一張生成的標題卡,寫著「Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Pro」,副標題為「比較一個已發布的模型與一個未發布的模型」,背景為白色,帶有藍色與青色點綴,右下角有 OrcaRouter 標誌。
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Gemini 4 Hydrogen 對上 Gemini 4 Pro:這兩款模型中,有一款確實存在,而 Google 正把另一款淘汰並轉為 Flash 模型

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Rowan Sterling

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Pro 層級最值得注意的事實,是埋在 G​oogle 棄用頁面裡的一項路由變更。自 2026 年 12 月 1 日起,所有對 gemini-2.5-pro 的 API 請求都將由 gemini-3.8-flash 提供服務,並按 Gemini 3.8 Flash 的費率計費。Google 最後一款以 Pro 標籤推出的通用型模型,將在三週後由一款在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 31 的吞吐量模型來回應。同時,Gemini 4 Hydrogen——自 2026 年 11 月 12 日起正式全面可用,價格為每百萬個 token 1.50 美元與 7.50 美元——在 xhigh 下得分 54,而在其自身預設設定下得分 51。Gemini 4 Pro 並不存在,也從未存在過:無論是在費率表、模型清單還是文件中,都沒有這個識別碼。因此,這不是兩個模型之間的比較。這是你能在今天下午呼叫的模型,與 Google 正在逐步淘汰的標籤之間的比較。

所有標有 Pro 的通用模型都已退役、即將退役,或無法評分。

Google 的棄用表很短,讓這個模式一目了然。過去一年有四個識別碼在一般文字工作中沿用 Pro 這個名稱,而它們目前都不是仍在運作、有評分且受推薦的模型。

• gemini-3-pro-preview — 於 2025 年 11 月 18 日發布,2026 年 3 月 9 日關閉,由 gemini-3.1-pro-preview 取代。儘管如此,大量從未讀過棄用公告頁面的程式碼仍照樣呼叫它。

• gemini-3.1-pro-preview — 於 2026 年 2 月 19 日發布,未公布關閉日期,價格仍維持在 20 萬個 token 以內每百萬 token 2.00 美元/12.00 美元,超過則為 4.00 美元/18.00 美元。它是一個沒有到期日的預覽版,而處於這種狀態長達九個月著實奇怪,且 Artificial Analysis 完全沒有為它公布任何 Intelligence Index 數值——只有每秒 113 個輸出 token,以及 15.28 秒的首次回答 token 延遲。

• gemini-2.5-pro — 已淘汰,在 Google AI Studio 中不再可供選取,API 存取僅限於曾實際使用過它的帳戶。自 2026 年 12 月 1 日起,它在任何實際意義上都不再是 Pro 模型,因為請求會由 Gemini 3.8 Flash 回應。

• Nano Banana Pro — gemini-3-pro-image。真實存在、現行,而且是一款圖像模型。它是 Go​ogle 唯一實際在線的 Pro 識別名稱,而這並不是任何輸入「G​emini 4 Pro」的人所尋找的東西。

把這四行按順序讀下來,Pro 層級就有了一個方向:預覽、棄用、重新導向至 Flash 模型。那不是一份路線圖,而是逐步退場。

取代它的是什麼,用 G​oogle 自己的話來說

Gemini 4 世代推出了三款模型,並以元素名稱而非位置名稱來命名。Google 自家的選型指南出自 Hydrogen 遷移文件,對這種區分說得異常直接。

• Gemini 4 Carbon——「我們最強大的前沿模型」,每回合花費更多思考 token,以便在艱難的架構、除錯、科學與安全稽核等任務上驗證假設並檢查邊界情況。11 月 30 日前為 $2.00 / $10.00,12 月 1 日起為 $4.00 / $20.00。沒有免費方案,也沒有 Contributor 方案。這正是過去由 Pro 模型佔據的位置所對應的模型。

• Gemini 4 Argon——效率前緣模型,適合需要深度、但不必攻頂的工作。同樣是 $2.00 / $10.00 的入門價目,也同樣在 12 月 1 日翻倍。它佔的正是 Pro 模型在狀態好的時候曾佔的那個位子,而這份模糊之處,正是讓那個標籤值得被捨棄的原因。

• Gemini 4 Hydrogen —「建議從 Gemini 3.8 Flash 及更早版本升級」,固定價格為 $1.50 / $7.50,沒有依日期分階的價格,具備四種思考等級,提供有速率限制的免費方案,且現在是 Gemini Managed Agents 中 Antigravity 代理背後的預設模型。

價格結構就是線索。當一個系列的上限是 $4 / $20、主力是 $1.50 / $7.50 時,位於階梯中段 $2 / $10 的兩個型號會在同一天變成同價。用來描述中間階層的層級名稱,也就再沒有什麼可描述的了。

A generated two-column scoreboard titled 'Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Pro'. The left card, Gemini 4 Hydrogen, lists identifier gemini-4-hydrogen, released 12 Nov 2026, Intelligence Index 54 at xhigh, price $1.50 / $7.50, output speed about 190 tokens per second, and free tier yes. The right card, Gemini 4 Pro, reads 'not published' on every one of the same six rows. A footer states that the Hydrogen figures are per Artificial Analysis and Google's price list, and that Gemini 4 Pro has no identifier, rate-card row or model card.

