GPT-6.1 Sol 正式上線：以五分之一的價格達到接近 Astra 的水準，就在其取代的模型推出後一週

OpenAI 於 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 2026 主題演講中發布了 GPT-6.1 Sol——這是對GPT-6 Sol 層級的更新，該層級整整一週前才推出，價格毫無調整，並直接瞄準一款成本高出五倍的模型。主要數字與它所取代的模型相比並未改變：每百萬輸入符元 2.00 美元、每百萬輸出符元 10.00 美元。真正有變動的數字，是多數代理工作負載實際支付的那一項：快取輸入從每百萬符元 0.20 美元降至 0.10 美元，是 GPT-6 Sol 費率的一半，也是 GPT-6 Astra 的十分之一。OpenAI 自己的說法是，GPT-6.1 Sol 在代理式編碼、電腦操作與專業工作上「幾乎媲美」GPT-6 Astra 的智慧，而價格僅為 Astra 標準符元價格的五分之一；這是供應商的宣稱，而非實測結果——截至 9 月 30 日，沒有任何獨立評測者發表過該模型的任何一項分數。以下內容將把兩者區分開來。

發布了什麼，以及紀錄在哪裡

就一則 DevDay 發布公告而言，這次的文件記錄異常完整。數小時內，developers.openai.com 上就出現了模型頁面、一段定價區塊、deploymentsafety.openai.com 上的 system card 補充附錄，以及供應商自家公開 API schema 中一則標題為「Add gpt-6.1-sol model to model enums」的提交，時間戳記為 9 月 29 日 17:16 UTC。相較之下，OpenAI 的開發者 changelog 仍停在 9 月 22 日宣布 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 的那則條目——6.1 的條目尚未在那裡寫出來，因此模型頁面與發布文章才是主要紀錄。這個判定結果很重要，因為並沒有第二代快照可供指認：該頁面的快照清單只包含一個識別碼，gpt-6.1-sol，沒有任何標註日期的變體，所以「GPT-6.1 Sol」與你今天所呼叫的部署是同一個東西。

它的形狀，與它所取代的東西並列在一起：

• 識別碼 — gpt-6.1-sol，單一快照，對比 gpt-6-sol，後者同樣沒有帶日期的變體
• 上下文 — 兩者皆為 1,050,000 token 與 128,000 最大輸出 token；6.1 頁面明確列出這兩項數字，而 6.0 頁面記載的則是 922,000 token 的最大輸入
• 知識截止 — 2026 年 4 月 30 日 對比 2026 年 4 月 20 日
• 推理強度 — low、medium（預設）、high、xhigh、max，其中 none 與 minimal 不受支援，對比相同的階梯再加上 none
• 定價 — 每百萬 token 輸入 $2.00／快取 $0.10／快取寫入 $2.50／輸出 $10.00，對比 $2.00／$0.20／$2.50／$10.00
• 長提示 — 輸入超過 272K token 時，整個請求會以 2 倍輸入與快取費率及 1.5 倍輸出重新計價，兩個模型皆相同
• 可用性 — 在 ChatGPT Work 與 Codex 中提供 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu，另加 API；明確不包含消費端 Chat 產品
• 資料駐留 — 支援美國與歐盟資料駐留，但在歐盟資料駐留下無法使用快速模式
• 工具 — 網頁搜尋、檔案搜尋、影像生成、程式碼解譯器、託管 shell、apply patch、skills、computer use、MCP 與工具搜尋，全部透過 Responses API 支援
• 微調 — 兩者皆不支援

遷移之前有個 API 形態值得先提出來：GPT-6.1 Sol 支援 Chat Completions，但工具呼叫必須使用 Responses API。在 GPT-6 Sol 上，限制方向則恰恰相反——Chat Completions 中的函式呼叫只有在 reasoning_effort: "none" 時才能運作。如果你的技術堆疊是透過 /v1/chat/completions 來呼叫工具，那屬於程式碼變更，而不是換個模型就好。

