DeepSeek V4 Pro 發布日期：已比 Kimi K3 便宜 14 倍，但智能程度尚未及。

2026年7月31日，該公司發布了一則更新日誌條目，宣布其平價模型擊敗了其昂貴模型。該條目是關於DeepSeek V4 Flash，284B效率等級，標題聲稱「智能體能力顯著增強，基準測試結果遠超 V4-Pro-Preview。」V4-Pro-Preview 就是DeepSeek V4 Pro——擁有1.6兆參數的旗艦級模型，每個 token 的價格是 Flash 的三倍。同一條目結尾用一句話提到它：「DeepSeek-V4-Pro 的正式發布將很快到來。」而這就是目前流傳的預測的背景：當真正的 V4 Pro 推出時，它將達到Kimi K3的水平，但價格便宜十倍。其中一半已經可以衡量，而且它在幾乎無人預料的方向上是錯的。

關於這篇文章是什麼、不是什麼，先說個明。這裡沒有外洩的系統卡，沒有內部基準，沒有日期。流傳中的預測來自 X 上的 @scaling01 ——「DeepSeek-V4 Pro 會很猛，大概也是 Kimi-K3 等級，但便宜 10 倍」—— 這是一位備受追蹤的從業者所做的預測，不是任何有管道的人士的爆料。把這當成外洩，就是糟糕的發布日期報導之所以產生的方式。我們能做的，反而是把這個說法的兩半可檢驗部分，拿去對照已經存在的數據，因為預覽版三個月來一直可以呼叫，而它和 Kimi K3 都被獨立實驗室跑過。以下一切按來源標註：公司自己的文件、Artificial Analysis 的量測，或是我們自己算並展示的算式。

DeepSeek 實際說了些什麼，以及它沒說些什麼

已確認的範圍比「未發布機型」的說法所暗示的還要大。V4 Pro 並非空談——你現在就可以呼叫它。尚未發生的，是公司本身認為正式發布的動作。

• 架構 — 一個混合專家模型，總參數為 1.6T，每個 token 啟用 49B 參數，已由公司確認，並在 Artificial Analysis 上同樣列為 1600B/49B。

• 上下文與輸出 — 一個 1M token 的輸入窗口（1,048,576），最多可輸出 384K tokens。文字輸入、文字輸出；不支援圖片、音訊或影片輸入。

• 許可證與權重 — MIT 許可證，權重已發佈於 Hugging Face。這是一款開放權重的旗艦模型，也正是與 Kimi K3 進行比較會如此引人關注的原因。

• 定價 — 每次快取未命中時每百萬輸入代幣 $0.435，快取命中時每百萬輸入代幣 $0.003625，以及每百萬輸出代幣 $0.87，資料來自公司自身的定價頁面。

• 介面：OpenAI 風格的 ChatCompletions 與 Anthropic 格式的端點，以及推理強度等級、工具呼叫與結構化輸出。

• 目前時間線 — V4 系列於 2026 年 4 月 24 日以預覽版形式登場；舊版deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 模型名稱已於 2026 年 7 月 24 日退役；Flash 於 2026 年 7 月 31 日推出正式版；Pro 則沒有。

• 2026年8月6日 — DeepSeek 向開發者表示，計劃在「不久的將來」上調 DeepSeek API 服務的整體定價，並預期會有大幅調漲；同時重申官方 V4 Pro 版本將隨後推出。目前尚未公布新的費率及生效日期。

而那些真正未知的部分，也就是人們大部分在搜尋的內容：

• GA 日期——仍未公佈。「即將推出」仍是該公司正式承諾的全部內容。未經證實的媒體報導指向八月中旬的時間窗口——一家媒體拋出了 8 月 10 日至 20 日的時間範圍，而一家經銷商的定價頁面在 8 月 3 日調整了 V4 Pro 快取價格，這種模式在歷史上通常預示著發佈在即——但這些都不是公司的官方說法。目前尚未確認任何日期。

• GA 版本將改變什麼 — 未說明。該公司並未透露官方 V4 Pro 是基於相同權重的重新後訓練、全新的預訓練，還是重新定價。

• 價格能否挺過這關——仍是未解之題，而且關於這點，我們下面會談到一個具體的擔憂理由。

有一項修正值得明確提出，因為這個問題的搜尋結果遭到污染：你會找到一些頁面宣稱 V4 系列已於 2026 年 7 月 20 日正式全面上市。該公司自己的變更日誌在該日期十一天後表示，官方 V4 Pro 版本仍在等待發布，並補充說 7 月 31 日的更新「僅升級了 DeepSeek-V4-Flash API。DeepSeek-V4-Pro API 以及 APP/WEB 模型保持不變。」當第三方摘要與供應商的主要變更日誌不一致時，以變更日誌為準。