你真正能實際執行的比較

由於沒有 Gemini 4 Pro,讀者唯一能向其提出請求的 Pro 標籤模型是 gemini-3.1-pro-preview,而唯一誠實的比較,只能建立在它與 Gemini 4 Hydrogen 都有公布數字的少數幾個維度上。

• 每百萬個 token 的價格 — Hydrogen 在整個視窗內均為固定價 $1.50 / $7.50,快取讀取 $0.075;Gemini 3.1 Pro Preview 200K 以內為 $2.00 / $12.00,超過 200K 為 $4.00 / $18.00,快取讀取 $0.20,享 90% 折扣。輸出費用在低費率區間高出 60%,超過 200K 後高出 140%。

• 輸出速度——Hydrogen 在 xhigh 下每秒 190 個 token,在其預設的 high 下為 179;Gemini 3.1 Pro Preview 為 113。Hydrogen 在生成速度上快 58% 到 68%。

• 產生首個回答 token 的時間:Gemini 3.1 Pro Preview 為 15.28 秒;Hydrogen 在 xhigh 下為 37.8 秒,在 high 下為 16.7 秒。這是舊版 Pro 模型唯一徹底勝出的一項,而且即使對上 Hydrogen 的預設設定,也快了 1.4 秒。若把 Hydrogen 留在其發表報導所引用的設定,差距則達 22 秒。

• 上下文與模態——兩者皆具備 100 萬個 token 的視窗;Gemini 3.1 Pro Preview 接受文字、圖像、語音與影片並輸出文字,而 Hydrogen 則接受文字、圖像、影片、音訊與 PDF。在 2026 年這並非差異化因素。

• 獨立評分——Hydrogen 在 xhigh 為 54、在 high 為 51、在 medium 為 41;Gemini 3.1 Pro Preview 則未公布任何分數。那個空白正是單憑信念維持 Pro 部署的根本問題:該層級最後一個仍在線的模型有延遲量測,卻沒有品質量測,因此沒人能說 60% 的輸出溢價究竟換來了什麼。

這四條定價產品線合起來所說的是:標為 Pro 的選項如今除了延遲的前一秒半之外,在每個維度上都是更慢、更貴、未經衡量的那一個。這是個窄到足以精確命名的優勢:它是一個會立即開始回答的模型的優勢;這對自動補全很重要,對任何無人值守運行的東西則遠沒那麼重要。

「Pro」當時在買什麼,以及為什麼沒有東西把它買回去

這部分是我們的解讀,而非 Google 的解讀,值得如此標示。層級名稱描述的是定位:Flash 是吞吐量,Pro 是通用能力,Ultra 是上限。當階梯是單調的——錢越多,能力越強——定位名稱才成立,因為買家可以選定某一階,並信任其排序。

G​emini 4 系列打破了單調性。最便宜的成員 G​emini 4 Hydrogen 相較 G​emini 4 Carbon 落後九個指數分,相較 G​emini 4 Argon 則沒有落後,但完成一項指數任務的成本卻低於兩者(在 Artificial Analysis 的測試中為 1.87 美元,對比 7.76 美元與 4.97 美元),而且吞吐量是它們的兩倍半。一旦便宜模型是系列中經濟效益最佳的選擇,而昂貴模型的能力最強,中間那一階就不再是決策,而開始變成妥協。當階梯不再是階梯時,你才會用元素名稱來稱呼。

還有第二個比較不光彩的理由。一個沒有下線日期、也沒有獨立評分的 preview 識別名稱,是一種不做承諾的方式。Google 讓 gemini-3.1-pro-preview 持續定價並可呼叫長達九個月,既沒有將它升為正式版,也沒有讓它退場,同時還在其周圍推出三款 Gemini 4 模型。無論內部原因是什麼,對客戶的影響是:Pro 這個字串是整個技術堆疊中唯一沒有人作出任何承諾的部分。

