بطاقة عنوان رئيسية لمقارنة بين GPT-6 وGPT-6 Sol. يقول العنوان الرئيسي 'GPT-6 مقابل GPT-6 Sol'، مع شريحة تقول 'GPT-6 اسم عائلة، وليس معرّف طراز' وشريحة تقول 'GPT-6 Sol: العضو في الفئة المتوسطة، الإتاحة العامة 22 سبتمبر 2026'. ويقول سطر تذييل 'الأشقاء: GPT-6 Astra، GPT-6 Sol، GPT-6 Luna.'
Guides & Insights

GPT-6 مقابل GPT-6 Sol: ما الاسم الذي تطلقه OpenAI فعليًا على GPT-6؟

الكاتب

Rowan Sterling

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

لا يوجد نموذج يُسمى GPT-6. لا يمكنك استدعاؤه. ليس له بطاقة أسعار، ولا نافذة سياق، ولا معرّف نموذج، لأن GPT-6 Sol وGPT-6 Astra هما ما تطلقه OpenAI فعليًا — عضوان مسمّيان من عائلة تضم أيضًا GPT-6 Luna في أسفل السلم. توجد هذه الصفحة لأن هذا التمييز هو الجواب بأكمله، ولأن البحث عن "GPT-6 vs GPT-6 Sol" يعيد حاليًا كومة من الصفحات التي تقارن بين نموذجين آخرين (GPT-5.6 Sol مقابل GPT-6 Sol) تحت عنوان رئيسي يشبه هذا العنوان. لذا فالشيء المفيد ليس اختيار فائز بين نموذج واسم عائلته نفسه. بل تسمية النماذج الثلاثة بشكل صحيح، وبيان أيها كانت كلمتا "GPT-6" ترمزان إليه منذ 22 سبتمبر 2026، ثم إجراء المقارنة التي تغيّر الفاتورة فعليًا: الفئة المتوسطة مقابل الرائد.

ثلاثة طرازات، اسم عائلة واحد

أعلنت OpenAI في 22 سبتمبر 2026 عن GPT-6 Sol وGPT-6 Luna جنبًا إلى جنب. وكان الطراز الرائد، GPT-6 Astra، قد وصل في وقت سابق، في بداية سبتمبر. كل واحد منها معرّف نموذج مستقل ببطاقة أسعار منشورة خاصة به، ونافذة سياق خاصة به، وموقعه الخاص على لوحات التقييم المستقلة. ولا يحمل اسم العائلة "GPT-6" قيمة تعريفية أكبر مما حمله "GPT-5.6" قبل جيل واحد.

ما يحمله اسم العائلة بالفعل هو منطق الفئات، الذي ظل ثابتًا عبر جيلين من إطلاقات OpenAI:

• قمة السلسلة — GPT-6 Astra، بـ10.00 دولارات لكل مليون رمز إدخال و50.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، ومصمَّم للتحليل الطويل المدى والبحث العميق والمهام التي يتفوق فيها العمق على زمن الاستجابة
• الطبقة الوسطى — GPT-6 Sol، بـ2.00 دولار للإدخال و10.00 دولارات للإخراج، الفئة الراقية الفعّالة من حيث التكلفة: ملفات متعددة ونصوص مطوّلة وأعمال وكيلية متعددة الخطوات بخُمس سعر إدخال Astra
• القاعدة — GPT-6 Luna، بـ0.10 دولار للإدخال و0.50 دولار للإخراج، مُهيَّأ للسرعة والحجم لا للعمق، وهو الأرخص في العائلة بعشرين ضعفًا مقابل Sol
• ما تشترك فيه — نافذة سياق تبلغ 1,050,000 رمز، وسقف إخراج يبلغ 128,000 رمز، وإدخال نصي/صوري/ملفات، والعتبة نفسها البالغة 272,000 رمز التي فوقهاالطلب بالكامل يُعاد تسعيره بضعف الإدخال و1.5 ضعف الإخراج
• ما لا تخبرك به كلمة "GPT-6" وحدها — أيَّ الثلاثة أنت تدفع مقابله

هذا السطر الأخير ليس تنطعًا. جملة تسعير تقول «تكلّفة GPT-6 هي 10 دولارات لكل مليون مخرَج» خاطئة بالنسبة لاثنين من النماذج الثلاثة وصحيحة لواحد فقط، والقراءتان الخاطئتان تختلفان عن بعضهما بمعامل 20.

