為 Ling 3.2 Flash 與 MiniMax M3.1 Flash 生成的標題卡,副標為相同 1M 視窗、一個有定價一個沒有;左側卡片為 Ling 3.2 Flash,標註約 11 月 19 日前免費且無價目表,右側卡片為 MiniMax M3.1 Flash,標註每百萬 $0.15 與 $0.60 並開放權重,頁腳為 2026 年 11 月 5 日與 10 月 19 日。
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Ling 3.2 Flash 與 MiniMax M3.1 Flash:同樣的 1M 視窗,兩種不同的帳單

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Rowan Sterling

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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把 Ling 3.2 Flash 和 MiniMax M3.1 Flash 並排放在規格表上,看起來就像一對兄弟。兩者都是原生多模態混合專家模型,能接受文字、圖像和影片並回傳文字。兩者都具備 100 萬 token 的上下文視窗。兩者每個 token 都約啟用 230 億至 250 億個參數,而總參數量則大得多。兩者也都同時提供與 Anthropic 相容的端點,以及與 OpenAI 相容的端點。差異完全在於你能查到哪些關於它們的資訊,以及你能用它們做什麼:MiniMax M3.1 Flash 自 2026 年 10 月 19 日起,已可按公開的每百萬輸入 token 0.15 美元、每百萬輸出 token 0.60 美元價格呼叫,並提供可下載的權重與獨立的智慧評分;Ling 3.2 Flash 自 11 月 5 日上線,免費開放期約在 11 月 19 日結束,完全沒有公開費率、沒有權重,也沒有第三方評分。

這使得這比較的是兩個採購決策,而不是兩個模型。前者你今天就能定價、稽核、自行託管並進行故障轉移。後者你可以再免費評估幾天,然後只能靠猜。

每一個實際上是什麼

Ling 3.2 Flash 是 Ant Ling 的旗艦多模態入門模型:總參數 560B、啟用參數 25B、100 萬上下文、原生影像與影片輸入,並與同尺寸的純文字版本一同記載於 Ant 的開發者網站上。它位居產品線頂端,而該產品線的前一代旗艦 Ling-3.1-flash 為 560B/25B,具備相同上下文視窗且不支援視覺。3.2 版本的發布,最適合理解為 Ling 產品線頂端與多模態能力整合進同一組權重的時刻——Ling-3.0-flash-VL 具備視覺能力,但它是 124B/5.5B 的旁支。

MiniMax M3.1 Flash 是完全不同的系列:總參數 428B、啟用參數 23B、上下文 1M,是基於 MiniMax Sparse Attention 的原生多模態 MoE,並採用 DSpark 推測解碼與量化感知訓練。它是 MiniMax-M3 的後繼者,而 MiniMax-M3 仍在目錄中,輸入 $0.30、輸出 $1.20——兩端都正好是 M3.1 Flash 的兩倍。MiniMax 自家文件將 M3.1 Flash 描述為「一款適用於日常工作、極高效的開放權重模型」,定位於代理式推理、工具使用、程式設計與長上下文任務,並可在低、中、高、xhigh 與 max 之間調整思考深度。

• 參數 — Ling 3.2 Flash 總計 560B / 啟用 25B,對比 MiniMax M3.1 Flash 428B / 23B。

• 上下文 — 兩種方式皆為 100 萬個 token;兩者都原生支援,而非透過檢索提供。

• 輸入 — 兩者皆支援文字、圖片和影片;兩者皆輸出文字。

• 最大輸出 — MiniMax 記載為 524,288 個 token;Ant 並未公布 Ling 3.2 Flash 的輸出上限。

• 權重 — MiniMax:可下載,約 252 GB,依 MINIMAX COMMUNITY LICENSE 授權。Ling 3.2 Flash:未發布。

• 價格 — MiniMax 每百萬 $0.15 / $0.60,並提供 90% 快取折扣;相較之下,Ling 3.2 Flash 未列出價格,自 11 月 5 日起免費十四天。

• 獨立評分 — MiniMax 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 上獲得 29 分,相較之下 Ling 3.2 Flash:沒有頁面,也沒有分數。

免費窗口是期限,不是折扣

Ant 的定價頁面上次更新是在發布當天,頁面上有 Ling-3.1-flash、Ling-3.0-flash-VL、Ling-3.0-flash 及兩款 Ming 圖像模型的欄位,卻沒有 Ling 3.2 Flash 的欄位。這款模型只出現過一次,是在一行促銷文案裡:發布後前兩週免費。當優惠到期時——大約在 11 月 19 日,也就是距今約五天——頁面表示將恢復原價,並建議你留意帳戶餘額。這就是全部的揭露內容。

