MiniCPM-V 4.7 1B مقابل MiniCPM-V 4.7: نقطتا تحقق، اسم واحد، ومهمة مختلفة تمامًا

لا توجد نقطة تفتيش تُسمى MiniCPM-V 4.7. لم تنشر OpenBMB واحدة قط، ورابط URL الخاص بالنموذج الذي كان سيحتويها يعيد خطأ تخويل بدلاً من صفحة أوزان. الاسم هو السلسلة نفسها. في 12 أكتوبر 2026، أطلقت هذه السلسلة شيئين قد يعنيها بهما القارئ بشكل معقول: MiniCPM-V 4.7 1B، وهو نموذج كثيف بـ1.55 مليار معامل، صُمم ليستقر في الذاكرة العاملة لهاتف، ونقطة تفتيش متناثرة لخليط الخبراء بـ35 مليار معامل تحمل كل ادعاء رئيسي في الإطلاق — العرض التوضيحي على الجهاز، ومخطط حدود باريتو، وعبارة «أول MoE مفتوح المصدر يعمل بسلاسة على الجهاز». مقارنتهما ليست مواجهة عادلة، ولم يكن المقصود منها أن تكون كذلك. إنها سؤال عن مقدار الذاكرة التي ترغب في إنفاقها، وعما إذا كانت أرقام المورّد نفسه قوية بما يكفي لتبرير إنفاقها.

الاسم هو سلسلة، وليس طرازًا

يحمل مستودعان اسم MiniCPM-V 4.7، ويحمله ثالث بلاحقة. openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B أُنشئ في 6 أكتوبر 2026 عند الساعة 17:40 بتوقيت UTC. openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B تبعه في 7 أكتوبر عند الساعة 07:07 بتوقيت UTC. openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B-DSpark — وهو رأس مسودة تخميني بمعاملات تبلغ 213 مليونًا للنموذج الصغير — صدر في 8 أكتوبر. الثلاثة جميعًا برخصة Apache-2.0. أما المستودع المجرّد openbmb/MiniCPM-V-4.7 فهو غير موجود، ويجدر قول ذلك بوضوح لأن قدرًا لا بأس به من التغطية يكتب كما لو كان موجودًا، وينقل مجموعة أرقام تحت اسم الآخر. ويؤرخ ملف README الخاص بـ OpenBMB الإصدار نفسه في 12 أكتوبر، وهو التاريخ الذي ينبغي استخدامه إذا احتجت إلى تاريخ: فقد رُفعت المستودعات أولًا وأُعلن عنها بعد أربعة أيام، بالترتيب المعتاد.

إذن، فالصياغة الصادقة لعبارة «1B مقابل 4.7» ليست مقارنةً بين نموذج صغير وآخر كبير يحملان الاسم نفسه. بل هي مقارنة بين فئتَي الحجم اللتين تقدّمهما السلسلة فعلاً، حيث تصادف أن إحداهما هي الوحيدة التي سيعثر عليها اسم السلسلة وحده.

ما هو الـ 1B في الواقع

قراءةً من البيانات الوصفية لـ safetensors، تبلغ نقاط التحقق الكثيفة 1,554,476,272 معاملًا بصيغة BF16 — نحو 3.11 غيغابايت في ملف أوزان واحد، وهو الرقم الأبرز لأي شخص يفكّر في هاتف محمول. عموده الفقري اللغوي موسوم بـqwen3_6_text، بعمق 24 طبقة وحجم مخفي 1024، ويعمل انتباهه بنمط ثلاث خطوات خطية إلى خطوة كاملة واحدة: 18 من أصل 24 طبقة تسلك مسارًا خطيًا وستّ تشغّل الانتباه التقليدي. المفردات 248,094 رمزًا. برج الرؤية هو minicpmv4_7_vision التابع لهذه السلالة — 27 طبقة، حجم مخفي 1152، حجم رقعة 14، حجم صورة 980، مُدرج في مكدس اللغة عند الطبقة 6. هناك إعدادان يهمان أكثر من غيرهما في العمل على المستندات: downsample_mode هو 16x، وmrope_mode هو canvas، وهو مخطط التضمين الدوراني متعدد الوسائط الذي تستخدمه العائلة للحفاظ على البنية المكانية سليمة عبر صورة مقطّعة إلى شرائح. الحد الأقصى لتضمينات الموضع هو 262,144، لذا فإن نافذة السياق 256K حقيقية وليست اسمية.