المقارنة المطلوبة فعليًا

بمجرد أن تصبح الأسماء واضحة، يتحول "GPT-6 مقابل GPT-6 Sol" إلى المواجهة الوحيدة داخل العائلة التي تحمل توترًا حقيقيًا: GPT-6 Sol ضد نموذجه الرائد، GPT-6 Astra، وضد شقيقه الأرخص GPT-6 Luna. كلاهما مساران نشطان على OrcaRouter، وكلاهما قابل للاستدعاء على نفس نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI، وكلاهما محاسَب بسعر OpenAI المعلن دون أي إضافة.

البطاقتان، بُعدًا بُعدًا:

• سعر الإدخال — GPT-6 Sol 2.00 دولار لكل مليون مقابل GPT-6 Astra 10.00 دولار لكل مليون، فارق 5 أضعاف
• سعر الإخراج — GPT-6 Sol 10.00 دولار لكل مليون مقابل GPT-6 Astra 50.00 دولار لكل مليون، أيضًا 5 أضعاف
• فوق 272 ألف رمز إدخال — يعيد Sol التسعير إلى 4.00 دولار / 15.00 دولار؛ وتعيد Astra التسعير إلى 20.00 دولار / 75.00 دولار
• قراءات الذاكرة المؤقتة — Sol 0.20 دولار لكل مليون، Astra 1.00 دولار؛ كتابات الذاكرة المؤقتة 2.50 دولار مقابل 12.50 دولار
• السياق والإخراج — المستوى: 1,050,000 رمز إدخال، 128,000 رمز إخراج، في كليهما
• الوسائط — المستوى: نص، صورة وملف إدخال، نص إخراج، في كليهما
• جهد الاستدلال — المستوى: كلاهما يوفر مقياس جهد قابل للتكوين بدلًا من وضع ثابت
• الخيار الثالث الرخيص — GPT-6 Luna بسعر 0.10 دولار / 0.50 دولار، أرخص بعشرين مرة في الإدخال من Sol

لا شيء في تلك القائمة يُعدّ ادعاءً بقدرة. إنه شكل الإنفاق، وفي أي عبء عمل ذي مُدخل كبير ومُخرج صغير — ملخّص مستند، أو تمريرة مراجعة كود، أو تصنيف على نصّ طويل — يكون عمود المُدخلات هو معظم الفاتورة، وميزة Sol البالغة 5x هناك هي القرار بأكمله.

Screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6 Sol, showing the OpenAI GPT-6 Sol card with a 1,050,000-token context window, up to 128,000 output tokens, text/image/file input, capabilities of vision, tools, JSON and reasoning, and the tiered rate card of $2.00 per million input and $10.00 per million output up to 272,000 tokens, stepping to $4.00 and $15.00 above that.

أين تكمن فجوة المعيار في الواقع

تُفرّق المعايير بين هذين الطرازين، بخلاف المقارنة بين GPT-6 Sol وGPT-5.6 Sol حيث يكون المؤشر المستقل متعادلًا فعليًا. يسجل GPT-6 Astra ‏52.7 في مؤشر الذكاء لدى Artificial Analysis مقابل 47.6 لـ GPT-6 Sol — وهي فجوة قدرها خمس نقاط تقارب المسافة بين جيلين متتاليين من الطرازات بدلًا من كونها ضوضاء قياس. وفي بنود الاستدلال الأصعب والبنود الوكيلية، يظل الترتيب متسقًا: يسجل Astra ‏96.1 في GPQA Diamond و54.7 في Humanity's Last Exam مقابل 47.9 لـ Sol، و59.1 في مجموعة terminal-bench v4.0 الوكيلية مقابل 43.9 لـ Sol.

