一張為洩密追蹤文章生成的主視覺卡片,標題為「ChatGPT Pro Max」,副標為「那份 500 美元報導實際上說了什麼」,內含三張堆疊卡片,分別寫著「2026 年 9 月 24 日 — 根據未發布的 ChatGPT 訂閱方案字串報導」、「報導價格為每月 500 美元,含 VAT 為 600 美元」,以及「2026 年 9 月 29 日 — OpenAI DevDay」,另有頁腳一行寫著「單一消息來源,OpenAI 未證實。未公布任何額度。」OrcaRouter 標誌合成於右下角。
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ChatGPT Pro Max:這份 500 美元報告說了些什麼,以及 OpenAI 尚未確認的內容

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Gideon Frost

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2026 年 9 月 24 日,由 Tibor Blaho 經營的洩密追蹤帳號 @testingcatalog 公布了它聲稱在未發布的 ChatGPT 訂閱方案資料中所發現的內容:一個名為ChatGPT Pro Max的方案,定價為每月 500 美元。與之一起流傳的 600 美元數字,是該帳號自家影片中顯示的金額,它將此歸因於加值稅。這就是全部的證據基礎。沒有公告、沒有上市日期、沒有模型 ID,也沒有任何隨之公布的使用額度。這則報導之所以仍值得一讀,在於它所位居其上的那個層級——也就是廠商在九月中旬停止販售的那個方案——而停售的原因,正是這則故事的核心模型:對GPT-6 Astra的需求;這款旗艦模型於 9 月 5 日正式全面推出,而 ChatGPT 本身的使用量上限將其顯示為 GPT-6 Pro。較便宜的 API 層級——GPT-6 Sol,每百萬 token 為 2 美元/10 美元,以及GPT-6 Luna,每百萬 token 為 0.10 美元/0.50 美元——正是當按月計費的席次不適合該項工作時,你會購買的選擇。Pro Max 則會是那個席次方案。DevDay 是 9 月 29 日,距今還有四天。

報告實際上包含的內容

TestingCatalog 的報導很短,而處理它的一個有用做法,是把它提出的三項主張與它明確拒絕提出的主張區分開來。

其內容指出:該方案出現在尚未發布的 ChatGPT 訂閱參考資料中;每月費用為 500 美元;而其說明與目前的 Pro 方案不同,「主要在於可使用『Fastest Work and Codex』」。

它新增了什麼卻未加以確認:更高的用量額度可能會隨之而來——文章本身的說法是,這「尚未獲得確認」。我們為這篇報導準備的簡報,以不同方式表達了同樣的但書:在正式推出之前,限制仍有可能調升。兩種表述指向的是同一個缺口。Open​AI 尚未公布這個層級的任何一個數字,因此公司以外沒有人知道,500 美元換來的是更多訊息、更長的代理執行時間、更快的服務路徑,還是僅僅是一個多數買家永遠達不到的上限。

它並未主張:沒有模型 ID、沒有發布日期、沒有容量承諾,也沒有 OpenAI 的確認。過去一天內所有跟進這則報導的媒體——為數不少,從 Crypto Briefing 到 Futubull,再到 Startup Fortune——都將它定調為據報導或外洩,而非已宣布。這樣的定調是正確的,也值得保留,因為「OpenAI 正在準備」與「OpenAI 已經推出」之間的差異,就是一個你能買到的計畫,與某人開發者工具裡的一個字串之間的差異。

這份說明中唯一真正帶有資訊的部分,是「Work and Codex」。它們是 ChatGPT 產品中的代理額度類別,且與 Chat 分開計量:Chat、ChatGPT Work 與 Codex 各自擁有獨立的額度,其中 Work 和 Codex 兩者共用同一個額度池,而 Open​AI API 金鑰則落在這三者之外。一個以「更快取用 Work 和 Codex」為賣點的方案,並不是要讓你聊更多的方案,而是要執行長時間代理作業的方案——而這正是前沿模型每小時成本最難預測、也最容易一下子燒光的工作負載。

A generated two-column scoreboard titled 'ChatGPT Pro vs ChatGPT Pro Max — the scoreboard', with a per-column header row naming ChatGPT Pro (current) on the left and ChatGPT Pro Max (reported) on the right. The left column reads: Monthly price $200; Status: paused to new sign-ups; Allowance: OpenAI-published limits; Models: GPT-6 Pro / Astra; Evidence: OpenAI plan docs; Confirmation: on sale, paused. The right column reads: Monthly price: reported $500, $600 VAT; Status: not announced; Allowance: unconfirmed; Models: Fastest Work and Codex; Evidence: one leaked-string report; Confirmation: none from OpenAI. A footer line reads 'Pro Max: single-source report, unconfirmed. Pro tier per OpenAI plan documentation.'

