بطاقة رئيسية بعنوان GPT-6 Astra مقابل Nex N2.5 Pro: وكيل واحد لاستخدام الكمبيوتر يُحاسَب حسب التوكن، مع نص تعريفي يذكر أن GPT-6 Astra من OpenAI متاح عمومًا منذ 3 سبتمبر 2026 بسعر 10.00 دولارات لكل مليون توكن إدخال و50.00 دولارًا لكل مليون توكن إخراج، على أن يتضاعف فوق 272,000 توكن، وأن Nex-AGI أعلنت عن Nex-N2.5 Pro في 8 سبتمبر 2026 تحت ترخيص Apache-2.0 مع تعليمات التشغيل لعقدة واحدة من ثماني وحدات H100، وشريط إحصائي يعرض $10.00 / $50.00 لكل 1M، و262,144 توكنًا من سياق الخدمة الموثّق، و397B إجماليًا ونحو 17B معاملًا نشطًا، و407 GB من الأوزان موزعة على 122 شظية
Engineering & Research

GPT-6 Astra مقابل Nex N2.5 Pro: أحد وكلاء استخدام الكمبيوتر يفرض رسومًا لكل رمز

الكاتب

Rowan Sterling

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

وكيل استخدام الحاسوب هو عبء العمل الوحيد حيث يتوقف تسعير كل رمز عن كونه تجريدًا. خذ مهمة واحدة — افتح متصفحًا، ابحث عن سجل، املأ نموذجًا، تحقق من النتيجة — وسيقوم وكيل يفكر بين كل إجراء بتشغيلها بعشرات الآلاف من الرموز، ثم يكررها عشرة آلاف مرة. GPT-6 Astra، منتج OpenAI الرائد الذي صدر في 3 سبتمبر 2026، يتقاضى 10.00 دولارات لكل مليون رمز إدخال و50.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج مقابل ذلك، مع نطاق مضاعف فوق 272,000 رمز. Nex-N2.5 Pro، نموذج استخدام الحاسوب Nex-AGI ذو 397 مليار معامل، الذي أعلن عنه في 8 سبتمبر 2026، تم بناؤه لنفس فئة المهام ونُشر بموجب Apache-2.0، مع تعليمات الخدمة لعقدة واحدة من ثماني وحدات H100s. كلا الموردين يبلغان عن أرقام OSWorld-2. واحد فقط منهما يمنحك مقياسًا يمكنك قراءته قبل أن تبدأ.

صف المعيار الذي يتداخل فعليًا

إنّ OSWorld-2 هو أقرب شيء إلى مقياس مشترك بين هذين الاثنين، ويجدر بنا أن نرى كم قليلًا ما يثبته ذلك الصف المشترك. تُدرج بطاقة Nex-AGI نموذج Nex-N2.5 Pro عند 56.4 على OSWorld-2، إلى جانب Claude Opus 5 عند 68.3 وQwen3.8-Max عند 46.7، وهو ما تستشهد به من مصادر لوحات الصدارة ومصادر المزوّدين. وتُفيد مواد الإطلاق الخاصة بـ OpenAI لنموذج GPT-6 Astra بنسبة 72.6% على OSWorld 2.0 عند نحو 40 دقيقة لكل مهمة، وهو ما تصفه بأنه أقل بنحو 47% من الوقت لكل مهمة مقارنةً بـ GPT-5.6 Sol.

لا يمكن وضع هذين الرقمين في العمود نفسه. فقد أنتجهما مختبران مختلفان، باستخدام أدوات اختبار مختلفة، وفي تواريخ مختلفة، وبميزانيات إجراءات مختلفة — وتصرّح Nex-AGI بوضوح بأن تقييماتها لاستخدام الحاسوب واستخدام المتصفح مرّت عبر أداة الاختبار NexCUA الخاصة بها، التي تقول إنها ستتيحها مفتوحة المصدر لكنها لم تفعل. لذا فإن القراءة الأمينة للرقمين اتجاهية ومحدودة: رقم O​penAI هو الأعلى، وكلاهما مُبلَّغ عنه من الجهة المورّدة، ولم يُعَد إنتاج أيٍّ منهما. وما يثبته الصف بالفعل هو أن الشركتين تعتبران OSWorld-2 المعيار المهم لهذه الفئة من النماذج، وهو ما يخبرك بما ينبغي مراقبته عند إجراء تشغيل مستقل.

الجزء المتبقي من بطاقة Nex-AGI هو جدول لمورّد واحد، مع التحفظ نفسه المرفق بكل سطر:

• استخدام الحاسوب، وفقًا لما أفاد به المورّد — OSWorld-2 56.4، OSWorld-Verified 82.2، OSWorld-G 87.4، WebArena-Verified 67.6، WebTest 52.8، Vision2Web 68.2

• البرمجة والنصوص، وفق ما أعلنته الجهة المورّدة — Terminal-Bench 2.1 عند 82.7، SWE-Bench Pro 61.2، BrowseComp 89.7، AutomationBench v1.0.6 عند 44.2

• سجل GPT-6 Astra المستقل — 53 على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، و44.6 توكن إخراج في الثانية، و3.26 دولار لكل مهمة مكتملة على المؤشر، والسابع من 216 في الذكاء والـ168 من 185 في السرعة

• سجل المورّد لـ GPT-6 Astra — 98% FrontierMath Tier 4، 99.9% ARC-AGI-3 (62.7% ضمن إطار ARC Prize القياسي، 99.9% باستخدام مهايئ المزود)، 100% ExploitBench، 57.9% Terminal-Bench 4.0

اقرأ تلك الأسطر الأربعة معًا وستبدو اللامتناظرة واضحة. فـ Astra لديها لوحة نتائج مستقلة وجدول مورّد لا يتفقان مع بعضهما، وهو ما يمنحك على الأقل شيئًا يمكنك الموازنة به. أما Nex-N2.5 Pro فلا يملك سوى جدول المورّد — إذ لا يوجد له أي إدراج في Artificial Analysis، ولا صفحة لأي طراز من Nex على تلك اللوحة — ولذلك فإن كل رقم مذكور أعلاه يحمل سلطة Nex-AGI وحدها ولا شيء غيرها.

Two-column benchmark comparison headed The benchmark row that actually overlaps. The Nex-AGI column lists vendor-reported OSWorld-2 56.4, OSWorld-Verified 82.2, OSWorld-G 87.4, WebArena-Verified 67.6, Terminal-Bench 2.1 82.7 and SWE-Bench Pro 61.2. The OpenAI column lists vendor-reported OSWorld 2.0 at 72.6% with roughly 40 minutes per task, a claim of about 47% less time than GPT-5.6 Sol, and the independent Artificial Analysis Index of 53, $3.26 per index task and 44.6 output tokens per second. The footnote names Nex-AGI's own NexCUA harness, which it says it will open-source but has not, and notes there is no Artificial Analysis entry for Nex-N2.5 Pro

ما هو الرقم الثاني على البطاقة: هبطت الأوزان

أُنشئ مستودع Nex-N2.5 Pro على Hugging Face في 8 سبتمبر 2026، وعندما أُعلن عن العائلة كانت بطاقة النموذج تحمل إشعارًا بقرب صدور الأوزان. وقد سُدّت تلك الفجوة. يضم المستودع الآن 122 جزءًا من safetensors يبلغ إجماليها نحو 407 غيغابايت، منشورة بموجب Apache-2.0، وتوثّق البطاقة وصفة التشغيل بتفصيل كافٍ لتشغيله دون هندسة عكسية لأي شيء.

