لونغكات 2.5: ما هو نموذج المعاينة الخاص بشركة ميتوان، وما ليس كذلك

اطلبLongCat 2.5على منصة Meituan الخاصة، والنموذج الذي تحصل عليه يُسمىLongCat-2.5-Preview— وهذه اللاحقة ليست زخرفة. إنها معرّف النموذج، والسلسلة النصية في كل مثال برمجي، والاسم على قائمة الأسعار، والمدخل الوحيد لـ LongCat 2.5 الذي تعيده نقطة نهاية قائمة نماذج المورّد. أطلقت منصة LongCat API Platform التابعة لـ Meituan النموذج ضمن إدخال مؤرخ في سجل التغييرات بتاريخ 25 سبتمبر 2026، إلى جانب النموذج الآخر الوحيد على المنصة، LongCat-2.0. وبعد قرابة ثلاثة أسابيع، لم يُعَد تسميته، ولم يتوقف سعره عن التصنيف كترويجي، ولم ينشر أحد — بمن فيهم Meituan — أي رقم قياس أداء واحد له.

هذا المزيج هو السبب الوحيد وراء وجود هذه الصفحة. الواجهة موثّقة بالكامل: نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، وأخرى متوافقة مع Anthropic، وبطاقة أسعار منشورة، وحد سياق منشور. أما ملف القدرات فغير موثّق إطلاقًا، وتُوصف إحدى الميزات البارزة بطريقتين مختلفتين في صفحتين من مجموعة التوثيق نفسها. إذا كنت تقرر ما إذا كنت ستبني عليه، فإن الشيء المفيد هو قائمة دقيقة بما هو معروف، وما هو مُدّعى، وما هو غائب ببساطة.

ما هو LongCat 2.5، ومن ينشره

LongCat هو خط نماذج Meituan، ومنصة LongCat API Platform هي واجهة الخدمة التابعة لـ Meituan نفسها له — وليست بوابة طرف ثالث. تصف الأسئلة الشائعة للمنصة خدمتها بأنها "خدمات وساطة نماذج الذكاء الاصطناعي المخصّصة لنماذج سلسلة LongCat"، مع الحفاظ على التوافق مع تنسيقات API الخاصة بـ OpenAI وAnthropic بحيث تعمل حزم SDKs الحالية دون تغيير. عنوان الدعم على صفحات المورّد نفسها هو longcat-team@meituan.com، كما يقع كل من موقع التوثيق ووحدة التحكم ومضيف API ضمن نطاقات تسيطر عليها Meituan وشبكة CDN للأصول الثابتة التابعة لـ Meituan.

الكتالوج قصير. يسرد جدول النماذج المدعومة في المنصة مدخلين اثنين بالضبط، هما LongCat-2.5-Preview وLongCat-2.0، وكلاهما موصوف بالطريقة نفسها بأنه "نموذج وكيلي عالي الأداء". أما GET /openai/v1/modelsفتُرجع نقطة النهاية هذين المدخلين نفسهما ولا شيء غيرهما، مع ضبط owned_by على "LongCat" لكل منهما. لذا فإن "LongCat 2.5" ليس عائلة لها متغيرات يجب الاختيار بينها — فهناك نموذج 2.5 واحد، وهو الأحدث بين الاثنين على المنصة، وهو النموذج الذي تتصدر به صفحة التسعير الخاصة بالدفع حسب الاستخدام في المنصة نفسها.

ما يقول المورّد إنه مخصص له، في ملاحظة الإصدار، هو ثلاثة أشياء: فهم الصور، والبرمجة، والتوافق مع بيئات التطوير السائدة — ويُذكر بالاسم Claude Code وHermes وOpenClaw وOpenCode وKilo Code. وملاحظة الإصدار تلك هي مدخل المورّد نفسه المؤرّخ، وهي المكان الوحيد الذي تظهر فيه أيٌّ من تلك الادعاءات.

