GPT-5.6 降價後的價格：Luna 對 Terra 對 Sol，以及該使用哪個等級

OpenAI 的 GPT-5.6 系列——GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra 與 GPT-5.6 Sol——於 2026 年 7 月 9 日推出，此後已兩度調整價格：兩個較便宜的層級在 7 月 30 日降價，旗艦款隨後於 8 月 21 日跟進。接著，9 月帶來了兩項變化，重新定義了這三款模型的定位。9 月 22 日，OpenAI 發布 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna，價格為 GPT-5.6 費率的一半。9 月 29 日，它告知 ChatGPT 訂閱用戶，200 美元的 Pro 方案將於隔天重新開放，但用量相當於舊方案所購買 API 金額的一半——公司將這項交換說成是以更便宜的模型購買同等工作量，而五小時用量窗口則被取消，而非恢復。消費者端也持續變動：8 月 6 日，GPT-5.6 Luna 成為免費與 Go 帳戶的預設模型，提供無限文字對話，而 GPT-5.6 Sol 則為 Plus 與 Pro 更新；8 月 19 日，OpenAI 與 Replit 宣布，Replit 針對 Core 與 Pro 訂閱者的 Free Mode 採用 GPT-5.6 Luna 運行；8 月下旬，OpenAI 開始向部分 Plus 與 Pro 帳戶推出「Luna Reserve」備援額度。本指南說明目前的 GPT-5.6 價格表、實際成本範例、這些層級與競爭對手及 OpenAI 自家較新層級的比較，以及如何透過單一端點在它們之間路由。

價格為每百萬個 token（輸入／輸出），取自 OpenAI 目前的價目表與 OrcaRouter 的 pass-through 模型頁面；分層與快取費率來自這些頁面，競爭對手的數字則均註明出處。此處引用的 GPT-5.6 Sol 費率是 OpenAI 的促銷價格——$4 / $20，長上下文級距為 $8 / $30，至少供應至 2026 年 11 月 21 日——而非本文在 2026 年 8 月 21 日之前所載的 $5 / $30；那個數字仍是旁邊插圖上的數字。9 月 22 日發布的 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 及其價目表，均依 OpenAI 在其自家更新日誌與定價頁面上的說法。ChatGPT Pro 的 $200 重新開放、減半的 API 等值額度，以及已取消的五小時窗口，均依 OpenAI 員工在 2026 年 9 月 29 日的描述——由高層所述、多家媒體同日報導，且未經我們獨立查證。ChatGPT 推出細節依 OpenAI 在 2026 年 8 月 6 日的說法，Replit Free Mode 細節依 OpenAI 與 Replit 在 2026 年 8 月 19 日的說法，而 Luna Reserve 細節則依 OpenAI 在其說明中心的文件記載，以及 OpenAI 員工與早期使用者在 2026 年 8 月下旬的說法——由供應商與社群所述，未經獨立查證。價格會變——建置前請先查證。

太長；沒看

GPT-5.6 Luna（$0.20 / $1.20）是高用量主力；Terra（$2 / $12）是均衡的中階選擇；Sol（$4 / $20，優惠價至少持續到 2026 年 11 月 21 日）則是專為最困難的推理與代理式編程打造的旗艦。三者都共享約 1.05M 個 token 的上下文與 128K 最大輸出。提示快取與批次選項可進一步降低成本，而極長的輸入則會讓你進入更高費率層級。自 9 月 22 日起，OpenAI 自家的 GPT-6 Sol（$2 / $10）與 GPT-6 Luna（$0.10 / $0.50）價格只有上述費率的一半；而在 9 月 29 日，OpenAI 表示 ChatGPT Pro 200 美元方案將於 9 月 30 日重新開放，使用額度換算成 API 美元的價值只有先前的一半，五小時窗口則被取消而非恢復。在消費者端，OpenAI 於 8 月 6 日宣布 GPT-5.6 Luna 將成為 Free 與 Go ChatGPT 帳戶的預設模型，提供無限的純文字聊天；而更新版 GPT-5.6 Sol 正逐步推送給 Plus 與 Pro；8 月 19 日，Replit 為 Core 與 Pro 訂閱者推出以 GPT-5.6 Luna 為基礎的 Free Mode；8 月下旬，OpenAI 開始為特定 Plus 與 Pro 帳戶推出「Luna Reserve」備援機制。簡單的大量工作用 Luna，需要更多能力時用 Terra，只有在值得其成本時才用 Sol——並透過單一相容 OpenAI 的端點依難度路由，以盡量減少支出。

