GPT-5.6 降價後的價格：Luna 對 Terra 對 Sol，以及該使用哪個等級

在 O​penAI 於 2026 年 7 月 30 日降價之後，GP​T-5.​6 系列——GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Sol——在規模化運行上從未如此便宜。一周後，亦即 8 月 6 日，O​penAI 將相同的等級推入 ChatGPT 本身：GPT-5.6 Luna 正成為免費帳戶與 Go 帳戶的預設模型，提供無限制的文字聊天；而 GPT-5.6 Sol 則針對 Plus 與 Pro 進行了更新。8 月 19 日，O​penAI 與 Replit 宣布，Replit 針對 Core 與 Pro 訂閱者推出的全新 Free Mode 將運行於 GPT-5.6 Luna——這是迄今為止第三方在低價量級（volume tier）上最大的一次押注。而在 8 月底，O​penAI 開始為重度消費用戶推出一項備援機制：「Luna Reserve」額度，在特定 ChatGPT Plus 與 Pro 帳戶的常規使用上限耗盡後，提供有限的 GPT-5.6 Luna 用量，可用於 Codex 與 ChatGPT Work。不過，這三個等級的定價差異極大，而選擇正確的等級（並善用快取、批次與路由）是影響 API 帳單金額的最大單一槓桿。本指南將說明降價後的完整定價、實際成本計算範例、各等級與競品的比較，以及如何透過單一端點在它們之間進行路由。

價格以每百萬個代幣（輸入／輸出）計算，反映調降後的費率表（依通報內容）與 OrcaRouter 的 pass-through 模型頁面；分層與快取費率來自 OrcaRouter 的模型頁面，競爭對手的數據則標明出處。本文中的 ChatGPT 推出細節係依 OpenAI 於 2026 年 8 月 6 日的聲明，Replit Free Mode 細節則依 OpenAI 與 Replit 於 2026 年 8 月 19 日的聲明——皆為供應商通報，未經獨立實測。Luna Reserve 的細節依 OpenAI 說明中心之記載，以及 OpenAI 員工與早期使用者在 2026 年 8 月下旬的報告——皆為供應商與社群說法，未經獨立驗證。價格會變動——建置前請先確認。

太長；沒看

GPT-5.6 Luna（$0.20 / $1.20）是高吞吐量的主力機型；Terra（$2 / $12）是均衡的中階機型；Sol（$5 / $30）是旗艦機型，專為最困難的推理和代理式程式設計（agentic coding）而設。這三款都具備約 105 萬個 token 的上下文，以及 128K 的最大輸出。提示詞快取（prompt caching）和批次選項能進一步降低成本，而極長的輸入則會使你進入更高的服務等級。在消費端，O​penAI 於 8 月 6 日宣布，GPT-5.6 Luna 將成為 ChatGPT Free 與 Go 帳號的預設模型，提供無限的純文字聊天；更新版的 GPT-5.6 Sol 則正逐步向 Plus 和 Pro 用戶推出。8 月 19 日，Replit 在 GPT-5.6 Luna 上為 Core 和 Pro 訂閱用戶推出了 Free Mode，並視需要將較困難的任務升級至 GPT-5.6 Sol。8 月下旬，O​penAI 也開始推出名為「Luna Reserve」的備援機制，讓部分獲選的 ChatGPT Plus 和 Pro 帳號在一般額度用完後，仍可在 Codex 和 ChatGPT Work 中使用有限的 GPT-5.6 Luna 額度——此機制已有 O​penAI 官方文件記載，且有用戶回報已向獲選帳號推出。簡單的多數任務使用 Luna，需要更強能力時使用 Terra，唯有在 Sol 能值回成本之處才使用 Sol——並透過單一 O​penAI 相容端點依難度分流，以將花費降到最低。

重點摘要

• Luna：每 100 萬個 token 為 $0.20 / $1.20 — 快速、便宜，適合大量且對延遲敏感的工作。

• Terra：$2 / $12 — 平衡的中階選擇，適合不需旗艦等級的較艱鉅任務。

• Sol：$5 / $30 — 深度推理、大規模編碼、長時程代理的旗艦方案。

• 快取和批次處理可進一步降低成本；長輸入會將您移至更昂貴的長上下文層級。

• ChatGPT（OpenAI 所述，8月6日）：Luna 成為免費/Go 方案的預設，提供無限文字聊天；Sol 獲得適用於 Plus/Pro 的可靠性更新。

• Replit（8月19日宣布）：Core/Pro 的免費模式運行於 GPT-5.6 Luna——每個 Replit 的用量最多提升 30 倍，較困難的任務會路由至 GPT-5.6 Sol。此為 Replit 官方說法，未經獨立驗證。