相鄰的那一列是唯一可得的估算。Ling-3.1-flash 的定價為每百萬輸入 ¥2.00、輸出 ¥6.00,打 75 折後為 ¥0.50 與 ¥1.50,快取讀取則從 ¥0.40 降至 ¥0.10。依定價約為 $0.28/$0.85,折扣後為 $0.07/$0.21。如果 Ling 3.2 Flash 的定價與其純文字版本相同,價格就會落在這附近——但這是從相鄰列推斷而來,而且沒有任何 Ant 頁面說明圖片或影片 token 如何計費。從三十秒片段取出的三十二幀,是 Ant 尚未定價的輸入。

相對地,MiniMax M3.1 Flash 的價格數字就公開在頁面上,也列在我們的目錄裡:每百萬輸入 $0.15、輸出 $0.60,快取讀取在 90% 折扣後每百萬 $0.015。對代理工作負載來說,那行快取價格的重要性超乎表面,因為每回合重新送出的長系統提示與穩定的工具結構描述,正是快取存在的意義——在 $0.015 的價格下,讓上下文常駐幾乎免費。

Generated two-column scoreboard comparing Ling 3.2 Flash with 560B total and 25B active parameters against MiniMax M3.1 Flash at 428B and 23B, both with a 1M-token context, differing on published max output, weight availability, price and independent score, footed with notes that Ling figures are vendor-reported and MiniMax figures are list price plus Artificial Analysis index v5.0.1

獨立數字,以及每項任務的成本

Artificial Analysis 在現行 v5.0.1 Intelligence Index 上給了 MiniMax M3.1 Flash 29 分,在其比較組的 28 個模型中排名第 7,高於中位數 24。跑一次該指數的成本是 0.49 美元,而每個任務耗時 16.3 分鐘,中位數為 14.4 分鐘——比平均更慢。輸出速度為每秒 141 個 token,首個答案 token 的時間為 53.75 秒,這才是最該讓你擔心的數字:53.75 對上中位數 17.52,意味著這個模型先想再說,而聊天介面會讓你切實感受到這一點。

它也很冗長。索引執行產生了 161M 個輸出 token,而中位數是 106M。每個 token 很便宜,但每個答案都很長——這就是為什麼每項任務的成本比每個 token 的價格更重要,也是為什麼要帶進預算的數字是 $0.49 而不是 $0.15。

Ling 3.2 Flash 完全沒有這些。截至 11 月 14 日,它沒有 Artificial Analysis 頁面;模型 URL 會回傳 404。家族中最接近的是 Ling 3.1 Flash 1019,在同一份 v5.0.1 指數上得分 29.6,第三方市場價格為輸入 $0.30、輸出 $0.90——這是前代模型真實的獨立數字,但不是這個模型的數字。Ling 3.2 Flash 唯一的效能證據,是 Ant 自己在發表時與 Opus 5 在最高努力設定下的比較:OmniDocBench1.5 上 92.21 對 90.56,ZEROBench(Sub) 上 43.71 對 39.52,Vision2Web 上 85.86 對 80.20。這些都是廠商自報、未經重現,而且這三項本質上都屬視覺評測。

所以,誠實的計分板一邊是第三方數據與每項任務成本,另一邊是三個廠商提供的數字,卻沒有裁判。這種不對稱並不是在貶低 Ling 3.2 Flash 的品質——它才推出九天——但這確實是關於你今天能做出什麼決定的事實。

兩個將形塑你架構的上限

規格書就是在這裡開始出現分歧。Ant 明確記載其速率限制:全域每秒兩次請求,超過即回傳 429,同步呼叫有 90 秒逾時,並建議採用串流。對每個任務要發出數十次呼叫的代理程式而言,每秒兩次(QPS)不是軟性限制——而是決定單一整合能服務多少使用者的吞吐量數字。

Ant 的多模態限制同樣具體,也同樣具有約束力。圖片:僅支援 JPEG 或 PNG、僅限 base64,每次請求最多四十張,每個編碼字串上限 32 MiB,請求主體總計上限 32 MiB。影片:支援 MP4、MOV 或 WMV,最長三十秒,每次請求僅限一支影片,固定以 2fps 取樣且上限為 32 幀,base64 上限 32 MiB。這兩種媒介都沒有記載可透過 URL 擷取的路徑。一個能在多次工具呼叫之間保持視覺脈絡的「長程多模態代理」是很有吸引力的賣點;而三十秒、三十二幀、每次請求僅限一支影片的上限,正是它實際能執行的迴圈樣貌。

在我們閱讀的文件中,MiniMax 並未公布同等級的單次請求影片上限,而它的上下文規格較為簡單:輸入 1M,輸出最高 524,288,思考深度是透過 effort 參數調整,而非另設模式。如果你的任務是「讀取長時間螢幕錄影並產出長篇報告」,那麼兩者所披露限制的差異,就是文件問題與設計問題之間的差別。

