
Nemotron 3.5 Bolt 74B مقابل Nemotron 3 Ultra: 1.5 نقطة مؤشر، وسبعة أضعاف عدد المعاملات
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 9 tok/s
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-17$0.15 / $0.60 لكل مليون رمز · 233 tok/s
- DeepSeekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 94 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 787 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 40 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 832 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 51 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 120 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
أكثر رقم مفاجئ في عائلة NVIDIA Nemotron 3.5 ليس حجم طرازها الرائد. بل إن NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB، وهي نقطة تحقق بـ74 مليار معامل مضغوطة في 24 غيغابايت بمعدل بتّين لكل وزن، تقع في نطاق 1.5 نقطة من Nemotron 3 Ultra، النموذج البالغ 550 مليار معامل والذي استُخلصت منه بقية أفراد العائلة، على مؤشر الذكاء Intelligence Index الذي تشغّله Artificial Analysis بشكل مستقل — 21.4 مقابل 22.9. سبعة أضعاف المعاملات، وستة أضعاف الحوسبة النشطة لكل رمز، وفجوة يمكن أن تضيع في هوامش خطأ أي معيار قياس. ظهرت أوزان Bolt على Hugging Face في 7 أكتوبر 2026 مع إعلان NVIDIA في 15 أكتوبر؛ وطُرح Ultra في 4 يونيو 2026.
النموذجان ليسا قابلين للتبادل، والمواضع التي يختلفان فيها أكثر إفادة من النتيجة الرئيسية. ما احتفظ به الضغط وما استبعدته كلاهما ظاهر في الأرقام المنشورة، وهما ليسا الصفوف نفسها.
ما هو كل واحد
Ultra هو الطراز الرائد من الجيل السابق، والمعلّم في قلب خط أنابيب التقطير لدى NVIDIA. وهو هجين Mamba-2 بإجمالي 550 مليار معامل و55 مليار معامل نشط، مع التنبؤ متعدد الرموز، وصدر بموجب OpenMDW-1.1 مع بيانات تدريبه ووصفاته، ومصمم للعمل الوكيلي طويل الأمد بسياق يصل إلى مليون رمز وحد أقصى للإخراج يبلغ 65,000 رمز لكل طلب. وكان ادعاء NVIDIA نفسه بشأنه أنه النموذج الأمريكي المفتوح الأوزان الأعلى ذكاءً في نافذة إصداره، والسجل المستقل يدعم ذلك إلى حد كبير: تمنحه لوحة التقييم 22.9 في تهيئته الاستدلالية، مع معدل مقاس يبلغ 156 رمز إخراج في الثانية، و1.29 ثانية حتى الرمز الأول، وزمن استجابة من طرف إلى طرف وسيطه 19 ثانية.
Bolt هو الفئة الطرفية من الجيل الأحدث، وليس نسخة Ultra مقطّرة بالمعنى المباشر. النموذج الأب له هو Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B، النموذج متعدد الوسائط ذو 120 مليار معامل الذي أطلقته NVIDIA إلى جانبه. أُجري الضغط بواسطة Star Elastic، البحث المعماري الذي يوجّهه الموجّه لدى NVIDIA، والذي حسّن للوصول إلى أدنى خسارة تقطير معرفي تحقق بصمة صارمة أقل من 24GB عند حجم دفعة 1 وسياق 128K — مع خفض top-K للخبراء من 22 إلى 9 وتكميم أوزان الخبراء إلى IQ2-XXS عند 2.0625 بت لكل عنصر، مع تقطير مُدرك للتكميم لاستعادة الدقة. وهو يحمل مشفّر رؤية C-RADIO v4-H لأن النموذج الأب كان متعدد الوسائط.

الصفوف المستقلة، على كلا الجانبين
كل ما يلي مأخوذ من Artificial Analysis ما لم يُشَر إلى خلاف ذلك، وهذا ما يجعل المقارنة ذات جدوى: فقد شُغِّل كلا النموذجين من قبل الجهة المُقيِّمة نفسها ضمن إطار الاختبار نفسه.
• مؤشر الذكاء — Bolt 21.4؛ Ultra 22.9. قِيسَ بشكل مستقل لكليهما.
• GDPval-AA (مُوحَّد) — Bolt 0.240؛ Ultra 0.257. فجوة مقدارها 1.7 نقطة في معيار مبني على مخرجات مهنية حقيقية.
• SciCode — Bolt 0.397؛ Ultra 0.403. متكافئان فعليًا.
• اختبار البشرية الأخير، دون أدوات — Bolt 24.7 بالمئة؛ Ultra 28.4 بالمئة. الفارق البالغ أربع نقاط هنا هو الأكبر في هذه القائمة من حيث القيمة النسبية.
• استرجاع السياق الطويل AA-LCR — Bolt 69.7 بالمئة؛ Ultra 79.3 بالمئة. عشر نقاط، وأوضح دليل على ما يكلّفه ضغط 2-بت.
