標題為「Hi3D v1.0 對上 SKY-001」的主視覺卡片,副標題是「誰做出第一個頂點?」Hi3D v1.0 卡片列出:精細化粗略網格、現已可下載,以及 96 GB H20;SKY-001 卡片列出:提出 CAD 與 BIM 組件、僅限候補名單,且未公布權重。頁尾寫道:SKY-001 的數據是廠商在未公開測試集上自行回報,而 Hi3D 的切片說法也是廠商自行回報。
Engineering & Research

Hi3D v1.0 與 SKY-001:一款能運行,一款不能運行

作者

Rowan Sterling

發佈日期

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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Hi3D v1.0與 SKY-001都聲稱服務於工程與製造領域,並從相反兩端攻克同一項任務。Skyfall AI 的「工程世界模型」SKY-001 於 2026 年 10 月 19 日發布,可接收文字或 2D 圖像,並提出粗略的 3D 資產,以及分階段的 CAD 或 BIM 組裝順序。它想要建立第一個頂點。於 2026 年 10 月 23 日開源的 Hi3D v1.0 則完全無法建立第一個頂點:它需要一個粗略網格與一張參考影像,並回傳細節更豐富的該網格。一個提出結構;另一個完成它。實務上的差別在於,你今天就能下載其中一個。

那個可用性落差不是註腳。它改變了這場比較的目的。用 Hi3D v1.0,你今天下午就能自己跑測試,憑證據做決定。用 SKY-001,你是憑一份新聞稿、一份廠商基準測試和一份候補名單做決定。

A two-column scoreboard titled Hi3D v1.0 vs SKY-001 — the scoreboard. Hi3D v1.0 reads job refine a coarse mesh, output geometry mesh, access download today, weights eight files under a custom licence, headline claim 90 percent slicing, hardware 96 GB H20. SKY-001 reads job propose CAD and BIM assemblies, output rough assets plus sequence, access waitlist, weights none announced, headline claim 79.7 percent CAD IoU, hardware not disclosed. The footer says SKY-001 figures are vendor-reported on an unpublished test set and the Hi3D slicing claim is vendor-reported.

第一個頂點問題

每個 3D 資產流程都有一個初始建立步驟,由某個環節決定拓撲結構、比例與零件數量。這是整條流程中最具影響力的決策,也最難自動化,因為不存在唯一正確的答案:一個支架可以是一個零件,也可以分成六個零件,而兩者都可能是對的。

SKY-001 試圖根據描述自動化該決策。Hi3D v1.0 則明確拒絕這麼做。README 的限制章節指出「粗略結構很重要」、嚴重的粗網格錯誤可能持續存在,而且隱藏的幾何結構只能被合理地補全。換句話說,Hi3D 會讓你的結構更精細,但不會告訴你結構是錯的。這是合理的分工。這也意味著這兩個模型是依序使用的,而非可互換;任何將它們放在同一軸線上評分的比較,都是在衡量錯誤的東西。

SKY-001 說它生產什麼

所聲稱的管線是輸入文字或 2D 圖像,輸出數個粗略的 3D 資產,隨後是分階段的建造計畫。階層式組合器會將設計分解為系統、裝配體、子裝配體與零件——或在建築端,分解為樓層、單元與房間——而建造世界模型會規劃有序的視覺狀態,而非輸出單一最終網格。草圖生成透過擴散 Transformer 分兩階段進行,而 Matryoshka 自編碼器會壓縮幾何表徵,使規劃成本更低。

那是一個設計工具,而不是 Hi3D 意義上的網格生成器。會被評分的輸出是一個提案裝配體,透過與參考幾何的體積重疊來評估。它是否水密、流形、具公差感知或可直接製造,並不是該基準所衡量的內容,而 Skyfall 尚未釋出權重、授權條款、API 或可供檢驗的公開測試集。

Screenshot of Skyfall AI's product page showing three rendered engineering objects labelled Turbofan, Sports Car and Compact Tractor above the headline We're Taking A Contrarian Approach To AI Research, followed by three numbered panels headed Geometric & Spatial Reasoning, First Dreaming Foundational Model and Generalization capabilities

Hi3D v1.0 實際上會回傳什麼

僅含幾何的 trimesh.Trimesh,已重新置中並歸一化至單位最大半徑,不含紋理、材質或頂點顏色。您可從三種設定中選擇一種:512³ 執行一輪,1024³ 執行兩輪,1536³ 執行三輪,每輪預設有 25 次排程器更新。經驗證的機器為 96 GB NVIDIA H20;沒有 CPU 路徑,批次大小為一,且 1536³ 等級尚未在其他任何地方經驗證。

關鍵在於,Hi3D 對物件應該是什麼並無預設。它只知道照片顯示了什麼,以及粗略網格宣稱了什麼。如果粗略網格在設計需要凸台的地方放了支架,Hi3D 會把支架修飾得很漂亮。這個模型是收尾者,而收尾者會繼承設計簡報。

Screenshot of the GitHub repository hi3d-official/Hi3Dv1.0 showing 126 stars, 13 forks, 6 commits, one branch and one tag, a latest release named Hi3D v1.0 posted 9 hours earlier, and a file listing including assets, demo, docker, docs, sparc3d, LICENSE, README.md and pyproject.toml

附帶注意事項的基準測試

• SKY-001、CAD 賽道 — 以 3.9 秒達到 79.7% IoU、每例 0.005 美元,相較於 GPT-6 Astra 的 79.1% IoU、199 秒與 0.75 美元。此為廠商回報數據,基於約 1,000 個元件、每個約 100 個步驟的內部測試集,且沒有公開的資料劃分。

