Hy-SimulMT-30B-A3B 對比 Tencent Hy-MT2-1.8B：會議室對上手機

騰訊現在發布了兩個翻譯模型，它們共享一份許可證、一個實驗室，除此之外幾乎沒有共同點。Tencent Hy-MT2-1.8B 是 Hy-MT2 文本系列中最小的一員，於 2026 年 5 月 21 日開源，是一個稠密 18 億參數模型，在 1.25 位元下可壓縮至 440 MB，並能在手機晶片上離線運行。Hy-SimulMT-30B-A3B 則是一條全新的產品線，於 2026 年 10 月 22 日以權重形式發布：304 億參數，約 30 億活躍參數，設計用來聆聽中文或英文語音，並在句子還在被說出時就進行翻譯。一個能放進口袋，下載量已超過 26,000 次。另一個需要 80 GB 的加速器，而且在發布四天後下載量為零。

對那個差距最自然的解讀是：大模型比較好，只是還沒有人注意到。更有用的解讀是：它們回答的是不同問題。Hy-MT2-1.8B 回答的是「我要怎麼在沒有網路的裝置上翻譯文字？」Hy-SimulMT-30B-A3B 回答的是「我要怎麼不必等講者說完，就能翻譯一段對話？」騰訊在五個月內推出這兩者，這告訴你：它把兩者視為不同市場，而不是規模曲線上的不同點。

不是尺寸變體：而是不同的器官

很容易讓人以為 Hy-SimulMT-30B-A3B 是 Hy-MT2 的 30B 等級，就像 7B 和 30B-A3B MoE 位於 1.8B 之上那樣。但事實並非如此。Hy-MT2 是純文字系列，具有共用的分詞器、共用的指令格式，以及名為 IFMTBench 的共用基準測試套件；它的三種規模經過訓練，以不同的品質與成本定位執行相同工作。Hy-SimulMT 則是獨立架構，將音訊編碼器接上混合專家主幹：24 層、寬度 1,024 的編碼器層，投影到寬度 2,048 的模型；128 個專家，每個 token 路由其中八個，外加一個共享專家；每個視窗最多可輸入三十秒的 16 kHz 音訊。

這個區別對任何正在規劃移轉的人來說都很重要。你不能只改模型 ID 就把 Hy-MT2-1.8B 呼叫換成 Hy-SimulMT 呼叫，因為前者接收文字，後者接收音訊，而且語音模型的輸出是對它聽到的內容的翻譯，而不是對你輸入的內容的翻譯。重疊之處在概念上——兩者都翻譯中文和英文——而非在操作上。

1.8B 真正擅長的地方

小模型之所以有說服力，靠的是三個數字。第一個是 440 MB，這是使用騰訊 AngelSlim 工具產生的 1.25 位元量化大小，也是該模型能在 Apple、Qualcomm 與 MediaTek 手機晶片上運行的原因；騰訊聲稱，在 A15 上，它比前一代 4 位元的 Hy-MT1.5 約快 1.5 倍。第二個是 FLORES-200 英文到 X 的 90.00 分，騰訊將其呈現為約達 Gemini 3.1 Pro 分數的 89.9%——這是廠商比較，未經重現，但對一個能放進手機的模型來說相當驚人。第三個是下載次數：主要儲存庫超過 26,000 次，按讚數也遠超過一千，而 30B-A3B 旗艦模型的下載次數為 3,132 次。人們實際使用的是小的那個。

其文件記載的限制同樣明確。可用的工作上下文為 8,192 個 token，輸出上限為 4,096 個 token，儘管設定宣稱具備 262,144 個位置；騰訊自家的推論指引才是可信的數字。它支援 33 種語言，外加五種中國少數民族語言與方言。而其已公布的最弱結果是指令遵循：在 IFMTBench 上整體為 69.36%，相較於同家族的 30B-A3B 兄弟模型則為 85.7%。若你的工作是翻譯一句乾淨的句子，1.8B 具競爭力。若你的工作是遵循詞彙表、保留 JSON 結構並符合語域，它則是自家家族中最不可靠的模型，而且差距並不小。

30B 能換來什麼，又換不來什麼

選購 Hy-SimulMT-30B-A3B 的重點，在於對話情境下的延遲表現。騰訊報告指出，在長篇 RealSI 音訊上，StreamLAAL 約為三秒，並稱這是受比較系統中最低的；在 RealSI-Sentence 上則為 84.7，是其表格中最高的。這些是廠商自行評估所得的語音翻譯指標，並未經獨立重現。該模型也支援即時語音複製，因此翻譯後的語音可以保留說話者的聲音特徵——但前提是你連接一項 TTS 服務，而部署工具包要求你自行設定。權重本身不會合成音訊。