• Luna Reserve（8月下旬，OpenAI 官方文件記載）：一個設有上限的備用額度，讓特定的 ChatGPT Plus 和 Pro 帳戶在一般額度用盡後，仍可在 Codex 和 ChatGPT Work 中繼續使用 GPT-5.6 Luna — 並非無限制，也不適用於 Business 或 Enterprise 工作區。

• 最大的省錢槓桿：依難度分流——不需要為 Luna 就能完成的工作支付 Sol 的費率。

新的 GP​T-5.​6 基礎定價

以下是每百萬輸入/輸出 token 的降價後基礎定價：Luna $0.20 / $1.20（原為 $1 / $6）、Terra $2 / $12（原為 $2.50 / $15）、Sol $5 / $30（不變）。兩個較低等級已於 2026 年 7 月 30 日降價；旗艦等級維持原價。簡而言之，低等級現在以規模為定價導向，而旗艦等級維持高階定位。

分層、快取和批次定價

基本費率只是起點。GP​T-5.​6 的定價有三個調整因素，會大幅改變您的有效成本：

• 長上下文層級。非常長的輸入會逐步提高價格。在 OrcaRouter 的傳遞頁面上，Luna 在大型上下文層級之前為 $0.20 / $1.20，超過後為 $0.40 / $1.80；Sol 在基本層級為 $5 / $30，在最大層級為 $10 / $45。層級由每個請求的輸入 token 數決定，因此少數巨大的提示可能悄悄拉高你的平均價格。

• 提示詞快取。重複使用的上下文以大幅折扣計費 — Luna 的快取讀取約為每百萬 token $0.02（全新讀取為 $0.20），快取寫入約為 $0.25；Sol 的快取讀取約為 $0.50（全新讀取為 $5）。對於具有穩定系統提示詞的代理和聊天應用，快取往往是最大的一項節省。

• 批次：非緊急任務以折扣價格非同步執行 — 非常適合批量分類、評估與離線生成，這些場景不在乎延遲。

實例解說：實際成本為何

具體的數字讓各等級更真實。以每月一千萬個 token 為例，按 70% 輸入 / 30% 輸出的比例分配（典型的聊天/代理混合使用）：

• Luna：每月約 $5（使用提示詞快取時約為 $4.37）。

• Terra：每月約 50 美元。

• Sol：每月約125美元（使用快取後約109美元）。

同樣的用量，Luna 和 Sol 之間有 25 倍的價差——這正是為什麼將每個請求匹配到最便宜且可勝任的層級，比任何單一費率都更重要。（這些與 OrcaRouter 頁面上的成本計算器一致，該計算器是根據定價表估算的；你的實際數字取決於快取以及你的輸入/輸出組合。）

每個級別的實際用途

GPT-5.6 Luna — 處理大量任務的主力

Luna 是快速且具成本效益的服務等級，專為高流量、延遲敏感的工作負載而調校：涵蓋聊天、分類、資訊萃取、路由，以及輕量級代理任務，其 p50 首次輸出 token 的時間約為 1.65 秒。降價之後，以 $0.20 / $1.20 的定價直接與廉價的開放模型競爭——成為大多數簡單呼叫的預設選擇。它也是 O​penAI 正引導消費版 ChatGPT 採用的等級：根據其 8 月 6 日的公告，GPT-5.6 Luna 將成為 Free 與 Go 帳戶的預設模型，純文字聊天將改為無限制，並於隔週推出新的「Think」按鈕，以便在較難的問題上進行更高階的推理（檔案、圖片與語音限制維持不變）。O​penAI 表示，Luna 的事實錯誤比它所取代的 GPT-5.5 Instant 減少 62%——這是供應商自行公布的數字，但清楚顯示該公司正將大部分流量導向這個高容量等級。

2026年8月19日，Replit 將 GPT-5.6 Luna 作為其全新免費模式（Free Mode）的引擎——這是 Core 與 Pro 訂閱者的預設體驗。日常聊天、構思發想與簡單的程式設計任務皆在 Luna 上運行，不會消耗用戶付費的 AI 額度；Replit 表示，Core 用戶現在每月可創作多達 30 倍的內容，包括最多 30 小時的聊天。當任務需要更強的推理能力時，Replit 的 Agent 會將該部分請求轉給較大的模型——例如 Power/Max 模式或 GPT-5.6 Sol——然後再回到 Luna。這些是 Replit 與 OpenAI 官方說法，尚未經過獨立驗證——但這個方向與降價相符：價格便宜 80% 的 Luna，正是讓「永遠在線、預設包含」的方案得以成真的關鍵。