• SKY-001,BIM 賽道 —— 43.6% IoU 對比 40.6%,1.22 秒對比 144.6 秒。同樣的資料出處,同樣的但書。

• Hi3D v1.0,切片 — 新聞稿宣稱切片成功率達 90%,但儲存庫中並未提及。文中未指名任何切片軟體,未定義何謂失敗,未報告基準數據,程式碼也未隨附任何測試網格模型。

• Hi3D v1.0,保真度——「在所報告的評估中,多視圖保真度與細節豐富度最高。」該評估並未收錄於儲存庫中,也沒有比較表或競爭對手清單。

這兩組數字都尚未被獨立重現。這是誠實的共同基礎,值得直接說清楚,而不是去選表格看起來比較精確的那一方。真正的差別在於性質,也就是這項主張依附在什麼東西上:Hi3D 的 90% 旁邊有一個可執行的成品,因此你可以設計一個能否證它的測試。SKY-001 的 79.7% 旁邊則是一份候補名單,因此你做不到。

較次要的一點是,相較於 GPT-6 Astra 領先 0.6 個百分點的 IoU,並不足以成為更換管線的理由。在沒有公開測試集的情況下,這個差距落在不同元件取樣就可能抹除的範圍內。51× 到 125× 的速度宣稱更值得注意,因為它大到足以承受一些測量誤差,但仍然是廠商在自家硬體上所做的測量。

IoU 沒告訴製造商的事

體積重疊衡量的是預測形狀與參考形狀重合的程度。它不衡量壁厚、最小特徵尺寸、公差累積、表面光潔度、拔模角,也不衡量組裝順序是否能在物理上實際執行。一個零件即使 IoU 分數很高,仍可能無法製造;而一個零件即使分數很低,也仍可能只做小幅修改就可列印。

同樣的翻譯問題也適用於 Hi3D 的切片數據。切片成功不等於列印成功。一個檔案可以順利切片卻在列印床上失敗,而一個經過修復才完成切片的檔案也可能列印得完全正常。兩家廠商都未公布能把其主打數字與實際物理結果連結起來的下游測試,因此這兩個數字都應被理解為關於軟體行為的宣稱,而非製造準備度。

拆解成本說法

• SKY-001 的每案例 $0.005——這是內部基準執行時的運算成本估計,不是定價。Skyfall 尚未公布任何 API、定價或商業條款。把它與 GPT-6 Astra 的 $0.75 相比,等於拿估計的內部成本去比公開定價,這會讓較便宜的一方被美化兩次:一次是因為那只是估計值,一次是因為沒有計入利潤。

• Hi3D v1.0 的成本:權重依自訂授權可免費取得,真正的成本在於一張 96 GB 的 GPU,以及執行三次處理所需的數分鐘。目前尚未公布任何解析度的延遲表,因此每項資產的成本得靠實測,而非查表得知。

誠實的比較不是 0.005 美元對上 0.75 美元,而是「沒有標價的候補名單」對上「你今天就能估算的 GPU 帳單」。這兩種是不同性質的未知。

一套會同時採用兩者的流程,前提是 SKY-001 真的推出。

自然的組合方式很容易描述:SKY-001 提出組件與零件拆解方案,匯出粗略幾何,Hi3D v1.0 將每個零件細化到可列印的密度,再經修復步驟修正拓撲,最後將結果送往製造。這是一套連貫的分工,也正是這兩個模型值得比較的原因。

它目前也完全只是願景。SKY-001 沒有輸出途徑、沒有權重、沒有 API,也沒有授權,而 Skyfall 的目標是在 2027 年初進行商業部署。Hi3D v1.0 的問題正好相反:它現在就能取得,但需要一個 SKY-001 尚未推出的上游階段。本季要建置這條管線的人,都是在圍繞一份候補名單來建置。

OrcaRouter 不屬於任何一個 3D 階段,也不託管這些模型。對於圍繞這些階段的文字與視覺工作,它很有用——把規格解析成結構化摘要、讀取圖面,或以一組視覺模型在算圖上執行檢查,以便在人工審查前找出缺陷。前述最後一種情況,正是模型融合發揮價值之處:數個模型回答同一個檢查問題,你再觀察它們意見相左的地方。同一個端點會以自動容錯移轉處理,因此檢查步驟不會成為原本地端流程中最脆弱的一環。

什麼能讓它塵埃落定

對 SKY-001 而言,有三件事:一份公開測試集、權重或至少一個 API,以及一個衡量可製造性而非重疊度的基準。在那之前,79.7% 只是個新聞稿數字,背後雖有可信的架構,卻無從核對這筆算術。

對 Hi3D v1.0 來說,缺少的部分更小也更具體:一個明確指定的切片器、一組已公開的網格資料集、一套失敗分類法,以及未經精修的粗略網格作為基準,讓讀者能看出精修新增了什麼。對廠商而言,這是週末就能完成的工作,而且能把發行版本中最強的主張,轉變成列印店家可以據以行動的東西。

在兩者任一正式推出之前,決策規則異常簡單。如果你今天就需要幾何,而且你有 GPU,Hi3D v1.0 是兩者中唯一你能實際測試的。如果你需要有人從頭提出結構,SKY-001 是更雄心勃勃的想法,而且就目前而言,是較不實用的產品。