هناك وصمان يجب أن يوضعا على هذين الرقمين. الأرقام القياسية وأرقام المعايير الواردة أعلاه هي من Artificial Analysis، مأخوذة من بطاقات كتالوج OrcaRouter لكل نموذج، وقد جرى تقييم الاثنين على اللوحة نفسها في التاريخ نفسه — لكن مراجعة واحدة للمؤشر هي قياس واحد لهدف متحرك، وليس موقع أي من النموذجين دائمًا. وأي رقم يُنسب إلى OpenAI نفسها فهو مُبلَّغ عنه من الجهة المورّدة: فمادة إطلاق OpenAI تضع GPT-6 Sol في مقابل طبقة Astra الخاصة بها وفي مقابل الجيل السابق، وهذا مختبر يقيس نفسه، وهو ليس الشيء نفسه الذي يقوم به مُقيِّم خارجي عند تشغيل النموذجين.

المكان الذي يقلّص فيه Sol معظم الفارق هو في المهام الطويلة لا العميقة. استرجاع السياق الطويل هو 83.7 لـ Sol مقابل 80.7 لـ Astra في القراءة نفسها، وSciCode هو 57.6 مقابل 56.5. إذا كانت مهمتك هي "الاحتفاظ بمليون توكن والإجابة عن سؤال بشأنها"، فإن ميزة الطراز الرائد تتقلص بحدة، ولا تفعل ذلك فجوة السعر البالغة 5 أضعاف.

A five-row comparison card titled 'GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra'. Rows read: 'Input price: $2.00 vs $10.00 per MTok'; 'Output price: $10.00 vs $50.00 per MTok'; 'Above 272K input: $4.00 / $15.00 vs $20.00 / $75.00'; 'Context: 1,050,000 in, 128K out on both'; 'AA Intelligence Index: 47.6 vs 52.7'. A footer reads 'Index figures per Artificial Analysis as carried in OrcaRouter's catalogue, same board and date; OpenAI figures are vendor-reported.'

ما الذي يعنيه «GPT-6 في ChatGPT»، وما الذي لا يعنيه

في 7 أكتوبر 2026، بدأت OpenAI بطرح جيل GPT-6 داخل ChatGPT نفسه، تحت ما تسميه Intelligent UI، على الخطط المدفوعة أولاً ثم Free وGo في اليوم التالي. يذكر إعلان OpenAI نفسه التوجيه بوضوح: GPT-6 Sol يشغّل Plus وPro وBusiness وEnterprise، وGPT-6 Luna يشغّل Free وGo. وتُركت النماذج التي تشغّل Work وCodex دون تغيير.

اقرأ ذلك كبيان توافر، لا كتغيير في المواصفات. إن GPT-6 Sol داخل ChatGPT هو نفسه GPT-6 Sol الموجود في بطاقة الأسعار — فالإطلاق الموجّه للمستهلكين لم يُنشئ نقطة تحقق أفضل، ولم يمسّ ما يدفعه مستدعي API. ما فعله هو أنه وضع نموذجًا من الفئة المتوسطة أمام أكبر واجهة استهلاكية لدى OpenAI. وبالنسبة لفريق يقرر بين طبقتي API، فهذا سياق وليس دليلًا: كون مليار مستخدم أسبوعي يحصلون على Sol افتراضيًا يقول شيئًا عن كيفية تسعير OpenAI لهذه الطبقة وتحديد موقعها، ولا يقول شيئًا عن ما إذا كان عبء عملك يحتاج إلى Astra.

أنتج الطرح أيضًا اسمين يستحقان التصنيف الصحيح، لأنهما يسهل الخلط بينهما وبين النماذج. يظهر "GPT-6 Extra High" و"GPT-6 Instant" في ادعاءات OpenAI بشأن السرعة لتجربة ChatGPT — إذ يبدأ GPT-6 Extra High في الاستجابة في الوقت الذي كان GPT-5.6 Medium يستغرقه، ويجيب GPT-6 Instant عن أسئلة البحث أسرع بنسبة 44% في المتوسط. هذه أرقام معلنة من البائع لـتكوينات من نماذج GPT-6 عند جهود استدلال معينة، وليست معرفات نماذج منفصلة يمكنك مخاطبتها. لا تكتبها في جدول توجيه. إذا كان معمارك يحتاج إلى المتغير عالي الجهد، فهو GPT-6 Astra أو GPT-6 Sol مع رفع قرص جهد الاستدلال، وهو أيضًا على مستوى Astra حيث تتوقف بطاقة الأسعار عن كونها $10/$50 — يتم تسعير مستوى السياق الطويل والمستويات الأسرع بشكل منفصل عن البطاقة القياسية.

