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالمحتوى البصري. يتم تحميل الملفات (مثل PDF، CSV) ومعالجتها كجزء من السياق. هذه القدرة متعددة الوسائط مفيدة لتحليل المخططات، واستخراج البيانات من الجداول، أو الربط بين النصوص والرسومات. جميع أنواع الإدخال تُحتسب ضمن حد الرموز السياقي.
إذا كانت مهمتك لا تتطلب السياق الكامل المكون من 1,050,000 رمزًا أو الإدخال متعدد الوسائط، ففكر في استخدام نماذج ذات نوافذ سياق أصغر أو وسائط محدودة لتقليل التكلفة. على سبيل المثال، يمكن للاستعلامات البسيطة ذات الدور الواحد، أو النصوص القصيرة، أو المهام التي لا تستفيد من التفكير المكثف أن تُعالج بواسطة نماذج مثل GPT-4o mini أو GPT-4.1 nano. قم بتقييم طول وسيول تعليماتك قبل اختيار GPT-5.4 لتجنب دفع ثمن سعة غير مستخدمة.
حققت GPT-5.4 درجة 92.0 على اختبار GPQA Diamond، وهو معيار يتكون من 198 سؤالاً متعدد الاختيارات تغطي الفيزياء والكيمياء والأحياء على مستوى الدراسات العليا. تشير هذه الدرجة إلى دقة عالية في التفكير العلمي على مستوى الخبراء. لا تتوفر درجات معايير أخرى لهذا النموذج في الحقائق المقدمة. يجب على المستخدمين تقييم الأداء في مهامهم الخاصة بمجالهم.
تعني الدرجة 92.0 أن GPT-5.4 أجاب بشكل صحيح على 92% من أسئلة GPQA Diamond. تم تصميم GPQA Diamond لاختبار المعرفة والاستدلال الذي يمتلكه الخبير البشري بعد سنوات من الدراسات العليا. يتضمن مشكلات متعددة الخطوات، وتفسير البيانات العلمية، وتطبيق المفاهيم الدقيقة. غالبًا ما يُستخدم هذا المعيار لقياس قدرة النموذج على التعامل مع الاستفسارات المعقدة والمتخصصة في مجال معين.
نقاط القوة: سياق طويل جدًا (1,050,000 رمز)، تفكير علمي عالٍ (92.0 GPQA Diamond)، إدخال متعدد الوسائط (نصوص، صور، ملفات). القيود: لا توجد معلومات عن التسعير؛ يزداد زمن الاستجابة مع طول السياق؛ السياقات الطويلة جدًا قد تصل إلى حدود الرموز أو تؤدي إلى انخفاض جودة الاستجابة في التفاصيل الهامشية. لا يدعم النموذج البث المباشر في الوقت الفعلي أو الإدخال الصوتي. بالنسبة للمهام غير العلمية الثقيلة، قد تكون نماذج أخرى بنفس الكفاءة بتكلفة أقل.
سرعة الاستدلال غير محددة في الحقائق المتاحة. بشكل عام، تستغرق النماذج ذات عدد المعاملات الأكبر ونوافذ السياق الأطول وقتًا أطول لمعالجة كل رمز (token). يجب أن يتوقع المستخدمون زمن استجابة أعلى مقارنة بالنماذج الأصغر مثل GPT-4o mini. قد يحتوي OrcaRouter على طبقة تخزين مؤقت أو تحسين خاصة به، لكن الإنتاجية الفعلية تعتمد على حجم الطلب والحمل المتزامن. يُوصى بالاختبار باستخدام نماذج تمثيلية.
تفاصيل تسعير GPT-5.4 على OrcaRouter غير متوفرة في الحقائق. عادةً، يعتمد تسعير نماذج OpenAI على معدلات الإدخال والإخراج لكل رمز (per‑token)، وقد يطبق OrcaRouter هامش ربح خاص به أو يقدم خططًا مجمعة. للحصول على التسعير الحالي، استشر صفحة تسعير OrcaRouter أو اتصل بفريق المبيعات الخاص بهم. ترتفع التكاليف مع طول السياق لأنه يتم فرض رسوم على كل رمز.
استخدام نافذة السياق الكاملة التي تتسع لـ 1,050,000 رمزًا يؤدي إلى تكاليف تتناسب مع إجمالي عدد رموز الإدخال. إذا كانت مهمتك تستخدم جزءًا صغيرًا فقط من هذه السعة، فسيتم محاسبتك على كامل المطالبة. لذلك، من الفعال من حيث التكلفة إبقاء المطالبات قصيرة قدر الإمكان مع تلبية المتطلبات. كما يتم محاسبة رموز الإخراج التي تصل إلى 128,000. للإخراجات الطويلة جدًا، فكر في الاقتطاع أو استخدام تكرارات متعددة.
قد يوفر OrcaRouter آليات تخزين مؤقت لتجنب إعادة معالجة بادئات الاستفسار المتطابقة، ولكن هذا غير مؤكد في الحقائق المقدمة. إذا تم تمكينه، يمكن لتخزين الاستفسار المؤقت أن يقلل من وقت الاستجابة والتكلفة للاستعلامات المتكررة. راجع وثائق OrcaRouter لسياسات التخزين المؤقت. بدون تخزين مؤقت، يتم احتساب تكلفة كل استفسار فريد بالكامل.