重點摘要

• Luna：每 100 萬個 token 為 $0.20 / $1.20 — 快速、便宜，適合大量且對延遲敏感的工作。

• Terra：$2 / $12 — 平衡的中階選擇，適合不需旗艦等級的較艱鉅任務。

• Sol：$4 / $20 — 深度推理、大規模程式編寫與長時程代理的旗艦選擇。這是 OpenAI 的優惠費率，自 2026 年 8 月 21 日起由 $5 / $30 調降，並至少供應至 2026 年 11 月 21 日。

• GP​T-6 Sol 與 GP​T-6 Luna（9 月 22 日發布，O​penAI 表示）：$2 / $10 與 $0.10 / $0.50 — Sol 在輸入與輸出兩側都正好是 GP​T-5.​6 旗艦的一半，而 Luna 將輸入費率減半並進一步調降輸出，因此 GP​T-5.​6 的各層級已不再是 O​penAI 最便宜的。

• 快取和批次處理可進一步降低成本；長輸入會將您移至更昂貴的長上下文層級。

• ChatGPT（OpenAI 所述，8月6日）：Luna 成為免費/Go 方案的預設，提供無限文字聊天；Sol 獲得適用於 Plus/Pro 的可靠性更新。

• Replit（8月19日宣布）：Core/Pro 的免費模式運行於 GPT-5.6 Luna——每個 Replit 的用量最多提升 30 倍，較困難的任務會路由至 GPT-5.6 Sol。此為 Replit 官方說法，未經獨立驗證。

• Luna Reserve（8月下旬，OpenAI 官方文件記載）：一個設有上限的備用額度，讓特定的 ChatGPT Plus 和 Pro 帳戶在一般額度用盡後，仍可在 Codex 和 ChatGPT Work 中繼續使用 GPT-5.6 Luna — 並非無限制，也不適用於 Business 或 Enterprise 工作區。

• ChatGPT Pro $200（高層於9月29日表示）：該方案在9月10日開始暫停後，將於9月30日重新開放給新訂閱者；其使用額度以 API 美元計約為舊方案的一半，且五小時用量視窗將永久取消。

• 最大的省錢槓桿：依難度分流——不需要為 Luna 就能完成的工作支付 Sol 的費率。

新的 GP​T-5.​6 基礎定價

以下是目前每百萬輸入／輸出詞元的基礎定價：Luna 為 $0.20 / $1.20（2026 年 7 月 30 日從 $1 / $6 調降）、Terra 為 $2 / $12（同一天從 $2.50 / $15 調降），以及 Sol 為 $4 / $20（2026 年 8 月 21 日從 $5 / $30 調降——OpenAI 的促銷價，至少提供至 2026 年 11 月 21 日）。三個層級如今都已降價；旗艦款的降價時點比其他兩款晚了三週。而降價階梯並未就此打住：2026 年 9 月 22 日，OpenAI 推出 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna，價格正好是 GPT-5.6 費率的一半——$2 / $10 與 $0.10 / $0.50——因此 GPT-5.6 各層級已不再是 OpenAI 最便宜的選項，而較舊的 GPT-5.6 旗艦款現在的成本，是新款 GPT-6 Sol 的兩倍。

分層、快取和批次定價

基本費率只是起點。GP​T-5.​6 的定價有三個調整因素，會大幅改變您的有效成本：

• 長上下文分級。對於極長的輸入，價格會逐級調升——分界線位於 272,000 個輸入符元。在 OrcaRouter 的直通頁面上，Luna 在此界線內為 $0.20 / $1.20，超過後為 $0.40 / $1.80；Terra 為 $2 / $12，接著是 $4 / $18；Sol 在基礎級別為 $4 / $20，超過界線後為 $8 / $30。分級取決於每次請求的輸入符元數量，因此幾個超大的提示就可能悄悄拉高你的平均價格。