الاختيار بينهما دون تخمين

أرخص طريقة لحسم هذا الأمر ليست جدول مقارنة مرجعية، بل تقسيم حركة المرور الخاص بك، وهو عادةً ما يتجسّد في واحدة من أربع صور.

• مدخلات طويلة، مخرجات قصيرة — استخدم GPT-6 Sol. عمود المدخلات يهيمن على الفاتورة، وفجوة الخمسة أضعاف هي القصة كاملة
• مدخلات طويلة، ويجب أن تكون الإجابة صحيحة من المحاولة الأولى — GPT-6 Astra، وتقبّل كلفة الخمسة أضعاف. GPQA Diamond وحزمة المهام الوكيلية هما حيث تكون فجوة Astra حقيقية لا شكلية
• حجم كبير، حساس لزمن الاستجابة، سطحي — GPT-6 Luna. Sol أغلى بعشرين مرة لكل رمز مدخلات، والعمق الإضافي مهدور على عملية بحث
• نصوص وكلاء طويلة، عمق مختلط — قسّم حسب الطلب. الجولات القصيرة على Sol، وجولات التخطيط والتوليف النهائي على Astra، وهذا هو الغرض من التوجيه

تلك الحالة الأخيرة هي السبب في أن بنية المفتاحين أسوأ مما تبدو عليه. كلا النموذجين يقفان خلف مفتاح API واحد من OrcaRouter، بسعر القائمة لدى المزوّد مع هامش ربح 0%، لذا فإن تغيير تسعير المزوّد أثناء التشغيل يقع على نفس العدّاد بدل أن يظهر في تسوية بعد ثلاثة أسابيع — والتحويل التلقائي عند الفشل يعني أن اندفاعًا من حركة المرور لا يستطيع مسار واحد استيعابه، لا يتحول إلى تشغيل فاشل. لغة التوجيه DSL تُركّب التقسيم صراحةً: يمكن لقاعدة تعتمد على حجم الطلب أو على ترويسة أن ترسل أي شيء يتجاوز عتبة الرموز الخاصة بك إلى النموذج الذي قرّرت أنه يتعامل مع الطول بشكل أفضل، بينما تبقى حركة المرور القصيرة على الطبقة الأرخص. لا شيء في ذلك يتطلب أن يكون النموذجان بالحجم نفسه أو بالسعر نفسه، وهذا بالضبط سبب أهمية تعارض الأسماء من الأساس: قاعدة توجيه مكتوبة مقابل "GPT-6" هي قاعدة مكتوبة مقابل لا شيء.

مسألة التسمية، وقد حُسِمَت.

«GPT-6» عائلة تضم ثلاثة أعضاء مطروحين: «GPT-6 Astra» في القمة، و«GPT-6 Sol» في الوسط، و«GPT-6 Luna» في القاعدة. عندما يكتب شخص ما «GPT-6 vs GPT-6 Sol»، فهو إما يقارن الفئة المتوسطة بالرائد — وفي هذه الحالة تكون الإجابة الصادقة أن Astra أقوى حقًا في العمق وسعرها خمسة أضعاف السعر فعلًا، وأن Sol هي الخيار الافتراضي الأفضل لأي استخدام طويل — أو أنه خلط بين بادئة الجيل ويعني «GPT-5.6 Sol» مقابل «GPT-6 Sol»، وهو حدث سعري داخل سلم بائع واحد وليس منافسة قدرات.

أيًا كان الأمر، فالتسمية هي الجزء الجدير بالتصحيح أولًا. النماذج متاحة منذ سبتمبر 2026، وهي منتجات مميزة قابلة للشراء، والشيء الوحيد الذي يخبرك به "GPT-6" بمفرده هو الشركة التي صنعتها.

Screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6 Astra, showing the OpenAI GPT-6 Astra card with a 1,050,000-token context window, up to 128,000 output tokens, text/image/file input, and the tiered rate card of $10.00 per million input and $50.00 per million output up to 272,000 tokens, stepping to $20.00 and $75.00 above that.

مقارنات في هذه المقالة2

مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا