Meta Connect 後的 Meta Watermelon：主題演講登場又落幕，卻不見其蹤影

Meta Watermelon 原本應該是觀看 Meta Connect 2026 的理由。主題演講於 9 月 23 日在門洛帕克登場，而那個模型——Meta 下一代前沿規模系統的工作代號，Mark Zuckerberg 曾在 9 月 2 日以一個西瓜表情符號預告——並未出現在其中。完全沒有宣布任何新的前沿模型。9 月 2 日那項承諾的另一半也沒兌現：Muse Spark 1.2 的開放權重仍未上傳至 Hugging Face，如今距離 Zuckerberg 表示它們「將在未來幾週內」推出已過了四十五天。Connect 真正端出的是 Muse 產品層面的東西，而不是新的大腦——一個用於即時視訊對話的 Muse Realtime Avatar 模型、可自訂的 Muse Voice，以及一個於 9 月 19 日向開發者開放的 Connectors 平台——而 Muse Spark 1.3，Meta 目前的前沿檢查點，仍是 Meta 實際推出的最新前沿模型。

這仍然是一篇「目前已知」的整理報導，但它的第一個檢查點如今已經有了結果。九月二日的那次預告設下了兩個期待和一個發表場合；那個場合已經過去，而兩個期待至今仍懸而未決。以下關於 Watermelon 的能力、時程與發布方式的一切，仍舊不是出自廠商或高層所述，就是取自媒體對 Meta 內部會議的報導，而 Meta 從未證實這些內容。本週改變的不是模型，而是行事曆：最有可能公開發表的窗口已經關上，卻什麼都沒發生，這使得報導中所稱的十月目標從一個註腳，變成下一個值得緊盯的有確切日期之事。

那個撩撥者實際上說了些什麼

結尾那句話由帳號 @scaling01 在 X 上轉發，內容寫道：「接下來 🍉 和 Muse Spark 開放權重版本即將推出。」照字面解讀，它點出兩件即將到來的事：一個以西瓜表情符號作為公開代稱的模型，以及 Muse Spark 系列的開放權重發布。脈絡很重要。這則貼文所收尾的是一場發布——Muse Spark 1.3，Meta 在 2026 年的第四個 Muse Spark 檢查點，價格維持不變，每百萬輸入詞元 1.25 美元、每百萬輸出詞元 4.25 美元，Meta 並聲稱每項任務的詞元用量比 Muse Spark 1.2 少約 25%。這些數字全都出自 Meta 本身或 Artificial Analysis；但這些都不是讓這則預告具有新聞價值的原因。

真正讓這件事具有新聞價值的，是一位 CEO 在一則發布貼文中，附帶提到了一款尚未發表的旗艦產品，以及一項尚未兌現的開源承諾——等於在公開場合端出一份沒有日期的隱含路線圖。在主題演講登場前夕，開發者觀察帳號 @testingcatalog 發布了一份會前預期清單，點名一款全新的 Watermelon 級模型、Muse Spark 開源、Muse Video 發表並提供 API，以及新的語音模型與語音創作功能，是值得期待的事項。那份清單是預期，而非時程表，而主題演講並未兌現其中與模型有關的那一半。這樣的預告並不是規格表，但它仍是 Watermelon 確實存在、且將是下一步的最強公開訊號。

Meta Watermelon：表情符號背後的模型

Meta Watermelon 是內部工作代號，並非 Meta 已確認的產品名稱。目前已知的資訊來自四層報導，但其中沒有一項是官方模型卡。

第一，The Information 於 2026 年 8 月 25 日報導，Meta 以內部文件為依據，目標是在 2026 年 10 月推出 Watermelon。同一篇報導將 Watermelon 與一波更廣泛的消費端布局連結起來——據稱代號為 Hatch 的伴侶式 AI 代理平台，其付費訂閱方案據報每月最高達 199.99 美元——並指出這些內部文件並未說明 Watermelon 會隸屬於 Muse 家族、作為 Muse Spark 的後繼者推出，還是以獨立系統的形式問世。第二，2026 年 7 月 2 日的一場全體員工大會（最先由 Business Insider 報導）中，Meta 首席 AI 官兼 Meta Superintelligence Labs 負責人 Alexandr Wang 告訴員工，Watermelon 已在關鍵基準測試上「追上」OpenAI 的 GPT-5.5，並表示其使用的算力比前一代高出一个數量級。這些基準測試的名稱並未公布，Meta 拒絕置評，也沒有任何獨立評測。第三，CNBC 其後報導，Meta 在 7 月暫停了一個預訓練階段，之後又恢復進行，使發布時間推遲到不早於 10 月。第四，9 月 23 日主題演講進行的同時，相關報導轉述 Wang 的說法，表示 Meta 很快將發布其迄今能力最強的模型，並將已出貨的 Muse Spark 系列定位為「開胃菜」——此言出自高層、經二手轉述，惟該媒體並未註明發言日期，而且無論如何都算不上產品發表。