• 提示快取。重複使用的上下文會以大幅折扣計費——Luna 的快取讀取約為每百萬個符元 $0.02（全新為 $0.20），快取寫入約為 $0.25；Sol 的快取讀取約為 $0.40（全新為 $4）。對於具有穩定系統提示的代理與聊天，快取往往是最能省下成本的一項。

• 批次：非緊急任務以折扣價格非同步執行 — 非常適合批量分類、評估與離線生成，這些場景不在乎延遲。

實例解說：實際成本為何

具體的數字讓各等級更真實。以每月一千萬個 token 為例，按 70% 輸入 / 30% 輸出的比例分配（典型的聊天/代理混合使用）：

• Luna：每月約 $5（使用提示詞快取時約為 $4.37）。

• Terra：每月約 50 美元。

• Sol：在促銷價 $4 / $20 的費率下，每月約 $88（使用提示快取約 $75）。

這就是相同用量下，Luna 與 Sol 之間有 18 倍差距——這正是為什麼把每個請求匹配到最便宜且足以勝任的層級，比任何單一費率都更重要。（這些採用與 OrcaRouter 頁面上的成本計算器相同的方法，該計算器依牌價估算；你的實際數字取決於快取以及你的輸入/輸出組合。）

每個級別的實際用途

GPT-5.6 Luna — 處理大量任務的主力

Luna 是快速、具成本效益的層級，針對高流量、對延遲敏感的工作負載進行調校：聊天、分類、擷取、路由，以及輕量代理式任務，其 p50 首個 Token 時間約為 1.65 秒。降價後，以 $0.20 / $1.20 的價格，它的定價可直接與廉價的開放模型競爭——是多數簡單呼叫的預設選擇。它也是 OpenAI 正引導消費版 ChatGPT 走向的層級：根據其 8 月 6 日的公告，GPT-5.6 Luna 正成為 Free 與 Go 帳戶的預設模型，純文字聊天將變為無限，而用於在更困難問題上進行更高推理的新 Think 按鈕將於下週推出（檔案、圖片與語音限制維持不變）。OpenAI 表示，Luna 的事實錯誤比它所取代的 GPT-5.5 Instant 少 62%——這是廠商自行公布的數字，但清楚顯示該公司正把大部分流量導向這個高流量層級。它也不再是 OpenAI 所販售最便宜的產品：9 月 22 日發布的 GPT-6 Luna 將其輸入費率減半，為 $0.10 / $0.50。

2026年8月19日，Replit 將 GPT-5.6 Luna 作為其全新免費模式（Free Mode）的引擎——這是 Core 與 Pro 訂閱者的預設體驗。日常聊天、構思發想與簡單的程式設計任務皆在 Luna 上運行，不會消耗用戶付費的 AI 額度；Replit 表示，Core 用戶現在每月可創作多達 30 倍的內容，包括最多 30 小時的聊天。當任務需要更強的推理能力時，Replit 的 Agent 會將該部分請求轉給較大的模型——例如 Power/Max 模式或 GPT-5.6 Sol——然後再回到 Luna。這些是 Replit 與 OpenAI 官方說法，尚未經過獨立驗證——但這個方向與降價相符：價格便宜 80% 的 Luna，正是讓「永遠在線、預設包含」的方案得以成真的關鍵。