"Preview" هو معرّف الطراز، وليس كلمة تسويقية

هذا التمييز يهم أكثر مما يهم عادةً، لأن كلمة «معاينة» على هذه المنصة تحمل حمولة وظيفية بثلاث طرق ملموسة.

أولاً، إنها السلسلة التي يجب أن ترسلها. كل مثال على طلب في الوثائق — cURL، Python، مثال Open​AI SDK، مثال Anthrop​ic SDK — يستخدم LongCat-2.5-Preview، ويستخدمه مرجع Retrieve Model كمعامل المسار. لا يوجد اسم مستعار GA لإرساله بدلاً منه.

ثانياً، السعر مؤقت بشكل صريح. تضع صفحة التسعير عبارة "فترة محدودة" في رأس العمود فوق كل رقم، وتُختتم بجملة تستحق القراءة مرتين: "الأسعار عرضة للتغيير. الأسعار المعروضة على LongCat API Platform وسجلات الفوترة الخاصة بك هي المرجع المعتمد." وبطاقة أسعار تخبرك بأنها ليست المرجع لأرقامها الخاصة إنما تقول لك ألا تبني عليها نموذج اقتصاديات الوحدة.

ثالثًا، لا يوجد أي التزام بالاستقرار في أي مكان. لا توجد نافذة إهمال معلنة، ولا وعد بإدارة الإصدارات، ولا بيان حول ما إذا كان النموذج سيحتفظ بالمعرّف نفسه عند انتقاله إلى التوفّر العام أو ما إذا كان -Preview سيُسحب ببساطة لصالح اسم جديد. هذا هو الخطر المعتاد لأي إصدار تجريبي، والطريقة الصادقة للتعامل معه هي: يمكنك استدعاؤه اليوم، ولا يمكنك افتراض أن الاستدعاء الذي تكتبه اليوم هو الاستدعاء الذي ستحتفظ به.

ما لا تعنيه المعاينة هنا هو الوصول المقيّد. المنصة ذاتية الخدمة: سجّل، أنشئ مفتاحًا، اشحن رصيدًا مدفوعًا مسبقًا. على المستخدمين في البر الرئيسي للصين إكمال التحقق من الهوية قبل أن يتمكنوا من إعادة الشحن؛ أما المستخدمون خارجها فيمكنهم التسجيل برقم هاتف أو عنوان بريد إلكتروني. لا يوجد في الوثائق ما يجعل الوصول إلى النموذج مشروطًا بعملية موافقة.

المعاملات والبنية المعمارية: الرقم الذي يستشهد به الجميع يعود إلى LongCat 2.0

لا تنشر Meituan أي عدد للمعاملات الخاص بـ LongCat-2.5-Preview. فهو غير موجود في سجل التغييرات، ولا في صفحة الأسعار، ولا في مرجع API، ولا في الأسئلة الشائعة. إذا كنت قد رأيت «نحو 1.6 تريليون معامل إجمالي مع حوالي 48 مليار معامل نشط» منسوبًا إلى LongCat 2.5، فأنت قد رأيت رقم LongCat 2.0 يرتدي ملصق 2.5 — والدليل على ذلك هو أن الجملة تكاد تكون دائمًا مقيّدة بكلمة «تقريبًا»، لأنها تُنقل من بطاقة النموذج الأقدم بدلًا من أن تُقرأ من بطاقة هذا النموذج.

مصدر ذلك الرقم هو بطاقة النموذج الخاصة بـ Meituan نفسها على Hugging Face لـ longcat-2.0، التي تبدأ قائلة: "نقدّم LongCat-2.0، وهو نموذج لغوي واسع النطاق من نوع MoE يضم 1.6 تريليون معامل إجمالي، ويُفعَّل منها نحو 48 مليارًا لكل رمز." وتواصل تلك البطاقة وصف LongCat Sparse Attention، والتدريب المسبق على "مئات المليارات من الرموز من بيانات سياقية بطول 1M"، و135 مليار معامل N-gram Embedding مضمنة في النموذج. إنها بنية موثّقة جيدًا، وتنتمي إلى LongCat 2.0. وكون 2.5 يرث ذلك الشكل هو توقع معقول وحقيقة غير موثّقة. لن تطبع هذه الصفحة ذلك كمواصفة لـ LongCat 2.5، ولا ينبغي لأي شيء آخر تقرأه هذا الشهر أن يفعل ذلك.