價格宣稱：「便宜10倍」是保守的解讀。

Kimi K3 的定價為每百萬輸入 token 3.00 美元，每百萬輸出 15.00 美元，快取命中為 0.30 美元。V4 Pro 的定價為 0.435 美元和 0.87 美元，快取命中為 0.003625 美元。兩者相互比較後，「10倍」其實是區間的低標，而非標題數字：

• 輸入 tokens——$3.00 對比 $0.435，因此 V4 Pro 便宜 6.9 倍。這是該說法誇大的唯一一個面向。

• 輸出 tokens — 15.00 美元對比 0.87 美元，即便宜 17.2 倍。輸出是推理模型的主要開銷所在，因此這是最重要的數字。

• 70/30 的輸入輸出混合方案 — 每百萬 $6.60 對比 $0.5655，即 11.7 倍。

• Artificial Analysis 的 7:2:1 快取命中/輸入/輸出混合 — 2.31 美元對比 0.18 美元，即 12.8 倍。

• 快取輸入—— $0.30 對比 $0.003625，約 83 倍。該公司的快取讀取價格在 Artificial Analysis 追蹤的 101 個模型中排名第 4，與其自身的快取未命中費率相比折扣達 99%。

假設性的混合比較容易引起爭議，所以這裡提供一個實測的數據。Artificial Analysis 公布了它實際花費在每個模型上執行完整 Intelligence Index 的費用——相同的評測套件、相同的測試框架、真實的 token 計數，而非假設的比例。Kimi K3 的評測費用為 2,437.41 美元。V4 Pro 則為 176.34 美元。這是在相同的工作負載下，以實際支付的金額計算，差距達 13.8 倍。

那個數字低於17.2倍輸出價格比的原因值得理解，因為那是V4 Pro之所以便宜、有一部分是自找的唯一環節。V4 Pro很囉嗦：它通過索引燒掉了1.8億個輸出token，相比之下Kimi K3是1.3億個，而該級別的中位數是1億個。因此，它表達內容時要多耗約38%的token，這侵蝕了它每個token的優勢。13.8倍這個數字已把這點計入；17.2倍則沒有。如果你在編列預算，請使用實測的那個。

這也是故事中你可以自己查證、而不是光憑信任的部分。因為 OrcaRouter 會以 0% 加價直接轉傳供應商的列表價格，所以我們 deepseek/deepseek-v4-pro 與 kimi/kimi-k3 模型頁面上的每個 token 價格，就是這兩家供應商自己的價格——K3 在我們的頁面上顯示 $3.00/$15.00，在 Moonshot 上也顯示 $3.00/$15.00——而不是隱藏了價差的轉售價格——這表示上述的計算可以在同一份帳單上重現；而且如果任一供應商調整價格，變動會在同一天反映在我們這一端，而不是等到合約週期結束後才生效。

智力主張：13分的差距，而非持平

「Kimi K3 等級」是預測中經不起當前數字檢驗的那一半。截至2026年8月5日，在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上，Kimi K3 得分57，DeepSeek V4 Pro（推理模式，最大努力）得分44——在101個模型中排名第6，這確實是相當強勁的排名，但仍落後13分。兩者由同一實驗室以同一綜合指標測量，均以最大推理努力運行，且均在100萬 token 的上下文下進行。

供應商基準測試講述了一個不同且更討喜的故事，這正是它們需要標註的原因。該公司報告 V4 Pro-Preview 在 SWE-bench Verified 上達到 80.6%，在 GPQA Diamond 上達到 90.1%。Moonshot 報告 Kimi K3 在 SWE-bench Verified 上達到 76.8%，在 GPQA Diamond 上達到 93.5%。從表面價值來看，V4 Pro 在程式碼基準測試中徹底勝出。兩組數據均未經獨立複現，它們是由對結果有利害關係的團隊在不同的測試框架上產生的，而在唯一一個由第三方自行運行兩個模型的綜合測試中，排名發生反轉。這就是不信任供應商之間單一基準測試比較的全部理由。