عند كتابة هذا النص، يُظهر المستودع 14 عملية تنزيل و22 إعجابًا. هذا قليل، وهو المقياس الصادق لمدى استخدام المجتمع للنموذج حتى الآن.

ما هو المنتج الرائد

نقطة التحقق 35B-A3B هي 35,212,875,824 معاملاً في BF16 — 70.4 غيغابايت موزعة على ستة عشر جزءاً من safetensors، أي 22 ضعف حجم النموذج الكثيف في تنزيل واحد. من حيث البنية، إنه كائن مختلف: 40 طبقة، وحجم مخفي 2048، وبنية تغذية أمامية MoE متفرقة تضم 256 خبيراً منها 8 نشطة لكل توكن، مع moe_intermediate_size المضبوط على 512. المفردات 248,144، أوسع قليلاً من مفردات 1B. نمط الانتباه هو الفكرة نفسها بعمق أكبر — 30 طبقة خطية مقابل 10 كاملة. إنه أول MoE في سلسلة MiniCPM-V، وهو نقطة التحقق التي تدور حولها قصة كفاءة المورّد فعلياً: تدّعي OpenBMB تحقيق أكثر من 13 توكن في الثانية باستخدام نحو 3 غيغابايت من الذاكرة على iPhone 17 Pro Max، مع Lookahead Expert Scheduling الذي يجلب أوزان الخبراء مسبقاً عبر الطبقات بحيث لا يتعطل التوجيه المتفرق بسبب عرض نطاق الذاكرة، بالإضافة إلى رأس MTP مزدوج وضغط رموز بصرية مختلط 4x/16x. تلك أرقام المورّد، قاسها المورّد، على العرض التوضيحي الخاص به. لم يكرّرها أحد آخر حتى الآن. يُظهر المستودع 166 تنزيلاً و43 إعجاباً — أي أكثر بمرتبة قدر من الاهتمام الذي حظي به 1B.

المقارنة، بُعدًا بُعدًا

ستة أبعاد، كلا الجانبين، مع ملاحظة حول مقدار الوزن الذي يحمله كل رقم.

• المعلمات والشكل — MiniCPM-V 4.7 1B: 1.55B كثيف، كل معلمة نشطة على كل رمز. الطراز الرائد لـ MiniCPM-V 4.7: إجمالي 35.2B، متناثر، 8 من 256 خبيرًا لكل رمز. الإجماليان ليسا كميتين قابلتين للمقارنة؛ الميزانية النشطة لـ MoE هي ما يحدد الحوسبة لكل رمز، و OpenBMB لا تنشرها. اقرأ "A3B" كجزء من الاسم، وليس كقياس.

• البصمة الوزنية — MiniCPM-V 4.7 1B: 3.11 GB في ملف BF16 واحد، وهذا هو السبب الكامل لوجوده. MiniCPM-V 4.7 35B-A3B: 70.4 GB موزعة على ستة عشر جزءًا بصيغة BF16. إن رقم 3 GB على الجهاز من المورّد لا ينطبق على النموذج الأكبر إلا بعد التكميم وبثّ الخبراء، وليس على التنزيل الخام.

• الانتباه والسياق — كلاهما: 256K موضعًا، ونمط انتباه خطي إلى كامل بنسبة 3:1، ونفس وضع canvas mRoPE. يشغّل MiniCPM-V 4.7 1B هذا عبر 24 طبقة؛ ويشغّله الطراز الرائد عبر 40. هذا هو البُعد الوحيد الذي يكون فيه النموذجان متماثلين فعلًا في التصميم، مع اختلاف المقياس.

• مسار الرؤية — كلاهما: برج العائلة نفسه، minicpmv4_7_vision، مع اختزال 16x. أما الاختلاف فيقع على الجانب الآخر من خطوة الضغط: فمخططات الطراز الرائد تعلن عن مخطط مختلط 4x/16x لا يدّعيه طراز 1B.

• الرخصة — كلاهما: Apache-2.0، مُعلنة في المستودع ومُؤكَّدة في وثيقة README الخاصة بالمشروع. وهذا مهم لأنه نقيض ما بدت عليه السلسلة نفسها قبل أسبوع؛ فلا يوجد أي غموض يستدعي الإبلاغ هنا بالنسبة لأي من نقطتي التحقق.