الأوزان المفتوحة: لا

تنشر Meituan قدرًا كبيرًا على Hugging Face — meituan-longcatوتضم مؤسسة {{2}}meituan-longcat{{/2}} نحو ثلاثين مستودعًا تشمل نماذج للنصوص والصور والفيديو والصوت، وعائلة LongCat-2.0 موجودة بالكامل: النموذج الأساسي بالإضافة إلى نظيرَيه FP8 وINT8، وكلها تحت رخصة MIT. لا يوجد مستودع LongCat-2.5. وأحدث إصدار لتوليد النصوص في المؤسسة هو LongCat-2.0 من أوائل يوليو 2026، كما لا يُعيد البحث في Hub عن LongCat-2.5 أي مستودع من Meituan أو من أي جهة أخرى.

النمط دالّ في الاتجاه الآخر أيضًا. إن كون أوزان LongCat 2.0 مفتوحة يظهر جليًا في المنظومة التي تتشكّل حول الأوزان المفتوحة — تكميمات مجتمعية بدقة 3 بتات و2 بت، وتحويلات MLX، وبنى AutoRound ذات الدقة المختلطة. لا شيء من ذلك موجود للإصدار 2.5، لأنه لا توجد أوزان ليُكمّمها أحد. إلى أن تنشر Meituan مستودعًا، تعامل مع LongCat-2.5-Preview كنموذج مغلق قائم على API فقط، مهما كان مستقبل سلسلة LongCat.

المغلّف الذي ينشره المورّد فعليًا

هذه مُستخرَجة من وثائق ميتوان وصفحات التسعير الخاصة بها بتاريخ 13 أكتوبر 2026. وكل واحد منها رقم المورّد نفسه؛ ولا شيء منها مُتحقَّق منه بشكل مستقل، والأخير ليس رقمًا على الإطلاق.

• نافذة السياق — 1,048,576 رمزًا. يُرجع مثال الاستجابة في مرجع Retrieve Model الخاص بـ LongCat-2.5-Preview قيمة context_length: 1048576، ويذكر الدليل السريع الحد نفسه نصًا بعبارة «نافذة سياق بسعة مليون رمز».

• الحد الأقصى للإخراج — 131,072 رمزًا. يصفه الدليل السريع بأنه "طول إخراج أقصى يبلغ 128K رمزًا"؛ فيما يحدّد مرجع Chat Completions السقف عند 131072 والقيمة الافتراضية عند 128k. رقم واحد، بثلاث طرق للكتابة، وأكبرها هو السقف الحقيقي.

• أنماط الإدخال — موثّقة كنص. تُعيد استجابة Retrieve Model نفسها input_modalities: ["text"] مع سلسلة modality قيمتها text->text. يدّعي سجل التغييرات إدخال الصور. هذان الأمران موجودان على موقع التوثيق نفسه وهما متعارضان؛ يتناول القسم التالي ذلك.

• أنماط الإخراج — نص، مع إعادة تفكير النموذج بشكل منفصل في حقل reasoning_content بدلًا من دمجه في الإجابة. تُحسب رموز الاستدلال بشكل منفصل في كتلة الاستخدام، مما يجعل إسناد التكلفة على السلاسل الطويلة أمرًا ممكنًا.

• السعر لكل مليون توكن — 0.30 دولار للمدخلات غير المخزَّنة مؤقتًا، و0.006 دولار للمدخلات المخزَّنة مؤقتًا، و1.20 دولار للمخرجات. وتضع الصفحة علامة "لفترة محدودة" على الثلاثة جميعًا. ويضم الجدول نفسه قائمة أسعار باليوان الصيني، ¥2 / ¥0.04 / ¥8، للحسابات التي تتم محاسبتها في الصين.