另一個消費者端的變化在 2026 年 8 月下旬出現：Luna Reserve。如同 O​penAI 在其說明中心所述，部分 ChatGPT Plus 和 Pro 帳戶在一般使用額度用完後，可以在 Codex 和 ChatGPT Work 中獲得有限的 GPT-5.6 Luna 用量作為備援——到達上限時會出現通知或月亮指示器，在 Reserve 仍可用期間你可以繼續在 Luna 上工作。這不是無限延伸：Reserve 與一般額度分開，且本身也有上限；它只提供 GPT-5.6 Luna（絕不提供 Terra 或 Sol），不適用於 Business 或 Enterprise 工作區，而且觸及一般限制並不保證一定能使用 Reserve。O​penAI 員工於 8 月 27 日確認了 Reserve 的存在，早期用戶報告描述它正逐步向選定帳戶推出——這些說法來自廠商與社群，未經獨立驗證。一些早期社群報告也指出，Reserve 執行的是 GPT-5.6 Luna 的精簡瀏覽器端，因此在 Reserve 上工作時，即時網頁檢查任務可能無法運作。

GPT-5.6 Terra — 均衡中庸

Terra 介於大量與旗艦之間：在更艱難的推理與程式設計方面比 Luna 更強大，但比 Sol 便宜得多。以 $2 / $12 的價格，當 Luna 稍嫌不足但你不需要旗艦時，它是合理的預設選擇——中等複雜度的擷取、草擬，以及仍可大規模運行的多步驟任務。請注意它目前在更廣泛的產品目錄中的位置：OpenAI 較新的 GPT-6 Luna 定價低於它，為 $0.10 / $0.50，因此 Terra 的定位是 GPT-5.6 家族的中間，而非 OpenAI 整個產品線的中間。

GPT-5.6 Sol — 旗艦

Sol 是為最艱鉅的工作而打造：深度多步驟推理、大規模軟體工程，以及長時程的代理式工作流程，並能在約 105 萬個 token 的上下文與最高 128K 的輸出中保持連貫一致。基礎價格為 $4 / $20——一旦單次請求的輸入超過 272K 個 token，則為 $8 / $30——這是它歷來最便宜的價格，採用的是 OpenAI 表示至少會持續到 2026 年 11 月 21 日的促銷費率。它也不再是產品目錄中最昂貴的模型：GPT-6 Astra 的價格遠高於它，而較新的 GPT-6 Sol 則以 $2 / $10 低於它。請把它保留給真正需要它的任務，例如複雜的多檔案程式編寫或長時間的代理執行。8 月 6 日，OpenAI 也在 ChatGPT 中為 Plus 和 Pro 使用者更新了 GPT-5.6 Sol：該公司表示，聊天版本在事實方面更加可靠——根據 OpenAI 的說法，事實錯誤少了 68%——並能給出更聚焦的答案，還新增了一個滑桿，可控制它投入多少推理心力。這項更新僅限聊天功能（Work 與 Codex 背後的 Sol 維持不變），而 API 層級則維持其促銷價 $4 / $20。

推理令牌的注意事項

GP​T-5.​6 是推理模型，因此有效輸出成本可能超出簡單估算：啟用推理時，內部推理 token 會以輸出計費。在推理強度高的困難提示下，這可能主導你的費用。請根據任務調整推理強度（簡單的呼叫可設為低或關閉），在可行的情況下限制輸出 token 上限，並測量實際使用情況。較低的每 token 費率有幫助，但產生更少的 token 幫助更大。

每個層級如何與競爭對手比較

這次降價重新定位了 GP​T-5.​6 在市場上的位置。根據報導，Luna 的 $0.20 / $1.20 現在在輸入方面比 Claude Haiku 4.5 便宜約 5 倍，在輸出方面便宜約 4 倍，而 Terra 的 $2 / $12 則低於 Claude Sonnet 5 的標準定價（據報導為 $3 / $15）。與開放權重模型相比，Luna 位於 Deep​Seek 的 V4 系列和 Zhi​pu 的 GLM-5.2 所設定的價格底部附近（約 $1.20 / $4.10），Qw​en 和 Gem​ini Flash 等級的模型也在附近。結論是：對於成本敏感的工作，Luna 現在能與最便宜且具備能力的模型競爭，而非它們的高價替代方案——而 Sol 仍是真正的高階層級，提供無法便宜取得的能力。本月更鮮明的比較在 OpenAI 自家產品線內部：GPT-6 Sol 的 $2 / $10 與 GPT-6 Luna 的 $0.10 / $0.50——兩者均於 9 月 22 日發布——現在都低於每一個 GP​T-5.​6 層級，使入門級 Luna 的價格減半，也使 GP​T-5.​6 旗艦的價格減半。