• دليل على الجودة — MiniCPM-V 4.7 1B: رسوم بيانية من المورّد فقط. MiniCPM-V 4.7 35B-A3B: رسوم بيانية من المورّد، ومقطع فيديو تجريبي من المورّد على iPad M4 وiPhone، وادّعاء منشور بعدد الرموز في الثانية على الجهاز. لا يمتلك أيٌّ منهما تقييمًا مستقلًا، ولم يُخضع أيٌّ منهما لاختبار مرجعي من طرف ثالث وفق إطار اختبار ثابت.

ما تدّعيه مخططات البائع الخاصة

نشرت OpenBMB مخططات معيارية لكل من نقطتي الحفظ، والفرق في ما يمكنهما دعمه مفيد. يضع مخطط 1B النموذج عند MMBench 83.17، وOCRBench 86.10، وOmniDocBench v1.6 85.39، متقدماً على نموذج الجيل السابق من فئة 1.3B الذي يقع بجانبه في الشكل نفسه في الثلاثة جميعاً (81.89، و83.80، و82.52 على التوالي). هذه أرقام مُبلَّغ عنها من الجهة البائعة ولم يُعَد إنتاجها، ويجب قراءة تسميات الأعمدة في المخطط نفسه بعناية، لأن أحد صفوفه يعرض قيمة غير قابلة للتصديق بالنسبة لنموذج بهذا الحجم. تعامل مع الأرقام المطلقة على أنها تسويق، ومع الفروقات مقابل الجيل السابق على أنها الجزء الوحيد الذي يمتلك منطقاً داخلياً.

مخطط 35B-A3B أكثر وضوحًا لأن المقارنة أكثر ازدحامًا. يورد MMMU ‏80.22، وMathVista ‏88.00، وOCRBench ‏91.20، وOCRBench_v2 ‏68.47، وOmniDocBench v1.6 ‏94.24، واستدلال CharXiv ‏75.60، وTextVQA ‏84.99، وCCOCR ‏81.14، مقابل مجموعة تضم نموذجَي خليط خبراء من فئة 35B-A3B، وGemma بسعة 31B، وQwen3.8 بسعة 27B. وفقًا لأرقام البائع نفسها، يفوز MoE في معظم الصفوف بفارق ضئيل ويخسر في صفين — MMMU-Pro وMathVision تسيران في الاتجاه المعاكس. مرة أخرى: مُبلَّغ عنها من البائع، وغير مُعاد إنتاجها، والقراءة المنصفة الوحيدة هي «يعتقد البائع أنه على مستوى التكافؤ أو أفضل»، لا «إنه على مستوى التكافؤ أو أفضل».

ثمة مشكلة في التسمية جديرة بالإشارة لا بالحل. المستودع مُسمّى 1B. تصف الشريط الجانبي في Hugging Face النموذج بأنه 2B من المعاملات. وتقول البيانات الوصفية لـ safetensors إنه 1,554,476,272 — أي نحو 1.55B. ويصنّف مخطط البائع نفسه الصف عند 1.3B. أربعة مصادر، وأربعة أرقام، وأصغرها في المخطط الذي يوجّه التسويق الأنظار إليه. لا يغيّر أيٌّ من هذا ما يفعله النموذج، لكن إذا كنت تخطط الذاكرة وفق ورقة مواصفات، فخطط وفق ملف بحجم 3.11 GB لا وفق أيٍّ من التسميات.

أيّ واحد تريده فعلاً؟

إذا كان القيد هو هاتف، أو حاسوب محمول، أو وحدة GPU صغيرة واحدة، أو أي شيء مقيّد بميزانية طاقة، فإن واحدًا فقط من هذه هو المرشّح. يوجد MiniCPM-V 4.7 1B تحديدًا لكي يتّسع نموذج متعدد الوسائط بسياق 256K في بضعة غيغابايتات، وهو يُتاح بموجب رخصة تسمح بالاستخدام التجاري، ومنظومة التكميم موجودة بالفعل — بنى GGUF وAWQ وGPTQ وint4 وFP8، إضافة إلى دعم من اليوم الأول من موردي أجهزة Rockchip وHoumo وIntel وAMD وArm ومن OpenVINO. بالنسبة إلى التعرف الضوئي على الحروف على الجهاز، وفهم لقطات الشاشة، وتحليل المستندات ضمن بصمة 3 GB، فهي النسخة من هذه السلسلة التي تجيب عن السؤال.

