بطاقة المواجهة بين MAI-Image-2.5-Pro، نموذج Microsoft المتميز للتحرير بسعر حوالي 108.50 دولار لكل 1000 صورة، وNano Banana 2، نموذج Google العام للصور بسعر حوالي 67 دولارًا لكل 1000 صورة
Guides & Insights

MAI-Image-2.5-Pro ضد Nano Banana 2: تاج التحرير بـ108 دولارات مقابل حصان العمل الإنتاجي من Google بـ67 دولارًا

الكاتب

Magnus Corvin

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

رقمان يؤطران MAI-Image-2.5-Pro مقابل Nano Banana 2 أفضل من أي فقرة. MAI-Image-2.5-Pro، الطبقة المتميزة للصور من Microsoft، المتاحة للمعاينة العامة منذ 23 يوليو 2026، تكلف تقريبًا $108.50 لكل 1,000 صورة 1024×1024 — الأعلى سعرًا بين مخرجات عائلته. Nano Banana 2، نموذج إنتاج الصور من Go​gle، يبلغ حوالي $67 لكل 1,000 صورة 1024×1024، ويولّد في أقل من ثانيتين بكثير، ويوفّر مخرجات أصلية بدقة 4K، وهو متاح للعموم منذ 28 مايو 2026. أحدهما متخصص أُطلق حديثًا يتصدر لوحة صدارة مستقلة للتحرير؛ والآخر ناضج متعدد الاستخدامات أسرع وأرخص وأعلى دقة ومتاح بشكل عام بالفعل. أيهما تحتاج يعتمد على ما تصنعه، وليس على أيهما "أفضل."

فتحتان في نفس السوق

نانو بانانا 2 — الاسم الموجّه للمستهلكين لـ Go​gle Gemini 3.1 Flash Image Preview، وهو معرّف النموذج الدقيق الذي يمكن استدعاؤه — قيد الإنتاج منذ مايو. إنه "الحصان العام" لدى Go​gle، النموذج الذي يوازن بين الجودة والسرعة والتكلفة، وقد مرّ بالفعل بدورة الانتقال من المعاينة إلى الإتاحة العامة. أما MAI-Image-2.5-Pro فهو مستوى الجودة الفائق من Microsoft، وقد أُعلن عنه إلى جانب MAI-Voice-2-Flash في 23 يوليو، ولا يزال في المعاينة العامة على Azure AI Foundry. وهو النموذج الأحدث والأكثر تكلفة والأكثر تركيزًا على التحرير ضمن عائلة Microsoft الداخلية، التي تعمل بالفعل على تشغيل Bing Image Creator وPowerPoint وOneDrive.

فجوة النضج هي المتغير الصامت في هذه المقارنة. النموذج الذي اجتاز مرحلة المعاينة، ووصل إلى الإصدار العام، وتم إطلاقه في واجهة برمجة تطبيقات عالمية، قد استوعب حركة المرور الحقيقية وملاحظات حدود المعدل. أما النموذج الذي لا يزال في مرحلة المعاينة منذ أقل من شهر فلم يفعل ذلك — وسعر معاينته ليس سعر إصداره العام. كلتا الحقيقتين تميلان صورة المخاطر نحو جانب Go​gle قبل توليد صورة واحدة.

ورقة المواصفات، سطرًا سطرًا

• الإصدار — MAI-Image-2.5-Pro في 23 يوليو 2026 (معاينة عامة) مقابل Nano Banana 2 معاينة 26 فبراير 2026، الإتاحة العامة 28 مايو 2026br />• ترتيب تحرير الصور — الأول في تحرير Artificial Analysis، Elo 1,272 مقابل الثامن في نفس القائمة، Elo 1,249br />• ترتيب تحويل النص إلى صورة — السابع على Artificial Analysis، Elo 1,292 مقابل الثالث على نفس اللوحة، Elo 1,320br />• الحد الأقصى للإخراج — حوالي 1,048,576 بكسل (~1K) مقابل 4K أصلية مع نسب أبعاد متطرفةbr />• السرعة — لا يوجد زمن استجابة منشور مقابل أقل من 1.5 ثانية لكل صورة (أبلغت عنه Google، وأيده المستخدمون الأوائل بشكل عام)br />• السعر لكل 1000 صورة — ~$108.50 (1024×1024، تحويل AA) مقابل ~$67 بدقة 1024×1024، و~$45 بدقة 512، و~$101 بدقة 2048، و~$151 بدقة 4096br />• المنشأ — ادعاء Microsoft بعدم التقطير مقابل العلامة المائية SynthID بالإضافة إلى بيانات C2PA الوصفيةbr />• الاستناد — لا توجد ميزة استناد عامة إلى البحث مقابل الاستناد إلى البحث عبر مصادر الويب