• المعاملات — غير منشورة لهذا الطراز. فبنية 1.6T/48B هي بنية LongCat 2.0.

• درجة مستقلة — لا توجد أي درجة. ليست درجة منخفضة: لا درجة.

حيث يناقض البائع نفسه بشأن الصور

الادعاء الرئيسي في سجل التغييرات لا لبس فيه: "الفهم متعدد الوسائط: قدرة جديدة على فهم الصور، قادرة على تحليل محتوى الصور، وتدعم الأسئلة والأجوبة عبر الوسائط، وتلخيص المحتوى، والاستدلال البصري المعقد." بالنسبة لنموذج لا يوثق له أي فارق آخر سوى كونه رخيصًا، فهذه هي الميزة التي ستبني عليها.

يقول مرجع API العكس. إن Retrieve Model، عند استدعائه لمعرّف النموذج هذا تحديدًا، يُرجع input_modalities: ["text"] وoutput_modalities: ["text"]. أما مرجع Chat Completions فيصف حقل content للرسالة بأنه "محتوى الرسالة كسلسلة نصية عادية" — سلسلة، وليس مصفوفة من أجزاء المحتوى، مع عدم وجود معامل عنوان URL للصورة ولا حقل مرفق في أي مكان في جسم الطلب الموثق. لا يوجد في الواجهة الموثقة أي خانة لوضع صورة فيها.

إحدى هاتين الصفحتين قديمة، ولا توجد طريقة لمعرفة أيّهما من الخارج. سجل التغييرات هو إعلان إصدار، والإعلانات تُكتب عندما تتوفر قدرة ما؛ أما مرجع واجهة برمجة التطبيقات فيُولَّد مما تقبله نقطة النهاية فعليًا، وصفحات المرجع هي آخر ما يحدّثه أي أحد. هذا الاستدلال يشير في اتجاه واحد، وهو استدلال وليس دليلًا، ولهذا لن تؤكد هذه الصفحة أن إدخال الصور ميزة عاملة. إذا كانت الرؤية هي سبب اهتمامك، فاقضِ عشر دقائق في إرسال صورة واحدة وقراءة الاستجابة. لا تخطط لمسار معالجة بناءً على صياغة سجل التغييرات، ولا تستبعد النموذج استنادًا إلى صفحة المرجع أيضًا.

لا يوجد معيار مرجعي. هذه هي حاله.

لم تنشر Meituan أي معيار أداء لـ LongCat-2.5-Preview. لا يوجد جدول تقييم في الوثائق، ولا مخطط مقارنة في سجل التغييرات، ولا نتيجة على صفحة التسعير، ولا منشور مدونة إصدار يحمل واحدة — فصفحة الطراز الخاصة بـ Meituan للجيل السابق مرفق بها شرح تقني، بينما لا يملك 2.5 أي شيء مكافئ استطعنا العثور عليه على أي واجهة من واجهات Meituan. هذا ليس سهوًا في هذه المقالة؛ بل هي أول حقيقة يحتاجها المشتري.

ولا توجد أيضًا نتيجة مستقلة. أما Artificial Analysis، التي تقيس بالفعل سلسلة LongCat — فهي تضم LongCat 2.0 بتاريخ إصدار 29 يونيو 2026، وLongCat Flash Lite — فلم يكن لديها أي إدخال لـ LongCat 2.5 في فهرس نماذجها عندما تحققنا في 13 أكتوبر 2026. إذا رأيت رقم قياس أداء لـ LongCat 2.5 هذا الشهر، فأول سؤال يجب طرحه هو ما الذي يرتبط به فعليًا، لأن الإجابة الأرجح هي أنه نتيجة LongCat 2.0 أُعيد وسمها من قبل شخص افترض أن النموذجين يتشاركان الملف التعريفي نفسه. والالتباس في عدد المعاملات الموصوف أعلاه هو الخطأ نفسه في ثوب مختلف.