如果你今天持有的是 Pro string

四種情況,四種不同的行動,而其中只有一種是緊急的。

• 生產環境中的 gemini-2.5-pro——這是最緊急的一項。請在 12 月 1 日前對 Gemini 3.8 Flash 進行測試,因為無論你是否做過任何變更,之後回應你請求的都將是它,費率為 $0.75 / $3.75,而不是 Pro 的費率。悄悄替換模型更便宜、更快,而且也是另一個模型;如果你的提示詞是針對 2.5 Pro 的習性調校的,那麼壞掉的是調校本身,而不是端點。

• gemini-3.1-pro-preview 在生產環境中——重新測量,而非遷移。它已保持延遲優勢九個月,也是這項比較中唯一不需好言相求就能在十六秒內開始回答的模型。但它在現行指數中未獲評分,每百萬輸出 token 收費 12.00 美元,而 Hydrogen 為 7.50 美元,且未公布未來計畫。在認定 15 秒值得一個未經測量的模型之前,請自行以 high 設定評估 Hydrogen、以 medium 設定評估 Gemini 4 Argon。

• 文件中的 Pro 字串,而非設定中的字串——請把它替換成它所代表的那項決策。規劃與架構類的回合交由 gemini-4-carbon;執行、工具呼叫與平行子代理交由 gemini-4-hydrogen;任何已部署在 Argon 上的項目,在評估結果另有指示之前,都繼續使用 gemini-4-argon。{{1}}Google 本身也記錄了 Carbon 負責規劃、Hydrogen 負責執行的模式,包括透過 previous_interaction_id 在單一工作階段的各個回合之間切換模型。{{/1}}

• Nano Banana Pro — 無需處理。它是影像模型,目前仍現行,而名稱衝突是它出現在本文的唯一原因。

第三項行動受益於路由層,而非模型選擇,因為「Carbon 規劃、Hydrogen 執行」是一種組合,而不是一筆採購。OrcaRouter 以 $2.00 / $10.00 提供 Gemini 4 Carbon 與 Gemini 4 Argon,並以 0% 加價直接反映供應商牌價,因此 12 月 1 日兩張卡片的價格翻倍,會在同一天於此出現,與 G​oogle 的版本同步;同時,只要該預覽版仍可呼叫,它就會以兩段式費率提供 gemini-3.1-pro-preview——這意味著從 Pro 字串遷移不需要第二份合約。路由 DSL 讓規劃者與審查者的分工保留在單次呼叫中,而不是放在應用程式碼裡;模型融合則讓 Carbon 與 Argon 以小組方式回答同一個難題,而非二選一。G​emini 4 Hydrogen 不在我們的目錄中;它來自 G​oogle 自家的 API 與 AI Studio,而將它與經路由的模型並行直接呼叫,才是誠實的安排。

A screenshot of the OrcaRouter model page for google/gemini-3.1-pro-preview, captured 13 November 2026, showing the Gemini 3.1 Pro Preview card with 1M-token context and 65K max output, audio, file, image, text and video input with text output, listed at $2.00 input and $12.00 output per million tokens, with a 4.62 second p50 time to first token, 10.00 second p50 end-to-end latency and 164.2M tokens served, plus an OpenAI-compatible code sample using model google/gemini-3.1-pro-preview.

能一舉定奪的測試

如果 G​emini 4 Pro 真的有朝一日成真,三件機械性的事會彼此相隔不到一天陸續成立:在 G​oogle 的模型清單中,G​emini 4 標題下會出現一個 gemini-4-pro 識別碼;費率表會新增一列並附上已公布的數字;以及會出現一張模型卡,載明上下文長度與知識截止日。任何一項單獨出現都不代表什麼——有識別碼卻沒有價格,是限定開放的計畫;有價格卻沒有模型卡,則是配額預留。這在瀏覽器裡不到一分鐘就能查證,任何基準測試傳聞都做不到這一點。

在那之前,值得留意的日期是 2026 年 12 月 1 日,而且它有雙重意義。Carbon 和 Argon 都會在這天翻倍。同一天,最後一款消費級 Pro 模型將不再由 Pro 模型提供。若兩件事都照公布發生,Google 在 2027 年販售的家族就會有 $4 / $20 的上限、$1.50 / $7.50 的主力,以及沒有中階——而面對關於 Gemini 4 Pro 的問題,正確回答不是「再等等」,而是「你問的是 Google 早已用一個名稱取代的層級。」

A screenshot of the Google AI Studio 'All models' documentation page, captured 13 November 2026, showing the Gemini 4 group with only Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon and Gemini 4 Hydrogen as cards — Carbon described as the strongest reasoning model for software engineering, multimodal knowledge work and cybersecurity defence, Argon as the efficient frontier model with lower token spend, and Hydrogen for everyday coding and agentic workflows — with no Gemini 4 Pro card anywhere in the Gemini 4 group, while the sidebar lists older Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Flash-Lite and Gemini 2.5 Pro entries under previous models.

本文中的比較3

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