基準測試的宣稱，標記為宣稱

本節中的每一個數字都出自 OpenAI，發表於發布貼文中，而且至今尚未有任何 OpenAI 以外的人重現過其中任何一個。這些數字值得完整閱讀，因為它們之間的模式一致——相較於 GPT-6 Sol 的增益是真實的，但真正廣為流傳的框架是與 Astra 的比較，而與 Astra 的比較始終是成本比較。

• DeepSWE v1.1，真實程式碼庫中的複雜軟體工程任務——OpenAI 回報 GPT-6.1 Sol 的表現與 GPT-6 Astra 相當，成本僅約五分之一，並以更低的推理強度與更低的成本，超越 GPT-6 Sol 的最佳分數達 6.4 個百分點。
• GDP.pdf，針對複雜 PDF 文件的專業問題——OpenAI 回報 GPT-6.1 Sol 在搭配備援機制下得分高於 Claude Opus 5.5，且在所測試的各種推理設定下，每項任務成本不到其一半，並以約五分之一的每項任務成本逼近 Astra 的最先進成果。
• AutomationBench 1.0.6，橫跨 47 項工具的多步驟商業工作流程——OpenAI 回報在中等推理強度下，較 Claude Opus 5.5 高出 2.2 個百分點，成本約為其三分之一；在相同設定下則較 GPT-6 Sol 高出 4.8 個百分點。
• OSWorld 2.0 離線測試集，長時程電腦操作——OpenAI 回報在最高推理強度下，較 GPT-6 Sol 提升 7 個百分點，成本不到其一半；且與 Astra 的成績差距在 2.1 個百分點以內，每項任務成本僅約其七分之一。
• Terminal-Bench Science 0.1，科學工作流程——OpenAI 回報 GPT-6.1 Sol 在最高推理強度下，分數達到 GPT-6 Sol 的兩倍以上，且每項任務成本不到其一半，平均每項任務為 $5.47，相較之下 Claude Opus 5.5 為 $23.21、Astra 為 $23.80。OpenAI 也表示，在其測試的模型中，Astra 仍以 68.1% 保有最高分，並應用於最艱難的科學工作——這是一句很有用、不帶行銷味的話。
• Factuality——在用戶曾標記較早期模型錯誤的去識別化對話中，OpenAI 回報在低推理強度下，含有事實錯誤的回應占比從 11.4% 降至 7.7%，減少約 32%；在所測試的各種設定下，其錯誤率與 Astra 的差距維持在 1.9 個百分點以內，而每項任務成本不到其五分之一。

其中兩項值得翻譯。第一，事實性評估所用的提示是刻意挑選的，因為先前的模型答錯了；OpenAI 在貼文中這麼說，而這意味著 11.4% 和 7.7% 描述的是帶有敵意的流量切片，不是你的流量。第二，讀起來最有力支持該模型的那一段，是安全附錄中關於搜尋工具透明度的段落：在為了以最大推理努力引出失敗而建構的任務上，GPT-6.1 Sol 有 2.1% 的情況未能告知使用者其搜尋工具已故障，相較之下 GPT-6 Sol 為 4.9%、GPT-6 Astra 為 1.5%、GPT-6 Luna 為 28.7%。這正是決定一個代理是否可部署的那種數字，而且同樣地，這又是廠商自家的數字。

獨立紀錄是空白的，而那正是故事的另一半。

Artificial Analysis——本部落格視為中立參考的第三方排行榜——並沒有 GPT-6.1 Sol 的項目。其針對 6.1 Sol slug 的模型 URL 會回傳 404，而該字串也未出現在即時排行榜 HTML 中。該榜確實擁有的是 GPT-6 Sol 在最大推理投入下的完整評估：智慧指數 48、每項索引任務成本 $1.06、執行該索引時產生 7,700 萬個輸出 token，而該榜中位數為 8,800 萬，以及每項任務 $2.99 的 Coding Agent Index 57。這些數字是 GPT-6.1 Sol 所取代之模型最接近的獨立基準，也是任何 6.1 相關宣稱最終都應該對照衡量的依據。