兩個模型都位於相同的兩種端點方言之後,因此切換成本只是一個基礎 URL 和一個模型字串——這正是不要硬性固定其中任何一個的理由。在 OrcaRouter 上,MiniMax M3.1 Flash 只是單一金鑰上 200 多個識別碼中的一個,按供應商自身的定價表原價計費、零加成,因此 MiniMax 的價格變動會在其發生當天就反映到你的帳單上,而不是等到一輪重新定價之後。自動容錯移轉意味著某個供應商出現 429 或 90 秒逾時時,會改在其他地方重試,而不是讓請求失敗——Ant 自家速率限制頁面所警告的那種故障模式,正是此機制所消除的。Ling 3.2 Flash 不在我們的目錄中,所以我們不會假裝提供它;誠實的說法是,它在這裡競爭的是那些 MiniMax M3.1 Flash 本來就只差一次呼叫的工作負載。

Screenshot of the MiniMax platform documentation captured on 14 November 2026 in English, showing the text generation guide's supported models table with MiniMax-M3.1-Flash and MiniMax-M3 both at a 1,000,000-token context window and listing tunable thinking depth via an effort parameter and multimodal chat input

沒有人會寫進標題的授權問題

MiniMax M3.1 Flash 以 MINIMAX COMMUNITY LICENSE 釋出開放權重,而在場任何人開口說「開源」之前,這些條款值得先讀一遍。這項授權僅限非商業使用。若要商業使用,必須在相關網站、介面、部落格文章、關於頁面或產品文件中顯著標示「Built with MiniMax M3.1-Flash」,並向 MiniMax 發出一次性通知——或者,若你的產品年營收超過 2,000 萬美元,則須事先取得書面授權。這與 MIT 授權是實質上截然不同的條件,而且正是那種會在原型跑通兩週後、才在法律審查中浮現的條款。

Ling 3.2 Flash 沒有授權可供質疑,因為它沒有權重。inclusionAI 的 Hugging Face 組織上有 Ling-3.1-flash、Ling-3.1-flash-1019 與基礎檢查點;截至本週,尚無 3.2 的儲存庫。Ant 上一次旗艦權重發布,是 10 月 27 日以 MIT 授權發布的 573.8 GB。一個將一款旗艦開源、卻把下一款閉源的實驗室,等於在告訴你它認為利潤在哪裡;而需要自行託管、微調或稽核權重的團隊,完全無法從這次發布中受益。

該選哪一個,以及何時兩者皆不選

如果你今天就需要一個數字,就選 MiniMax M3.1 Flash。它有公開的價目、90% 的快取折扣、可下載的權重與易讀的授權條款、一份可與其他 27 個模型相比的獨立評分,而且現在就能透過我們呼叫。代價也是真的:首個回答 token 要等 53.75 秒、每個索引任務要 16.3 分鐘,而某次執行產生了 1.61 億個輸出 token,更精簡的模型只需三分之二的量就能完成。

只有在任務高度偏重視覺且以影格大小為單位時,才選用 Ling 3.2 Flash——例如含方程式與圖表的文件理解、手繪轉 3D、渲染檢查迴圈——而且只在接下來五天、推論免費期間使用。它是 560B 原生多模態模型,具備 1M 上下文視窗,並在三項視覺評測上有著確實極不尋常的基準測試宣稱。你不能做的是把它放進生產環境:沒有費率表、沒有權重、沒有獨立評分、每秒兩個請求,而且到處都沒有容錯移轉路徑,包括這裡。

如果你真正想要的,是價格穩定、授權條款可接受的低價多模態模型,那就兩者都別選——這兩者周圍的選擇其實很多,而兩者在決定生產選擇的幾個面向上都只是中段班:價格透明度、吞吐量上限,以及是否有公正裁判。

Screenshot of the OrcaRouter model page for MiniMax M3.1 Flash captured on 14 November 2026, showing the model identifier minimax/minimax-m3.1-flash, a 1M-token context, 524K max output, text image and video input with text output, vision and tool and JSON and reasoning capability chips, and a 19 October 2026 benchmark date

接下來五天對 Ling 3.2 Flash 來說就是全貌所在。要麼 Ant 在免費窗口關閉前公布一份包含圖像與影片 token 定價的費率表,讓這件事成為兩個已定價模型之間的真實比較;要麼窗口一過就落入未公開的費率,決策再一面倒一個季度。MiniMax M3.1 Flash 已經回答了買家會問的每一個問題;Ling 3.2 Flash 則回答了那個有趣的問題——依其自家測量,一個 560B 多模態模型能在文件與 3D 基準測試上擊敗 Opus 5——卻推遲了那些無聊的問題,而那些才是決定你能否出貨的問題。

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