它換不來的是語言覆蓋範圍。模型卡記載了中文與英文之間的雙向語音翻譯。該儲存庫標註了 36 種語言，這最可能反映的是文字主幹，而非語音路徑，但騰訊並未解釋這一落差。需要日語到英語語音翻譯的團隊，在這個模型上沒有有文件記載的途徑；而 1.8B 如今能以文字處理日語。大模型並非小模型的超集；它是專精一隅的專家，領域更窄，但鑽得更深。

440 MB 究竟存放在哪裡

1.8B 引人注目之處不在其基準測試分數，而在其部署範疇。一款能在手機上離線運行的模型，會改變翻譯產品所能承諾的事：不必往返伺服器、沒有按 token 計費、資料不離開裝置，也不依賴地下室會議室或飛機上的連線。Tencent 將其內建於 Hy Translate 應用程式；該應用程式於 2026 年 9 月 24 日在中國應用商店上架，除文字、照片、語音與輪流對話模式外，也提供可下載的離線模型。該應用程式涵蓋 12 個國家與地區，支援 33 種語言，外加五種少數民族語言與方言。

那個應用程式也是最清楚的證據，說明 Hy-SimulMT 的定位。九月時，對話模式是輪流進行的——兩人交替說話並閱讀翻譯。同步模型才能把這種模式變成你可以穿戴的口譯員。騰訊的說明卡指出，Hy-SimulMT 可在 Hy Translate 應用程式中試用；而其權重發布的時間點——就在騰訊宣布其 APEC 2026 合作夥伴關係的前一天——顯示預定的展示場合是現場活動，而非開發者 API。這是根據公開日期所作的推論，並非已明言的計畫。

成本與部署，逐點說明

• 參數 — Hy-SimulMT-30B-A3B：總計 30.4B，約 3B 啟用，稀疏 MoE 加上音訊編碼器；Hy-MT2-1.8B：1.8B 稠密模型，僅文字。

• 記憶體佔用 — Hy-SimulMT：BF16 下約 61 GB（尚未計入 KV cache），已發布 FP8 版本；Hy-MT2-1.8B：1.25-bit 下為 440 MB，另有 FP8 與 GGUF 版本可供使用。

• 硬體 — Hy-SimulMT：實際上一台 80 GB 加速器；Hy-MT2-1.8B：一部手機、一台筆記型電腦 CPU，或單一小型 GPU。

• 背景 — Hy-SimulMT：三十秒音訊視窗；Hy-MT2-1.8B：輸入 8,192 個 token，輸出 4,096 個 token。

• 語言 — Hy-SimulMT：語音方面記錄了中文與英文；Hy-MT2-1.8B：33 種語言，外加五種少數民族語言與方言。

• 價格 — Hy-SimulMT：無託管 API 或公開定價；Hy-MT2-1.8B：自 2026 年 8 月起，在騰訊的託管 API 上，每百萬輸入 token 約 $0.044，每百萬輸出 token 約 $0.177。

• 授權條款 — 兩者皆為 Apache-2.0，皆無須申請即可使用，皆可微調並可再散布。

這兩個模型都不在 OrcaRouter 的目錄中，而我們也不託管其中任何一個。他們提出的路由問題與常見情況不同：如果 1.8B 跑在裝置上，30B 跑在你自己的 GPU 上，那麼需要路由器的呼叫，是圍繞著它們的那些周邊呼叫——文件擷取、逐字稿清理，以及把翻譯後的會議內容整理成會議紀錄的摘要工具。這些都是尋常的雲端模型呼叫，而把它們放在涵蓋 200+ 個模型的單一 API 之後，收費為0% 加價，以供應商定價為基準，這既能壓低供應商數量，又能讓翻譯階段維持自行託管。故障轉移最重要的時刻，正是執行關鍵工作的模型是你無法快速替換的那一個。

兩個產品，不是兩個層級

如果你需要在裝置上、離線、以零邊際成本進行翻譯，而你的內容是文字，那麼 Tencent Hy-MT2-1.8B 就是該選的模型——它體積小、採用寬鬆授權、已廣泛部署，而且對自身在指令遵循方面的弱點相當坦白。如果你需要翻譯中英文之間的即時對話，而且可以接受三秒延遲，Hy-SimulMT-30B-A3B 是騰訊唯一能做到這點的模型；它大了三十倍，這是音訊編碼器與延遲預算的代價，而不是你能在別處兌現的品質升級。

陷阱在於假設較新、較大的版本會取代較舊、較小的版本。事實並非如此。這些模型之中，有一個已有 26,000 次下載，因為它解決了數百萬人共有的問題；另一個則是零，因為它解決的問題到目前為止主要只屬於騰訊自家應用程式，以及今年 11 月將在深圳使用它的 APEC 志工。