關於這個指數數字，有兩點需要各自說明。首先，如果你看到較舊的文章引用 V4 Pro 的分數是 52 而非 44，那些文章並沒有錯——Artificial Analysis 自己在四月發表時的文章確實將 V4 Pro (Max) 列為 52 分，並稱其為第 2 名的開放權重推理模型。指數會經過修訂，而修訂會改變每個模型的分數。實際上的規則是，只有同一時間快照的比較才有意義；四月的 52 分和八月的 57 分不應該出現在同一個句子裡。其次，Artificial Analysis 的頁面日期標示為「2026 年 4 月發布」，且沒有區分預覽版本與未來的正式版本，因此其 44 分是對端點所提供內容的測量結果，無論測試是在何時進行。

V4 Pro 明顯勝過 Kimi K3 的地方，在於那些與智慧無關的軸線上。它的生成速度為每秒 66.5 個 token，而 K3 為每秒 37.6 個；該等級的中位數為 65.9——因此 V4 Pro 在其等級中約居平均水準，而 Kimi K3 則異常緩慢。首次 token 產出時間為 1.61 秒，K3 則為 2.85 秒。對互動式 agent 迴圈而言，這個差異在每一輪中都能感受到，也是目前預覽版本最有力的論據。

Flash官方建置所告訴我們關於Pro的事

關於未發布的模型，這是最接近真實證據的內容，而且它來自於已經經歷過這個過程的兄弟產品。

公司7月31日的變更日誌指出，「DeepSeek-V4-Flash-0731 保持與 DeepSeek-V4-Flash-Preview 相同的模型架構和規模，僅重新進行了後訓練。」權重數量相同、架構相同、價格相同——僅後訓練。Artificial Analysis 對其評分為50，而先前 Flash 版本的評分為40。綜合指標提升10分，完全來自後訓練，且每個 token 無額外成本。其在指數上的輸出 token 消耗也下降了12%，從約234M降至約206M，因此在相同定價下運行成本更低。

將該先例套用到 Pro 上，算術結果無可避免：44 加 10 等於 54。Kimi K3 是 57。即使官方 V4 Pro 重現了該公司公開展示過最成功的單一訓練後升級，它仍比「Kimi K3 等級」少了約三分——而運行成本卻約僅為其十四分之一。這是一個非凡的結果，而這並非預測所預期的結果。

關於該推論的誠實告誡——這是算術而非預測：{{1}}在284B模型上獲得+10的提升，對1.6T模型能達到的表現說明不了什麼{{/1}}，{{2}}且提升空間可能更大，也可能小得多{{/2}}。該公司尚未表示{{3}}Pro版本將僅限於後訓練{{/3}}。再者，該指數是綜合性的，所以{{4}}三分可能只是一個基準測試的差異{{/4}}。無論如何仍要計算這個數字，是因為它是唯一存在且經供應商確認的量化先例，遠比該預測所依據的基礎更為可靠。

那份變更日誌中還有一個細節值得特別標示，而非僅是重複提及：Flash 的 agentic 分數是在「公司即將推出的 Harness 精簡模式」下，以最大努力（max effort）、topp=0.95、temperature=1.0 的設定所產生。產生這些數字的 harness 尚未公開釋出——它在八月初才進入封閉測試——因此原則上，公司以外的任何人都仍然無法重現這些數據；這不是因為數據有誤，而是因為該工具無法取得。預期 Pro 版本推出時也會帶著同樣的星號。

可能推翻廉價模式論點的條款

在該公司的定價文件中，埋藏著一項幾乎沒有任何 V4 產品線方案將其納入定價的政策。用公司的話說，API「即將採用」一套方案，根據該方案，「在尖峰時段，價格將為一般價格的 2 倍，適用於所有計費項目。」尖峰時段定義為每日北京時間 09:00–12:00 與 14:00–18:00——每天七小時，天天如此。生效日期「以官方公告為準」，截至本文撰寫之際，該附加費用尚未生效。

注意方向。該公司歷史上提供非高峰時段的折扣，在 V3 和 R1 上；這是尖峰附加費，對標準費率。如果在所述倍數下啟動，V4 Pro 的日間價格變成 $0.87（進）和 $1.74（出），比較結果也隨之改變：對 Kimi K3 的 11.7 倍綜合優勢降至 5.8 倍，實測的 13.8 倍降至 6.9 倍。仍然便宜。不再是「便宜 10 倍」，而且在歐洲或亞洲團隊實際工作的時段也不再便宜。