另一個消費者端的變化在 2026 年 8 月下旬出現：Luna Reserve。如同 O​penAI 在其說明中心所述，部分 ChatGPT Plus 和 Pro 帳戶在一般使用額度用完後，可以在 Codex 和 ChatGPT Work 中獲得有限的 GPT-5.6 Luna 用量作為備援——到達上限時會出現通知或月亮指示器，在 Reserve 仍可用期間你可以繼續在 Luna 上工作。這不是無限延伸：Reserve 與一般額度分開，且本身也有上限；它只提供 GPT-5.6 Luna（絕不提供 Terra 或 Sol），不適用於 Business 或 Enterprise 工作區，而且觸及一般限制並不保證一定能使用 Reserve。O​penAI 員工於 8 月 27 日確認了 Reserve 的存在，早期用戶報告描述它正逐步向選定帳戶推出——這些說法來自廠商與社群，未經獨立驗證。一些早期社群報告也指出，Reserve 執行的是 GPT-5.6 Luna 的精簡瀏覽器端，因此在 Reserve 上工作時，即時網頁檢查任務可能無法運作。

GPT-5.6 Terra — 均衡中庸

Terra 介於平價款與旗艦款之間：在較艱深的推理與程式撰寫上，能力比 Luna 更強，但價格遠比 Sol 便宜。以 $2 / $12 的定價，當 Luna 略顯不足、但你還不需要旗艦款時，它是合理的預設選擇 — 適合中等複雜度的資訊擷取、草稿撰寫，以及仍可大規模執行的多步驟任務。

GPT-5.6 Sol — 旗艦

Sol 是為最艱鉅的工作而生：深度多步驟推理、大規模軟體工程，以及長程代理式工作流程，在約 1.05M token 的上下文與高達 128K 的輸出中保持連貫。定價為 $5 / $30（基礎版），屬於高階選擇——請將其保留給真正需要的任務，例如複雜的多檔案程式編寫或長時間的代理執行。8 月 6 日，OpenAI 也為 Plus 和 Pro 用戶更新了 ChatGPT 中的 GPT-5.6 Sol：該公司表示，聊天版本在事實方面更加可靠——根據 OpenAI 的說法，事實錯誤減少了 68%——並提供更聚焦的回答，且新增了一個滑桿，可控制其投入多少推理努力。此更新僅限聊天（Work 和 Codex 背後的 Sol 未變），且 API 層級仍維持 $5 / $30。

推理令牌的注意事項

GP​T-5.​6 是推理模型，因此有效輸出成本可能超出簡單估算：啟用推理時，內部推理 token 會以輸出計費。在推理強度高的困難提示下，這可能主導你的費用。請根據任務調整推理強度（簡單的呼叫可設為低或關閉），在可行的情況下限制輸出 token 上限，並測量實際使用情況。較低的每 token 費率有幫助，但產生更少的 token 幫助更大。

每個層級如何與競爭對手比較

這次降價使 GP​T-5.​6 在市場上重新定位。據報導，Luna 的 $0.20 / $1.20 現在在輸入端約比 Claude Haiku 4.5 便宜 5 倍，輸出端約便宜 4 倍；而 Terra 的 $2 / $12 則低於 Claude Sonnet 5 的標準定價（據報為 $3 / $15）。在開放權重模型中，Luna 的價格接近 Deep​Seek 的 V4 系列和 Zhi​pu 的 GLM-5.2 所設定的低點（約 $1.20 / $4.10），而 Qw​en 與 Gem​ini Flash 層級也相去不遠。結論是：對於成本敏感的工作，Luna 現在已能與最便宜的可用模型競爭，而非淪為它們的高價替代品；同時 Sol 仍是真正的高階層級，提供你無法以低價取得的能力。

真正的節省槓桿：按難度分流

最省錢的帳單並非單一層級——而是將每個請求對應到能完成它的最便宜模型。實務上：將簡單、大量的呼叫送給 Luna（或便宜的開放模型），較難的任務升級到 Terra，Sol 則只用於真正困難的少數。搭配快取與批次處理，這樣所削減的成本往往遠超過任何單一價格調整。問題在於營運層面：你不會想分別重新整合三個 O​penAI 層級與開放模型的替代方案。

透過單一端點存取全部三種（以及更便宜的競爭產品）

這就是供應商中立路由器能派上用場的地方。OrcaRouter 透過單一 OpenAI 相容端點，以相同的降價後價格（0% 加成）提供 GPT-5.6 Luna、Terra 和 Sol，同時也提供更便宜的開放模型，如 DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2 和 Qwen。切換方案層級（或對 Luna 與開放模型進行 A/B 測試）只是設定變更，無需重新整合，而且您可以將每個請求路由到最便宜的選項。Luna Reserve 是同一概念在消費者端的版本——一種內建後備機制，讓特定使用者在一般配額用完後仍能繼續使用 GPT-5.6 Luna——API 端的對應方案則是自動故障轉移，當供應商對請求進行速率限制或回傳錯誤時，OrcaRouter 會自動處理。