它底下的容量故事

一個位於非賣層級之上的層級並不矛盾,而將兩者合併解讀,正是讓這份報告不只是一張價格標籤的關鍵。

九月中旬——各家媒體報導這波暫停時,時間點多集中在 9 月 11 日前後——OpenAI 停止接受 $200 Pro 方案的新註冊與升級,理由是 GPT-6 Astra 的需求。該公司核心產品與平台主管被引述表示,他「從未見過這種情況」,而報導也指出,這波暫停是在 OpenAI 自 2023 年以來將可用算力擴大約 9.5 倍之後仍然發生。我們自家的報導則從另一個方向記錄到同一件事:截至九月底,OpenAI 仍未販售新的 $200 Pro 席次,而大約同時推出的 $100 Pro 方案,反而是當時提供的選擇。

所以這個順序是:旗艦方案的需求超出了容量,最高階方案對新買家關閉,在其下開放了較便宜的方案,而現在據報導在其上方又出現了更昂貴的方案。這些舉措每一項都是配給決策。關閉某個方案是以排隊配給;開放較便宜的方案是以額度配給;新增昂貴方案是以價格配給。如果 Pro Max 是真的,有趣的問題不是 $500 是不是很多錢——它顯然是——而是 Open​AI 選擇在最高端拉動這三根槓桿中的哪一根,以及 $200 方案會在 Pro Max 出現前重新開放,還是只會變成不再位居最高階的方案。

Cerebras,以及「最快」究竟必須意味著什麼

TestingCatalog 的文章指出,「脈絡也指向 Cerebras 基礎設施」,並補充說 OpenAI 尚未確認 Cerebras 與 Pro Max 之間有任何直接關聯。我們的簡報指出,Ultra Fast 路徑很可能由 Cerebras 支援。請將兩者都視為推論,因為它們本來就是如此:這是對一行未經確認描述所作的合理解讀,而不是任何人在公開場合簽署過的容量協議。

不過,確實有一個真實先例可據以推論。OpenAI 已經在延遲導向的推論路徑上倚賴 Cerebras——GPT-5.6 Sol Ultrafast 預覽版能讓 Sol 在 Cerebras 硬體上達到每秒最高 750 個輸出 token,而這是針對少數客戶的有限預覽,並非一般可用的層級。如果「Fastest Work and Codex」有任何技術意涵,那大概就會是這種形式:相同的權重跑在更快的晶片上,賣給少數付費極高的帳戶。這種解讀有一個值得牢牢記住的後果。速度層級是一種服務配置,不是新模型。在 Pro Max 席次上,GPT-6 Astra 的權重、上下文視窗或基準測試分數都不會改變,所以不該期待會出現僅限 Pro Max 的模型登上 API。

每月500美元能買到什麼,兩種定價方式

這就是洩密從謠言變成決策的地方,因為正在盤算每月 500 美元的讀者,還有第二個公開定價的選擇。

ChatGPT 席位是以訊息和代理執行次數計量,而 OpenAI 並未公布其中任何項目的等值 token 數量。這個落差是誠實的起點:你無法把 Pro Max 額度換算成 token,因為該額度尚未公布。你能做的是為替代方案定價。按 OpenAI 的定價表費率,以計量 API 用量花費 $500,可買到 GPT-6 Astra 的 5,000 萬個輸入 token 或 1,000 萬個輸出 token,每百萬 $10 / $50——以及 2.5 億個輸入 token 或 5,000 萬個輸出 token 的 GPT-6 Sol,每百萬 $2 / $10。這些是 OpenAI 自家的定價表價格,而 GPT-6 Astra 的 $10 / $50 一旦請求超過 272,000 token 的門檻,就會加倍為 $20 / $75,因此長上下文代理執行的每 token 成本會比表面上看起來更高。