بدون تسعير دقيق، لا يمكن إجراء مقارنة مباشرة. بشكل عام، النماذج التي تحتوي على نوافذ سياق أكبر ودرجات معيارية أعلى تفرض أسعارًا أعلى لكل رمز (token). من المرجح أن يكون GPT-5.4 أغلى لكل رمز من النماذج الأصغر مثل GPT-4o أو GPT-4.1. يجب على المستخدمين تقييم التكلفة الإجمالية بناءً على متوسط أطوال المطالبات والمخرجات المتوقعة، والنظر فيما إذا كانت المكاسب في الأداء تبرر فرق السعر.
استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع OpenAI https://api.orcarouter.ai/v1 وعيّن معلمة النموذج إلى openai/gpt-5.4. يتطلب المصادقة مفتاح API لـ OrcaRouter. مثال على طلب curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/gpt-5.4","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
يدعم API معلمات إكمال الدردشة القياسية: model (سلسلة نصية)، messages (مصفوفة من role/content)، max_tokens (عدد صحيح يصل إلى 128,000)، temperature، top_p، frequency_penalty، presence_penalty، stop، stream (قيمة منطقية)، و n. للمدخلات متعددة الوسائط، قم بتضمين محتوى الرسالة كمصفوفة من الكائنات ذات النوع text/image_url/file. راجع وثائق API الخاصة بـ OrcaRouter للحصول على المخطط الدقيق.
نعم، لأن OrcaRouter يوفر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. استبدل عنوان URL الأساسي الحالي الخاص بك بـ https://api.orcarouter.ai/v1 وحدِّث اسم النموذج إلى openai/gpt-5.4. يمكن إعادة تكوين مكتبة عميل OpenAI الخاصة بك (مثل حزمة openai Python) عن طريق تغيير base_url و api_key. تأكد من أن كودك يتعامل مع الاختلافات المحتملة في تنسيقات استجابة الأخطاء أو حدود المعدل.
معرف النموذج في OrcaRouter هو openai/gpt-5.4. يجب تمرير هذه السلسلة في حقل النموذج في نص الطلب. إنها تميز GPT-5.4 عن النماذج الأخرى المتاحة من خلال نفس نقطة نهاية API. استخدام معرف خاطئ سيؤدي إلى خطأ. المزود هو openai، ولكن النموذج مستضاف وموجه بواسطة OrcaRouter.
يقدم GPT-5.4 نافذة سياق أكبر بكثير (1,050,000 مقابل 128,000 رمزًا) ودرجة GPQA Diamond أعلى (92.0 مقابل غير متوفرة لـ GPT-4o). يدعم GPT-4o النص والصور ولكن ليس تحميل الملفات، وله أقصى إخراج أقل (16,384 رمزًا مقابل 128,000). GPT-5.4 أكثر قدرة على السياقات الطويلة والاستدلال العلمي، لكنه على الأرجح أكثر تكلفة وأبطأ. يظل GPT-4o خيارًا جيدًا للمهام الأقصر والأبسط.
كلود 3.5 سونيت يوفر سياقًا يصل إلى 200,000 رمز؛ بينما يتجاوز ذلك جي بي تي 5.4 بـ 1,050,000 رمز. ومع ذلك، فإن مقارنات المعايير محدودة: جي بي تي 5.4 يحصل على 92.0 في GPQA Diamond، بينما كلود 3.5 سونيت يحصل على 78.0 (معروف علنًا). لا توجد مقارنة مباشرة مع جيميني 2.0 برو أو لاما 3.1 405B بناءً على الحقائق المتاحة. جي بي تي 5.4 قوي تنافسيًا في التفكير العلمي، لكن يجب على المستخدمين اختباره على بياناتهم الخاصة.
يوفر GPT-5.4 نافذة سياق أكبر (1,050,000 مقابل 200,000 لكلود) وإخراج أقصى أعلى (128,000 مقابل 8,192). على GPQA Diamond، يسجل GPT-5.4 92.0؛ بينما يسجل Claude 3.5 Sonnet 78.0. يشير هذا إلى أن GPT-5.4 قد يؤدي بشكل أفضل في تحليل المستندات العلمية الدقيقة. ومع ذلك، ينبغي مراعاة توفر النموذج والتسعير وتكامل النظام البيئي على OrcaRouter. بالنسبة للمستندات الطويلة جدًا، فإن السياق الأكبر لـ GPT-5.4 يعتبر ميزة.
النماذج الأصغر (مثل GPT-4o mini، GPT-4.1 nano) لها تكلفة أقل، واستدلال أسرع، ونوافذ سياق أصغر. أما GPT-5.4 فيقايض التكلفة والسرعة بدقة أعلى في المهام المعقدة والقدرة على معالجة سياقات ضخمة. يجب أن يعتمد قرارك على الأداء المطلوب في الأسئلة عالية المخاطر (مثل GPQA Diamond) ومتطلبات طول السياق. إذا كانت مهمتك بسيطة، فمن المرجح أن يكون النموذج الأصغر أكثر كفاءة.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الفئة | الإدخال / 1M توكن | الإخراج / 1M توكن | قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 272K | $2.50 | $15.00 | $0.250 |
| ≤ ∞ | $5.00 | $22.50 | $0.500 |
| يتم تحديد الفئة حسب عدد رموز الإدخال لكل طلب | |||
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تسعير متدرّج — يستخدم هذا التقدير أسعار المستوى الأساسي.
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.4فتح @misc{orcarouter_gpt_5_4,
title = {GPT-5.4 API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4}
}OpenAI. (2026). GPT-5.4 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4