• AA-Omniscience — دقة Bolt تبلغ 17.1 بالمئة مع 56.3 بالمئة في معدل عدم الهلوسة؛ ودقة Ultra تبلغ 22.6 بالمئة مع 70.3 بالمئة في معدل عدم الهلوسة. الطراز الرائد أكثر معرفة وأفضل معايرة، وهي النتيجة الأقل إثارة للدهشة في الصفحة.
• تيرمينال-بنش 4.0 (المجموعة الأصعب) — كلاهما يسجّل صفرًا. لا أحد من الطرازين يحلّ تلك الفئة، ولا حتى الطراز الرائد.
• نافذة السياق — Bolt: حتى 256,000 توكن وفقًا لبطاقة الطراز، و262,144 وفقًا لسجل اللوحة. Ultra: حتى 1,000,000 وفقًا لـ NVIDIA، مع حد أقصى للإخراج يبلغ 65,000 توكن.
• المدخلات — Bolt: نص وصور وفيديو كمدخلات، ونص كمخرجات. Ultra: نص كمدخل، ونص كمخرجات. لا شيء في مواد إصدار الطراز الرائد يزعم وجود برج رؤية.
• السعر — Bolt: لا شيء. لا يوجد سعر استهلاك منشور لنقطة التفتيش 24GB، ولا تسرد اللوحة أي رقم للإدخال أو الإخراج لها. Ultra: 0.60 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع إدخال مخبأ عند 0.16 دولار، وإنفاق مقاس قدره 0.60 دولار لكل مهمة Intelligence Index.
• السرعة — Bolt: لا يوجد قياس مستقل. Ultra: 156.1 رمز إخراج في الثانية، 1.29 ثانية للرمز الأول، وسيط 14.6 ثانية من وقت الاستدلال لكل رد.
• البصمة — Bolt: 24GB عند IQ2، قابل للنشر على شريحة A100 أو H100 أو Blackwell واحدة. Ultra: عملية نشر متعددة المسرعات؛ ووصفة NVIDIA الخاصة بنقاط حفظ المعلّم في هذه العائلة تُسمّي أربع شرائح B200 أو ثماني شرائح H100 كحدّ أدنى، وUltra هي العضو الأكبر.
لماذا تكون فجوة المؤشر أصغر من فجوة الحجم، وماذا يعني ذلك
هناك تفسيران صادقان وكلاهما صحيح على الأرجح جزئيًا.
الأول أن مؤشر الذكاء هو مركّب يكافئ الإجراء أكثر من الاسترجاع. فقد Bolt حقائقه المخزّنة بسبب التكميم 2-بت — يمكنك رؤية ذلك في صفوف الدقة — لكنه احتفظ بما يكفي من سلسلة التفكير واستدعاء الأدوات وسلوك المخرجات المهيكلة ليحرز نقاطًا في المهام المركّبة. لاحظ أن تفوق Ultra يتركّز تحديدًا حيث تهمّ الذاكرة: الاسترجاع في السياق الطويل، ودقة المعرفة الكلية، ومعدل الهلوسة، وأسئلة العلوم الصعبة التي تتطلب حقيقة لا طريقة.
والأمر الثاني هو أن البحث في البنية المعمارية انطلاقًا من نموذج أب قوي يُعد استخدامًا أفضل لميزانية محددة من تدريب نماذج صغيرة من الصفر، وهو ما تحتج به NVIDIA صراحةً في وثائق Bolt. إن أخذ معلّم متعدد الوسائط بحجم 120B والبحث عن أوسع طالب يمكن أن يتّسع ضمن 24GB هو تمرين مختلف عن التدريب المسبق لنموذج بحجم 30B، كما أن نقطة التحقق الناتجة بحجم 74B/9B تحلّ في الموضع الذي يحلّه نموذج 74B بالغ الكفاءة على نحو غير معتاد.
ما لا يعنيه ذلك هو أن Bolt يحل محل Ultra. النموذج الذي يعترف بعدم اليقين في كثير من الأحيان (56.3 مقابل 70.3 بالمئة من عدم الهلوسة، في الاتجاه الخاطئ) ويسترجع من السياق الطويل بشكل أقل موثوقية هو مساعد أسوأ للأسئلة التي يطرحها الناس فعلاً. إنه مساعد أفضل للمهام التي تكون في معظمها إجرائية: استدعاء الأدوات، وملء النماذج، وتحرير الملفات، وقراءة لقطة شاشة والنقر على الشيء الصحيح.
الشيئان اللذان لا يستطيع Ultra القيام بهما
مزايا Bolt ضيّقة، وكلتاهما بنيوية لا عددية.