8月6日，更大的那隻靴子落地了。DeepSeek 在其開發者平台上宣布，計劃上調 DeepSeek API 服務的整體定價——「在不久的將來，預期會有顯著漲幅」。新的費率和生效日期都尚未公布，公司也未說明這項漲價是獨立於尖峰時段計費方案，還是會與之一同生效。報導該公司的媒體將這項公告解讀為官方 V4 Pro 即將發布的訊號——一款尚未發布的旗艦產品，你不會以激進的定價把它放進一個你即將退出的折扣體系中。任何現在基於 V4 Pro 建立成本模型的人，都應該把兩種情況都納入建模；任何讀到「這家公司便宜 14 倍」這類標題的人——包括這篇文章——都應該知道，它所描述的是一份附有已公告到期條件的價目表。這正是預測中價格那一半最可能失效的方式，而這與模型本身毫無關係。

您將如何知道官方版本已發布

在公司出貨的方式中，有一個細節比日期更為重要，而且它是一個真正的營運風險。

API 模型 ID 是 deepseek-v4-pro，不是 deepseek-v4-pro-preview，也不是帶有日期的建置字串——即使公司自己的變更日誌將目前建置稱為 V4-Pro-Preview，並將出貨的 Flash 建置稱為 V4-Flash-0731。當 Flash 正式發布時，官方指示是：「API 呼叫方式保持不變——只需將模型名稱設為 deepseek-v4-flash 即可使用最新版本。」換句話說，鎖定模型 ID 並不代表鎖定建置版本。同一個字串默默地開始提供不同的權重，行為有實質差異，且指標分數多了十分。

所以，關於「V4 Pro 何時發布」的實際答案是：如果你正在呼叫 deepseek-v4-pro，在生產環境中，你可能會透過觀察自己的輸出變化來發現。具體來說，要注意的事項包括：公司 API 變更日誌中出現一個新的帶日期條目——Flash 的發布最初就是出現在那裡；以及一個建置後綴，例如 V4-Pro-0731，在該條目的文字中出現，即使可呼叫的 ID 仍然保持不帶後綴；Artificial Analysis 的 V4 Pro 頁面重新評分，這是你會得到的第一個獨立確認；宣布的漲價落實為實際費率，因為正式發布（GA）是漲價和尖峰時段排程雙雙落地的自然時機；以及公司的 Responses API，其文件指出 deepseek-v4-pro 支援計畫於 8 月初推出——該模型從「已規劃」清單消失並出現在「已支援」清單，這幾乎就是公司會發布的最接近官方發布訊號。還有兩個我們無法確認的訊號，仍然值得知道：一家轉銷商的定價頁面在 8 月 3 日調整了 V4 Pro 的快取價格，這種模式在歷史上往往出現在發布之前；而公司的內部評測框架正在封閉測試中，這表示當它推出時，其供應商基準測試終於可能可以查核。一個形似 deepseek-v4-pro-202606 的字串也作為外洩的建置識別碼流傳；我們無法在公司的任何資產中驗證它，而且在有人能驗證之前，它不應具有任何分量。

你今天應該在預覽版上進行開發嗎？

對大多數評估此模型的人來說，發布日期是錯誤的問題。預覽版可呼叫、有定價、採用 MIT 授權，且在智慧評比中獨立測得第 6 名（共 101 個）。真正的問題是即將到來的 GA 版本會對你現在建置的工作造成什麼影響，而答案有兩種截然不同的可能。

如果您在能力上於 V4 Pro 與 Kimi K3 之間做選擇，{{1}}目前的證據顯示，Kimi K3 在綜合評分上領先 13 分，而 V4 Pro 在速度、延遲和成本上大幅勝出——{{2}}且一項待定的後訓練升級可能會縮小智慧差距，但不會完全彌平。{{3}}如果您的任務處於艱深推理的前沿，{{4}}那 13 分就是勝負關鍵，價格反而是次要考量。如果您的任務屬於高量且僅是困難等級，支付 14 倍的價格則難以合理化。

如果你已經選定 V4 Pro，需要管理的風險不是發布日期，而是無聲的偷換：那個模型 ID 背後的建置版本會在你不知不覺中改變，就像 Flash 當時一樣，而你的評測應該要能偵測到這一點。保留一組可以按需重跑的迴歸測試集，並讓第二個模型在不需要修改程式碼的情況下就能觸及。這就是我們當初以這種方式建置容錯切換的平凡原因——V4 Pro、V4 Flash 和 Kimi K3 全都位於同一個 OrcaRouter 金鑰之後，掛在一個相容 OpenAI 的端點上，所以「在三個模型上重跑評測，然後轉移流量」只是編輯設定，而不是一場採購流程；一個糟糕的 GA 版本也只是一個路由決策，而不是一樁事故。當推翻這個選擇不需要任何成本時，嘗試一個尚未經過驗證的旗艦模型就容易多了。