تستحق تلك الوصفة القراءة قبل أن تُقيّم المقارنة، لأنها تمثّل حجة النموذج بقدر ما يمثّله أي صف من صفوف المقارنات المعيارية. إن Nex-N2.5 Pro عبارة عن مزيج متناثر من الخبراء: 397 مليار معامل إجمالًا مع نحو 17 مليارًا نشطة لكل توكن. النشر الموثّق هو عقدة واحدة من ثماني وحدات H100 تشغّل نسخة SGLang مخصّصة — nexagi/sglang:v0.5.18-nex-patch — مع التوازي التنسوري عبر الثماني جميعها، ومحلل الاستدلال Qwen3 ومحلل استدعاء الأدوات Qwen3-coder ممكّنين، وطول سياق يبلغ 262,144 توكن، وأخذ عينات موصى به عند درجة حرارة 0.7، وtop_p 0.95، وtop_k 40. ثماني وحدات H100 هي بصمة كبيرة لكنها روتينية. ولأن 17 مليار معامل فقط تُفعَّل لكل توكن، تبقى الحوسبة لكل إجراء صغيرة رغم أن بصمة الأوزان كبيرة — وهذا هو السبب الكامل وراء إمكانية نشر نموذج بحجم 397B من قبل أي جهة غير مزوّدي الخدمات السحابية العملاقة.

السياق البالغ 262,144 توكنًا هو المواصفة التي تحدد معظم تصميمات الوكلاء. نافذة Astra هي 1,050,000 توكن مع سقف مخرجات يبلغ 128,000 توكن، كما أن نطاقات الخدمة الخاصة بها تجعل الطرف الطويل مكلفًا: فوق 272,000 توكن إدخال، يُعاد تسعير الطلب بأكمله عند 20.00 دولارًا للإدخال و75.00 دولارًا للإخراج، مع قراءات ذاكرة مؤقتة بـ2.00 دولار وكتابات ذاكرة مؤقتة بـ25.00 دولارًا. يقع طول الخدمة البالغ 262,144 توكن لدى Nex-N2.5 Pro تحت ذلك الخط بقليل، وهو إما مصادفة أو مواصفة كتبها شخص يقرأ صفحات أسعار البائعين الآخرين. وفي كلتا الحالتين، النتيجة العملية هي أن حلقة وكيل تحتفظ بسجل جلسة طويل على Nex-N2.5 Pro لا تعبر أبدًا حدود الطبقة التي تضاعف تقريبًا تكلفة الإدخال لدى Astra.

Eight-row sheet headed The weights landed, and the recipe is documented, listing Nex-N2.5 Pro's 122 safetensors shards, roughly 407 GB footprint under Apache-2.0, 397B total and roughly 17B active parameters, deployment on one node of eight H100s with tensor parallelism, the nexagi/sglang:v0.5.18-nex-patch server build with Qwen3 reasoning and tool-call parsers, a 262,144-token serving context sampled at temperature 0.7, top_p 0.95 and top_k 40, reasoning_effort at none, medium or high, and the note that Nex-AGI publishes no per-token price for the Pro tier. The footnote carries Astra's meters for the same comparison: $10.00 in, $1.00 cached, $12.50 writes and $50.00 out per 1M, repriced at $20.00 and $75.00 above 272,000 input tokens

إلى أين يذهب المال على مدار عشرة آلاف تشغيل

السعر لكل رمز هو الوحدة الخاطئة لعبء العمل هذا، ويستحق أن نوضح السبب بشكل ملموس. وكيل المتصفح الذي يكمل مهمة في مئة إجراء يرسل مئة طلب، يحمل كل منها حالة الجلسة المتراكمة. وحتى مع قيام التخزين المؤقت للمطالبات بعمل حقيقي، فإن جانب الإدخال ينمو بمربع عدد الإجراءات، بينما ينمو جانب الإخراج معه خطيًا. وهذا هو الشكل الذي يحوّل قائمة الأسعار إلى بند في الميزانية.