ما يدّعيه المورّد فعلاً، وكلّه لم يُعَد إنتاجه، هو قائمة سجل التغييرات الثلاثية: الفهم متعدد الوسائط، و«قدرة برمجية متفوقة» تشمل «توليد الشيفرة وفهم الشيفرة والمهام البرمجية الآلية»، والتشغيل الفعّال مع Claude Code وHermes وOpenClaw وOpenCode وKilo Code. تعامل مع هذه بوصفها وصف المورّد لنواياه. اثنتان من الثلاث ادّعاءات يقدّمها كل بطاقة نموذج في هذه الفئة، والثالث — التوافق مع البيئة — هو من النوع الذي يمكنك التحقق منه بنفسك في ظهيرة واحدة عبر توجيه وكيلك إلى نقطة النهاية ومعاينة ما إذا كانت نداءات الأدوات تعود بشكل تفهمه بنيتك التشغيلية.

كيف يمكن الحصول على رد منه؟

توفّر المنصة واجهتين متوافقتين عبر مفتاح واحد، يُصدر من صفحة مفاتيح API في وحدة التحكم ويُمرَّر كـ Authorization: Bearer.

• OpenAI-compatible — POST https://api.longcat.chat/openai/v1/chat/completions. Point the Open​AI SDK's base_url at https://api.longcat.chat/openai and it works unchanged; the vendor's own example sends model: "LongCat-2.5-Preview" with max_tokens: 1000 and temperature: 0.7.

• Anthropic-compatible — POST https://api.longcat.chat/anthropic/v1/messages with the anthropic-version: 2023-06-01 header, and https://api.longcat.chat/anthropic as the Anthrop​ic SDK's base URL. Both request and response formats follow the Messages API.

• المعلمات المقبولة — max_tokens حتى 131072 (الافتراضي 128k)، temperature من 0 إلى 1، top_p، stream لـ SSE، tools و tool_choice، و thinking كائن يأخذ {"type":"enabled"} أو {"type":"disabled"}. الاستدلال هو مفتاح في الطلب، وليس معرّف نموذج منفصل.

• تحديد المعدل — الطلب الذي يتجاوز الحد يُرجع HTTP 429 مع retry_after: 60، وتوصي الوثائق بالتراجع الأُسّي من جانب العميل. ولا يوجد في أي مكان حدّ أقصى منشور للطلبات في الدقيقة أو الرموز في الدقيقة، لذا لا يمكنك تقدير ميزانية تزامن من الوثائق؛ بل تكتشف الحد عند بلوغه. وبالنسبة لحلقة وكيل تُطلق عشرات الاستدعاءات لكل مهمة، يجدر معرفة ذلك قبل أول 429 لا بعده.

• الفوترة — رصيد مدفوع مسبقًا، يُحتسب لكل طلب، عند الاستجابات الناجحة فقط. الطلبات الفاشلة — تذكر الوثائق 401 و403 و429 و500 — لا تُحتسب صراحةً. لا تنتهي صلاحية الرصيد، ويُستهلك الرصيد الترويجي قبل الرصيد المدفوع.

تفصيلان سيكلفانك جلسة تصحيح أخطاء كاملة

الحقل الأول هو حقل التفكير. مثال الاستجابة الخاص بالمورّد نفسه يعيد رسالة مساعد تحمل كلاً من content و reasoning_content، مع reasoning_tokens مفصولة ضمن usage.completion_tokens_details. هذا ليس شكل OpenAI وليس شكل Anthropic: إنه حقل متشابك يصل في كل استجابة. أي عميل يقوم بفك التسلسل إلى مخطط ثابت ويتجاهل المفاتيح غير المعروفة سيتخلص من تفكير النموذج بصمت — وسيكون الفشل غير مرئي، لأن الإجابة ما زالت تعود. قد تستنتج أن النموذج أضعف مما هو عليه، وستكون مخطئًا لسبب لا علاقة له بالنموذج. تحقق من أن عميلك يحتفظ بالحقل قبل أن تحكم على جودة المخرجات.