人們真正在問的問題

截至目前（2025年），DeepSeek 官方並未發布 DeepSeek V4 Pro。已發布的模型包括 DeepSeek-V2、DeepSeek-V3 及 DeepSeek-R1 系列等。若有新的發布消息，請以官方公告為準。

兩者都有可能，取決於你指的是什麼，這正是搜尋結果相互矛盾的原因。自2026年4月24日V4預覽版發布以來，該模型一直可以公開調用，並公布了定價、以MIT許可開放的權重，以及獨立的基準測試報導。但該公司2026年7月31日自己的更新日誌明確指出，V4 Pro API「沒有變化」，官方版本「將很快推出」；8月6日，DeepSeek再次表示正式版本將盡快發布，同時宣布API大幅漲價。所以：可用，但尚未正式。目前尚未確認任何日期；未經證實的報導指向8月中旬，這意味著等待時間不會太長。

官方版本會跟Kimi K3一樣好嗎？

根據目前唯一可量化的先例，恐怕未必。Flash 的官方版本僅靠後期訓練就在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上獲得 10 分的提升；V4 Pro 目前為 44 分，Kimi K3 為 57 分，因此若獲得相同增幅，結果會落在 54 分。這種推斷可能往任一方向失準——1.6T 參數模型與 284B 模型的提升空間可能不同，且該公司並未表示 Pro 版本僅限於後期訓練。但任何如今宣稱兩者持平的人，所宣稱的內容並無任何已發表的測量數據支持。

為什麼 DeepSeek 的廉價模型目前得分比它的旗艦模型還高？

這是因為發布時序安排所致，而非 Flash 是更好的模型。Flash 在 7 月 31 日獲得了一次訓練後升級，使其指數得分從 40 提升至 50；Pro 尚未獲得同等升級，因此仍以 4 月的訓練後狀態接受評測。該公司自己也如此表示，將 Flash-0731 的代理式結果描述為「遠超 V4-Pro-Preview」。這種排名逆轉只是未完成發布過程中的一個快照，而即將到來的 Pro 發布正是終結此局面之物。

以 $0.435 / $0.87 的價格來建立成本模型是否安全？

有條件地，而且比一週前更不安全。這是公司目前公布的定價，且已反映出自 V4 發表時的費率大幅永久調降。但 DeepSeek 於 8 月 6 日宣布計劃全面調漲 API 價格，「預期將有顯著漲幅」，而新費率與生效日期尚未公布——此外，還有一項已公布但尚未生效的尖峰時段政策，會讓所有計費項目在每天七小時內加倍計算。請將兩種情境都納入模型，並注意即使是在加倍的情況下，仍比 Kimi K3 便宜約 6 倍。

誠實的解讀

這個預測一開始只對了一半，而它對的那一半，恰恰是人們最難以置信的部分。「便宜10倍」其實還是低估了：在相同的評測工作負載下，DeepSeek V4 Pro 的預覽版花費 176.34 美元，Kimi K3 則為 2,437.41 美元；而在快取輸入的場景下，差距不是十倍，而是將近八十倍。「達到 Kimi K3 水準」這部分則尚未實現——獨立實驗室對兩者進行的唯一一項綜合評測中，分數為 44 比 57；即使以公司自身最佳先例樂觀推估，也僅落在 54。

會改變這種解讀的因素，具體且值得留意。如果官方 V4 Pro 版本以訓練後升級的形式推出，而 Artificial Analysis 將其重新評分至 57 以上，這項預測便完全獲得證實，而本文的核心數字也將過時。如果它與尖峰時段附加費或 8 月 6 日宣布的漲價一同推出，價格論點便減半，有趣的問題變成：6 倍折扣能否買來 13 分的差距？如果該公司發布其評測框架（目前已進入封閉測試），目前讓 V4 Pro 在程式設計上佔優勢的廠商基準測試將首次可以查核。在這些情況之一發生之前，對 DeepSeek V4 Pro 的準確總結是：它是可下載權重的最佳性價比嚴肅推理模型；它不是最聰明的；而且其廠商已告訴我們，它尚未完成。