لاحظ ما يفعله العمودان: كل منهما يتفوّق على الآخر في لوحات مختلفة. يفوز MAI-Image-2.5-Pro في لوحة التحرير بفارق 23 إيلو؛ بينما يفوز Nano Banana 2 في لوحة تحويل النص إلى صورة بفارق 28 إيلو. ليست المواجهة حول "أيهما أقوى" — بل حول "أي نوع من القوة تحتاج".

Two-column scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro and Nano Banana 2 comparing release, editing rank, text-to-image rank, output ceiling, speed, and price per 1k images

الألواح، اقرأ بعناية

ترتيب التحرير هو السبب الجوهري لوجود النسخة الاحترافية. في ساحة Image Editing Arena على منصة Artificial Analysis، تحتل المرتبة الأولى بتقييم Elo قدره 1,272، استنادًا إلى حوالي 6,100 مقارنة عمياء من المستخدمين — متقدمةً على Reve 2.1 وMAI-Image-2.5 وGPT Image 2. الآلية هي ما يهم: تفضيل بشري أعمى، مع نفس صورة الإدخال والتعليمات، يختار المصوتون النتيجة الأقوى، ولا يكتب أي برنامج نصي من الشركة المطوّرة النتيجة. هذا هو أقرب ما في السوق إلى حكم مستقل بأن «المستخدمون فضّلوا مخرجات هذا المحرر»، وهو حكم حديث وليس مجرد ارتفاع مؤقت في يوم الإطلاق.

ادعاء Nano Banana 2 هو المحور المعاكس: التوليد. تقييمه البالغ 1,320 Elo على لوحة تحويل النص إلى صورة يتقدم بفارق 28 نقطة عن الفئة الاحترافية، ويحمل ذيلًا طويلًا من نقاط القوة المُقاسة — فقد تصدّر Image Arena في لقطات زمنية مختلفة (حوالي 1,280 Elo هناك)، ويقوم بالاستناد إلى البحث، وهو سريع بما يكفي بحيث نادرًا ما يشكّل زمن الاستجابة عاملًا في القرار. أما على لوحة التحرير، فيتخلف عن الفئة الاحترافية، وهذا متوقع: فهو ليس متخصصًا في التحرير، بل متعدد الاستخدامات يحرّر بشكل جيد بما يكفي لمعظم الأغراض.

Screenshot of the Artificial Analysis Text-to-Image leaderboard showing MAI-Image-2.5-Pro at No. 7 with Elo 1,292 behind GPT Image 2, Reve 2.1, Nano Banana 2, and GPT Image 1.5

السرعة والدقة: الفجوة التي تخفيها لوحة النتائج

أرقام لوحة الصدارة تقيس التفضيل، لا معدل الإنتاجية أو ميزانية البكسل، وهنا يكون التباين في هذه المواجهة في أشد صوره.

• الدقة — يُخرج Nano Banana 2 دقة 4K أصلية ويدعم نسب أبعاد متطرفة؛ الناتج الموثق لواجهة برمجة التطبيقات للطبقة الاحترافية محدود بـ 1,048,576 بكسل، أي ما يعادل 1024×1024، على الرغم من صياغة مايكروسوفت التسويقية "8K". إذا كانت المهمة تتطلب دقة بمقاس الطباعة أو بمقاس الملصق، فإن نموذج Go​gle هو الوحيد من بين الاثنين الذي يوفر ذلك.

• السرعة — تنتج Nano Banana 2 صورة في أقل من 1.5 ثانية تقريبًا بالأحجام القياسية، أي أسرع بنحو أربع مرات من سابقتها. لا تنشر مايكروسوفت رقمًا مشابهًا لزمن الاستجابة للمستوى الاحترافي، ومهام التعديل — إرسال صورة والحصول على نسخة منقحة — أثقل بطبيعتها من التوليد على لوحة فارغة. بالنسبة لأي سير عمل يقيس الثواني لكل صورة، فإن المقارنة ليست قريبة.

لا يظهر أيٌّ من هذين على لوحة صدارة Elo، وكلاهما أكثر أهميةً من أفضليّة تحرير تبلغ 23 نقطة في نظام Elo بالنسبة لمعظم خطوط الإنتاج.