الثاني هو سؤال الوسائط أعلاه. إنه في هذه القائمة بسبب طريقة توزيع الوثيقتين: سجل التغييرات هو الصفحة التي تقرأها لتفهم ما يستطيع النموذج فعله، ومرجع API هو الصفحة التي تقرأها لتفهم كيفية السؤال. هنا يختلفان حول النموذج نفسه، والاختلاف يتعلق تحديدًا بالميزة التي تستهل بها ملاحظة الإصدار.

ما الذي قد يغيّر هذه التوصية؟

هذه الصفحة لقطة، وهي لقطة لنموذج لديه أربعة أسئلة مفتوحة وليس لنموذج مستقر. خمسة أمور من شأنها أن تحرّكه:

• إعادة تسمية أو إدخال GA في سجل التغييرات — اللحظة التي -Preview يتوقف فيها عن كونه معرّف النموذج، ويتوقف السعر عن توصيفه بأنه محدود المدة، ويصبح الالتزام بالاستقرار ذا معنى.

• معيار أداء، من Meituan أو من مؤسسة قياس — أيٌّ منهما سيحل محل الوضع الحالي، وهو أن كفاءة النموذج غير معروفة بدلًا من كونها منخفضة فحسب.

• إدخال الصورة مُوضَّح في المرجع بدلاً من تأكيده في ملاحظة الإصدار — الإصلاح هنا تغيير من سطر واحد في صفحة مُولَّدة، وسيحلّ التناقض الداخلي الوحيد في مجموعة الوثائق.

• الإفصاح عن المعاملات أو مستودع على Hugging Face — أيٌّ منهما سيتيح مناقشة معمارية 2.5 بالاستناد إلى الأدلة عوضًا عن استنتاجها بالوراثة من LongCat 2.0.

• حد معدل معلن — الأصغر بين الخمسة، وهو الأكثر تأثيرًا في ما إذا كان عبء عمل الوكيل قابلًا للتخطيط.

في غضون ذلك، فإن الموقف العملي واضح ومباشر، وهو ليس الموقف نفسه الذي قد تتخذه مع نموذج مُقيَّم ومسعّر ومستقر. إن المعاينة غير المُقيَّمة بسعر ترويجي نموذجٌ تقوم بتقييمه، لا نموذجٌ توجّه إليه مسارًا إنتاجيًا — وهذا ما يجعل الخطة الاحتياطية هي الجزء الذي يستحق الإعداد بعناية. على OrcaRouter، تقف النماذج التي نقدّمها خلف مفتاح واحد بسعر قائمة المزوّد مع دون أي هامش ربح، لذا يصل تغيير المزوّد لسعره إلى فاتورتك في اليوم نفسه بدلًا من وقت التجديد، كما تنقل التحويل التلقائي عند الفشل الطلب المتدهور إلى مزوّد سليم دون أن يعلم كودك بذلك. إن LongCat-2.5-Preview ليس أحد مساراتنا ولا نقدّمه، لذا فإن تجربته تعني الذهاب إلى منصة Meituan مباشرةً؛ والحجة هنا فقط أن أي شيء تُبقيه خلفه ينبغي أن يكلّفك سطر إعداد واحد للوصول إليه، لأن السؤال الذي يطرحه هذا النموذج — هل هو جيد بما يكفي لعملي — سؤال لا يمكنك الإجابة عليه إلا بتشغيله، وقد تكون الإجابة لا.

وهذا هو شكل الأمر كله. إن LongCat 2.5 نموذج حقيقي على منصة حقيقية ذات واجهة موثّقة، وسعر معلن، ونافذة سياق تبلغ 1M رمز، وهو أيضًا إصدار تجريبي لم تُثبت بعد معلماته ولا مقاييسه المعيارية ولا دعمه للرؤية. كلا النصفين صحيح، وكلاهما يستحق التدوين، والنصف الثاني هو الذي لا يعيد أحد نشره.