أما MiniCPM-V 4.7 35B-A3B فيجيب عن سؤال مختلف. فهو ليس نسخة أكبر من المنتج نفسه؛ بل هو محاولة للحفاظ على جودة نموذج من فئة 35B مع دفع تكلفة 8 خبراء فقط لكل توكن، وإذا صمد ادّعاء المورّد بشأن الإنتاجية، فهو النتيجة الهندسية الأكثر إثارة للاهتمام بين الاثنين. وهو أيضًا، بحجم 70.4 GB بصيغة BF16، تنزيل موجّه للخوادم أو محطات العمل، وقصته على الجهاز تمر عبر التكميم وبث الخبراء لا عبر الملف الذي تحصل عليه من Hub.

أين يتناسب جهاز التوجيه، وأين لا يتناسب

لا تُستضاف أي من نقطتي التفتيش (checkpoint) هاتين على OrcaRouter. ولا يظهر MiniCPM في كتالوجنا على الإطلاق، والنصيحة الصحيحة لأي شخص يريد تشغيل أيٍّ منهما هي تنزيل الأوزان وتشغيلها بنفسه — إذ تدعم llama.cpp وOllama وvLLM وSGLang هذه البنية جميعها، وقائمة الدعم من اليوم الأول أعلاه واسعة على نحو غير معتاد لإصدار بهذا القدر من الحداثة. ولا يظهر سؤال التوجيه إلا في الخطوة التالية، وهي ما يحدث عندما لا يكفي نموذج محلي صغير لطلب معيّن فتُنقل المهمة إلى شيء مستضاف. ذلك التسليم قرار توجيه لا عقد ثانٍ: إذ يضع OrcaRouter بضع مئات من النماذج المستضافة خلف مفتاح واحد بسعر قائمة كل مزوّد دون أي إضافة فوقه، مع التحويل التلقائي عند تراجع أداء أحد المزوّدين. ومن بين نماذج الرؤية المستضافة في تلك القائمة عدة نماذج في الفئة الوزنية نفسها التي يقع فيها النموذج 1B — qwen/qwen3-vl-8b-instruct ونسخته التفكيرية، qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct للطرف الثقيل، وdeepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp لأعمال المستندات ذات السياق الطويل. ذلك مستوى أعلى من هذه العائلة، وليس بديلاً عنها، ومن المفيد أن نكون واضحين بشأن أي جانب من الخط يقع فيه كل نموذج.

ماذا تشاهد

هناك أمران سيحسمان هذه المقارنة، وكلاهما غير موجود بعد. الأول هو تقييم مستقل — نفس منصة الاختبار تُجرى على نقطتي التحقق، على نفس العتاد، دون أن يختار المورد المطالبات. وإلى أن يظهر ذلك، فإن كل رقم دقة في هذه المقالة هو رقم المورد نفسه، وينبغي اقتباسه مع الإشارة إلى ذلك. والثاني هو رأس المسودة DSpark، الذي نُشر بالفعل للنموذج 1B، وهو الآلية التي ستجعل استدلال النموذج الصغير أسرع بشكل ملموس على الهاتف. إذا كان فك التشفير التخميني يعمل كما هو معلن عنه على هذا النطاق، فإن النموذج الكثيف 1B يصبح إجابة أفضل بكثير مما يوحي حجمه، ويبقى 35B-A3B النموذج الذي لا تلجأ إليه إلا عندما يحتاج الطلب إليه حقًا.

ما لا يحتاج إلى انتظار أي شيء هو الرخصة، والبنية المعمارية، والبصمة، والأدوات. فهي موجودة في المستودعات، وهي Apache-2.0 لكلا نقطتي التحقق، وهي كافية لتقرر اليوم أيّهما يناسب عتادك.

النصف المُستضاف من ذلك النمط هو قرار توجيه وليس عقدًا ثانيًا. سعر القائمة الخاص بكل مزوّد دون أي هامش ربح نضيفه من جانبنا لا يُعد أي من نقطتَي حفظ MiniCPM-V 4.7 نموذجًا مستضافًا على OrcaRouter - فكلاهما أوزان تستضيفها بنفسك.