التكلفة، وتعقيد الدقة

فيما يتعلق بالرموز، يختلف السعران بشكل كبير. تبلغ تكلفة MAI-Image-2.5-Pro 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال نصي، و8 دولارات لكل مليون رمز إدخال صورة، و106 دولارات لكل مليون رمز إخراج صورة. تبلغ تكلفة Nano Banana 2 0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج — أي فجوة تتراوح بين 30 و40 ضعفًا في سعر رمز الإخراج. عمليًا، عادةً ما تُفوتر مخرجات الصور لكل صورة على جانب Go​gle، وتصل الأرقام تقريبًا إلى 67 دولارًا لكل 1,000 صورة بدقة 1024×1024 لـ Nano Banana 2 مقابل 108.50 دولارًا لكل 1,000 للمستوى الاحترافي.

العائق هو الدقة. إذا استخدمت فعليًا إخراج Nano Banana 2 بدقة 4K، فإن صورة 4096×4096 تكلف حوالي 0.151 دولارًا — أي ما يقارب 151 دولارًا لكل 1,000 — وهو ما يتجاوز سعر مستوى Pro لكل 1K. لذا تعتمد مقارنة التكلفة على حجم الإخراج: عند 1K يكون نموذج Go​gle أرخص، وعند أحجام الطباعة يكون أغلى من 1K المحدد في مستوى Pro. نموذج Microsoft لا يمكنه حتى قبول المقارنة عند 4K لأنه لن ينتج بهذا الحجم.

Scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro: image editing No. 1 at Elo 1,272, text-to-image No. 7 at 1,292, $108.50 per 1k images, 32k text input tokens, 131k context, ~1-megapixel output cap, public preview on Microsoft Foundry

حيث يكون الراوتر مهمًا حقًا

هذه هي المواجهة التي تُثبت فيها طبقة التوجيه جدارتها، لأن يمكن اليوم الوصول إلى Nano Banana 2 عبر OrcaRouter — مفتاح API واحد، ويُمرَّر سعر Go​gle الرسمي بهامش ربح 0%، وتبديل تلقائي عند الفشل بين المزوّدين بحيث لا تعطّل منطقة بطيئة خط المعالجة، ولغة توصيف للتوجيه (DSL) إذا أردت مزج Nano Banana 2 مع نموذج آخر في استدعاء واحد. السعر الذي تراه من جهتنا هو سعر Go​gle، وتُحوَّل العمولة في نفس اليوم. MAI-Image-2.5-Pro غير متاح بعد عبر نقطة نهاية تابعة لطرف ثالث قابلة للاستدعاء، لذا فهو غير موجود على OrcaRouter في الوقت الحالي؛ وعندما يتبنّاه مزوّد مستضيف، ينطبق نفس مبدأ التمرير على أي سعر تفرضه Microsoft.

الخطة العملية لفريقٍ يريد لقب التحرير دون المراهنة على الإنتاج: توجيه جزءٍ من حركة التحرير إلى طبقة Pro بمجرد أن تكون قابلةً للاستدعاء، مع إبقاء Nano Banana 2 كحصان عمل دائم للتوليد والكميات، وترك آلية تجاوز الفشل لالتقاط الحالات الطرفية التي لا تستطيع لوحة صدارة منخفضة الأصوات رؤيتها. كلا النموذجين خلف مفتاحٍ واحد، بأسعارٍ وفق أرقام البائع نفسه.

من الذي يجب أن يختار ماذا

اختر MAI-Image-2.5-Pro عندما تكون المهمة هي تحرير الصور الموجودة بدقة عالية — استبدال كائنات مستهدفة، تغيير النصوص داخل الصورة، تنظيف الصورة الرئيسية للمنتج — وتصنيف تحرير مستقل في المرتبة الأولى إلى جانب التحكم المقنن بالرموز يبرران السعر المميز. اختر Nano Banana 2 عندما تكون المهمة هي التوليد على نطاق واسع: صور من لوحة فارغة، دقة 4K ونسب أبعاد متطرفة، عمل حساس لزمن الاستجابة أو مدفوع بالحجم، وسعر يقل عن نموذج Microsoft في كل دقة يمكن أن تنتجها الطبقة Pro. قاعدة القرار في سطر واحد: إذا كنت تغيّر الصور، فإن محرر Microsoft هو المتوّج حاليًا؛ وإذا كنت تنشئ الصور، فإن حصان العمل لدى Go​gle هو المستخدم بالفعل في الإنتاج.