النموذجان يجيبان عن ذلك الشكل بطريقة مختلفة، والفرق لا يتعلق في المقام الأول بالأرقام:

• هيكل التكلفة — GPT-6 Astra مُحاسَب بالاستهلاك بسعر 10.00 دولارات للإدخال / 1.00 دولار للمخزّن مؤقتًا / 12.50 دولارًا لكتابات الذاكرة المؤقتة / 50.00 دولارًا للإخراج لكل مليون، ويتضاعف فوق 272 ألف رمز مقابل Nex-N2.5 Pro المُحاسَب بالاستهلاك أو المُستضاف ذاتيًا، مع عدم وجود سعر قائمة منشور من Nex-AGI لفئة Pro

• متطلب رأس المال — GPT-6 Astra: لا شيء، فهو واجهة برمجة تطبيقات (API)، مقابل Nex-N2.5 Pro: عقدة واحدة من ثماني وحدات H100، أو نقطة نهاية مستضافة تكون شروطها التجارية من حق المورّد تحديدها.

• السياق عند وقت التقديم — GPT-6 Astra ‏922,000 رمز إدخال، 128,000 إخراج مقابل Nex-N2.5 Pro ‏262,144 رمزًا كما هو موثق في تكوين الإطلاق

• التحكم في الاستدلال — reasoning.effort في GPT-6 Astra من low إلى max مقابل reasoning_effort في Nex-N2.5 Pro عند none، أو medium (adaptive، الافتراضي) أو high

• المدخل — GPT-6 Astra نص وصورة وملف وفق قوائم الراوتر، ونص وصورة وفق صفحة OpenAI الخاصة مقابل Nex-N2.5 Pro نص وصورة، مع التعامل مع الرؤية كقناة إدراك للوكيل بدلًا من كونها نمطًا ثانيًا

• الأوزان — GPT-6 Astra مغلق مقابل Nex-N2.5 Pro Apache-2.0، 122 جزءًا، حوالي 407 غيغابايت

ذلك الصف الأخير هو الذي يغيّر الحساب لا السعر. إذا كنت تملك وحدات H100s الثماني وهي غير مشغولة بأي شيء آخر، فإن التكلفة الحدية لتشغيل الوكيل التالي تقترب من تكلفة الكهرباء، ولا يبلغ أي منافس يفرض سعرًا لكل رمز ذلك الرقم عند أي حجم. وإذا لم تكن تملكها، تصبح المقارنة مع بند رأس المال، وتبدأ واجهة API المفوترة حسب الاستهلاك تبدو رخيصة تمامًا كما تبدو سيارة مستأجرة رخيصة بجانب قسط شراء سيارة — حتى تقودها كل يوم لمدة ثلاث سنوات.

النسخة الصادقة من سؤال الشراء مقابل البناء هنا هي معدل الاستغلال. حمل عمل وكيل يعمل باستمرار يجعل العقدة تبدو وكأنها صفقة رابحة؛ أما حمل عمل يبلغ ذروته خلال ساعات العمل ويظل خامدًا طوال الليل فيجعل مرونة الـ API تستحق علاوتها السعرية. لن تخبرك بطاقة أيٍّ من المورّدين أيّ الحالتين لديك، ولا يغني أيّ صفّ من صفوف اختبارات الأداء عن الرقم الذي ينتجه مرورك الخاص.

أمر واحد لن تخبرك به بطاقة Nex-N2.5 Pro ألا وهو سعرها. لا تنشر Nex-AGI أي سعر قائمة لكل توكن لفئة Pro؛ فقد وصل النموذج إلى المستخدمين أولًا عبر نقاط نهاية مستضافة مرتبطة من بطاقته نفسها، والشروط التجارية من حقّ البائع أن يحددها بدلًا من أن تقدّرها صفحة خارجية. هذا المقال لا يذكر سعرًا.