降價後的 Luna 費率卡顯示在 OrcaRouter 自家模型頁面上，以標價呈現——每百萬 tokens 0.20 美元 / 1.20 美元——因為路由器以 0% 加價轉傳供應商價格，頁面上並附有成本計算器，可估算每月典型帳單。此外還有免費方案和 Offers 頁面，可獲得額外優惠。

常見問題

降價後 GP​T-5.​6 的價格是多少？

Luna $0.20 / $1.20、Terra $2 / $12、Sol $5 / $30（每百萬輸入/輸出代幣）。Luna 和 Terra 已於 2026 年 7 月 30 日降價；Sol 維持不變。

我應該使用哪個 GP​T-5.​6 等級？

Luna 適合高吞吐量、延遲敏感的工作；Terra 適合較困難但無需旗艦等級的任務；Sol 適合最困難的推理與智能體編碼。依難度分流，以最小化成本。

GPT-5.6 Luna 在 ChatGPT 中是否免費？

O​penAI 於 8 月 6 日宣布，GPT-5.6 Luna 將成為免費及 Go ChatGPT 帳戶的預設模型，提供無限文字對話；檔案上傳、圖片和語音工具仍有限制，而用於更高推理能力的 Think 按鈕則另行推出。這些是 O​penAI 公布的計畫，未經獨立驗證。

為什麼 Replit 在免費模式中使用 GPT-5.6 Luna？

Replit 的 Free Mode 於 2026 年 8 月 19 日發布，對於 Core 和 Pro 訂閱者，預設在 GPT-5.6 Luna 上執行日常聊天、構思和簡單編碼，並視需要將較困難的任務路由到較大的模型——即其 Power/Max 模式或 GPT-5.6 Sol。Replit 將 7 月 30 日 Luna API 約 80% 的降價視為讓此經濟模式得以運作的關鍵。這些是供應商陳述的計畫，並非經獨立驗證。

Luna Reserve 是什麼？

OpenAI 為 Codex 和 ChatGPT Work 文件記載的備用額度：部分 ChatGPT Plus 和 Pro 帳戶在一般使用額度耗盡後，會獲得有限的 GPT-5.6 Luna 使用池，讓它們能繼續運作而不會被中斷。它只會提供 GPT-5.6 Luna——絕不會是 Terra 或 Sol——有自己的上限，獨立於一般使用額度，且不適用於 Business 或 Enterprise 工作區。其存在已由 OpenAI 聲明（員工於 8 月 27 日證實）；對特定帳戶的推出則為社群回報，未經獨立驗證。

GPT-5.6 每個月要多少錢？

每月1000萬個token（70%為輸入）：在Luna上約$5，在Terra上約$50，在Sol上約$125——在快取之前就有25倍的價差。您的實際成本取決於快取以及您的輸入/輸出組合。

所有三個層級是否都有相同的上下文窗口？

是的——約 1.05M token 的上下文，以及最高 128K 的輸出 token，並支援視覺、工具、JSON 與推理。

提示詞快取如何影響成本？

快取能大幅降低重複上下文的成本——Luna 的快取讀取約為每百萬個 token 0.02 美元，相較於全新讀取的 0.20 美元——因此請盡可能重用已快取的提示。相反地，長輸入可能會使你進入更昂貴的長上下文層級。

這些層級與 Anthropic 或開源模型相比如何？

據報導，Luna 的定價低於 Claude Haiku 4.5（輸入約 1/5、輸出約 1/4），而 Terra 則低於 Claude Sonnet 5（$3 / $15）。Luna 也接近平價開放模型的低價底線（Deep​Seek、GLM-5.2 約 $1.20/$4.10）。

我可以在哪裡同時使用全部三層？

透過 OrcaRouter 的單一 O​penAI 相容端點（0% 加價），以及用於根據難度進行路由的較便宜的開放模型。

總結來說

降價之後，GPT-5.6 Luna（$0.20 / $1.20）與 Terra（$2 / $12）對高流量與中階工作很有吸引力，而 Sol（$5 / $30）仍是高階旗艦——25 倍的成本差距讓智慧路由更有價值。消費級產品的推出強化了這個劃分：O​penAI 將 Luna 設為免費預設，同時把 Sol 的可靠性更新保留給付費方案；Replit 的 8 月 19 日免費模式——建構於 GPT-5.6 Luna，較困難的任務會路由升級至 GPT-5.6 Sol——顯示高流量產品也落在同一個層級；而 8 月底的 Luna Reserve 備援方案延續了這個模式，讓部分 Plus 與 Pro 使用者即使在一般額度用完後仍留在 GPT-5.6 Luna。對 API 開發者來說，這又多了一個將簡單流量導向 Luna 的理由。最大的節省來自依難度分流、善用快取與批次處理，以及控制推理 token，而不是預設使用單一層級。要做到這點，最簡單的方式是透過單一 0% 加成端點（例如 OrcaRouter），在那裡三個層級（以新價格）與你想拿來對比的更便宜開源模型並列。