真正的節省槓桿：按難度分流

最便宜的帳單不是單一層級——而是把每個請求配對到能完成它、且最便宜的模型。實務上：把簡單、高流量的呼叫交給 Luna（或便宜的開放模型），較困難的任務升級到 Terra，只有真正困難的少數才用 Sol。結合快取與批次處理，這通常能比任何單一價格調整更大幅降低成本。麻煩之處在營運面：你不會想分別重新整合三個 OpenAI 層級，再加上開放模型替代方案。而且現在 OpenAI 自家的產品目錄中，Sol 之上還多了一階，價格比 Sol 更低：難度路由比七月時多了一階。

透過單一端點存取全部三種（以及更便宜的競爭產品）

這正是供應商中立的路由器能派上用場的地方。OrcaRouter透過單一與 O​penAI 相容的端點，以目前相同的價格、0% 加成，提供 GPT-5.6 Luna、Terra 與 Sol，同時也以半價費率提供 O​penAI 自家更新的 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna，以及 DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2、Qw​en 等更便宜的開源模型。切換方案層級（或將 Luna 與開源模型做 A/B 測試）只需修改設定，不必重新整合，而且你可以把每個請求路由到最便宜的選項。Luna Reserve 是同一套概念的消費者端版本——內建的備援機制，讓特定使用者在一般額度用盡後仍能繼續使用 GPT-5.6 Luna——而 API 端的對應做法則是自動容錯移轉，當供應商對某個請求進行速率限制或發生錯誤時，OrcaRouter 會負責處理。這件事這個月比上個月更重要：當廠商重新調降旗艦模型的價格，直通式路由器當天就會顯示新數字；而當訂閱方案的額度重新計算時，依難度路由正是決定這項變更是否會讓你多花錢的關鍵。

降價後的 Luna 費率表可在 OrcaRouter 自己的模型頁面上以定價看到——每百萬個 token 為 $0.20 / $1.20——因為該路由器以 0% 加成直接傳遞供應商價格，並在頁面上提供典型每月帳單的成本計算器。同樣的頁面也顯示 Sol 的促銷價 $4 / $20。此外還有免費方案和 Offers 頁面，可獲得更多優惠。

常見問題

降價後 GP​T-5.​6 的價格是多少？

Luna 每百萬輸入/輸出 token 為 $0.20 / $1.20，Terra 為 $2 / $12，Sol 為 $4 / $20。Luna 和 Terra 於 2026 年 7 月 30 日降價；Sol 接著於 8 月 21 日降價，採用 OpenAI 表示至少會持續到 2026 年 11 月 21 日的促銷價。在超過 272K 輸入 token 的情況下，Sol 為 $8 / $30。

我應該使用哪個 GP​T-5.​6 等級？

Luna 適合高吞吐量、延遲敏感的工作；Terra 適合較困難但無需旗艦等級的任務；Sol 適合最困難的推理與智能體編碼。依難度分流，以最小化成本。

GPT-5.6 Luna 在 ChatGPT 中是否免費？

O​penAI 於 8 月 6 日宣布，GPT-5.6 Luna 將成為免費及 Go ChatGPT 帳戶的預設模型，提供無限文字對話；檔案上傳、圖片和語音工具仍有限制，而用於更高推理能力的 Think 按鈕則另行推出。這些是 O​penAI 公布的計畫，未經獨立驗證。

為什麼 Replit 在免費模式中使用 GPT-5.6 Luna？

Replit 的 Free Mode 於 2026 年 8 月 19 日發布，對於 Core 和 Pro 訂閱者，預設在 GPT-5.6 Luna 上執行日常聊天、構思和簡單編碼，並視需要將較困難的任務路由到較大的模型——即其 Power/Max 模式或 GPT-5.6 Sol。Replit 將 7 月 30 日 Luna API 約 80% 的降價視為讓此經濟模式得以運作的關鍵。這些是供應商陳述的計畫，並非經獨立驗證。

