GPT-5.6 降價後的價格：Luna 對 Terra 對 Sol，以及該使用哪個等級

在 O​penAI 於 2026 年 7 月 30 日降價後，GPT-5.​6 系列——GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Sol——在大規模運作上的成本從未如此低廉。一週後，8 月 6 日，O​penAI 將相同等級推向 ChatGPT 本身：GPT-5.6 Luna 成為免費帳戶和 Go 帳戶的預設模型，提供無限文字聊天；而 GPT-5.6 Sol 則為 Plus 和 Pro 進行更新。但這三個等級的定價差異極大，選對等級（加上妥善運用快取、批次處理和路由）是影響 API 帳單的最大單一槓桿。本指南詳述降價後的完整定價、實際成本範例、各等級與競爭對手的比較，以及如何透過單一端點在它們之間進行路由。

價格以每百萬個 token（輸入／輸出）為單位計價，反映報導所述降價後的費率表，以及 OrcaRouter 的穿透式模型頁面；分層與快取費率來自 OrcaRouter 的模型頁面，競爭對手的數字則有標明出處。本文中有關 ChatGPT 推出的細節，依 OpenAI 於 2026 年 8 月 6 日所述——為廠商自行通報，而非獨立實測。價格會變動——開始建置前請先查證。

太長；沒看

GPT-5.6 Luna（$0.20 / $1.20）是處理高流量的主力；Terra（$2 / $12）是均衡的中階選項；Sol（$5 / $30）則是旗艦級，專攻最困難的推理與代理式編碼。三者皆共享約 1.05M token 的上下文與 128K 的最大輸出。提示快取與批次選項能進一步降低成本，而非常長的輸入會將你移至較高階層級。在消費者端，O​penAI 於 8 月 6 日宣布，GPT-5.6 Luna 將成為 Free 和 Go ChatGPT 帳戶的預設模型，提供無限純文字聊天；更新的 GPT-5.6 Sol 則正逐步推送給 Plus 和 Pro。簡單的多數任務用 Luna，需要更多能力時用 Terra，只有在能體現其價值之處才用 Sol——並依難度透過單一 O​penAI 相容端點路由，以最大幅度降低花費。

關鍵要點

• Luna：每 100 萬個 token 為 $0.20 / $1.20 — 快速、便宜，適合大量且對延遲敏感的工作。

• Terra：$2 / $12 — 平衡的中階選擇，適合不需旗艦等級的較艱鉅任務。

• Sol：$5 / $30 — 深度推理、大規模編碼、長時程代理的旗艦方案。

• 快取和批次處理可進一步降低成本；長輸入會將您移至更昂貴的長上下文層級。

• ChatGPT（OpenAI 所述，8月6日）：Luna 成為免費/Go 方案的預設，提供無限文字聊天；Sol 獲得適用於 Plus/Pro 的可靠性更新。

• 最大的省錢槓桿：依難度分流——不需要為 Luna 就能完成的工作支付 Sol 的費率。

新的 GPT-5.​6 基本定價

以下是每百萬輸入/輸出 token 的降價後基礎定價：Luna $0.20 / $1.20（原為 $1 / $6）、Terra $2 / $12（原為 $2.50 / $15）、Sol $5 / $30（不變）。兩個較低等級已於 2026 年 7 月 30 日降價；旗艦等級維持原價。簡而言之，低等級現在以規模為定價導向，而旗艦等級維持高階定位。

分層、快取和批次定價

基礎費率只是起點。GPT-5.6 的定價有三個修飾因子，會實質改變你的有效成本：

• 長上下文層級。非常長的輸入會逐步提高價格。在 OrcaRouter 的傳遞頁面上，Luna 在大型上下文層級之前為 $0.20 / $1.20，超過後為 $0.40 / $1.80；Sol 在基本層級為 $5 / $30，在最大層級為 $10 / $45。層級由每個請求的輸入 token 數決定，因此少數巨大的提示可能悄悄拉高你的平均價格。

• 提示詞快取。重複使用的上下文以大幅折扣計費 — Luna 的快取讀取約為每百萬 token $0.02（全新讀取為 $0.20），快取寫入約為 $0.25；Sol 的快取讀取約為 $0.50（全新讀取為 $5）。對於具有穩定系統提示詞的代理和聊天應用，快取往往是最大的一項節省。