實務上的分野不是訂閱制對上 API,而是哪一種工作負載該算在哪一種計量方式上。對話、單次提問,以及任何你是在為便利付費的情境,都該算在席位(seat)上。夜間長時間執行的 agent 作業、批次工作,以及任何能用 token 計量的東西,都該算在計量金鑰(metered key)上,帳單會跟著實際工作量走,而不是跟著一個你看不見的上限。

OrcaRouter 是該拆分中按用量計費的那一側。我們以 Open​AI 的定價提供 GPT-6 Astra 的路由,同時還有 GPT-6 Sol 的 $2 / $10,以及GPT-6 Luna 的 $0.10 / $0.50,且零加成——供應商的定價直接傳遞,因此廠商調價當天就會在我們這邊生效,而不是等到下一個計費週期。一組金鑰即可觸及 200 多個模型,而自動容錯移轉意味著你尚未承諾使用的模型可以放在路由後方,而不是置於你的正式環境路徑中:如果 GPT-6 Astra 不適合某項工作,替代方案是調整路由,而不是簽新合約。明確說明我們不販售什麼——ChatGPT Pro Max 是 ChatGPT 內的訂閱產品,不是 API 模型,我們不轉售 ChatGPT 席次,也不聲稱能取得這些席次。我們對模型按 token 計量。

A screenshot of the OrcaRouter model page for openai/gpt-6-astra captured 25 September 2026, showing the model title 'OpenAI: GPT-6 Astra', its OpenAI vendor badge, a 1M-token context window with a 128K maximum output, text, image and file input, Vision, Tools, JSON and Reasoning capability tags, an input price of $10.00 and an output price of $50.00 per million tokens with $1.00 cached input and $12.50 cache write, an 'OpenAI — 2026-09-04' public-benchmarks line, and a performance panel reading 10.00 s first-token latency at 103 tokens per second.A generated three-card graphic titled 'What $500 a month buys, two ways'. The first card reads 'ChatGPT Pro Max (reported) — Fastest Work and Codex; Allowance not published; Price reported $500/mo'. The second card reads '$500 of GPT-6 Astra API — 50M input or 10M output tokens at $10 / $50 per million; doubles past 272K context'. The third card reads '$500 of GPT-6 Sol API — 250M input or 50M output tokens at $2 / $10 per million'. A footer line reads 'Astra and Sol are OpenAI list prices, passed through at 0% markup. OpenAI has published no Pro Max allowance.'

什麼能讓這件事在 9 月 29 日之前變得可供查核?

四天已經夠長,足以讓這起外洩事件以某種方式得到解決,而能讓事情塵埃落定的那些面向都很具體。

ChatGPT 網頁版用戶端裡的方案選擇器是最值得注意的,因為據報導,那些引用最初就是在那裡被看到的。一個從字串變成該清單中可選取列的方案層級,就是確實存在的層級。定價頁面是第二個介面:如果 Open​AI 在上面標上一個數字,那個數字就會取代 $500,而 VAT 差額就不再只是註腳。第三個是說明中心的方案比較,那是 Open​AI 公布它願意背書的訊息數量之處——那裡若有一個空白儲存格,就表示無論行銷頁面怎麼說,該額度仍未公布。第四個是 9 月 29 日的 DevDay 本身,那會是最不令人意外地出現新頂級方案的地方,也是 Open​AI 還必須說明 $200 方案是否重新開放的地方。

上述都不會改變的,是 API。如果 Pro Max 推出,GPT-6 Astra 會維持其標價、維持其上下文視窗,並且仍可透過金鑰以和以往相同的費率存取。訂閱層級是一項包裝決策,關乎 Open​AI 如何販售對一個已然存在、且已公開定價的模型的存取權。

所以,對今天的讀者來說,這個決定可以清楚分成兩種。如果你的工作是對話,以及在單一座位上執行的簡短代理任務,那目前還沒什麼可做:該層級尚未公布,也沒有任何你可以據以行動的定價,而值得等待的那塊大餅是 DevDay。如果你的工作是以 token 計量,那 500 美元的問題早已有答案,而且完全取決於外洩消息與否——同一款旗艦模型今天就能按 token 使用,以牌價計費,上限由你的預算決定,而不是由 Open​AI 尚未說明的額度決定。

本文中的比較2

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