Luna Reserve 是什麼？

OpenAI 為 Codex 和 ChatGPT Work 文件記載的備用額度：部分 ChatGPT Plus 和 Pro 帳戶在一般使用額度耗盡後，會獲得有限的 GPT-5.6 Luna 使用池，讓它們能繼續運作而不會被中斷。它只會提供 GPT-5.6 Luna——絕不會是 Terra 或 Sol——有自己的上限，獨立於一般使用額度，且不適用於 Business 或 Enterprise 工作區。其存在已由 OpenAI 聲明（員工於 8 月 27 日證實）；對特定帳戶的推出則為社群回報，未經獨立驗證。

GPT-5.6 每個月要多少錢？

以每月 1,000 萬個 token（其中 70% 為輸入）計算：Luna 上約 $5，Terra 上約 $50，Sol 上約 $88——在啟用快取之前，差距達 18 倍。你的實際成本取決於快取機制以及你的輸入／輸出比例。

所有三個層級是否都有相同的上下文窗口？

是的——約 1.05M token 的上下文，以及最高 128K 的輸出 token，並支援視覺、工具、JSON 與推理。

提示詞快取如何影響成本？

快取能大幅降低重複上下文的成本——Luna 的快取讀取約為每百萬個 token 0.02 美元，相較於全新讀取的 0.20 美元——因此請盡可能重用已快取的提示。相反地，長輸入可能會使你進入更昂貴的長上下文層級。

這些層級與 Anthropic 或開源模型相比如何？

根據報導，Luna 的價格低於 Claude Haiku 4.5（輸入約 5 倍／輸出約 4 倍），而 Terra 則低於 Claude Sonnet 5（$3／$15）。Luna 也接近廉價開放模型的價格底線（DeepSeek、GLM-5.2 約 $1.20／$4.10）。在 OpenAI 自家產品線中，9 月 22 日發布的 GPT-6 各層級如今價格低於全部三個 GPT-5.6 層級。

我可以在哪裡同時使用全部三層？

透過 OrcaRouter 的單一 OpenAI 相容端點，以 0% 加成，以及 OpenAI 較新的 GPT-6 層級和更便宜的開源模型，進行基於難度的路由。

ChatGPT Pro 的 200 美元方案又重新開放了嗎？

OpenAI 於 2026 年 9 月 10 日暫停 $200 Pro 方案的新註冊與升級，而 9 月 29 日一名 OpenAI 員工表示該方案將於隔日重新開放。據稱，重新開放後的方案其 API 額度價值約為舊方案的一半，且五小時使用時段並非恢復，而是遭到取消；既有的 $200 訂閱從未受到這次暫停影響。此為高層所述並於同日報導，未經獨立查證。

重點

GPT-5.6 Luna（$0.20 / $1.20）與 Terra（$2 / $12）對高用量與中階工作負載依然極具吸引力，而 Sol——以促銷價 $4 / $20 而非 $5 / $30 提供——是這個系列中的頂級旗艦，儘管它已不再是 OpenAI 所販售最貴、或每 token 單價最高的模型。九月的兩項動作重新定義了這三者的脈絡：GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 於 9 月 22 日登場，價格只有 GPT-5.6 費率的一半；而在 9 月 29 日，OpenAI 表示 ChatGPT Pro $200 方案將於 9 月 30 日重新開放，但其可用量所值的 API 金額只有先前的一半，理由是更便宜的 token 意味著較小的額度仍能完成相當的工作。這兩項動作指向同一個方向——供應商持續壓低能力的價格，而依任務難度分流的使用者則能留下其中的差價。對 API 開發者而言，實際的做法並沒有改變：把簡單流量導向 Luna，只在任務需要時才升級，善用快取與批次處理，並控制推理 token，而不是預設固守某一層級。要做到這點，最簡單的方式是透過像 OrcaRouter 這樣單一、零加價的端點，在那裡 GPT-5.6 各層級、OpenAI 較新的 GPT-6 層級，以及你會想拿來與它們比較的較便宜開源模型，全都位於同一個 API 之後。