• 批次：非緊急任務以折扣價格非同步執行 — 非常適合批量分類、評估與離線生成，這些場景不在乎延遲。

實例解說：實際成本為何

具體的數字讓各等級更真實。以每月一千萬個 token 為例，按 70% 輸入 / 30% 輸出的比例分配（典型的聊天/代理混合使用）：

• Luna：每月約 $5（使用提示詞快取時約為 $4.37）。

• Terra：每月約 50 美元。

• Sol：每月約125美元（使用快取後約109美元）。

同樣的用量，Luna 和 Sol 之間有 25 倍的價差——這正是為什麼將每個請求匹配到最便宜且可勝任的層級，比任何單一費率都更重要。（這些與 OrcaRouter 頁面上的成本計算器一致，該計算器是根據定價表估算的；你的實際數字取決於快取以及你的輸入/輸出組合。）

每個級別的實際用途

GPT-5.6 Luna — 處理大量任務的主力

Luna 是快速且具成本效益的服務等級，專為高流量、延遲敏感的工作負載而調校：涵蓋聊天、分類、資訊萃取、路由，以及輕量級代理任務，其 p50 首次輸出 token 的時間約為 1.65 秒。降價之後，以 $0.20 / $1.20 的定價直接與廉價的開放模型競爭——成為大多數簡單呼叫的預設選擇。它也是 O​penAI 正引導消費版 ChatGPT 採用的等級：根據其 8 月 6 日的公告，GPT-5.6 Luna 將成為 Free 與 Go 帳戶的預設模型，純文字聊天將改為無限制，並於隔週推出新的「Think」按鈕，以便在較難的問題上進行更高階的推理（檔案、圖片與語音限制維持不變）。O​penAI 表示，Luna 的事實錯誤比它所取代的 GPT-5.5 Instant 減少 62%——這是供應商自行公布的數字，但清楚顯示該公司正將大部分流量導向這個高容量等級。

GPT-5.6 Terra — 均衡中庸

Terra 介於平價款與旗艦款之間：在較艱深的推理與程式撰寫上，能力比 Luna 更強，但價格遠比 Sol 便宜。以 $2 / $12 的定價，當 Luna 略顯不足、但你還不需要旗艦款時，它是合理的預設選擇 — 適合中等複雜度的資訊擷取、草稿撰寫，以及仍可大規模執行的多步驟任務。

GPT-5.6 Sol — 旗艦

Sol 是為最艱鉅的工作而生：深度多步驟推理、大規模軟體工程，以及長程代理式工作流程，在約 1.05M token 的上下文與高達 128K 的輸出中保持連貫。定價為 $5 / $30（基礎版），屬於高階選擇——請將其保留給真正需要的任務，例如複雜的多檔案程式編寫或長時間的代理執行。8 月 6 日，OpenAI 也為 Plus 和 Pro 用戶更新了 ChatGPT 中的 GPT-5.6 Sol：該公司表示，聊天版本在事實方面更加可靠——根據 OpenAI 的說法，事實錯誤減少了 68%——並提供更聚焦的回答，且新增了一個滑桿，可控制其投入多少推理努力。此更新僅限聊天（Work 和 Codex 背後的 Sol 未變），且 API 層級仍維持 $5 / $30。

推理令牌的注意事項

GPT-5.​6 是推理模型，因此實際的輸出成本可能超過天真的估算：當推理開啟時，內部推理 token 會以輸出計費。在困難的提示詞加上高推理強度下，這可能佔據你的帳單大宗。請針對任務調整推理強度（簡單呼叫時設為低或關閉），盡量限制輸出 token，並測量實際使用量。較低的每 token 費率有幫助；但產生更少的 token 更有幫助。

每個層級如何與競爭對手比較

此次價格調降重新定義了 GPT-5.​6 在市場上的位置。據報導，Luna 的 $0.20 / $1.20 現在在輸入端比 Claude Haiku 4.5 便宜約 5 倍，在輸出端便宜約 4 倍；Terra 的 $2 / $12 也低於 Claude Sonnet 5 的標準定價（據報導為 $3 / $15）。就開放權重模型而言，Luna 的價格接近 Deep​Seek 的 V4 系列和智譜 GLM-5.2（約 $1.20 / $4.10）所設定的地板價，Qw​en 和 Gemini Flash 系列也緊鄰在旁。重點是：對於成本敏感的工作，Luna 現在已能與最便宜的實用模型競爭，而不是成為它們的高階替代品——而 Sol 仍然是真正的高階層級，提供無法以低價獲得的效能。