Screenshot of the Hugging Face Files and versions tab for the Nex-N2.5 Pro repository, showing the commit count, the main branch and the safetensors file listing running from model-00001-of-00122.safetensors onward, which is the 122-shard layout the serving recipe depends on

ما الذي صُمِّم كل واحد منها فعليًا للقيام به

أوضح فرق بين هذين الاثنين ليس القدرة، بل الحلقة التي صُمّما حولها. تأطير Nex-AGI لعائلة N2.5 هو أن الرؤية ليست مجرد وسيلة إدخال، بل الواجهة التي يدرك بها الوكيل بيئته، ويتحقق من نتيجة إجراء ما، ويقرر ما الذي يفعله بعد ذلك. وقد دُرِّب Nex-N2.5 Pro تدريبًا لاحقًا من سلالة Qwen3.5 تحديدًا من أجل حلقة الإدراك والتحقق تلك، في جلسات المتصفح وسطح المكتب، مع التصحيح الذاتي انطلاقًا من النتيجة البصرية. ويعكس التحكم في الاستدلال لديه التصميم نفسه: الوضع الافتراضي تكيّفي، إذ يترك للنموذج أن يقرر مقدار التفكير قبل كل إجراء، مع إتاحة وضع عدم التفكير للخطوات التي لا تحتاجه بوضوح. وبالنسبة لوكيل يتخذ مئات القرارات المتسلسلة، فإن التحكم في التفكير لكل خطوة هو رافعة تكلفة، لا مقبض جودة، والإعداد الافتراضي هو ما يهم.

يعدّ تموضع GPT-6 Astra أوسع، وتأتي قصة استخدامه للحاسوب مع هيكل تسعير يفترض تشغيلات طويلة. تبيعه OpenAI للعمل المهني طويل الأفق ومن البداية إلى النهاية — أي أخذ مهمة من تعليمة إلى نتاج نهائي باستخدام الحاسوب بالطريقة التي يستخدمه بها الإنسان — ونافذة الـ 1,050,000 رمز هي المواصفة التي تجعل تلك التشغيلات ممكنة دون تلخيص. هذه ميزة حقيقية لفئة المهام التي يلزم فيها للوكيل أن يجد متطلبًا أُعطي له قبل ساعات؛ وهي أيضًا السبب وراء وجود نطاق الـ 272,000 رمز، وعلى كل من يشغّل Astra كوكيل أن يقرأ ذلك النطاق على أنه ثمن الميزة لا عقوبة.

تنتمي حقيقتان تشغيليتان عن Astra إلى أي تقييم لها كمنصة وكلاء، لأن كلتيهما تؤثران في حلقة الإنتاج. معدل إنتاجيتها المقاس هو 44.6 رمزًا مخرَجًا في الثانية في تشغيل Artificial Analysis، وهو بطيء بما يكفي ليكون مهمًا عندما تنتظر كل واحدة من مئة إجراء استجابة. وAstra هي أول نموذج من OpenAI يتجاوز عتبة القدرة الحرجة في الأمن السيبراني لدى الشركة، ما يعني أنها عند طرحها كما هي ترفض المهام السيبرانية المتقدمة، وأن منظومة الضمانات هذه تقع في مسار الطلب — في ChatGPT وCodex قد يُطلب من المستخدم مراجعة إجراء، بينما عبر API تتوقف المهمة ببساطة. بالنسبة لوكيل أمن دفاعي، يمثل ذلك قيدًا حقيقيًا؛ أما بالنسبة لوكيل عمليات تجارية عادي، فهو غالبًا غير مرئي.

تشغيل كليهما، وما يفعله الموجّه بشأن ذلك

Nex-N2.5 Pro ليس على OrcaRouter، وهذه الصفحة لا تدّعي أنه كذلك — فهو نقطة تفتيش Apache-2.0 من مختبر أحدث، وسبيلك إليه هو خدمات Nex-AGI المستضافة الخاصة به، أو منصة طرف ثالث، أو نشر H100 الثماني الذي توثّقه بطاقته. GPT-6 Astra موجود في كتالوجنا باسم openai/gpt-6-astra، بأسعار OpenAI المدرجة التي نمرّرها كما هي مع هامش ربح منّا بنسبة 0%، لذا فإن أي تغيير في أي من عدّاداته الأربعة يطال مفتاحك الحالي في اليوم نفسه الذي يُنشَر فيه.