• 工作代號 — Meta Watermelon；尚未確認產品名稱、參數或架構。

• 據報導的目標——2026年10月，根據《The Information》8月25日引述內部文件的報導；CNBC在訓練暫停前的報導也指向同一方向。

• 算力——根據報導，Wang 在 7 月 2 日全體員工大會上表示，比前一代高出「一個數量級」；未經獨立驗證。據報導，訓練叢集是 Prometheus，也就是 Meta 位於俄亥俄州 New Albany、約 1 吉瓦的站點，約有 500,000 顆 GPU。

• 能力宣稱 — 據稱在未具名的內部基準測試上匹敵 GPT-5.5；目前尚無外部實測。

• 譜系 — 不清楚：是 Muse 系列的後繼者、Llama 系列的發行版本，還是獨立模型；據報導內部文件並未說明。

• 發布方式——不明，包括是否會以開放權重形式推出。Connect 上沒有任何消息改變這一點。

「數量級」的運算規模數字值得以懷疑的態度看待。訓練運算量達到既有大型模型的十倍，並不代表模型會好上十倍——規模化法則呈次線性，運算量增加十倍通常只帶來部分能力增益。應將 GPT-5.5 匹敵的說法視為 Meta 在運算布局上的方向性宣示，而非經證實的結果。

Meta Connect 實際上帶來了什麼

Meta Connect 2026 於 9 月 23 日至 24 日在門洛帕克舉行。主題演講聚焦於 Muse——Meta 的個人代理——以及硬體：售價 349 美元、無相機的 Ray-Ban Meta Audio 眼鏡；售價 449 美元起的第三代 Ray-Ban Meta；售價 1,299 美元、約 100 公克、預計 2027 年春季推出的 Meta VR Glasses；以及掌心大小的 Muse Charm 裝置。在模型方面，實際推出的內容比活動前的預期更為有限。

• 於 Connect 大會上發表——Muse Realtime Avatar，一款能在即時視訊對話中驅動虛擬替身臉部、身體與聲音的模型。Meta 表示它將「在接下來幾個月內」推出，而非已全面開放使用。

• 於 Connect 大會發表 — Muse Voice，一套自訂層，讓使用者只要描述自己想要的效果，就能變更助理的語音、口音與說話速度。

• 早於 Connect 開放 —— Muse Connectors 於 9 月 19 日向開發者開放。Meta 表示，不到一週內就收到超過 1,500 份申請，其中列名的合作夥伴包括 GitHub、Notion 和 Granola。

• 尚未推出——Muse Video。它於 2026 年 7 月 7 日與 Muse Image 一同亮相預覽，並承諾「即將提供給創作者並在 Meta AI 中推出」，但至今仍沒有發布日期、沒有公開 API、沒有定價、沒有解析度，也沒有片段長度。唯一與開發者存取相關的跡象，仍然是 Meta 開發者平台上被發現、尚未推出的「Video Playground」區塊，而其中不含任何端點、結構描述或模型識別碼。

• 尚未推出——語音生成模型或 API。「Voice Playground」的軌跡仍未發布，而 Meta 實際已推出的語音模型 Muse Voice Transcribe 是轉錄模型，而非語音創作模型。

• 未出貨——任何新的前沿模型，以及任何 Watermelon 等級的揭露。

在相關報導中最容易被忽略的區別，在於 Muse Voice 與 Muse Voice Transcribe：前者用來自訂 Meta 助理的聲音，後者則是把語音轉換成文字。兩者都不是語音複製 API，而 Connect 大會上也沒有任何這類 API 問世。