真正的節省槓桿：按難度分流

最省錢的帳單並非單一層級——而是將每個請求對應到能完成它的最便宜模型。實務上：將簡單、大量的呼叫送給 Luna（或便宜的開放模型），較難的任務升級到 Terra，Sol 則只用於真正困難的少數。搭配快取與批次處理，這樣所削減的成本往往遠超過任何單一價格調整。問題在於營運層面：你不會想分別重新整合三個 O​penAI 層級與開放模型的替代方案。

透過單一端點存取全部三種（以及更便宜的競爭產品）

這就是廠商中立的路由器發揮作用的地方。OrcaRouter 透過單一 O​penAI 相容端點，提供 GPT-5.6 Luna、Terra 和 Sol——以相同的降價後價格，零加價——同時還有更便宜的開放模型，如 DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2 和 Qw​en。切換等級（或將 Luna 與開放模型進行 A/B 測試）只是設定變更，而非重新整合，而且你可以將每個請求路由到最便宜的選項。

降價後的 Luna 費率卡顯示在 OrcaRouter 自家模型頁面上，以標價呈現——每百萬 tokens 0.20 美元 / 1.20 美元——因為路由器以 0% 加價轉傳供應商價格，頁面上並附有成本計算器，可估算每月典型帳單。此外還有免費方案和 Offers 頁面，可獲得額外優惠。

常見問題

降價後 GPT-5.6 的價格是多少？

Luna $0.20 / $1.20、Terra $2 / $12、Sol $5 / $30（每百萬輸入/輸出代幣）。Luna 和 Terra 已於 2026 年 7 月 30 日降價；Sol 維持不變。

我應該使用哪個 GPT-5.6 等級？

Luna 適合高吞吐量、延遲敏感的工作；Terra 適合較困難但無需旗艦等級的任務；Sol 適合最困難的推理與智能體編碼。依難度分流，以最小化成本。

GPT-5.6 Luna 在 ChatGPT 中是否免費？

O​penAI 於 8 月 6 日宣布，GPT-5.6 Luna 將成為免費及 Go ChatGPT 帳戶的預設模型，提供無限文字對話；檔案上傳、圖片和語音工具仍有限制，而用於更高推理能力的 Think 按鈕則另行推出。這些是 O​penAI 公布的計畫，未經獨立驗證。

GPT-5.​6 每個月要花多少錢？

每月1000萬個token（70%為輸入）：在Luna上約$5，在Terra上約$50，在Sol上約$125——在快取之前就有25倍的價差。您的實際成本取決於快取以及您的輸入/輸出組合。

所有三個層級是否都有相同的上下文窗口？

是的——約 1.05M token 的上下文，以及最高 128K 的輸出 token，並支援視覺、工具、JSON 與推理。

提示詞快取如何影響成本？

快取能大幅降低重複上下文的成本——Luna 的快取讀取約為每百萬個 token 0.02 美元，相較於全新讀取的 0.20 美元——因此請盡可能重用已快取的提示。相反地，長輸入可能會使你進入更昂貴的長上下文層級。

這些層級與 Anthropic 或開源模型相比如何？

據報導，Luna 的定價低於 Claude Haiku 4.5（輸入約 1/5、輸出約 1/4），而 Terra 則低於 Claude Sonnet 5（$3 / $15）。Luna 也接近平價開放模型的低價底線（Deep​Seek、GLM-5.2 約 $1.20/$4.10）。

我可以在哪裡同時使用全部三層？

透過 OrcaRouter 的單一 O​penAI 相容端點（0% 加價），以及用於根據難度進行路由的較便宜的開放模型。

底線

在削減之後，GPT-5.6 Luna（$0.20 / $1.20）和 Terra（$2 / $12）對高用量和中階工作來說很有吸引力，而 Sol（$5 / $30）仍是頂級旗艦——25 倍的成本差距，讓聰明路由獲得回報。消費端產品推出更強化了這種分化：O​penAI 正將 Luna 設為免費預設，同時把 Sol 的可靠性更新保留給付費方案；對 API 開發者而言，這又是把簡單流量導向 Luna 的另一個理由。最大的節省來自於按難度路由、善用快取與批次處理，以及控制推理 token 數量，而不是一味預設使用同一等級。而要達成這點，最簡單的方式是透過單一 0% 加成的端點（如 OrcaRouter），讓三個等級（以新價格計）與你想拿來比較的更便宜開放模型並列。