إنه يناسب. تعمل نقطة تحقق بحجم 24GB على عتاد يملكه الشخص، دون شبكة، ودون عدّاد لكل رمز، ودون تفاوض على السعة. لا يمكن الوصول إلى ذكاء Ultra إلا عبر API، بتكلفة 0.60 دولار للإدخال و2.50 دولار للإخراج لكل مليون رمز، وحوالي 0.60 دولار من الإنفاق لكل مهمة فهرسة. هذا السعر منخفض حقًا لطراز من فئته، ولهذا فإن المسار المستضاف خيار حقيقي وليس حلًا وسطًا — لكنه مع ذلك مسار يتطلب الاتصال والثقة في جهوزية طرف آخر.
إنه يرى. يمنحه مُشفّر الرؤية C-RADIO v4-H من Bolt إدخال الصور والفيديو، وتُبلغ بطاقة نموذج NVIDIA عن 50.86 في WebArena vision و66.75 في BrowseComp. أما Ultra فهو نموذج نصي. إذا كانت مهمة الوكيل تتضمن لقطات شاشة أو ملفات PDF أو قراءة لوحات المعلومات أو أتمتة المتصفح ذات الحالة المرئية، فلا يمكن إحلال الطراز الرائد من الجيل الأقدم بدلًا منه بأي ثمن.
كيفية الاختيار
اختر Ultra إذا كان عبء العمل كثيف الاعتماد على الاستدلال ونصيًا فقط: تحليل متعدد الخطوات، أو مجموعات مستندات طويلة، أو البرمجة على مستودعات كبيرة، أو أي مهمة تكون فيها الأخطاء مكلفة. فدرجاته المستقلة تتفوق على Bolt في كل مكان تقريبًا، وسعره من بين الأدنى في فئة الذكاء العالي، كما أن إنتاجيته مقيسة فعليًا لا مفترضة.
اختر Bolt إذا كان حمل العمل يعمل على عتاد تتحكم به، أو يحتاج إلى أن يرى، أو يجب أن يستمر في العمل عند انقطاع الشبكة. فجوة المؤشر البالغة 1.5 نقطة حقيقية وضيقة بما يكفي ليكون القرار عادةً مبنيًا على النشر وليس على الجودة — وحقيقة أن NVIDIA أطلقت ملفًا بحجم 24 جيجابايت يحصل على نتيجة في حدود نقطتين من نموذجها الرائد 550B هي الخبر الأكثر أهمية من بين الإصدارين.
هناك مسار وسط يستحق التسمية، لأنه الأسلوب الذي تضع به NVIDIA العائلة وليس كما قد يفعله مشترٍ لنموذج واحد: منفّذ محلي صغير يقوم باستدعاءات الأدوات وقراءة الشاشة، مع نموذج مُستضاف أكبر يتولى التخطيط والاستدلال الصعب. تحتاج هذه البنية إلى طريقة موثوقة للوصول إلى النصف المُستضاف عبر أكثر من مزوّد واحد، وهذا ما يوفره تجاوز الفشل في OrcaRouter — إعادة محاولة تلقائية عبر المزوّدين خلف نقطة نهاية واحدة، على مفتاح يصل أيضًا إلى أكثر من 200 نموذج بسعر قائمة المزوّد مع هامش ربح مضاف بنسبة 0 بالمئة. نحن لا نستضيف أي نموذج من NVIDIA؛ عائلة Nemotron ليست في كتالوجنا، ولا شيء هنا يدّعي تقديمها. النقطة فقط أن تصميم وكيل من طبقتين يحتاج إلى أن تكون الطبقة الثانية قابلة للتوجيه، ونقطة نهاية بائع واحدة مُضمّنة بشكل صلب هي الطريقة المعتادة التي يفشل بها هذا التصميم.
ما الذي سيغيّر هذه الصفحة؟
قياسان. الأول اختبار مستقل للإنتاجية وزمن الاستجابة على نقطة الحفظ بحجم 24GB، وهو ما قد يؤكد أو ينسف جدوى استخدامه كمنفّذ محلي بسرعة تفاعلية؛ الرقم الوحيد المتاح اليوم هو رقم NVIDIA نفسها البالغ 83.99 توكنًا في الثانية على AIPerf SPEED-Bench-Coding، مقيسًا على جهاز من فئة الحواسيب المحمولة وغير قابل للمقارنة بجهاز الاختبار الخاص باللجنة. والثاني إعادة تشغيل مستقلة لاختبارات الأداء الوكيلية على الأوزان ثنائية البت عند تكميم يتحكم فيه طرف ثالث — فجدول المورّد يُظهر تفوق Bolt على Ultra في Terminal-Bench 2.1 بنحو 27 نقطة، وهذا الادعاء يؤدّي دورًا هائلًا دون تأكيد خارجي.


لا شيء من هذا يعد سببًا لتجنب النموذج، بل هو سبب لمعرفة التاريخ: فالحوادث الموثّقة للذكاء الاصطناعي وإخفاقات الوكلاء الكامنة خلف النماذج في هذه الفئة مجموعة في the OrcaRouter AI Incident Archive، حيث يحمل كل مدخل مصادره الخاصة ودرجة خطورته ودرجة الثقة وعلامة كونه محل خلاف.