在該條目出現之前，任何拿 6.1 Sol 分數去跟其他模型相比的人，其實都是在拿 OpenAI 跟 OpenAI 比。這並不是不信任那篇發布貼文的理由；而是應該在搬動任何一條正式環境路徑之前，先跑一套自己的評估集的理由。廠商本身對此給出了異常具體的指示：OpenAI 要已經在使用 GPT-6 Sol 的開發者在切換前先詳閱遷移指南，而遷移指南告訴他們要在具代表性的任務上比較各種設定，而不是假設最高的 effort 就是最好的取捨。

快取輸入的折扣，才是真正會改變帳單的部分

價目表原封不動，但快取費率減半，很容易被看漏，而對任何執行代理的人來說，這是本次發布中最關鍵的一行。每百萬個 token 0.10 美元的快取輸入，是未快取輸入費率的 5%，是 GPT-6 Sol 快取費率的一半，而相較於 GPT-6 Astra 的 1.00 美元快取輸入，則是其旗艦方案的十分之一。會將穩定前綴重送數千次的代理迴圈，幾乎完全靠這一行運作。同一個每月 2 億 token 的代理用量，若在 GPT-6 Sol 上，快取輸入帳單約為 40 美元；在 GPT-6.1 Sol 上約為 20 美元；而在 GPT-6 Astra 上，同樣的快取流量則要 200 美元。

在生產環境中，這筆帳永遠不會算得那麼乾淨俐落，因為快取讀取只有在字首真正命中時才會以那個費率計費；而且 Open​AI 指出，改變推理強度或可用工具集，已不再像以往那樣會讓快取項目失效——正是這個低調的修正，才讓快取這一項在代理迴圈中真正派得上用場。另一個要留意的門檻則維持不變：一旦超過 272,000 個輸入 token，整個請求就會以兩倍的輸入與快取費率，以及 1.5 倍的輸出費率重新計價。Batch 與 Flex 比標準方案低 50%，fast mode 是標準的 2 倍，而區域處理在可提供的地區則加收 10% 的費用。

哪些項目尚未上線，以及這對路由意味著什麼

OpenAI 表示，GPT-6.1 Sol Ultrafast 將在「未來幾天內」於 Codex 登場，代幣生成速度最高可達 8 倍，但未附帶任何價格。這是一項承諾，而非產品，而這一點值得被如此直言：目前 6.1 這個層級並沒有 Ultrafast 的價目表，OpenAI 也未說明 8 倍這個數字是相對於標準速度、還是相對於本身定價即為標準 2 倍的 fast 模式。把這則公告當作排程訊號看待，等數字出現時再為它定價。

在我們這邊，老實說：GPT-6.1 Sol 目前還不在 OrcaRouter 的路由上。公開的目錄端點今天對 openai/gpt-6.1-sol 回傳「找不到模型」，而我們的 OpenAI 清單涵蓋 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna。目前可在 OrcaRouter 上呼叫的是 GPT-6 Sol，以 OpenAI 自家定價、零加成——$2.00 / $0.20 / $10.00 的價目表，以及 272K 重新計價規則，完全依照廠商所列原樣轉送。這點本週比平時更重要，原因很具體：同樣的原樣轉送意味著，如果 OpenAI 調降 6.1 層級的價格，或為 Ultrafast 標上一個數字，這項變更在 OpenAI 上線的同一天就會在我們這邊生效，不必再談第二份合約。當 6.1 Sol 登上路由時，它會像其他一切那樣，以廠商價格出現在目錄中；而在那之前，誠實的答案是：你現在能呼叫的，就是它所取代的那個模型。

決策的實務版本：如果你已經使用 GPT-6 Sol，且你的工作負載是快取密集型、代理式或長時程，那麼 6.1 更新正好改善了你所付費的那些面向，而遷移只是變更模型字串，再加上 Chat-Completions-to-Responses 的轉換（如果你使用工具）。如果你的工作負載是短提示生成且很少重複使用，那麼這次發行對你幾乎沒有改變——相同的輸入價格、相同的輸出價格、相同的視窗。而如果你一直在等待第三方評分才要投入，那個等待仍未結束。