開源權重的這一半如今已滿六週

第二條款——「Muse Spark 開放權重即將發布」——並非新消息。2026年8月10日，祖克柏宣布 Meta 將「在未來數週內」發布 Muse Spark 1.2 的權重，扭轉了 Meta 在 Muse Spark 四月亮相時所採取的封閉、僅限邀請的策略。同一天，Meta 發布了 Muse Glimmer，這是一個 300 億參數的開放權重模型，採用 Apache 2.0 授權，從 Muse Spark 的輸出中蒸餾而來，目標是在單一消費級 GPU 或筆電級硬體環境上運行。Muse Glimmer 如期發布；Muse Spark 1.2 的權重則沒有。

截至 2026 年 9 月 24 日——8 月 10 日承諾後的第四十五天，以及那則預告再次確認後的三週——Hugging Face 上並不存在任何 Muse Spark 1.2 儲存庫。今天直接查看 Meta 在 Hub 上的模型組織，會傳回四個儲存庫，全都是 Muse Glimmer 變體：沒有任何版本的 Muse Spark 檢查點，沒有授權條款，沒有硬體規格，也沒有日期。在 9 月 2 日的發表會上，Meta 另行表示尚未決定 Muse Spark 1.3 的權重是否會跟進，而 Connect 上沒有任何內容改變這一點。對於正在決定是否要圍繞自架 Muse Spark 來做規劃的開發者而言，實際情況並未改變：那個時間窗口一直都被說成「很快」，而目前唯一真正可下載的開放權重 Muse 系列模型是 Muse Glimmer。

哪些是已確認的，哪些只是猜測？

本文的全部工作，就是把這兩者分開。

• 已確認——那個預告確實存在：祖克柏9月2日的Muse Spark 1.3貼文結尾寫著「接下來🍉和Muse Spark開放權重發布即將到來」，而@scaling01也轉述了這句話。

• 已確認——Muse Spark 1.3 於 9 月 2 日推出，價格為 $1.25/$4.25，並具備 100 萬 token 上下文視窗；且它仍是 Meta 在 Connect 之後最新推出的模型。截至 9 月 24 日，在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上，Muse Spark 1.3（max）得分 48——落後於封閉前沿（Claude Opus 5.5 為 58、Claude Fable 5.1 與 GPT-6 Astra 為 53），並領先開放權重領導者（Qwen3.8 Max 為 45、GLM-5.3 為 45、Kimi K3 為 44）。Artificial Analysis 自 9 月以來已多次重新基準化此指數，因此本文下方的排行榜快照是 9 月 6 日在較早修訂版本上的擷取，其數字無法與今日的直接比較。

• 已確認——Meta 曾承諾於 2026 年 8 月 10 日發布 Muse Spark 1.2 的權重，而截至 9 月 24 日，這些權重仍未出現在 Hugging Face 上；這點任何人都能查證。

• 已確認 — Muse Glimmer（30B，Apache 2.0）於 2026 年 8 月 10 日以開放權重模型發布。

• 已確認——Meta Connect 2026 於 9 月 23 日至 24 日舉行，且未發表任何新的前沿模型；主題演講回顧已公開。

• 未經證實 — 「Watermelon」是否真的就是被預告模型的名稱；它只是媒體報導中的工作代號，Meta 尚未確認該表情符號對應的就是它。

• 未經證實——2026 年 10 月的目標、與 GPT-5.5 同級的宣稱、十倍運算量的數字，以及據報導的 7 月預訓練暫停；全都建立於匿名消息來源或新聞報導之上。

• 未經證實 — Watermelon 將開放權重，或 Muse Spark 1.2 的開放權重會在特定日期發布；「很快」不是一個日期。

關於這則預告，最可能被誤解的一點——認為Meta即將開放當前前沿模型的權重——恰恰是證據最不支持的一種解讀。Meta已承諾開放先前的檢查點（Muse Spark 1.2），明確表示1.3的開放與否尚未決定，而對Watermelon的發布則完全未作任何說明。