هذا الانقسام هو ما يجعل الأسطول المختلط عمليًا لا نظريًا. يمكن للفريق الذي يريد معرفة ما إذا كان وكيل حاسوب مستضاف ذاتيًا يتحمل عبء عمله أن يضع النموذج المقنن خلف نفس نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI التي يستدعيها بالفعل، ويوجّه شريحة من حركة المرور إلى نقطة التفتيش، ويقارن المهام المنجزة لكل دولار بدلًا من الرموز لكل استدعاء — وهي الوحدة الوحيدة التي تجيب عن السؤال. يغطي تجاوز الفشل التلقائي الأيام السيئة للنشر دون أن يكتب أحد تكاملًا ثانيًا، ويغطي أيضًا الأيام السيئة لواجهة API. المقارنة التي كانت هذه الصفحة تجريها هي مقارنة بين هياكل التكلفة، وهيكل التكلفة شيء تختبره على حركة مرورك بدلًا من أن تقرأه من بطاقة.

أي واحد يجب تشغيله؟

اختر Nex-N2.5 Pro إذا كانت عملية تشغيل الحاسوب والمتصفح هي المنتج نفسه لا مجرد ميزة فيه، أو إذا كنت تشغّل قدرة GPU بالفعل، أو إذا كانت رخصة Apache-2.0 عاملاً حاسمًا لأن البيانات التي يلمسها الوكيل لا يمكن أن تغادر بنيتك التحتية. خصّص ميزانية العُقدة قبل أي بند آخر، وأجرِ تقييمك الخاص لرقم OSWorld-2 قبل أن تعتمد عليه — فمنظومة الاختبار التي أنتجته ليست متاحة للعموم بعد، وإلى أن تصبح كذلك، فإن 56.4 ادعاء لا نتيجة.

اختر GPT-6 Astra إذا كان العمل يحتاج إلى أقصى حد من السياق الطويل جدًا، أو إذا كنت تريد لوحة نتائج مستقلة تزنها مقابل جدول مورّد، أو إذا كنت تفضّل ألّا تشغّل وحدات GPU على الإطلاق. تكلّف 10.00 دولارات و50.00 دولارًا لكل مليون رمز و3.26 دولار لكل مهمة فهرسة مكتملة — الخيار الأغلى في هذه المقارنة والأقل عبئًا تشغيليًا. لا تُحمّل عليه وكيلًا ذا أوامر قصيرة وحجم طلبات كبير؛ فعند أحجام الطلبات هذه، أنت تدفع سعر طراز رائد مقابل عبء عمل يُنجزه نموذج أرخص، ونطاق 272,000 رمز الذي يبرّر بطاقة الأسعار لن تستخدمه قط.

الخلاصة التي تستحق الاحتفاظ بها هي أن هذين المنتجين يُسعَّران وفق قيود مختلفة. تكلفة Nex-N2.5 Pro عبارة عن عقدة، وتتحسن جدواه الاقتصادية كلما زاد استخدامك له. أما تكلفة GPT-6 Astra فهي عدّاد، وجدواه الاقتصادية ثابتة مهما زاد استخدامك له. وبالنسبة لوكيل استخدام حاسوب يعمل باستمرار، يتراكم هذا الفارق أسرع من أي فجوة في الاختبارات القياسية بينهما.

الإصدار هو أيضًا اللحظة للتحقق مما حدث من أخطاء سابقًا: الحوادث الموثقة للذكاء الاصطناعي وإخفاقات الوكلاء حول النماذج في هذه الفئة تُجمع في OrcaRouter AI Incident Archive، حيث يحمل كل مدخل مصادره الخاصة ودرجة خطورته ودرجة ثقته وعلامة نزاع.