如果兩半都落地，實際上有什麼改變？

具體說明為何此事對選擇模型的人至關重要，是值得的，因為這兩項承諾指向不同的決定。

開放權重的 Muse Spark 1.2 會是第一個接近前沿、可讓團隊自行託管的 Meta 模型——沒有按 token 計費的 API 費用、完整的資料掌控權，權重則依 Meta 最終選擇的授權條款釋出。在 2026 年 9 月那份真正重要的智慧評測榜上，Artificial Analysis Intelligence Index 的榜首是一群閉源模型——Anthropic 的 Claude Opus 5.5 以 58 分居首，Anthropic 的 Claude Fable 5.1 與 OpenAI 的 GPT-6 Astra 同為 53 分——而 Muse Spark 1.3（max）以 48 分位居其後，高於目前開放權重領先者落在 40 分中段的水準。開放權重的 Muse Spark 1.2 會與當今可自行託管領域的頂尖模型互有勝負，而非明顯超越——更具影響力的情境是 Watermelon。若 Watermelon 以開放權重形式發布，且能力接近 Meta 內部所宣稱的水準，它將完全站上、甚至超越開放權重領域的頂端，而這正是為什麼該關注的是發布方式的問題，而非基準測試的宣稱。

另一項變化更為細微，且已經清晰可見：Meta 正在重演 Llama 的劇本，而在這一年，開放權重前沿已轉向中國實驗室。Meta 將要追趕的開放權重領先者——也是開放的 Muse Spark 或 Watermelon 必須擊敗的對象——並非 OpenAI 或 Anthropic；而是來自阿里巴巴、Z.ai 和 Moonshot 等實驗室的開放權重模型，這些模型目前定義了團隊在最高端能自行託管的標準，並在同一指數上位居封閉前沿後方一步。Connect 並未提出任何新證據顯示這個差距正在縮小。

這也是面對「還在吊胃口階段」的預告時，該如何行動的框架。尚未出貨的模型和沒有日期的承諾，不是用來打造正式生產路徑的依據——但目前的 Muse Spark 系列今天就能呼叫，而路由層是把它放進市場測試、承諾成本最低的方式。Muse Spark 1.2 已在 OrcaRouter 上以供應商定價提供——每百萬輸入 token 1.25 美元、每百萬輸出 token 4.25 美元，以 0% 加價原價轉嫁——所以我們這邊的費率就是 Meta 自己的費率，Meta 一改價，當天即時生效。截至本文撰寫時，Muse Spark 1.3、Muse Glimmer、Muse Voice Transcribe、Muse Image 與 Muse Video 都尚未在 OrcaRouter 上架，因此本文不會聲稱它們有。自動容錯移轉正是這種情況下的安全模式：把測試路徑指向最新的檢查點，在同一個端點上保留一個經過驗證的備援，若新模型停滯就讓路由器換上可靠的模型。當——如果——開放權重真的落地時，誠實的做法是在投入之前先在自己的硬體上評估；在那之前，用一個能觸及目前整個陣容的 API，比押注一個 Meta 還沒給出的日期更便宜。

接下來要看什麼

在 Connect 視窗關閉後，有四起事件會讓這件事從「吊胃口」推進到「做決定」，以下大致依各事件可能發生的快慢排序：

• 一個為 Muse Spark 1.2 開放權重設立的 Hugging Face 儲存庫——8 月 10 日的承諾兌現了；請查看 Hub 上 Meta 的模型組織，而不是等待公告。

• 這些權重的授權條款與硬體規格，Meta 尚未公布；授權條款決定了「開放權重」究竟代表 Apache 式的自由，還是 Llama 式的社群授權。

• 一份指名 Watermelon、確認它就是 🍉 模型，並釐清其血統與發行方式的官方聲明——在那之前，這個代號只是推測，並非事實。

• {{1}}對所報導的 Watermelon 功能或 Muse Spark 1.2 的權重（一旦釋出）進行首次獨立評估{{/1}}{{2}}；目前預告中的內容均未經獨立驗證{{/2}}。

據報導的十月窗口如今是下一個有確切日期的檢查點，而 Meta 在十月下旬的 Q3 財報電話會議，為它提供了自然的場合——但要注意，同樣的推論曾說 Connect 會端出成果，結果並沒有。先留意 Hub：開放權重「會公布」的可靠度，遠高於「會公布日期」的可靠度；而在這個案例中，這項承諾已過了四十五天，註冊表上卻沒有任何東西可展示。